前端如何处理后端一次性传来的10w条数据?
写在前面
如果你在面试中被问到这个问题,你可以用下面的内容回答这个问题,如果你在工作中遇到这个问题,你应该先揍那个写 API 的人。
创建服务器
为了方便后续测试,我们可以使用node创建一个简单的服务器。
const http = require('http')
const port = 8000;let list = []
let num = 0// create 100,000 records
for (let i = 0; i < 100_000; i++) {num++list.push({src: 'https://miro.medium.com/fit/c/64/64/1*XYGoKrb1w5zdWZLOIEevZg.png',text: `hello world ${num}`,tid: num})
}http.createServer(function (req, res) {// for Cross-Origin Resource Sharing (CORS)res.writeHead(200, {'Access-Control-Allow-Origin': '*',"Access-Control-Allow-Methods": "DELETE,PUT,POST,GET,OPTIONS",'Access-Control-Allow-Headers': 'Content-Type'})res.end(JSON.stringify(list));
}).listen(port, function () {console.log('server is listening on port ' + port);
})
node server.js//把服务器运行起来
创建前端模板页面
然后我们的前端由一个 HTML 文件和一个 JS 文件组成。
Index.html:
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head><meta charset="UTF-8"><meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge"><meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0"><title>Document</title><style>* {padding: 0;margin: 0;}#container {height: 100vh;overflow: auto;}.sunshine {display: flex;padding: 10px;}img {width: 150px;height: 150px;}
</style>
</head>
<body><div id="container"></div><script src="./index.js"></script>
</body>
</html>
Index.js:
// fetch data from the server
const getList = () => {return new Promise((resolve, reject) => {var ajax = new XMLHttpRequest();ajax.open('get', 'http://127.0.0.1:8000');ajax.send();ajax.onreadystatechange = function () {if (ajax.readyState == 4 && ajax.status == 200) {resolve(JSON.parse(ajax.responseText))}}})
}// get `container` element
const container = document.getElementById('container')// The rendering logic should be written here.
好的,这就是我们的前端页面模板代码,我们开始渲染数据。
直接渲染
最直接的方法是一次将所有数据渲染到页面。代码如下:
const renderList = async () => {const list = await getList()list.forEach(item => {const div = document.createElement('div')div.className = 'sunshine'div.innerHTML = `<img src="${item.src}" /><span>${item.text}</span>`container.appendChild(div)})
}
renderList()
一次渲染 100,000 条记录大约需要 12 秒,这显然是不可取的。
通过 setTimeout 进行分页渲染
一个简单的优化方法是对数据进行分页。假设每个页面都有limit记录,那么数据可以分为Math.ceil(total/limit)个页面。之后,我们可以使用 setTimeout 顺序渲染页面,一次只渲染一个页面。
const renderList = async () => {const list = await getList()const total = list.lengthconst page = 0const limit = 200const totalPage = Math.ceil(total / limit)const render = (page) => {if (page >= totalPage) returnsetTimeout(() => {for (let i = page * limit; i < page * limit + limit; i++) {const item = list[i]const div = document.createElement('div')div.className = 'sunshine'div.innerHTML = `<img src="${item.src}" /><span>${item.text}</span>`container.appendChild(div)}render(page + 1)}, 0)}console.time("time");render(page)console.timeEnd("time");
//time: 0.27392578125 ms
}
分页后,数据可以快速渲染到屏幕上,减少页面的空白时间。
requestAnimationFrame
在渲染页面的时候,我们可以使用requestAnimationFrame来代替setTimeout,这样可以减少reflow次数,提高性能。
const renderList = async () => {const list = await getList()const total = list.lengthconst page = 0const limit = 200const totalPage = Math.ceil(total / limit)const render = (page) => {if (page >= totalPage) returnrequestAnimationFrame(() => {for (let i = page * limit; i < page * limit + limit; i++) {const item = list[i]const div = document.createElement('div')div.className = 'sunshine'div.innerHTML = `<img src="${item.src}" /><span>${item.text}</span>`container.appendChild(div)}render(page + 1)})}console.time("time");render(page)console.timeEnd("time");
//time: 0.27685546875 ms 这里改善不明显
}
window.requestAnimationFrame () 方法告诉浏览器您希望执行动画,并请求浏览器调用指定函数在下一次重绘之前更新动画。该方法将回调作为要在重绘之前调用的参数。
文档片段
以前,每次创建 div 元素时,都会通过 appendChild 将元素直接插入到页面中。但是 appendChild 是一项昂贵的操作。
实际上,我们可以先创建一个文档片段,在创建了 div 元素之后,再将元素插入到文档片段中。创建完所有 div 元素后,将片段插入页面。这样做还可以提高页面性能。
const renderList = async () => {console.time('time')const list = await getList()console.log(list)console.timeEnd('time')console.time('time2')const total = list.lengthconst page = 0const limit = 200const totalPage = Math.ceil(total / limit)const render = (page) => {if (page >= totalPage) returnrequestAnimationFrame(() => {const fragment = document.createDocumentFragment()for (let i = page * limit; i < page * limit + limit; i++) {const item = list[i]const div = document.createElement('div')div.className = 'sunshine'div.innerHTML = `<img src="${item.src}" /><span>${item.text}</span>`fragment.appendChild(div)}container.appendChild(fragment)render(page + 1)})}render(page)console.timeEnd('time2')
//time2: 0.195068359375 ms 有改善
}
延迟加载
虽然后端一次返回这么多数据,但用户的屏幕只能同时显示有限的数据。所以我们可以采用延迟加载的策略,根据用户的滚动位置动态渲染数据。
要获取用户的滚动位置,我们可以在列表末尾添加一个空节点空白。每当视口出现空白时,就意味着用户已经滚动到网页底部,这意味着我们需要继续渲染数据。
同时,我们可以使用getBoundingClientRect来判断空白是否在页面底部。
使用 Vue 的示例代码:
<script setup lang="ts">
import { onMounted, ref, computed } from 'vue'
const getList = () => {// code as before
}
const container = ref<HTMLElement>() // container element
const blank = ref<HTMLElement>() // blank element
const list = ref<any>([])
const page = ref(1)
const limit = 200
const maxPage = computed(() => Math.ceil(list.value.length / limit))
// List of real presentations
const showList = computed(() => list.value.slice(0, page.value * limit))
const handleScroll = () => {if (page.value > maxPage.value) returnconst clientHeight = container.value?.clientHeightconst blankTop = blank.value?.getBoundingClientRect().topif (clientHeight === blankTop) {// When the blank node appears in the viewport, the current page number is incremented by 1page.value++}
}
onMounted(async () => {const res = await getList()list.value = res
})
</script><template><div id="container" @scroll="handleScroll" ref="container"><div class="sunshine" v-for="(item) in showList" :key="item.tid"><img :src="item.src" /><span>{{ item.text }}</span></div><div ref="blank"></div></div>
</template>
最后
我们从一个面试问题开始,讨论了几种不同的性能优化技术。
作者:前端学习站
链接:https://www.zhihu.com/question/525562842/answer/2536419265
来源:知乎
相关文章:
前端如何处理后端一次性传来的10w条数据?
写在前面 如果你在面试中被问到这个问题,你可以用下面的内容回答这个问题,如果你在工作中遇到这个问题,你应该先揍那个写 API 的人。 创建服务器 为了方便后续测试,我们可以使用node创建一个简单的服务器。 const http requir…...
Codeforces Round 867 (Div. 3)(A-G2)
文章目录 A. TubeTube Feed1、题目2、分析3、代码, B. Karina and Array1、题目2、分析3、代码 C. Bun Lover1、问题2、分析(1)观察样例法(2)正解推导 3、代码 D. Super-Permutation1、问题2、分析(1&#…...
蓝奥声核心技术分享——一种无线低功耗配置技术
1.技术背景 无线低功耗配置技术指基于对目标场景状态变化的协同感知而获得触发响应并进行智能决策,属于蓝奥声核心技术--边缘协同感知(EICS)技术的关键支撑性技术之一。该项技术涉及物联网边缘域的无线通信技术领域,具体主要涉及网络服务节点…...
kafka集群模拟单节点故障
这里通过kafka manage来展示节点宕机效果 现在三台主机节点均正常 topic正常识别到三个broker leader也均匀分配到了三个broker上 现在把节点id为0的主机模拟宕机 可以通过以上两张图片看到每个topic现在只识别到了两个broker节点,broker id为0的节点已经被剔除掉了 isr列…...
笔记:vue-cli-service
vue-cli-service serve 这个是什么意思? vue-cli-service serve 是一个 Vue.js CLI 命令,用于在本地开发环境下运行一个开发服务器,以便你可以在浏览器中查看和测试你的 Vue.js 应用程序。它在开发期间提供了自动重载、热模块替换和其它实用…...
Amazon S3 对象存储Java API操作记录(Minio与S3 SDK两种实现)
缘起 今年(2023年) 2月的时候做了个适配Amazon S3对象存储接口的需求,由于4月份自学考试临近,一直在备考就拖着没总结记录下,开发联调过程中也出现过一些奇葩的问题,最近人刚从考试缓过来顺手记录一下。 S3对象存储的基本概念 …...
ChatGPT技术原理 第六章:对话生成技术
目录 6.1 任务定义 6.2 基于检索的方法 6.3 基于生成的方法 6.4 评价指标 6.1 任务定义 对话生成技术是指使用自然语言处理技术生成与人类语言相似的对话。在对话生成任务中,模型需要理解输入的语境、用户的意图和上下文信息,然后生成能够回答用户问题…...
【C++ 八】写文件、读文件
写文件、读文件 文章目录 写文件、读文件前言1 文本文件1.1 写文件1.2 读文件 2 二进制文件2.1 写文件2.2 读文件 前言 本文包含文本文件写文件、文本文件读文件、二进制写文件、二进制读文件。 程序运行时产生的数据都属于临时数据,程序一旦运行结束都会被释放 通…...
【学习笔记】CF613E Puzzle Lover
这题本质上还是数据结构。 首先看到这个 2 n 2\times n 2n的网格图就很容易想到分治。我们还是考虑把要统计的东西变得可视化,一条路径要么穿过中线一次,那么我们可以将两边的串拼起来得到答案;要么穿过中线两次,考虑其中一边的…...
软考报名资格审核要多久?证明材料要哪些?
软考报名资格审核要多久? 一般来说,软考资格审核时间不超过1个工作日。当然,每个地区的具体情况都不一样。有些地区估计需要1-3个工作日。总之,为了顺利成功报名,大家应尽快报名,不要拖到最后一天。 软考…...
2023-04-27 polardbx-LSM-tree的Parallel Recovery性能优化
背景 数据库的Crash Recovery时长关系到数据库的可用性SLA、故障止损时间、升级效率等多个方面。本文描述了针对X-Engine数据库存储引擎的一种Crash Recovery优化手段,在典型场景下可以显著缩短数据库实例的故障恢复时间,提升用户使用感受。 当前面临的问题 X-Engine是阿里…...
创作纪念日让 AI 与我共同记录下今天 — 【第五周年、1460天】
今天正是五一,收到一条消息? 五一还要我加班 😏? 喔,原来是 CSDN 给我发的消息呀!我在 CSDN 不知不觉已经开启第五周年啦! 目录 1.机缘2.收获3.日常4.我与 AI 的“合作”part Ipart II Super al…...
枚举法计算24点游戏
# 请在此处编写代码 # 24点游戏 import itertools# 计算24点游戏代码 def twentyfour(cards):"""(1)itertools.permutations(可迭代对象):通俗地讲,就是返回可迭代对象的所有数学全排列方式。itertools.permutations("1118") -…...
@Cacheable注解
Cacheable注解是Spring框架中提供的一种缓存技术, 用于标记一个方法的返回值可以被缓存起来,当再次调用该方法时,如果缓存中已经存在缓存的结果,则直接从缓存中获取结果而不是再次执行该方法,从而提高系统的性能和响应…...
CentOS分区挂载 fdisk、parted方式解析
1 介绍 在linux中,通常会将持久化数据保存到硬盘当中,但是硬盘一把会比较大,因此我们为了方便管理,会将一个硬盘分成多个逻辑硬盘,称之为分区。 为了能够让分区中的文件使得能让操作系统处理,则需要对分区…...
BuildKit
介绍 BuildKit是一个现代化的构建系统,主要用于构建和打包容器镜像。它是Docker官方的构建引擎,支持构建多阶段构建、缓存管理、并行化构建、多平台构建等功能。BuildKit还支持多种构建语法和格式,包括Dockerfile、BuildKit Build Specifica…...
c++ 11标准模板(STL) std::vector (二)
定义于头文件 <vector> template< class T, class Allocator std::allocator<T> > class vector;(1)namespace pmr { template <class T> using vector std::vector<T, std::pmr::polymorphic_allocator<T>>; }(2)(C17…...
Python 循环技巧
目录 在字典中循环时,用 items() 方法可同时取出键和对应的值: 在序列中循环时,用 enumerate() 函数可以同时取出位置索引和对应的值: 同时循环两个或多个序列时,用 zip() 函数可以将其内的元素一一匹配:…...
【Java笔试强训 7】
🎉🎉🎉点进来你就是我的人了博主主页:🙈🙈🙈戳一戳,欢迎大佬指点! 欢迎志同道合的朋友一起加油喔🤺🤺🤺 目录 一、选择题 二、编程题 🔥Fibona…...
工作7年的程序员,明白了如何正确的“卷“
背景 近两年,出台和落地的反垄断法,明确指出要防止资本无序扩张。 这也就导致现在的各大互联网公司,不能再去染指其他已有的传统行业,只能专注自己目前存量的这些业务。或者通过技术创新,开辟出新的行业。 但创新这…...
c++ 字符大小写转化
#include <iostream> using namespace std;int main() {char a;cin >> a;//a-z-97-122//A-Z-65-90//差32//小写转大写 if(97<(int)a && (int)a<122){a(int)a-32;cout << a; return 0; }//大写转小写 if(65<(int)a && (int)a<90)…...
告别频繁输密码!域环境下Windows软件静默安装的两种野路子(慎用)
告别频繁输密码!域环境下Windows软件静默安装的两种野路子(慎用) 在中小企业IT运维的日常中,软件批量部署和远程协助安装堪称两大高频痛点。想象这样的场景:财务部急需更新报税软件,二十台电脑需要同时处理…...
2026权威评测:盘点毕业论文AIGC免费降重神器
【CSDN 资深算法架构师 / NLP技术专栏 导读】 各位还在发际线边缘挣扎的应届生和硕博党们,到了2026年,如果你的电脑里还装着那种老掉牙的“同义词替换”降重软件,我劝你赶紧停手! 最近CSDN社群里哀嚎一片:“知网查重过…...
基于ZLMediaKit API的Java流媒体服务实战:从配置到核心功能封装
1. ZLMediaKit快速入门与环境搭建 第一次接触ZLMediaKit时,我被它的轻量级和高性能所吸引。作为一款开源的流媒体服务器,它支持RTSP、RTMP、HLS等多种协议,特别适合中小型视频项目的快速部署。记得当时为了测试性能,我在一台2核4G…...
OpenClaw任务编排:GLM-4.7-Flash复杂流程设计
OpenClaw任务编排:GLM-4.7-Flash复杂流程设计 1. 为什么需要任务编排 去年我接手了一个市场分析项目,需要每周手动收集竞品动态并生成报告。重复性的复制粘贴和格式调整消耗了大量时间,直到发现OpenClaw可以通过编排GLM-4.7-Flash模型实现全…...
Mojo调用Python模块性能翻倍?深度剖析混合编程内存管理、GIL绕过与ABI兼容性(附实测基准数据)
第一章:Mojo与Python混合编程案例源码分析Mojo 作为兼具 Python 兼容性与系统级性能的新一代编程语言,其与 Python 的混合编程能力是实际工程落地的关键。以下通过一个典型场景——在 Python 主程序中调用 Mojo 实现的高性能向量加法函数——展开源码级剖…...
为什么你的Flask农业API总在灌溉高峰期崩?Python高并发部署的4层熔断架构设计(实测QPS提升6.8倍)
第一章:为什么你的Flask农业API总在灌溉高峰期崩?Python高并发部署的4层熔断架构设计(实测QPS提升6.8倍) 当全省智能灌溉系统在每日清晨5:00–7:00集中调度水阀、上传土壤墒情数据时,基于默认配置的Flask API常出现进程…...
Arduino轻量级哈希表UnorderedMap实战指南
1. 项目概述UnorderedMap是一款专为 Arduino 平台设计的轻量级哈希表(Hash Table)实现,其核心目标是在资源极度受限的微控制器环境中提供高效、可靠、内存可控的键值对(Key-Value Pair)存储能力。它并非 C STLstd::uno…...
这次终于选对了!盘点2026年圈粉无数的AI论文网站
一天写完毕业论文在2026年已不再是天方夜谭。这是2026年最炸裂、实测能大幅提速的AI论文网站,覆盖选题、写作、查重、排版全流程,真正帮你高效搞定论文。 一、全流程王者:一站式搞定论文全链路(一天定稿首选) 这类工具…...
医疗文本处理实战:用jieba分词器搞定妇科专业术语分词(附完整词典配置)
医疗文本处理实战:用jieba分词器精准解析妇科专业术语 在医疗信息化和自然语言处理领域,专业术语的准确识别一直是技术难点。特别是妇科临床文本中,"妇科凝胶"、"宫颈刮片"等复合型专业词汇的切割问题,直接影…...
