当前位置: 首页 > news >正文

计算机基础--计算机存储单位

一、介绍

计算机中表示文件大小、数据载体的存储容量或进程的数据消耗的信息单位。在计算机内部,信息都是釆用二进制的形式进行存储、运算、处理和传输的。信息存储单位有位、字节和字等几种。各种存储设备存储容量单位有KB、MB、GB和TB等几种。

二、基本存储单元

位(bit):二进制数中的一个数位,可以是0或者1,是计算机中数据的最小单位。        

字节(Byte,B):计算机中数据的基本单位,每8位组成一个字节。各种信息在计算机中存储、处理至少需要一个字节。例如,一个ASCII码用一个字节表示,一个汉字用两个字节表示。1B = 8bit;

字(Word):两个字节称为一个字。即:一个字等于16位,汉字的存储单位都是一个字

三、其他存储单位

在计算机各种存储介质(例如内存、硬盘、光盘等)的存储容量表示中,用户所接触到的存储单位不是位、字节和字,而是KB、MB、GB等,但这不是新的存储单位,而是基于字节换算的。

KB:1KB = 1024B。早期用的软盘有360KB和720KB的,不过软盘已经很少使用。

MB:1MB = 1024KB。早期微型机的内存有128MB、256MB、512MB,目前内存都是1GB、2GB甚至更大。

GB:1GB = 1024MB。早期微型机的硬盘有60GB、80GB,目前都是500GB、1TB甚至更大。

TB:1TB = 1024GB。目前个人用的微型机存储容量也都能达到这个级别了,而作为服务器或者专门的计算机,不可缺少这么大的存储容量。

 

  • 1MB 约 =500 页 Word 文本
  • 5MB 约 = 1 张由 1200 万像素相机拍摄的照片
  • 30MB 约 = 1 分钟的 YouTube 高清视频
  • 500 MB 约 = 一张标准 CD-ROM 的内容
  • 5,000 MB 约 = DVD 质量的影片

相关文章:

计算机基础--计算机存储单位

一、介绍 计算机中表示文件大小、数据载体的存储容量或进程的数据消耗的信息单位。在计算机内部,信息都是釆用二进制的形式进行存储、运算、处理和传输的。信息存储单位有位、字节和字等几种。各种存储设备存储容量单位有KB、MB、GB和TB等几种。 二、基本存储单元…...

大数据Doris(十六):分桶Bucket和分区、分桶数量和数据量的建议

文章目录 分桶Bucket和分区、分桶数量和数据量的建议 一、分桶Bucket...

【webrtc】web端打开日志及调试

参考gist Chrome Browser debug logs sawbuck webrtc-org/native-code/logging 取日志 C:\Users\zhangbin\AppData\Local\Google\Chrome\User Data C:\Users\zhangbin\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\chrome_debug.logexe /c/Program Files/Google/Chrome/Applicationz…...

C++ Primer第五版_第十六章习题答案(61~67)

文章目录 练习16.61练习16.62Sales_data.hex62.cpp 练习16.63练习16.64练习16.65练习16.66练习16.67 练习16.61 定义你自己版本的 make_shared。 template <typename T, typename ... Args> auto make_shared(Args&&... args) -> std::shared_ptr<T> {r…...

python定时任务2_celery flower计划任务

启动worker&#xff1a; celery -A tasks worker --loglevelerror --poolsolo worker启动成功 启动beat celery -A tasks beat --loglevelinfo beat启动成功 启动flower celery -A tasks flower --loglevelinfo flower启动成功&#xff0c;然后进入http://localhost:5555 可…...

地狱级的字节跳动面试,6年测开的我被按在地上摩擦.....

前几天我朋友跟我吐苦水&#xff0c;这波面试又把他打击到了&#xff0c;做了快6年软件测试员。。。为了进大厂&#xff0c;也花了很多时间和精力在面试准备上&#xff0c;也刷了很多题。但题刷多了之后有点怀疑人生&#xff0c;不知道刷的这些题在之后的工作中能不能用到&…...

怎么开发外贸网站

随着全球经济的发展&#xff0c;越来越多的企业选择走上国际化的道路&#xff0c;开展国际贸易业务。而外贸网站是一个相对常见的开展国际贸易业务的平台。那么&#xff0c;如何开发一款优秀的外贸网站呢&#xff1f; 首先&#xff0c;我们需要明确外贸网站的目标用户群体。由…...

从 Elasticsearch 到 Apache Doris,10 倍性价比的新一代日志存储分析平台|新版本揭秘

日志数据的处理与分析是最典型的大数据分析场景之一&#xff0c;过去业内以 Elasticsearch 和 Grafana Loki 为代表的两类架构难以同时兼顾高吞吐实时写入、低成本海量存储、实时文本检索的需求。Apache Doris 借鉴了信息检索的核心技术&#xff0c;在存储引擎上实现了面向 AP …...

H5 + C3基础(H5语义化标签 多媒体标签 新表单标签)

H5语义化标签 & 多媒体标签 & 新表单标签 H5语义化标签多媒体标签新表单标签新表单标签属性 H5语义化标签 以下常用标签均为块级元素 &#xff1a;带有语义的 div headernavsectionarticleasidefooter 多媒体标签 video mp4格式一般浏览器都支持&#xff0c;没办法…...

低代码平台选择指南:如何选出最适合你的平台?

低代码平台是一种新兴的软件开发工具&#xff0c;它们提供了一个简单易用的界面来设计、开发和部署应用程序&#xff0c;使用者无需编写复杂的代码。近年来&#xff0c;随着云计算和数字化转型的高速发展&#xff0c;越来越多的企业开始探索低代码平台以加快应用程序的开发速度…...

软考A计划-重点考点-专题十二(JAVA程序设计)

点击跳转专栏>Unity3D特效百例点击跳转专栏>案例项目实战源码点击跳转专栏>游戏脚本-辅助自动化点击跳转专栏>Android控件全解手册点击跳转专栏>Scratch编程案例 &#x1f449;关于作者 专注于Android/Unity和各种游戏开发技巧&#xff0c;以及各种资源分享&am…...

亚马逊云科技工业数据湖解决方案,助力企业打通各业务场景数据壁垒

数字化浪潮蓬勃发展&#xff0c;制造行业数字化转型热度迭起&#xff0c;根据麦肯锡面向全球400多家制造型企业的调研表明&#xff0c;几乎所有细分行业都在大力推进数字化转型&#xff0c;高达94%的受访者都称&#xff0c;数字化转型是他们危机期间维持正常运营的关键。 数字…...

修改lib64/l.ibc.so6导致系统命令都不能用

问题&#xff1a;想升级libc-2.12.so到libc2.17&#xff0c;拷贝了一个libc2.17到lib64下&#xff0c;然后建立软连接到l.ibc.so6&#xff0c;导致系统除了cd之类的命令&#xff0c;其他都不能使用 报错&#xff1a;relocation error: /usr/lib64/libc.so.6: symbol _dl_start…...

Web(一)-- 创建一个简单的Web项目(idea 2022版)

目录 1. 在idea里面点击文件-新建-项目 2. 新建项目-更改名称为自己想要的项目名称-创建...

前一篇文章最后一个算法校正

前一篇文章最后一个算法的实现有一点问题&#xff0c;问题原因来自python中list删除数据会导致数据前移&#xff0c;针对这个特性目前没有一个很好的解决方案&#xff0c;所以在这里使用另外一个角度去实现&#xff0c;即将报到9的人编号置为0&#xff0c;在下次喊的时候&#…...

测试外包干了4年,我废了...

这是来自一位粉丝的投稿内容如下&#xff1a; 先说一下自己的个人情况&#xff0c;大专毕业&#xff0c;18年通过校招进入湖南某外包公司&#xff0c;干了接近4年的软件测试外包工作&#xff0c;马上2023年秋招了&#xff0c;感觉自己不能够在这样下去了&#xff0c;长时间呆在…...

CPU组成元素:运算器+控制器

目录标题 一、计算机硬件组成概述&#xff08;Introduction to Computer Hardware Components&#xff09;1.1 计算机系统的基本构架&#xff08;Basic Architecture of Computer Systems&#xff09;1.2 CPU的组成1.3运算器&#xff08;Arithmetic Unit&#xff09;、控制器&a…...

计算机网络——主机IP地址、子网掩码、广播地址、网络数、主机数计算方法

目录 一、概念 1.1 主机IP地址 1.2 子网掩码 1.3 广播地址 1.4 子网划分 二、计算 2.1 已知IP地址和子网掩码&#xff0c;计算网络地址和主机地址&#xff1a; 2.2 已知IP地址和子网掩码&#xff0c;计算广播地址&#xff1a; 2.3 已知子网掩码&#xff0c;计算主机数…...

Unity 后处理(Post-Processing) -- (1)概览

在Unity中&#xff0c;后处理&#xff08;Post-Processing&#xff09;是在相机所捕捉的图像上应用一些特殊效果的过程&#xff0c;后处理会让图像视觉效果更好&#xff08;前提是做的好&#xff09;。 这些效果的范围有非常细微的颜色调整&#xff0c;也包括整体的美术风格的大…...

Ajax + axios + 常用状态码(笔记)

Ajax 求关注&#x1f62d; 一、客户端与服务器相关的概念 1.1 客户端与服务器 1.1.1 服务器 服务器&#xff1a; 负责 存放 和 对外提供 资源 的 电脑本质&#xff1a; 就是一台电脑&#xff0c;只不过 性能 要比别的电脑 高 1.1.2 客户端 客户端&#xff1a; 在上网过程…...

在软件开发中正确使用MySQL日期时间类型的深度解析

在日常软件开发场景中&#xff0c;时间信息的存储是底层且核心的需求。从金融交易的精确记账时间、用户操作的行为日志&#xff0c;到供应链系统的物流节点时间戳&#xff0c;时间数据的准确性直接决定业务逻辑的可靠性。MySQL作为主流关系型数据库&#xff0c;其日期时间类型的…...

iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘

美国西海岸的夏天&#xff0c;再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至&#xff0c;这不仅是开发者的盛宴&#xff0c;更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年&#xff0c;苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新&#xff0c;包括 iOS 26、iPadOS 26…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库&#xff0c;获取股票数据&#xff0c;并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式&#xff0c;写一个完整的预处理示例&#xff0c;并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务&#xff0c;进行预测并输…...

c++ 面试题(1)-----深度优先搜索(DFS)实现

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 题目描述 地上有一个 m 行 n 列的方格&#xff0c;从坐标 [0,0] 起始。一个机器人可以从某一格移动到上下左右四个格子&#xff0c;但不能进入行坐标和列坐标的数位之和大于 k 的格子。 例…...

基于当前项目通过npm包形式暴露公共组件

1.package.sjon文件配置 其中xh-flowable就是暴露出去的npm包名 2.创建tpyes文件夹&#xff0c;并新增内容 3.创建package文件夹...

vue3 字体颜色设置的多种方式

在Vue 3中设置字体颜色可以通过多种方式实现&#xff0c;这取决于你是想在组件内部直接设置&#xff0c;还是在CSS/SCSS/LESS等样式文件中定义。以下是几种常见的方法&#xff1a; 1. 内联样式 你可以直接在模板中使用style绑定来设置字体颜色。 <template><div :s…...

Robots.txt 文件

什么是robots.txt&#xff1f; robots.txt 是一个位于网站根目录下的文本文件&#xff08;如&#xff1a;https://example.com/robots.txt&#xff09;&#xff0c;它用于指导网络爬虫&#xff08;如搜索引擎的蜘蛛程序&#xff09;如何抓取该网站的内容。这个文件遵循 Robots…...

技术栈RabbitMq的介绍和使用

目录 1. 什么是消息队列&#xff1f;2. 消息队列的优点3. RabbitMQ 消息队列概述4. RabbitMQ 安装5. Exchange 四种类型5.1 direct 精准匹配5.2 fanout 广播5.3 topic 正则匹配 6. RabbitMQ 队列模式6.1 简单队列模式6.2 工作队列模式6.3 发布/订阅模式6.4 路由模式6.5 主题模式…...

08. C#入门系列【类的基本概念】:开启编程世界的奇妙冒险

C#入门系列【类的基本概念】&#xff1a;开启编程世界的奇妙冒险 嘿&#xff0c;各位编程小白探险家&#xff01;欢迎来到 C# 的奇幻大陆&#xff01;今天咱们要深入探索这片大陆上至关重要的 “建筑”—— 类&#xff01;别害怕&#xff0c;跟着我&#xff0c;保准让你轻松搞…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...