Pytest自动化测试框架一些常见的插件

Pytest拥有丰富的插件架构，超过800个以上的外部插件和活跃的社区，在PyPI项目中以“ pytest- *”为标识。

本篇将列举github标星超过两百的一些插件进行实战演示。

插件库地址：http://plugincompat.herokuapp.com/

1、pytest-html：用于生成HTML报告
一次完整的测试，测试报告是必不可少的，但是pytest自身的测试结果过于简单，而pytest-html正好可以给你提供一份清晰报告。

安装：

pip install -U pytest-html
用例：

# test_sample.py
import pytest
# import time

# 被测功能
def add(x, y):
    # time.sleep(1)
    return x + y

# 测试类
class TestLearning:
    data = [
        [3, 4, 7],
        [-3, 4, 1],
        [3, -4, -1],
        [-3, -4, 7],
    ]
    @pytest.mark.parametrize("data", data)
    def test_add(self, data):
        assert add(data[0], data[1]) == data[2]

运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --html=report/index.html
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        

test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]

=============================================================================== FAILURES ================================================================================
_____________________________________________________________________ TestLearning.test_add[data3] ______________________________________________________________________

self = <test_sample.TestLearning object at 0x00000000036B6AC8>, data = [-3, -4, 7]

    @pytest.mark.parametrize("data", data)
    def test_add(self, data):
>       assert add(data[0], data[1]) == data[2]
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)

test_sample.py:20: AssertionError
------------------------------------------------- generated html file: file://E:\workspace-py\Pytest\report\index.html --------------------------------------------------
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestLearning::test_add[data3] - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.14s ======================================================================
运行完，会生产一个html文件 和 css样式文件夹assets，用浏览器打开html即可查看清晰的测试结果。

后面我将会更新更加清晰美观的测试报告插件： allure-python

2、pytest-cov：用于生成覆盖率报告
在做单元测试时，代码覆盖率常常被拿来作为衡量测试好坏的指标，甚至，用代码覆盖率来考核测试任务完成情况。

安装：

pip install -U pytest-cov
 运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest --cov=.
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        

test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]

----------- coverage: platform win32, python 3.7.3-final-0 -----------
Name             Stmts   Miss  Cover
------------------------------------
conftest.py          5      3    40%
test_sample.py       7      0   100%
------------------------------------
TOTAL               12      3    75%

=========================================================================== 4 passed in 0.06s ===========================================================================
3、pytest-xdist：实现多线程、多平台执行
通过将测试发送到多个CPU来加速运行，可以使用-n NUMCPUS指定具体CPU数量，或者使用-n auto自动识别CPU数量并全部使用。

安装：

pip install -U pytest-xdist
用例：

# test_sample.py
import pytest
import time

# 被测功能
def add(x, y):
    time.sleep(3)
    return x + y

# 测试类
class TestAdd:
    def test_first(self):
        assert add(3, 4) == 7

    def test_second(self):
        assert add(-3, 4) == 1

    def test_three(self):
        assert add(3, -4) == -1

    def test_four(self):
        assert add(-3, -4) == 7
E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        

test_sample.py ....                                                                                                                                                [100%]

========================================================================== 4 passed in 12.05s ===========================================================================

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n auto
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4] / gw2 [4] / gw3 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 5.35s ===========================================================================

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py -n 2
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
gw0 [4] / gw1 [4]
....                                                                                                                                                               [100%]
=========================================================================== 4 passed in 7.65s ===========================================================================
上述分别进行了未开多并发、开启4个cpu、开启2个cpu，从运行耗时结果来看，很明显多并发可以大大缩减你的测试用例运行耗时。

4、pytest-rerunfailures：实现重新运行失败用例
 我们在测试时可能会出现一些间接性故障，比如接口测试遇到网络波动，web测试遇到个别插件刷新不及时等，这时重新运行则可以帮忙我们消除这些故障。

 安装：

pip install -U pytest-rerunfailures
运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py --reruns 3
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        

test_sample.py ...R                                                                                                                                                [100%]R
 [100%]R [100%]F [100%]

=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________

self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000045FBF98>

    def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)

test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
================================================================= 1 failed, 3 passed, 3 rerun in 0.20s ==================================================================
如果你想设定重试间隔，可以使用 --rerun-delay 参数指定延迟时长（单位秒）； 

如果你想重新运行指定错误，可以使用 --only-rerun 参数指定正则表达式匹配，并且可以使用多次来匹配多个。

pytest --reruns 5 --reruns-delay 1 --only-rerun AssertionError --only-rerun ValueError
如果你只想标记单个测试失败时自动重新运行，可以添加 pytest.mark.flaky() 并指定重试次数以及延迟间隔。

@pytest.mark.flaky(reruns=5, reruns_delay=2)
def test_example():
    import random
    assert random.choice([True, False])
5、pytest-randomly：实现随机排序测试
测试中的随机性非常越大越容易发现测试本身中隐藏的缺陷，并为你的系统提供更多的覆盖范围。

安装：

pip install -U pytest-randomly
运行：

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3687888105
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, cov-2.10.1, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        

test_sample.py F...                                                                                                                                                [100%]

=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________

self = <test_sample.TestAdd object at 0x000000000567AD68>

    def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)

test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.13s ======================================================================

E:\workspace-py\Pytest>pytest test_sample.py
========================================================================== test session starts ==========================================================================
platform win32 -- Python 3.7.3, pytest-6.0.2, py-1.9.0, pluggy-0.13.0
Using --randomly-seed=3064422675
rootdir: E:\workspace-py\Pytest
plugins: allure-pytest-2.8.18, assume-2.3.3, cov-2.10.1, forked-1.3.0, html-3.0.0, randomly-3.5.0, rerunfailures-9.1.1, xdist-2.1.0
collected 4 items                                                                                                                                                        

test_sample.py ...F                                                                                                                                                [100%]

=============================================================================== FAILURES ================================================================================
___________________________________________________________________________ TestAdd.test_four ___________________________________________________________________________

self = <test_sample.TestAdd object at 0x00000000145EA940>

    def test_four(self):
>       assert add(-3, -4) == 7
E       assert -7 == 7
E        +  where -7 = add(-3, -4)

test_sample.py:22: AssertionError
======================================================================== short test summary info ========================================================================
FAILED test_sample.py::TestAdd::test_four - assert -7 == 7
====================================================================== 1 failed, 3 passed in 0.12s ======================================================================
这功能默认情况下处于启用状态，但可以通过标志禁用（假如你并不需要这个模块，建议就不要安装）。

pytest -p no:randomly
如果你想指定随机顺序，可以通过 --randomly-send 参数来指定，也可以使用 last 值来指定沿用上次的运行顺序。

pytest --randomly-seed=4321
pytest --randomly-seed=last
6、其他活跃的插件
还有一些其他功能性比较活跃的、一些专门为个别框架所定制的、以及为了兼容其他测试框架，这里暂不做演示，我就简单的做个列举：

pytest-django：用于测试Django应用程序（Python Web框架）。
pytest-flask：用于测试Flask应用程序（Python Web框架）。
pytest-splinter：兼容Splinter Web自动化测试工具。
pytest-selenium：兼容Selenium Web自动化测试工具。
pytest-testinfra：测试由Salt，Ansible，Puppet， Chef等管理工具配置的服务器的实际状态。
pytest-mock：提供一个mock固件，创建虚拟的对象来实现测试中个别依赖点。
pytest-factoryboy：结合factoryboy工具用于生成各式各样的数据。
pytest-qt：提供为PyQt5和PySide2应用程序编写测试。
pytest-asyncio：用于使用pytest测试异步代码。
pytest-bdd：实现了Gherkin语言的子集，以实现自动化项目需求测试并促进行为驱动的开发。
pytest-watch：为pytest提供一套快捷CLI工具。
pytest-testmon：可以自动选择并重新执行仅受最近更改影响的测试。
pytest-assume：用于每个测试允许多次失败。
pytest-ordering：用于测试用例的排序功能。
pytest-sugar：可立即显示失败和错误并显示进度条。
pytest-dev/pytest-repeat：可以重复(可指定次数)执行单个或多个测试。