HANA开发指南

建模方面

1、建模方式：图像化建模、SQL建模、CE语言建模 

2、维护：SQL和CE比图形化建模更容易维护和修改

3、性能：图形化和CE会经过系统优化，性能一般优于SQL语言

4、可按需要设置参数、变量、Hierachy、聚合类型等

5、在S4系统里，HANA View可配合CDS视图使用，效果不错

6、计算视图节点有Projection、Join、Union、Rank、Aggregation，其中Rank主要用作按维度排序和取前几行

7、为减少重复工作，建模层次应该遵循基础层、转换层、集市层、报表层等类似于BW模型的规范

8、属性视图类似于BW infoObject的属性、分析视图类似于BW DSO、计算视图类似于BW CUBE

9、建模应该考虑性能，影响性能主要有：层次间传输的数据量、Join操作、Query Result、复合表达式（IF、CASE）和Intermediate results（需要耗费时间写入缓存）

10、CE语言：CE_COLUMN_TABLE、CE_JOIN_VIEW、CE_OLAP_VIEW、CE_CALC_VIEW、CE_JOIN、CE_PROJECTION、CE_CALC、CE_AGGREGATION、CE_UNION、CE_RANK

11、Input Parameter用于参数化或Filter，Variable用于FIlter

SQL和存储过程方面

1、SQL可CREATE或者DELETE Data Type、Function、Procedure

2、Procedure属性READS SQL DATA（只读）、LANGUAGE（指定语言、默认SQLScript）、WITH RESULT VIEW（可直接在SQL中使用Procedure的输出参数）

3、可使用SQL EDITOR或者在Content package中创建

4、可使用控制语句：WHILE、FOR、IF、CASE等 

性能优化方面

1、尽量在底层Filter数据

2、在OLAP和Join Engine执行Join，最好使用Key Column或者Index Column进行Join

3、在聚合前，不要进行计算

4、不通的Engine（Join、OLAP、Calculation）之间使用聚合方式减少数据传输，

5、聚合后执行计算、并尽量避免复合表达式（IF、CASE）

6、使用HAVING、TOP、LIMIT尽量避免输出结果数据量过大

7、Join应该在属性视图或者分析视图执行而不是在计算视图进行

8、Left Join比Inner Join更快

9、不要使用CURSOR，因为无法并行执行

10、避免使用Casting、mixed script

11、使用Visualize Plan 可查看HANA执行的过程和耗时

12、可在HANA中开启SQL Trace监控和分析SQL执行情况

ABAP调用方面

1、可使用第二数据库连接HANA：

SELECT * INTO FROM TABLE CONNECTION  LV_DBCON_NAME

2、可使用NativeSQL：

EXEC SQL ENDEXEC或者CL_SQL_CONNECTION、CL_SQL_STATEMENT、CL_SQL_RESULT_SET

3、功能代码下沉到HANA中计算，而不是在ABAP中计算

4、减少数据传输到应用层

5、使用CDS、AMDP等可在应用层开发

用户和权限管理方面

1、权限分为：OBJECT SQL权限、Package权限、System权限、分析权限

2、OBJECT SQL权限：SELECT、UPDATE、DELETE、CALL

3、Package权限：access packages in the repository

4、System权限：Create or Change Schema、User、Role

5、分析权限：Row-level Authorization View

6、分析权限参考文章：https://www.cnblogs.com/omygod/archive/2013/05/01/3052739.html

7、动态分析权限参考文章：https://archive.sap.com/documents/docs/DOC-65734

集成方面

1、集成方式有SLT、SDA、SDI、Data Service、Vora等

2、和ERP或者Oracle、SQLServer等可以使用SLT

3、和Hadoop集成可以使用SDA、SDI、Vora

4、SDA：虚拟表，SQL直接在对方系统执行

5、SDI：实体表，对方系统的表更新实时同步到HANA中

6、Vora：可以读取，也可以回写，功能强大

SQL语法方面

1、数据类型：DATE（日期） 、TIME（时间） 、SECONDDATE（日期+时间）、 TIMESTAMP（时戳） 、TINYINT、 SMALLINT 、INTEGER 、BIGINT 、DEC（ p, s）、SMALLDECIMAL 、REAL 、DOUBLE 、FLOAT( n )、VARCHAR 、NVARCHAR 、ALPHANUM 、SHORTTEXT 、VARBINARY 、BLOB 、CLOB 、NCLOB 、TEXT

2、谓词：= 、!=、 >、 <、 <>、 <=、 >=、 BETWEEN、 IN、 EXISTS、 LIKE、 NULL、 CONTRAINS（ select * from T where CONTAINS( (column1,column2,column3), 'cats OR dogz', FUZZY(0.7)) ）

3、合并操作UNION、UNION ALL、INTERSECT（交集）、EXCEPT（差集）

4、函数：CAST、TO_DATS、TO_INT、TO_VARCHAR、ADD_DAYS、LAST_DAY、DAYS_BETWEEN、CURRENT_UTCTIMESTAMP、NEXT_DAY、NOW、ABS、CEIL、GREATEST、LEAST、LOG、MOD、POWER、ROUND、CONCAT、LEFT、LPAD、LTRIM、REPLACE、UCASE、CURRENT_SCHEMA、NULLIF、SESSION_CONTEXT等

5、正则表达式：LIKE_REGEXPR、SUBSTRING_REGEXPR、OCCURRENCES_REGEXPR、REPLACE_REGEXPR

PAL方面

1、PAL主要用于数据预测与分析、针对大数据量

2、PAL函数主要包括：聚类、分类、关联分析、时间序列分析、统计分析

3、使用步骤：

     1)生成AFL_WRAPPER_GENERATOR 与 AFL_WRAPPER_ERASER存储过程

     2)生成算法的实例,CALL SYSTEM.AFL_WRAPPER_GENERATOR( '<procedure_name>',  '<area_name>','<function_name>', <signature_table>);

     3)调用算法实例  CALL <procedure_name>

XS方面

1、可根据View创建OData

2、可创建XSJS服务，UI5应用等