macos和windows区别 macos怎么运行windows程序
在我们使用电脑时,重要的是电脑内应用,而系统不过是运行软件的“容器”。日常生活中,我们常见的操作系统是macos和windows,那么macos和windows区别在哪?这两款操作系统的区别很大。macos怎么运行windows程序?macos运行windows有多种方法,可以使用虚拟机,或者在mac中安装双系统。下面我们来看详细介绍吧!
一、macos和windows区别
图1:系统标志
macos系统和windows系统有诸多区别,首先安装软件后的窗口操作逻辑不同,macos系统内的窗口操作通常在左侧,而windows系统的窗口操作通常在右侧。再者,两个系统因为受众数量不同,黑客攻击的程度也不同。因为windows使用人数较多,常被黑客攻击,而macos使用人数较少,相对而言较为安全。
除了上面介绍的两种情况外,在处理内容方面两款系统也有差异,macos系统是针对图形处理的操作系统,因此常被应用于设计和后期工作。windows系统比较适合影音娱乐、游戏等。所以,在选择操作系统时,用户可根据自己需求选择。
二、macos怎么运行windows程序
上面我们简单介绍了macos系统和windows系统的区别,了解到windows系统可以弥补macos系统的娱乐以及游戏的短板,那么我们怎么macos系统运行windows程序?
这里我们提供三种方式:(1)使用虚拟机;(2)安装双系统;(3)使用类虚拟机软件。
1.虚拟机
图2:虚拟机
虚拟机是使用虚拟机软件将windows系统的镜像安装到macos系统内,安装虚拟机的优点是可以在macos系统中成功运行windows应用程序。并且,在macos系统中运行的windows系统即便崩溃,也不会影响到macos系统。
而在macos系统中运行虚拟机也有诸多缺点,如虚拟机不仅安装过程复杂,同时在镜像文件和虚拟机软件都会占用大量的存储空间。
2.双系统
图3:双系统
双系统是将windows系统安装到mac的磁盘中,安装成功后,它和原版的windows系统没有任何区别,可以正常运行windows应用程序。安装双系统的缺点更加明显,首先会大量占用磁盘空间。其次,一旦启动一个系统崩溃,同样会影响到另一个系统。再者,每次启动另一个系统时都要重启设备。
3.类虚拟机软件
类虚拟机软件与虚拟机和双系统都不同,类虚拟机软件更像是macos系统中的windows应用商店,需要什么软件直接下载即可。这里推荐的类虚拟机软件是我自己正在使用的CrossOver。
图4:类虚拟机软件
CrossOver安装软件有两种方式,
CrossOver Mac版下载地址:https://souurl.cn/p3dNXb
CrossOver linux 版下载地址:https://souurl.cn/eCQ08d
一是直接在软件中搜索,找到软件后直接安装即可;
二是通过导入exe安装包安装。通过这两种我们几乎可以在macos系统中安装所有的windows应用程序,其次这种安装方式占用的存储空间非常少,运行windows时也如同运行macos系统自带的软件一样。
三、总结
以上便是,macos和windows区别,macos怎么运行windows程序的内容。macos和windows有很大区别,首先是使用逻辑不同,再者所面对的用户群体不同。想要在macos运行windows程序,我们可以通过三种方式,一是虚拟机;二是双系统;三是类虚拟机CrossOver。
相关文章:

macos和windows区别 macos怎么运行windows程序
在我们使用电脑时,重要的是电脑内应用,而系统不过是运行软件的“容器”。日常生活中,我们常见的操作系统是macos和windows,那么macos和windows区别在哪?这两款操作系统的区别很大。macos怎么运行windows程序࿱…...

一起Talk Android吧(第五百四十二回:无进度值ProgressBar)
文章目录 概念介绍使用资源文件实现使用默认设置修改风格使用动画资源 使用代码实现经验总结 各位看官们大家好,上一回中咱们说的例子是"ProgressBar总结",本章回中介绍的例子是" 无进度值ProgressBar"。闲话休提,言归正转…...

Oracle DataGuard奇怪的ORA-16494错误
Oracle数据库DataGuard数据无法同步,主库查询v$archive_dest出现ORA-16494错误。 数据库版本Oracle 12.1.0.2.0: SQL> select * from v$version;BANNER --------------------------------------------------------------------------------CON_ID --…...

《花雕学AI》Poe 一站式 AI 工具箱:ChatGPT4 体验邀请,亲,不要错过哦!
你有没有想过,如果你能在同一个平台上体验多种不同的 AI 模型,和他们进行有趣、有用、有深度的对话,甚至还能轻松地分享你的对话给其他人,那该有多好?如果你有这样的想法,那么你一定不能错过 Poe 一站式 AI…...

AttributeError: module ‘lib‘ has no attribute ‘X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK‘
terminal运行报错AttributeError: module lib has no attribute X509_V_FLAG_CB_ISSUER_CHECK 解决: pip install pyOpenSSL --upgrade...

Origin如何绘制基础图形?
文章目录 0.引言1.绘图操作2.图形设置3.图形标注 0.引言 因科研等多场景需要绘制专业的图表,笔者对Origin进行了学习,本文通过《Origin 2022科学绘图与数据》及其配套素材结合网上相关资料进行学习笔记总结,本文对绘制基础图形进行阐述。 1.…...

OpenGL(九)——颜色
目录 一、前言 二、简单光源 三、光照场景 3.1 创建光源 3.2 光源顶点着色器 3.3 光源片段着色器 3.4 物体片段着色器 3.5 光源位置 一、前言 我们看到的物体颜色是通过光照在物体,然后反射到人眼成像,具体而言是物体不能吸收的颜色。如白光照射…...
Python语言技术指南:探索功能丰富的高级编程语言
引言: Python是一种高级编程语言,以其简洁、易读和功能丰富而闻名。它的设计理念注重代码的可读性和开发者的生产力,使得Python成为众多领域的首选语言。本文将深入探索Python语言的各个方面,包括语法特性、标准库、第三方库和应…...

【YOLO 系列】YOLO v4-v5先验知识
文章目录 输入端Mosaic数据增强Self-Adversarial TrainingCmBN 主干网络Mish激活函数DropBlock 正则化CSPNetFocus结构 NeckPANet 输出目标损失函数IoU LossGIoU LossDIoU LossCIoU Loss总结 DIOU_nms 参考 YOLO v4和v5版本在v3版本的基础上,组合了多种先进算法提升…...

4年外包终于上岸,我只能说别去....
我大学学的是计算机专业,毕业的时候,对于找工作比较迷茫,也不知道当时怎么想的,一头就扎进了一家外包公司,一干就是4年。现在终于跳槽到了互联网公司了,我想说的是,但凡有点机会,千万…...

Nginx快速入门
1.nginx概述 nginx介绍 nginx是一款轻量级的web服务器/方向代理服务器及电子邮件(IMAP/POP3)代理服务器。其特点是占有内存少,并发能力强,事实上nginx的并发能力在同类型的网页服务器中表现较好,中国大陆使用nginx的网…...

Leetcode507. 完美数
Every day a leetcode 题目来源:507. 完美数 解法1:枚举 我们可以枚举 num 的所有真因子,累加所有真因子之和,记作 sum。若 sumnum 则返回 true,否则返回 false。 枚举范围从 [1, sum) 的话,会超时&…...
c++ 11标准模板(STL) std::vector (九)
定义于头文件 <vector> template< class T, class Allocator std::allocator<T> > class vector;(1)namespace pmr { template <class T> using vector std::vector<T, std::pmr::polymorphic_allocator<T>>; }(2)(C17…...

从Facebook到Diem币:社交媒体巨头在加密货币领域的演变
大家都知道Facebook是一个全球知名的社交媒体平台,几乎每个人都在其中与朋友分享照片、发表状态或留言。 然而,随着时间的推移,Facebook不仅仅局限于社交交流,而是逐渐涉足更广阔的领域,其中之一就是加密货币。在本文…...
利用font-spider对CSS字体进行压缩
ont-spider利器是一款强大的字体压缩工具,可以将网页中的字体压缩到最小,从而节省网络带宽和提高页面加载速度。在实际使用中,font-spider利器对webfont网页字体压缩使用可以让网页字体更加清晰,用户体验更好。 一、font-spider利…...

2023年软考系统架构师新版专栏导读
目录 新的改变软考是不是内卷?老版教材删减章节建议学习计划专栏更文列表 新的改变 软考今年改版啦 高级系统架构师考试在2022年12月底出了第二版教材,比第二版多出来140页,虽然看起来好像更难了,但是我认为改版是件好事…...
时间表体验(2023.05.05-2023.05.06)
2023.05.05 2023.05.04青年节后第一天,然而我的公司并没有在五四下午放假,吐槽一下腾讯IEG。 大晚上出租屋的床塌了,我靠,倒霉,不过还好不要我出钱去修,120斤重的我怎么可能把床压踏呢?&#…...
linux系统查询二进制BIn文件方法
在 Linux 上分析二进制文件的方法有很多,以下是其中几种常见的方法: 使用 objdump 命令 objdump 命令可以显示二进制文件的汇编代码、符号表和其他信息,可以用来分析二进制文件的结构和代码逻辑。例如: objdump -d binaryfile这…...
api接口调用(1688/Taobao/jd平台API接口的调用实例)
api接口调用 CURL 是一个利用URL语法规定来传输文件和数据的工具,支持很多协议,如HTTP、FTP、TELNET等。最爽的是,PHP也支持 CURL 库。使用PHP的CURL 库可以简单和有效地去抓网页。你只需要运行一个脚本,然后分析一下你所抓取的网…...

Python+Yolov5舰船侦测识别
程序示例精选 PythonYolov5舰船侦测识别 如需安装运行环境或远程调试,见文章底部个人QQ名片,由专业技术人员远程协助! 前言 这篇博客针对<<PythonYolov5舰船侦测识别>>编写代码,代码整洁,规则,…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

《Qt C++ 与 OpenCV:解锁视频播放程序设计的奥秘》
引言:探索视频播放程序设计之旅 在当今数字化时代,多媒体应用已渗透到我们生活的方方面面,从日常的视频娱乐到专业的视频监控、视频会议系统,视频播放程序作为多媒体应用的核心组成部分,扮演着至关重要的角色。无论是在个人电脑、移动设备还是智能电视等平台上,用户都期望…...

23-Oracle 23 ai 区块链表(Blockchain Table)
小伙伴有没有在金融强合规的领域中遇见,必须要保持数据不可变,管理员都无法修改和留痕的要求。比如医疗的电子病历中,影像检查检验结果不可篡改行的,药品追溯过程中数据只可插入无法删除的特性需求;登录日志、修改日志…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
【ROS】Nav2源码之nav2_behavior_tree-行为树节点列表
1、行为树节点分类 在 Nav2(Navigation2)的行为树框架中,行为树节点插件按照功能分为 Action(动作节点)、Condition(条件节点)、Control(控制节点) 和 Decorator(装饰节点) 四类。 1.1 动作节点 Action 执行具体的机器人操作或任务,直接与硬件、传感器或外部系统…...

《基于Apache Flink的流处理》笔记
思维导图 1-3 章 4-7章 8-11 章 参考资料 源码: https://github.com/streaming-with-flink 博客 https://flink.apache.org/bloghttps://www.ververica.com/blog 聚会及会议 https://flink-forward.orghttps://www.meetup.com/topics/apache-flink https://n…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Mobile ALOHA全身模仿学习
一、题目 Mobile ALOHA:通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习(Imitation Learning)缺点:聚焦与桌面操作,缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点:(1)在ALOHA…...

深度学习习题2
1.如果增加神经网络的宽度,精确度会增加到一个特定阈值后,便开始降低。造成这一现象的可能原因是什么? A、即使增加卷积核的数量,只有少部分的核会被用作预测 B、当卷积核数量增加时,神经网络的预测能力会降低 C、当卷…...