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Prometheus - Grafana 监控 MySQLD Linux服务器 demo版

目录

首先是下载Prometheus

下载和安装

配置Prometheus

查看监控数据

监控mysql demo

部署 mysqld_exporter 组件

配置 Prometheus 获取监控数据

--------------------------------------

安装和使用Grafana

启动Grafana

--------------------------------------

配置数据源

Grafana 展示 MySQL 的监控数据

监控云服务器 demo

部署 node_exporter

配置 Prometheus 获取监控数据

然后和上面一样的启动Grafana

配置数据源(这两个数据源是一样的,因为都是本地的promethus去监控的)

Grafana 展示 Linux 的监控数据


首先是下载Prometheus

下载和安装

首先,你需要下载和安装Prometheus。你可以从Prometheus的官方网站(Prometheus - Monitoring system & time series database)下载最新版本的二进制文件。下载好后,你需要将Prometheus解压到你的计算机上。

配置Prometheus

在解压Prometheus之后,你需要配置Prometheus以监控你的应用程序。在Prometheus的根目录下,你会找到一个名为prometheus.yml的文件。这个文件包含了Prometheus的配置信息。

你需要编辑这个文件,添加你要监控的目标。在这个文件中,你需要定义一个或多个job。每个job表示你要监控的目标。对于每个job,你需要指定一个target,它表示你要监控的应用程序的地址和端口号。

例如,假设你要监控一个名为myapp的应用程序,它运行在localhost上的8080端口,那么你的prometheus.yml文件应该如下所示:

global:scrape_interval: 15s
​
scrape_configs:- job_name: 'myapp'scrape_interval: 5sstatic_configs:- targets: ['localhost:8080']

在这个配置中,我们定义了一个名为myappjob,它每隔5秒钟就会监控一次localhost:8080这个目标。

通过配置 scrape_intervalevaluation_interval 设置采样时间和评估时间,以控制指标的精度和延迟。

查看监控数据

PS:要先运行 node_exporter 和 mysqld_exporter 再运行 prometheus 对应的 State 才会变成 UP

一旦Prometheus开始监控你的应用程序,它就会收集各种指标数据,并将这些数据(启动后,您可以在浏览器中输入 http://localhost:9090/,访问 Prometheus 的 UI 界面,在其中可以看到已经可以采集到的指标。)

此时如果这里报错:get context deadline exceeded,就是说明没有开放此端口,我是在阿里云上开放了就可以了

点击里面的连接,如果有类似如下数据,则表示 node_exporter 部署完成。

监控mysql demo

部署 mysqld_exporter 组件

首先在Download | Prometheus中找到对应的 mysqld_exporter 版本。

将 mysqld_exporter 传到需要监控的 MySQL 机器上,进行解压:

sudo tar zxvf mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt

创建软链接

sudo ln -s /opt/mysqld_exporter-0.14.0.linux-amd64/ /opt/mysqld_exporter

在 MySQL 上创建监控用户

create user 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY '112233lml!';

mysql> set global read_only=0; 
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) 
mysql> flush privileges;
Query OK, 0 rows affected (0.05 sec)
mysql> show variables like '%read_only%'; 
+------------------+-------+ 
| Variable_name  | Value | 
+------------------+-------+ 
| innodb_read_only | OFF  | 
| read_only    | OFF  | 
| tx_read_only   | OFF  | 
+------------------+-------+ 
3 rows in set (0.00 sec) 

密码修改成功,退出skip-grant-tables模式

leenhem@DESKTOP-7SREO20:~$ sudo  /etc/init.d/mysql start* Starting MySQL database server mysqld            
No directory, logging in with HOME=/            [ OK ]

(原文连接:ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot exe_sql 错误 [1290] [hy000]: the mysql server is running_leenhem的博客-CSDN博客)

新建一个配置文件:

sudo vim /opt/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf

配置 MySQL 监控用户信息:

[client] user=exporter password=112233lml!

启动 mysqld_exporter

sudo nohup /opt/mysqld_exporter/mysqld_exporter --config.my-cnf=/opt/mysqld_exporter/mysqld_exporter.cnf &

show:

http://你的ip:9104/metrics

可获得 MySQL 监控数据,如下图(部分数据):

配置 Prometheus 获取监控数据

这个我们开始已经配置了

重启 prometheus

--------------------------------------

安装和使用Grafana

首先,你需要从Grafana的官方网站(Download Grafana | Grafana Labs)下载最新版本的二进制文件。下载好后,你需要将Grafana解压到你的计算机上。(我是下的windows的)

启动Grafana

在解压Grafana之后,你需要启动Grafana(grafana-server)。

这将启动Grafana,并将其运行在默认端口3000上。你可以在浏览器中访问http://localhost:3000来访问Grafana的Web界面。

(

默认端口:3000

地址:http://ip:3000

初始管理员账号:admin,密码:admin

)

--------------------------------------

配置数据源

PS:这个是可以在linux下查看安装的 mysqld_exporter(9104) 和 node_exporter(9100)是否启动成功

Grafana 展示 MySQL 的监控数据

输入7362是导入别人现成的仪表盘

在 prometheus 选项选择之前创建的 Prometheus 数据源,点击 “Import”,会自动跳转到如下界面:

监控云服务器 demo

部署 node_exporter

1.官网下载node_exporter安装包,官网下载地址如下: Download | Prometheus

将 node_exporter 传到需要监控的 MySQL 机器上,进行解压:

tar -zxvf node_exporter-1.5.0.linux-amd64.tar.gz -C /opt/

创建软链接:

sudo ln -s /opt/node_exporter-1.5.0.linux-amd64/ /opt/node_exporter

启动

sudo nohup /opt/node_exporter/node_exporter &(下载完了就可以运行了,运行在Prometheus之前)

查看

重启 prometheus

然后浏览器输入:你的ip:9100/metrics (你的ip和port) 如果有类似如下数据,则表示 node_exporter 部署完成。

配置 Prometheus 获取监控数据

这个也是开始就配置好的

然后和上面一样的启动Grafana

配置数据源(这两个数据源是一样的,因为都是本地的promethus去监控的)(所以上面配置了的话这里就不需要配置了)

Grafana 展示 Linux 的监控数据

import导入 11074

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