MySQL查询之聚合函数查询
0. 数据源
student.sql文件。
/*Navicat Premium Data TransferSource Server : localhost_3306Source Server Type : MySQLSource Server Version : 80016Source Host : localhost:3306Source Schema : testdbTarget Server Type : MySQLTarget Server Version : 80016File Encoding : 65001Date: 02/05/2023 20:52:22
*/SET NAMES utf8mb4;
SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;-- ----------------------------
-- Table structure for student
-- ----------------------------
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (`num` int(11) NOT NULL COMMENT '学号',`name` varchar(10) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_0900_ai_ci NOT NULL DEFAULT 'zhang' COMMENT '姓名',`score` float NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`num`) USING BTREE
) ENGINE = MyISAM AUTO_INCREMENT = 109 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci ROW_FORMAT = Dynamic;-- ----------------------------
-- Records of student
-- ----------------------------
INSERT INTO `student` VALUES (101, 'zhang', 98);
INSERT INTO `student` VALUES (102, 'han', 69);
INSERT INTO `student` VALUES (103, 'hui', 72);
INSERT INTO `student` VALUES (104, 'fang', 100);
INSERT INTO `student` VALUES (105, 'li', 88);
INSERT INTO `student` VALUES (106, 'cheng', NULL);SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;
mysql> select * from student;
+-----+-------+-------+
| num | name | score |
+-----+-------+-------+
| 101 | zhang | 98 |
| 102 | han | 69 |
| 103 | hui | 72 |
| 104 | fang | 100 |
| 105 | li | 88 |
| 106 | cheng | NULL |
+-----+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)
1. 作用
MySQL提供一些查询功能,可以对获取的数据进行分析和报告。这些函数的功能有:计算数据表中记录行数的总数、计算某个字段列下的数据的总和,以及计算表中某个字段下的最大值、最小值或者平均值。
或者可以这么理解:它主要是将一列数据作为一个整体,然后进行纵向计算。
| 函数 | 作用 |
|---|---|
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
| SUM() | 返回某列的和 |
1.1 COUNT()
CONUT()函数统计数据表中包含的记录行的总数,或者根据查询结果返回列中包含的数据行数。
mysql> select * from student;
+-----+-------+-------+
| num | name | score |
+-----+-------+-------+
| 101 | zhang | 98 |
| 102 | han | 69 |
| 103 | hui | 72 |
| 104 | fang | 100 |
| 105 | li | 88 |
| 106 | cheng | NULL |
+-----+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> select COUNT(*) from student;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 6 |
+----------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select COUNT(name) from student;
+-------------+
| COUNT(name) |
+-------------+
| 6 |
+-------------+
1 row in set (0.00 sec)mysql> select COUNT(score) from student;
+--------------+
| COUNT(score) |
+--------------+
| 5 |
+--------------+
1 row in set (0.00 sec)
根据以上测试结果可以看出:COUNT(*)是计算表中的所有的行数,不管某列有数值或者为空值。
而COUNT(字段名)则是计算指定列下的总的行数,计算时将会忽略空值的行。
1.2 SUM()
返回指定列的值的总和。
同样,SUM()函数在计算时,忽略列值为NULL的行。
mysql> select * from student;
+-----+-------+-------+
| num | name | score |
+-----+-------+-------+
| 101 | zhang | 98 |
| 102 | han | 69 |
| 103 | hui | 72 |
| 104 | fang | 100 |
| 105 | li | 88 |
| 106 | cheng | NULL |
+-----+-------+-------+
6 rows in set (0.00 sec)mysql> select SUM(score) AS total from student;
+-------+
| total |
+-------+
| 427 |
+-------+
1 row in set (0.37 sec)
# demo
# 统计处num>=103 && num<=106的所有学生的成绩之和;
# 分析, 首先获取满足条件的所有学生集合:select * from student where num between 103 and 106;
# 接着, 再对返回的列当中的score字段进行聚合查询, 即 select SUM(score) from student where num between 103 and 106;
# 这样, 便求出满足条件的所有学生的成绩之和了。
mysql> select * from student where num between 103 and 106;
+-----+-------+-------+
| num | name | score |
+-----+-------+-------+
| 103 | hui | 72 |
| 104 | fang | 100 |
| 105 | li | 88 |
| 106 | cheng | NULL |
+-----+-------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)mysql> select SUM(score) from student where num between 103 and 106;
+------------+
| SUM(score) |
+------------+
| 260 |
+------------+
1 row in set (0.00 sec)
1.3 AVG()
返回指定列的值的总和的平均值。
同样,SUM()函数在计算时,忽略列值为NULL的行。
mysql> select AVG(score) AS average from student;
+---------+
| average |
+---------+
| 85.4 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
如上所示,根据测试结果(总和/个数),其中的个数为5个,AVG()会启动忽略列值为NULL的行。
1.4 MAX()
返回指定列中的最大值。
同样,MAX()函数在计算时,忽略列值为NULL的行。
mysql> select MAX(score) AS maximum from student;
+---------+
| maximum |
+---------+
| 100 |
+---------+
1 row in set (0.04 sec)
1.5 MIN()
返回指定列中的最小值。
同样,MIN()函数在计算时,忽略列值为NULL的行。
mysql> select MIN(score) AS minimum from student;
+---------+
| minimum |
+---------+
| 69 |
+---------+
1 row in set (0.00 sec)
相关文章:
MySQL查询之聚合函数查询
0. 数据源 student.sql文件。 /*Navicat Premium Data TransferSource Server : localhost_3306Source Server Type : MySQLSource Server Version : 80016Source Host : localhost:3306Source Schema : testdbTarget Server Type : MySQLTa…...
普通2本,去过字节外包,到现在年薪25W+的测试开发,我的2年转行心酸经历...
个人简介 我是一个普通二本大学机械专业毕业,17年毕业,19年转行,目前做IT行业的软件测试已经有3年多,职位是高级测试工程师,坐标上海… 我想现在我也有一点资格谈论关于转行这个话题;希望你在决定转行之前…...
util.callbackify
util.callbackify(original) 将 async 异步函数(或者一个返回值为 Promise 的函数)转换成遵循异常优先的回调风格的函数,例如将 (err, value) > ... 回调作为最后一个参数。 在回调函数中,第一个参数为拒绝的原因(如…...
解决使用CLIP模型时TypeError: Cannot handle this data type: (1, 1, 224, 224), |u1
想提供Huggingface的transformer库实现多模态模型CLIP的推断,结果报错 (myenv) rootd27d1ff1836c:/home/model_test# python3 CLIP.py ftfy or spacy is not installed using BERT BasicTokenizer instead of ftfy. Traceback (most recent call last): File “/hom…...
Mysql第二章 多表查询的操作
这里写自定义目录标题 一 外连接与内连接的概念sql99语法实现 默认是内连接sql99语法实现左外连接,把没有部门的员工也查出来sql99语法实现右外连接,把没有人的部门查出来sql99语法实现满外连接,mysql不支持这样写mysql中如果要实现满外连接的…...
ESP32-CAM:TinyML 图像分类——水果与蔬菜
目录 故事 硬件参数: 在 Arduino IDE 上安装 ESP32-Cam 使用 BLINK 测试电路板 测试无线网络 运行您的 Web 服务器 水果与蔬菜-图像分类 下载数据集 使用 Edge Impulse Studio 训练模型...
如何防止订单重复支付
想必大家对在线支付都不陌生,今天和大家聊聊如何防止订单重复支付。 看看订单支付流程 我们来看看,电商订单支付的简要流程: 订单钱包支付流程 从下单/计算开始: 下单/结算:这一步虽然不是直接的支付起点,但…...
不是那么快乐的五一
大家好,我是记得诚。 五一假期结束了,明天开始上班了。 这个假期没休息好,也没出去玩。 放假前一天,接到通知让加班。 第一天就去公司加班了,属实很难受,我心想如果别人有了出远门的安排,还…...
Maven命令和配置详解
Maven命令和配置详解 1. pom基本结构2. build基本结构3. Maven命令详解3.1 打包命令3.2 常用命令3.3 批量修改版本-父子pom4. Maven配置详解4.1 settings.xml4.2 项目内的maven工程结构Maven POM构建生命周期工程实践1. pom基本结构 <?xml versi...
P3029 [USACO11NOV]Cow Lineup S 双指针 单调队列
“五一”小长假来了趟上海,在倒数第二天终于有时间做了一会儿题目,A了之后过来写一篇题解 【问题描述】 农民约翰雇一个专业摄影师给他的部分牛拍照。由于约翰的牛有好多品种,他喜欢他的照片包含每个品种的至少一头牛。 约翰的牛都站在一条沿…...
数据结构与算法之链表: Leetcode 83. 删除排序链表中的重复元素 (Typescript版)
删除排序链表中的重复元素 https://leetcode.cn/problems/remove-duplicates-from-sorted-list/ 描述 给定一个已排序的链表的头 head , 删除所有重复的元素,使每个元素只出现一次 。返回 已排序的链表 示例 1 输入:head [1,1,2] 输出&…...
ubuntu16.04升级到20.04后报错 By not providing “FindEigen.cmake“
编译问题: CMake Error at modules/perception/lidar/CMakeLists.txt:14 (find_package): By not providing "FindEigen.cmake" in CMAKE_MODULE_PATH this project has asked CMake to find a package configuration file provided by "Eigen&…...
设计模式——模板方法模式
是什么? 在我们的实际开发中尝尝会遇到这种问题:在设计一个系统时知道了算法所需要的关键步骤,而且确定了这些步骤的执行顺序,但是某些步骤的具体实现还不知道,或者说某些步骤的实现与具体的环境相关,例如每…...
15 | Qt的自定义信号
1 前提 Qt 5.14.2 2 具体操作 2.1 自定义信号 2.1.1 UI界面设置 2.1.1.1 widget.ui 2.1.1.2 setdialog.ui 2.1.2 headers 2.1.2.1 widget.h #ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H#include <QWidget>QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui {class Widget; } QT_END_NAMESP…...
线性表,顺序表,链表
线性表 线性表(linear list)是n个具有相同特性的数据元素的有限序列 线性表是一种在实际中广泛使 用的数据结构,常见的线性表:顺序表、链表、栈、队列、字符串... 线性表在逻辑上是线性结构,也就说是连续的一条直线 …...
洛谷 P2782 友好城市 线性DP 最长上升子序列 二分查找 lower_bound
🍑 算法题解专栏 🍑 洛谷:友好城市 题目描述 有一条横贯东西的大河,河有笔直的南北两岸,岸上各有位置各不相同的N个城市。北岸的每个城市有且仅有一个友好城市在南岸,而且不同城市的友好城市不相同。每对…...
easyexcel读取excel合并单元格数据
普通的excel列表,easyexcel读取是没有什么问题的。但是,如果有合并单元格,那么它读取的时候,能获取数据,但是数据是不完整的。如下所示的单元格数据: 我们通过简单的异步读取,最后查看数据内容&…...
2023哪款蓝牙耳机性价比高?200左右高性价比蓝牙耳机推荐
现如今的蓝牙耳机越来越多,人们在选择时不免纠结,不知道选什么蓝牙耳机比较好?针对这个问题,我来给大家推荐几款性价比高的蓝牙耳机,一起来看看吧。 一、南卡小音舱Lite2蓝牙耳机 参考价:299 蓝牙版本&am…...
Java代码弱点与修复之——Masked Field(掩码字段)
弱点描述 MF: Masked Field (FB.MF_CLASS_MASKS_FIELD) 是 FindBugs 代码分析工具的一个警告信息, 属于中风险的代码弱点。 Masked Field,翻译过来是掩码字段, 字段可以理解为属性, 那么掩码是什么意思呢? 掩码是什么? 掩码是一串二进制代码对目标字段进行位与运算,屏…...
C语言编程入门之刷题篇(C语言130题)(8)
(题目标题可以直接跳转此题链接) BC72 平均身高 描述 从键盘输入5个人的身高(米),求他们的平均身高(米)。 输入描述: 一行,连续输入5个身高(范围0.00~2.00…...
MRIcroGL如何让医学影像三维可视化变得简单高效?
MRIcroGL如何让医学影像三维可视化变得简单高效? 【免费下载链接】MRIcroGL v1.2 GLSL volume rendering. Able to view NIfTI, DICOM, MGH, MHD, NRRD, AFNI format images. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mr/MRIcroGL MRIcroGL是一款专业的开源…...
BetterNCM安装器:3分钟解锁网易云音乐隐藏功能
BetterNCM安装器:3分钟解锁网易云音乐隐藏功能 【免费下载链接】BetterNCM-Installer 一键安装 Better 系软件 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/be/BetterNCM-Installer 还在为网易云音乐PC版功能单一而烦恼?BetterNCM安装器就是你需要…...
【python】运算符号(后续不断补充)
1、常规除 / #数学中的算法,带后面小数 print(3 / 2)2、整除 // #去除小数部分,只留下整数 print(3 // 2)3、求余 % #返回余数 print(15 % 11)4、指数 ** #用于计算一个数的指数 # b ** 2 : b的平方 # 2 ** 3 8 import math a -1 b -2 c 3 #求根公式…...
PyTorch转ONNX时,如何正确设置动态输入尺寸(以RetinaFace多输出为例)
PyTorch转ONNX时动态输入尺寸的精准配置实战:以RetinaFace多输出为例 在模型部署的实际工程中,PyTorch到ONNX的转换常常会遇到动态输入尺寸的挑战,特别是当模型具有多个输出时(如RetinaFace同时输出边界框、关键点和置信度&#x…...
使用Curxy代理连接Cursor编辑器与本地Ollama大模型
1. 项目概述:为什么我们需要一个本地AI代理 如果你和我一样,是个重度依赖Cursor这类AI驱动的代码编辑器来提高生产力的开发者,那你肯定遇到过这个痛点:想用自己本地部署的、性能强大的Ollama模型,却发现Cursor编辑器死…...
IP第一次作业
...
从蛋白质分类到社交网络:Graph Pooling在实际项目里到底怎么用?
从蛋白质分类到社交网络:Graph Pooling实战选型指南 在生物信息实验室里,研究员小李正盯着屏幕上错综复杂的蛋白质相互作用网络发愁——如何将这个包含数千个原子的三维结构转化为机器学习模型可处理的表征?与此同时,某社交平台算…...
全球供应链重塑下的半导体与PC板行业:工程师的挑战与韧性构建
1. 从“分裂的联盟”到工程师的十字路口 最近翻看行业旧闻,读到一篇2019年EE Times上Rick Merritt的评论文章,标题叫“State of the Disunion”。文章本身探讨的是当时科技行业在政治与全球化张力下的处境,但最让我印象深刻的,是评…...
CommandAI:用自然语言驱动命令行,AI赋能开发运维效率革命
1. 项目概述:当命令行遇上AI,效率革命的新起点 如果你和我一样,每天有超过一半的工作时间是在终端(Terminal)里度过的,那你一定对命令行(Command Line)又爱又恨。爱的是它的高效、精…...
Keil5 C51与MDK合并安装避坑全记录:从下载、配置到成功破解
Keil5 C51与MDK合并安装实战指南:从零开始到完美运行 作为一名长期从事嵌入式开发的工程师,我深知Keil在单片机开发领域的地位。无论是经典的51单片机还是功能强大的STM32,Keil都能提供专业的开发环境。但官方将C51和MDK版本分开的做法确实给…...
