当前位置: 首页 > news >正文

【工作总结】后端开发人员的坏习惯

文章目录

  • 前言
  • 一、不遵循项目规范
  • 二、用复杂SQL语句来解决问题
  • 三、缺少全局把控思维,只关注某一块业务
  • 四、函数复杂冗长,逻辑混乱
  • 五、缺乏主动思考,拿来主义
  • 六、核心业务逻辑,缺少相关日志和注释
  • 七、修改代码,缺少必要测试
  • 八、需求没理清,直接写代码
  • 九、讨论问题,表达没有逻辑、没有重点
  • 十、不能从错误中吸取教训
  • 总结

前言

每位开发人员在自己的职业生涯、学习经历中,都会出一些坏习惯。
本文将列举开发人员常犯的坏习惯。希望大家能够意识和改变这些坏习惯。

一、不遵循项目规范

每个公司都会定义一套代码规范、代码格式规范、提交规范等,但是有些开发人员就是不遵循相关的 规范,命名不规范、魔鬼数字、提交代码覆盖他人代码等问题经常发生,如果大家能够遵循相关规范,这些问题都可以避免。
可参考我之前写的文章:sonar的安装以及使用

二、用复杂SQL语句来解决问题

程序员在开发功能时,总想着是否能用一条SQL语句来完成这个功能,于是实现的SQL语句写的非常复杂,包含各种子查询嵌套,函数转换等。这样的SQL语句一旦出现了性能问题,很难进行相关优化。
可参考我之前写的文章:MySQL表设计的经验

三、缺少全局把控思维,只关注某一块业务

新增新功能只关注某一小块业务,不考虑系统整体的扩展性,其他模块已经有相关的实现了,却又重复实现,导致重复代码严重。修改功能不考虑对其他模块的影响。
可参考我之前写的文章:这7种UML图的画法每个程序员都应该掌握

四、函数复杂冗长,逻辑混乱

一个函数几百行,复杂函数不做拆分,导致代码变得越来月臃肿,最后谁也不敢动。函数还是要遵循设计模式的单一职责,一个函数只做一件事情。如果函数逻辑确实复杂,需要进行拆分,保证逻辑清晰。
可参考我之前写的文章:谈谈我们工作中的23个设计模式

五、缺乏主动思考,拿来主义

实现相关功能,先网上百度一下,拷贝相关的代码,能够运行成功认为万事大吉。到了生产却出现了各种各样的问题,因为网上的demo程序和实际项目的在场景使用上有区别,尤其是相关的参数配置,一定要弄清楚具体的含义,不同场景下,设置参数的值不同。
可参考我之前写的文章:如何写出整洁的代码?

六、核心业务逻辑,缺少相关日志和注释

很多核心的业务逻辑实现,整个方法几乎没看到相关注释和日志打印,除了自己能看懂代码逻辑,其他人根本看不懂。一旦生产出了问题,找不到有效的日志输出,问题根本无法定位。
可参考我之前写的文章:工作总结–日志打印的15个建议

七、修改代码,缺少必要测试

很多人都会存在侥幸心里,认为只是改了一个变量或者只修改一行代码,不用自测了应该没有问题,殊不知就是因为改一行代码导致了严重的bug。所以修改代码一定要进行自测。
可参考我之前写的文章:Difflane如何利用Diffblue Cover AI实现Java自动化的单元测试

八、需求没理清,直接写代码

很多程序员在接到需求后,不怎么思考就开始写代码,写着写着发现自己的理解与实际的需求有偏差,造成无意义返工。所以需要多花些时间梳理需求,整理相关思路,能规避很多不合理的问题。
可参考我之前写的文章:如何提升自己的编程能力?

九、讨论问题,表达没有逻辑、没有重点

讨论问题不交代背景,上来就说自己的方案,别人听得云里雾里,让你从头描述你又讲不明。需要学会沟通和表达,才能进行有效的沟通和合作。
可参考我之前写的文章:工作感悟-时间管理

十、不能从错误中吸取教训

作为一位开发人员,你会犯很多错误,这不可避免也没什么大不了的。但如果你总是犯同样的错误,不能从中吸取教训,那态度就出现问题了。
可参考我之前写的文章:老程序员总结的四条工作经验教训

总结

关于这些坏习惯,你是否中招了,大家应该尽早规避这些坏习惯,成为一名优秀的程序员。

相关文章:

【工作总结】后端开发人员的坏习惯

文章目录 前言一、不遵循项目规范二、用复杂SQL语句来解决问题三、缺少全局把控思维,只关注某一块业务四、函数复杂冗长,逻辑混乱五、缺乏主动思考,拿来主义六、核心业务逻辑,缺少相关日志和注释七、修改代码,缺少必要测试八、需求没理清&…...

review

review post提交方式下的设置编码,防止中文乱码 request.setCharaterEncoding(“utf-8”); get提交方式,tomcat8开始,编码不需要设置 tomcat8之前,get方式设置比较麻烦: String fname request.getParameter("f…...

【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化

【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化 文章目录 【人工智能概论】 用Python实现数据的归一化一. 数据归一化处理的意义二. 常见的归一化方法2.1 最大最小标准化(Min-Max Normalization)2.2 z-score 标准化 三. 用sklearn实现归一化 一. 数据归一化…...

【Python】matplotlib设置图片边缘距离和plt.lengend图例放在图像的外侧

一、问题提出 我有这样一串代码: import matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize (10, 6)) " 此处省略代码 " legend.append("J") plt.legend(legend) plt.xlabel(recall) plt.ylabel(precision) plt.grid() plt.show()我们得到的图像…...

oracle 11g等保加固

有个单机环境需要做个等保加固 1、执行如下sql ?/rdbms/admin/utlpwdmg.sql --alter profile default limit password_verify_function null; Alter PROFILE DEFAULT LIMIT PASSWORD_LIFE_TIME 90; alter profile DEFAULT limit password_lock_time 30; alter profile DEFAU…...

【设计模式】设计模式之解释器模式

文章目录 前言一、解释器模式二、最佳实践总结 前言 本节给大家讲一下设计模式中的解释器模式,并结合实际业务场景给大家讲解如何使用~ 所有案例代码主要以Java语言为主, 好了, 废话不多说直接开整~ 一、解释器模式 解释器模式(Interpreter Pattern)…...

leetcode551. 学生出勤记录 I

题目描述解题思路执行结果 leetcode551. 学生出勤记录 I . 题目描述 给你一个字符串 s 表示一个学生的出勤记录,其中的每个字符用来标记当天的出勤情况(缺勤、迟到、到场)。记录中只含下面三种字符: A:Absent&#xff…...

flume拦截器介绍

Flume是一个开源的、分布式的、可靠的、高效的海量数据采集、聚合和传输系统。其中,拦截器(Interceptor)是Flume中的一种组件,可以在数据(Event)流动的各个阶段对数据进行处理、过滤或转换,从而实现更为灵活、高效的数据采集和传输。 1、拦截…...

5.4、服务器编程基本框架和两种高效的事件处理模式

5.4、服务器编程基本框架和两种高效的事件处理模式 1.服务器编程基本框架2.两种高效的事件处理模式①Reactor模式②Proactor模式③模拟Proactor模式 1.服务器编程基本框架 模块功能I/O 处理单元处理客户连接,读写网络数据逻辑单元业务进程或线程网络存储单元数据库、…...

Flink主要有两种基础类型的状态:operator state。

Flink主要有两种基础类型的状态:keyed state 和operator state。 Operator State 对于Operator State(或者non-keyed state),每个operator state绑定到一个并行operator实例上。在Flink中,Kafka Connector是一个使用Operator State的很好的例…...

【vue2】使用vue-admin-template动态添加路由的思路/addRoutes的使用

😉博主:初映CY的前说(前端领域) ,📒本文核心:用原生js实现省市区联动 【前言】在通用的后台管理项目的开发中,不仅仅是会涉及到对表单数据等的增删改查操作还会涉及到一些关于权限管理的问题。我们将基于一个RBAC的思维…...

Python语言中的注释方法应用

Python语言中的注释方法 在Python编程中,与其他编程语言一样,有良好的注释部分,会让你的程序在后续的改进或优化中,变得便利。同时,给自己培养了良好的编程习惯。 在Python语言中,有两种注释方法。 1.单行…...

Google浏览器翻译无法正常使用解决

1.查找可用服务器地址 按WinR键打开运行→输入cmd回车,打开命令提示符→输入ping google.cn 回车。记录一下下图红框里的ip地址,一会要用到 最近自己ping出来的ip可能不能用了,可以尝试用下面的ip 142.251.163.90 142.250.113.90 142.251.…...

ETCD(三)操作指令

1. put put #将给定的key写入到存储 --ignore-lease[false] #使用当前租约更新key --ignore-value[false] #使用当前值更新key --lease"0" # 要附加到key的租约ID(十六进制) --prev-kv[false] # 返回修改前的上一个键值对2. get get #获取给…...

小白学Pytorch系列--Torch.optim API Base class(1)

小白学Pytorch系列–Torch.optim API Base class(1) torch.optim是一个实现各种优化算法的包。大多数常用的方法都已得到支持,而且接口足够通用,因此将来还可以轻松集成更复杂的方法。 如何使用优化器 使用手torch.optim您必须构造一个优化器对象&…...

flac格式如何转mp3,3招帮你搞定

flac格式如何转mp3,3招帮你搞定的方法来啦。当你的音频是flac格式是不是很头疼,又不知道怎么转mp3 。然后网上搜索出很多方法又不知道从哪个下手,是不是很疑惑?那今天就来看看小编推荐的方法吧,一定让你眼前一亮&#…...

Redis入门到入土(day01)

NoSQL概述 为什么用NoSQL 1、单机MySQL的美好年代 在90年代,一个网站的访问量一般不大,用单个数据库完全可以轻松应付! 在那个时候,更多的都是静态网页,动态交互类型的网站不多。 上述架构下,我们来看看…...

JVM垃圾回收GC 详解(java1.8)

目录 垃圾判断算法(你是不是垃圾?) 引用计数法 可达性算法 对象的引用 强引用 软引用 弱引用 虚引用 对象的自我救赎 垃圾回收算法--分代 标记清除算法 复制算法 标记整理法 垃圾处理器 垃圾判断算法(你是不是垃圾&…...

Mybatis-Plus -03 Mybatis-Plus实现CRUD

Mybatis-Plus实现CRUD 1 Insert增加2 ID生成策略3 Delete删除4 逻辑删除5 Update修改6 Select查询 Mybatis-Plus实现CRUD 通用 CRUD 封装**BaseMapper (opens new window)**接口,为 Mybatis-Plus 启动时自动解析实体表关系映射转换为 Mybatis 内部对象注入容器参数 …...

综合能源系统中基于电转气和碳捕集系统的热电联产建模与优化研究(Matlab代码实现)

💥💥💞💞欢迎来到本博客❤️❤️💥💥 🏆博主优势:🌞🌞🌞博客内容尽量做到思维缜密,逻辑清晰,为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

简易版抽奖活动的设计技术方案

1.前言 本技术方案旨在设计一套完整且可靠的抽奖活动逻辑,确保抽奖活动能够公平、公正、公开地进行,同时满足高并发访问、数据安全存储与高效处理等需求,为用户提供流畅的抽奖体验,助力业务顺利开展。本方案将涵盖抽奖活动的整体架构设计、核心流程逻辑、关键功能实现以及…...

聊聊 Pulsar:Producer 源码解析

一、前言 Apache Pulsar 是一个企业级的开源分布式消息传递平台&#xff0c;以其高性能、可扩展性和存储计算分离架构在消息队列和流处理领域独树一帜。在 Pulsar 的核心架构中&#xff0c;Producer&#xff08;生产者&#xff09; 是连接客户端应用与消息队列的第一步。生产者…...

css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位

在 CSS 中&#xff0c;元素的定位通过 position 属性控制&#xff0c;共有 5 种定位模式&#xff1a;static&#xff08;静态定位&#xff09;、relative&#xff08;相对定位&#xff09;、absolute&#xff08;绝对定位&#xff09;、fixed&#xff08;固定定位&#xff09;和…...

Swagger和OpenApi的前世今生

Swagger与OpenAPI的关系演进是API标准化进程中的重要篇章&#xff0c;二者共同塑造了现代RESTful API的开发范式。 本期就扒一扒其技术演进的关键节点与核心逻辑&#xff1a; &#x1f504; 一、起源与初创期&#xff1a;Swagger的诞生&#xff08;2010-2014&#xff09; 核心…...

分布式增量爬虫实现方案

之前我们在讨论的是分布式爬虫如何实现增量爬取。增量爬虫的目标是只爬取新产生或发生变化的页面&#xff0c;避免重复抓取&#xff0c;以节省资源和时间。 在分布式环境下&#xff0c;增量爬虫的实现需要考虑多个爬虫节点之间的协调和去重。 另一种思路&#xff1a;将增量判…...

C# 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)

给定半径r&#xff0c;求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子&#xff1a; 输入&#xff1a;r 5 输出&#xff1a;78.53982 解释&#xff1a;由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982&#xff0c;因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...

10-Oracle 23 ai Vector Search 概述和参数

一、Oracle AI Vector Search 概述 企业和个人都在尝试各种AI&#xff0c;使用客户端或是内部自己搭建集成大模型的终端&#xff0c;加速与大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;的结合&#xff0c;同时使用检索增强生成&#xff08;Retrieval Augmented Generation &#…...

4. TypeScript 类型推断与类型组合

一、类型推断 (一) 什么是类型推断 TypeScript 的类型推断会根据变量、函数返回值、对象和数组的赋值和使用方式&#xff0c;自动确定它们的类型。 这一特性减少了显式类型注解的需要&#xff0c;在保持类型安全的同时简化了代码。通过分析上下文和初始值&#xff0c;TypeSc…...

[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.

ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #&#xff1a…...