Map和Set
Map和set是一种专门用来进行搜索的容器或者数据结构,其搜索的效率与其具体的实例化子类有关。数据的一般查找方式有两种:直接遍历和二分查找。但这两种查找方式都有很大的局限性,也不便于对数据进行增删查改等操作。对于这一类数据的查找,Map和Set显然是个好的选择。
Map中存储的是键值对(key和value),即每一个key都有一个对应的value值,多个key可以有同一个value,但key只能有一个。Set中只存储键(key)。
Set即数学上的集合,继承于Collection接口;Map则属于一个单独的接口。
Java中实现Set接口的常用类有TreeSet和HashSet;实现Map接口的常用类有TreeMap和HashMap。
TreeMap底层是一颗红黑树(近似平衡的二叉搜索树),搜索或修改数据的时间复杂度为O(log2N)。TreeMap存储的数据为关于Key有序的,搜索或修改数据也通过比较实现。
HashMap底层是哈希桶,获取或者操作数据的时间复杂度为O(1)。其存储的数据无序。
TreeMap的key不可以为null,HashMap的key和value都有可以为null。
TreeSet和HashSet与上述相同,其底层通过TreeMap和HashMap实现。
由于TreeMap的时间复杂度高于HashMap,只要不要求有序,一般都使用HashMap。HashMap的存储方式其实是通过某个函数得出的值直接存放在Hash表中相应地址处。搜索时通过相同的函数拿到相应数据。
哈希方法中使用的转换函数称为哈希(散列)函数,构造出来的结构称为哈希表(HashTable)(或者称散列表)。
不管怎么设计哈希函数,总有可能有两个不一样的值计算得出相同的地址。这时就引起了哈希冲突。冲突是必然的,但应尽可能地减少冲突。
冲突较多可能是由于hash函数的设计不合理造成的,因此设计哈希函数是应该遵循一定的规则:
- 定义域必须包括所有需要存放的值
- 存放的地址空间应该尽可能均匀
- 哈希函数应该比较简单
常见hash函数有:直接定制法、除留余数法、平方取中法、随机数法、数学分析法等。其中直接定制法(Hash(key) = A * key + B)和除留余数法(Hash(key) = key % p(p < m),m为分配的空间大小)比较常用。key可以通过hashCode()函数计算得出。
当然,Hash函数设计的再巧妙,也无法避免冲突。当冲突率很高时,需要降低负载因子,负载因子定义为:填入表中的元素 / 哈希表长度。
因此降低冲突的做法应为增加数组的长度。
为了解决冲突问题,可以采用开放定址法。即当发生冲突时,如果哈希表未满,则放到下一个地址并存放。具体做法为线性探测法和二次探测法:
线性探测即当发生冲突时,就存放在冲突位置的下一个地址(如果也冲突就继续后放)。但这样会造成数据集中在某一片区域。此时可以采用二次探测,当发生冲突时,找下一个空位置的方法为:Hi = (H0 + i^2) % m。
除此之外可以采用链地址法,即哈希桶。把所有产生冲突的数据放在一个子集中,称为一个桶,各个数据通过链表连接。当冲突严重时,子集中数据较多,也可以把子集转换为哈希表或搜索树。
在Java中,当冲突严重时,HashSet和HashMap中的链表会转换成红黑树。
key虽然可以通过hashCode()计算得出,但不同的key有可能得到相同的hashCode,因此要确定key值是否相同还需要通过equals判断。
如果要用自定义类作为 HashMap 的 key 或者 HashSet 的值,则必须覆写 hashCode 和 equals 方
法,而且要做到 equals 相等的对象,hashCode 一定是一致的。即:
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