01-Shiro550漏洞流程
1. 漏洞原理
Apache Shiro框架提供了记住密码的功能(RememberMe),用户登录成功后会生成经过加密并编码的cookie。在服务端对rememberMe的cookie值,先base64解码然后AES解密再反序列化,就导致了反序列化RCE漏洞。
那么,Payload产生的过程:
命令 -> 序列化 -> AES加密 -> base64编码 -> RememberMe Cookie值
在整个漏洞利用过程中,比较重要的是AES加密的密钥,如果没有修改默认的密钥那么就很容易就知道密钥了,Payload构造起来也是十分的简单。

2. 环境搭建
直接从github上clone代码到本地。
git clone https://github.com/apache/shiro.git
cd shiro
git checkout shiro-root-1.2.4
编辑shiro/samples/web目录下的pom.xml,加一个jstl的版本,否则默认版本解析jsp会报500错误。
<dependency><groupId>javax.servlet</groupId><artifactId>jstl</artifactId><version>1.2</version><scope>provided</scope>
</dependency>
搭建tomcat。

下载shiro war包
https://github.com/jas502n/SHIRO-550

加载war包。
点击运行项目,打了一下,能打。

3. 漏洞流程分析
1、尝试登录shiro,把rememberMe勾上,会返回一大串Cookie,之后的请求都会带着这串Cookie。

这时候我们思考Cookie里面的内容是什么,一般都是用来存放一些认证信息,比如序列化好的一些认证数据等等。
2、在idea里面找一下数据是怎么处理的,两下shift,快速查找shiro包里面与cookie相关的类名。

3、CookieRememberMeManager类中和序列化相关的方法:rememberSerializedIdentity

CookieRememberMeManager类中和反序列化相关的方法:getRememberedSerializedIdentity()
getRememberedSerializedIdentity()的作用是获取序列化加密数据,像是只做了一层base64解密。

4、找哪里调用了getRememberedSerializedIdentity()。
AbstractRememberMeManager.getRememberedPrincipals()调用了getRememberedSerializedIdentity()


可以看到获取bytes以后调用了convertBytesToPrincipals()方法,该方法作用是把解密后的Cookie数据转换成认证信息。

跟一下convertBytesToPrincipals()方法,该方法作用是解密数据和反序列化数据。

跟decrypt()。

发现下列代码传入值分别是"加密的字段"和"加密key"。
cipherService.decrypt(encrypted, getDecryptionCipherKey());
找一下加密key是什么。
继续跟getDecryptionCipherKey(),发现返回decryptionCipherKey的值。

Find Usage decryptionCipherKey值,找哪里write了decryptionCipherKey,找到了setDecryptionCipherKey()方法。

继续找谁调用了setDecryptionCipherKey()方法,找到了setCipherKey()方法。

找谁调用了setCipherKey()方法,找到了AbstractRememberMeManager()方法。

发现常量DEFAULT_CIPHER_KEY_BYTES

发现是一个固定的key来做的aes加密。
跟deserialize()。
按住shift一直找,知道找寻到如下代码,可以看到调用了反序列化readObject(),这里如果有依赖的话就可以直接打CC了。

5、尝试找利用链,看起来java库里是带有有漏洞的CC的。

但是实际上用Maven Helper插件来看是没有真正运行到程序中的,都是存在于test包中。

程序实际运行只会把compile、runtime的包打进去,test打不进去。
真正能打的就这个CB。

6、这里就打URLDNS那个自带的链。
序列化数据 -> key固定aes加密 -> base64
生成URLDNS序列化数据,填写自定义dnslog地址。

使用脚本将序列化数据先aes加密,再base64。


生成加密的序列化数据后在发包利用的时候不能携带已登录的JSESSIONID,如果存在JSESSIONID就不会读取rememberMe了。直接发包,Cookie: rememberMe=[加密后序列化数据]
成功触发dnslog请求。

4. 参考
https://www.bilibili.com/video/BV1iF411b7bD/?spm_id_from=333.999.0.0&vd_source=04a73463f80a726a1d35327bd426fa6e
http://changxia3.com/2020/09/03/Shiro%E5%8F%8D%E5%BA%8F%E5%88%97%E5%8C%96%E6%BC%8F%E6%B4%9E%E7%AC%94%E8%AE%B0%E4%B8%80%EF%BC%88%E5%8E%9F%E7%90%86%E7%AF%87%EF%BC%89/
相关文章:
01-Shiro550漏洞流程
1. 漏洞原理 Apache Shiro框架提供了记住密码的功能(RememberMe),用户登录成功后会生成经过加密并编码的cookie。在服务端对rememberMe的cookie值,先base64解码然后AES解密再反序列化,就导致了反序列化RCE漏洞。 那么…...
《程序员面试金典(第6版)》面试题 16.08. 整数的英语表示
题目描述 给定一个整数,打印该整数的英文描述。 示例 1: 输入: 123输出: “One Hundred Twenty Three” 示例 2: 输入: 12345输出: “Twelve Thousand Three Hundred Forty Five” 示例 3: 输入: 1234567输出: “One Million Two Hundred Thirty Four Thousand…...
ChatGPT技术原理 第四章:Transformer模型
目录 4.1 什么是Transformer 4.2 Transformer结构详解 4.3 Self-Attention机制 4.4 Multi-Head Attention机制 4.1 什么是Transformer...
基于redis和threadlocal实现登录状态校验和拦截
1.流程图 单机节点下的登录状态校验 分布式节点下的登录状态校验 2.代码实现 实现步骤分为如下几步 实现WebMvcConfigurer接口,添加拦截器定义拦截器,需要配置两个interceptor,第一个用于刷新token,写threadlocalÿ…...
14-6-进程间通信-信号量
前面学习了pipe,fifo,共享内存,信号。 本章将讲述信号量。 一、什么是信号量/信号量集? 1.什么是信号量 信号量是一个计数器。信号量用于实现进程间的同步和互斥。而可以取多个正整数的信号量被称为通用信号量。 对信号量的使用场景的解读 房间&#…...
《中国教育报》投稿邮箱编辑部征稿
《中国教育报》国家教育部主管,中国教育报刊社主办的以教育新闻为主的全国性日报。是迄今为止中国最具权威和最有影响力的教育新闻媒体。中国教育报刊社是中华人民共和国教育部直属的新闻出版机构。2018年获得第三届全国“百强报纸”。2019年入选“新媒体影响力指数…...
Photoshop如何使用绘画和图像修饰之实例演示?
文章目录 0.引言1.给图像添加渐变色效果2.快速创建一副素描画3.清除图像中多余的景物4.快速融合两张图像5.调整图像光影6.人像面部瑕疵修除7.美化眼睛 0.引言 因科研等多场景需要进行绘图处理,笔者对PS进行了学习,本文通过《Photoshop2021入门教程》及其…...
【C++】布隆过滤器
文章目录 布隆过滤器提出布隆过滤器概念布隆过滤器应用场景设计思路:布隆过滤器的插入布隆过滤器的查找布隆过滤器删除BloomFilter.h布隆过滤器优点布隆过滤器缺陷 布隆过滤器提出 我们在使用新闻客户端看新闻时,它会给我们不停地推荐新的内容,它每次推荐时要去重,去掉那些已经…...
功能齐全的 ESP32 智能手表,具有多个表盘、心率传感器硬件设计
相关设计资料下载ESP32 智能手表带心率、指南针设计资料(包含Arduino源码+原理图+Gerber+3D文件).zip 介绍 我们调查了智能手表项目的不同方面,并学会了集成和测试每个单独的部分。在本文中,我们将使用所学知识,结合使用硬件和软件组件,从头开始创建我们自己的智能手表。在…...
微服务不是本地部署的最佳选择,不妨试试模块化单体
微服务仅适用于成熟产品 关于从头开始使用微服务,马丁・福勒(Martin Fowler)总结道: 1. 几乎所有成功的微服务都是从一个过于庞大而不得不拆分的单体应用开始的。 2. 几乎所有从头开始以微服务构建的系统,最后都会因…...
解读Toolformer
【引子】读论文Toolformer: Language Models Can Teach Themselves to Use Tools,https://arxiv.org/pdf/2302.04761.pdf,再阅读了几篇关于Toolformer的网络热文,于是“无知者无畏”,开始自不量力地试图解读Toolformer。 大语言模…...
FCOS3D Fully Convolutional One-Stage Monocular 3D Object Detection 论文学习
论文地址:Fully Convolutional One-Stage Monocular 3D Object Detection Github地址:Fully Convolutional One-Stage Monocular 3D Object Detection 1. 解决了什么问题? 单目 3D 目标检测由于成本很低,对于自动驾驶任务非常重…...
Xpath学习笔记
Xpath原理:先将HTML文档转为XML文档,再用xpath查找HTML节点或元素 什么是xml? 1、xml指可扩展标记语言 2、xml是一种标记原因,类似于html 3、xml的设计宗旨是传输数据,而非显示数据 4、xml标签需要我们自己自定义 5、x…...
网络编程之 Socket 套接字(使用数据报套接字和流套接字分别实现一个小程序(附源码))
文章目录 1. 什么是网络编程2. 网络编程中的基本概念1)发送端和接收端2)请求和响应3)客户端和服务端4)常见的客户端服务端模型 3. Socket 套接字1)Socket 的分类2)Java 数据报套接字通信模型3)J…...
What Are Docker Image Layers?
Docker images consist of multiple layers that collectively provide the content you see in your containers. But what actually is a layer, and how does it differ from a complete image? In this article you’ll learn how to distinguish these two concepts and…...
范数详解-torch.linalg.norm计算实例
文章目录 二范数F范数核范数无穷范数L1范数L2范数 前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。 范数是一种数学概念,可以将向量或矩阵映射到非负实数上,通常被…...
postgresdb备份脚本
以下是一个简单的postgresdb备份脚本示例: 复制 #!/bin/bash # 设置备份目录和文件名 BACKUP_DIR/path/to/backup BACKUP_FILEdb_backup_$(date %F_%H-%M-%S).sql # 设置数据库连接参数 DB_HOSTlocalhost DB_PORT5432 DB_NAMEmydatabase DB_USERmyusername DB_PA…...
MATLAB程序员投简历的技巧解析,如何写出有亮点的简历
如果你想在简历中展示你的项目经验,一定要有亮点。一个导出的 Excel 文件过大导致浏览器卡顿的例子就是一个很好的亮点。你可以在简历中写明这个例子。如果面试官问起,可以用浏览器的原理来解释。浏览器内核可以简单地分为以下 5 个线程:GUI …...
颜色空间转换RGB-YCbCr
颜色空间 颜色空间(Color Space)是描述颜色的一种方式,它是一个由数学模型表示的三维空间,通常用于将数字表示的颜色转换成可见的颜色。颜色空间的不同取决于所选的坐标轴和原点,以及用于表示颜色的色彩模型。在计算机…...
年薪40万程序员辞职炒股,把一年工资亏光了,得了抑郁症,太惨了
年薪40万的程序员辞职全职炒股 把一年的工资亏光了 得了抑郁症 刚才在网上看了一篇文章 是一位北京的一位在互联网 大厂上班的程序员 在去年就是股市行情比较好的时候 他买了30多万股票 结果连续三个月都赚钱 然后呢 他是就把每天就996这种工作就辞掉了 然后在家全是炒股 感觉炒…...
【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型
摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...
Flask RESTful 示例
目录 1. 环境准备2. 安装依赖3. 修改main.py4. 运行应用5. API使用示例获取所有任务获取单个任务创建新任务更新任务删除任务 中文乱码问题: 下面创建一个简单的Flask RESTful API示例。首先,我们需要创建环境,安装必要的依赖,然后…...
iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
【Oracle APEX开发小技巧12】
有如下需求: 有一个问题反馈页面,要实现在apex页面展示能直观看到反馈时间超过7天未处理的数据,方便管理员及时处理反馈。 我的方法:直接将逻辑写在SQL中,这样可以直接在页面展示 完整代码: SELECTSF.FE…...
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集
Day131 | 灵神 | 回溯算法 | 子集型 子集 78.子集 78. 子集 - 力扣(LeetCode) 思路: 笔者写过很多次这道题了,不想写题解了,大家看灵神讲解吧 回溯算法套路①子集型回溯【基础算法精讲 14】_哔哩哔哩_bilibili 完…...
工程地质软件市场:发展现状、趋势与策略建议
一、引言 在工程建设领域,准确把握地质条件是确保项目顺利推进和安全运营的关键。工程地质软件作为处理、分析、模拟和展示工程地质数据的重要工具,正发挥着日益重要的作用。它凭借强大的数据处理能力、三维建模功能、空间分析工具和可视化展示手段&…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
智能仓储的未来:自动化、AI与数据分析如何重塑物流中心
当仓库学会“思考”,物流的终极形态正在诞生 想象这样的场景: 凌晨3点,某物流中心灯火通明却空无一人。AGV机器人集群根据实时订单动态规划路径;AI视觉系统在0.1秒内扫描包裹信息;数字孪生平台正模拟次日峰值流量压力…...
什么?连接服务器也能可视化显示界面?:基于X11 Forwarding + CentOS + MobaXterm实战指南
文章目录 什么是X11?环境准备实战步骤1️⃣ 服务器端配置(CentOS)2️⃣ 客户端配置(MobaXterm)3️⃣ 验证X11 Forwarding4️⃣ 运行自定义GUI程序(Python示例)5️⃣ 成功效果