单链表的成环问题
前言:链表成环问题不仅考察双指针的用法,该问题还需要一定的数学推理和分析能力,看似简单的题目实则细思缜密,值得斟酌~

目录
1.问题背景引入-判断链表是否成环:
1.1.正解:快慢指针
1.2 STL的集合判重
2.判断入环点问题
2.1.正解:快慢指针
思路分析
代码实现
2.2.相遇点断开判断相交点
思路分析
代码实现
3.金句频道
1.问题背景引入-判断链表是否成环:

1.1.正解:快慢指针
对于这个经典问题,一般的,我们得最优解法就是使用快慢指针,下面我们先来分析一下原理:
1.2 STL的集合判重
STL还是很好用的,只是会在时间和空间上比双指针算法性能差一些,但胜在思路简单清晰
class Solution {
public:bool hasCycle(ListNode *head) {//快慢指针/*ListNode *slow=head;ListNode *fast=head;bool result=false;while(fast&&fast->next){slow=slow->next;fast=fast->next->next;if(slow==fast){result=true;break;}}return result;*///C++ STL的setset<ListNode *>mp;ListNode *p=head;while(p){if(!mp.count(p)){mp.insert(p);p=p->next;}elsereturn true;}return false;}
};
2.判断入环点问题
如果我们需要判断是否成环并在成环前提下找出环的入口节点呢,诸位有什么好方法吗?可以先停下来思考片刻,

这个题看起来容易,实际上需要用数学归纳法推出可行性的结论进行处理,我们来看。
2.1.正解:快慢指针
思路分析
我们还是用上面所讲的双指针算法,我们这里先给出结论:
一个指针从相遇点开始走,一个指针从链表头开始走,它们会在环的入口点相遇.
下面我们来做一下推导证明:
我们来假设下列条件:
根据上图所示,我们来看fast和slow分别走了多少步?
首先,我们需要知道,fast和slow指针的相遇,会在slow在环内部转了几圈后再追上吗?
这个显然是不可能的,其原因,就是当slow开始进入环时,fast已经在环中的某个点上,此后slow每走一步,fast都会走slow所到节点的两倍,现在变成了fast从slow的背后追slow,并且,slow每走一步,fast都会从它背后追赶两步,造成了两者之间的距离每次缩小1,由于fast在开始追slow是就已经在环中了,所以不用一个环的长度,fast必然追上slow。
这样一来就好算了,slow走的距离就是L+x,而fast走的距离就是L+C+x,我们可以根据2*slow=fast列出等量关系
2(L+x)=L+C+x;
可以解得:L=C-x,
我知道你急,但是先别急~
如果我的链表是C=1,L=3呢?3=1-(-2)吗?很显然,这不符合逻辑,这是因为我们忽视了一个问题:当L>>C的时候,fast会在环中转很多次才能等到slow进入环中,我们假设这种情况下fast在slow进入环中之前已经转了n次,那么我们的fast走过的实际距离应该为
fast=L+n*C+x;
此时我们的等式变为:2*(L+x)=L+n*C+x
可以解得
L=n*C-x;
我们将上面的结论反馈到图中

进而,我们就可以得出结论,
一个指针从相遇点开始走,一个指针从链表头开始走,它们会在环的入口点相遇.
代码实现
class Solution {
public:ListNode *detectCycle(ListNode *head) {ListNode *slow=head;ListNode *fast=head;while(fast&&fast->next){slow=slow->next;fast=fast->next->next;if(slow==fast){ListNode *meet=slow;//相遇节点//相遇节点和头结点同时走,相遇到的点就是入环节点while(head!=meet){head=head->next;meet=meet->next;}return head;}}return NULL;}
};
2.2.相遇点断开判断相交点
思路分析
这个思路不难理解,只要我们将相遇点的下一个节点置为NULL,记住相遇点的下一个节点,然后和头结点一起遍历找出地址相同的节点即为入环节点:

代码实现
class Solution {
public:ListNode *detectCycle(ListNode *head) {ListNode *slow=head;ListNode *fast=head;while(fast&&fast->next){slow=slow->next;fast=fast->next->next;if(slow==fast){//相遇节点//cout<<slow->val<<endl;//cout<<fast->val<<endl;ListNode *meetnext=slow->next; //cout<<meetnext->val<<endl;slow->next=NULL;//断开链表,然后开始找两个链表的相交节点//这里我为了方便,直接用STL来判重,写个链表求长度函数,然后将长的链表遍历到和短链表长度一致时再同时开始遍历也可以set<ListNode*> mp;ListNode *p1=head;ListNode *p2=meetnext;//步骤还可以优化while(p1||p2){if(p1&&!mp.count(p1)){mp.insert(p1);p1=p1->next;}else if(p1&&mp.count(p1))return p1;if(p2&&!mp.count(p2)){mp.insert(p2);p2=p2->next;}else if(p2&&mp.count(p2))return p2;} }}return NULL;}
};
3.金句频道
想什么呢,向前走啊你
你可以消沉,也可以抱怨,但希望天一亮,你又能顶住四面八方的压力,继续努力的好好生活。不要总抓着过去的事情不放,对那些受过的委屈和伤害耿耿于怀,以及在那些根本无法改变的人和事上面无谓的消耗自己,我们人生的进步就是我们的能力和我们的梦想一次次匹配。

相关文章:
单链表的成环问题
前言:链表成环问题不仅考察双指针的用法,该问题还需要一定的数学推理和分析能力,看似简单的题目实则细思缜密,值得斟酌~ 目录 1.问题背景引入-判断链表是否成环: 1.1.正解:快慢指针 1.2 STL的集合判重 …...
横截面收益率
横截面收益率指的是在经典资产定价模型中,在横截面上线性确定的一个与资产风险匹配的资产收益率。 横截面收益率的预测[1] (一)变量和方法 我们主要使用月度频率数据进行检验。交易数据和公司财务数据来自于CSMAR数据库。CSMAR数据库的收益率调整了送股、配股以及拆…...
C++解析JSON JSONCPP库的使用
首先去GitHub下载JSONCPP的源码: JSonCpp的源码 解压后得到:jsoncpp-master 文件夹 需要的是:jsoncpp-master\src\lib_json 目录下的所有文件和 jsoncpp-master\include\json 目录下的所有文件,在MFC工程目录下新建两个文件夹或…...
不会Elasticsearch标准查询语句,如何分析数仓数据?
1 Elasticsearch的查询语句 ES中提供了一种强大的检索数据方式,这种检索方式称之为Query DSL,Query DSL是利用Rest API传递JSON格式的请求体(Request Body)数据与ES进行交互,这种方式的丰富查询语法让ES检索变得更强大,更简洁。 1.1 查询预发 # GET /…...
获得GitHub Copilot并结合VS Code使用
一、什么是GitHub Copilot GitHub Copilot是一种基于AI的代码生成工具。它使用OpenAI的GPT(生成式预训练Transformer)技术来提供建议。它可以根据您正在编写的代码上下文建议代码片段甚至整个函数。 要使用GitHub Copilot,您需要在编辑器中…...
Java基础-判断和循环
1 流程控制语句 在一个程序执行的过程中,各条语句的执行顺序对程序的结果是有直接影响的。所以,我们必须清楚每条语句的执行流程。而且,很多时候要通过控制语句的执行顺序来实现我们想要的功能。 1.1 流程控制语句分类 顺序结构 判…...
ESP32 FreeRTOS学习总结
2023.5.11 FreeRTOS中文数据手册:https://www.freertos.org/zh-cn-cmn-s/RTOS.html 感谢以下两位B站UP主的教程:孤独的二进制、Michael_ee 1.Task 创建任务常用API: 任务函数描述xTaskCreate()使用动态的方法创建一个任务xTaskCreatePinne…...
uniapp打包ios保姆式教程【最新】
uniapp打包 打包方式ios打包一、前往官网登录二、添加证书 三、添加标识符(Identifiers)四、添加安装ios测试机(Devices)五、获取证书profile文件六、生成并下载p12文件七、开始打包 打包方式 安卓打包直接使用公共测试证书即可打包成功,简单方便,这里我…...
Thread线程学习(2) Linux线程的创建、终止和回收
目录 1.首先要了解什么是线程ID,以及它的作用是什么 2.创建线程 3.终止线程 4.回收线程 5.总结 在Linux系统中,线程是轻量级的执行单元,能够在同一个进程中并发执行。本文将介绍如何在Linux环境下创建、终止和回收线程,并提供…...
linux-项目部署软件安装
安装jdk 操作步骤: 1、使用FinalShell自带的上传工具将jdk的二进制发布包上传到Linux jdk-8u171-linux-x64.tar.gz 2、解压安装包,命令为tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz -C /usr/local 3、配置环境变量,使用vim命令修改/etc/profile文…...
Vue3-黑马(三)
目录: (1)vue3-基础-计算属性 (2) vue3-基础-xhr-基本使用 (3)vue3-基础-xhr-promise改造 (1)vue3-基础-计算属性 上面有重复的代码,用计算属性࿰…...
标准C库函数fprintf(),sprintf(),snprintf()的函数使用方法(往文件中写入数据,将变量的值转换成字符串输出)
前言 如果,想要深入的学习标准C库中函数fprintf(),sprintf(),snprintf(),还是需要去自己阅读Linux系统中的帮助文档。 具体输入命令: man 3 fprintf/sprintf/snprintf即可查阅到完整的资料信息。 fprintf 函数 fprin…...
不到1分钟,帮你剪完旅行vlog,火山引擎全新 AI「神器」真的这么绝?
旅行时,想在社交平台发布一支精美的旅行 vlog,拍摄剪辑需要花费多长时间? 20 分钟?一小时?半天? 在火山引擎算法工程师眼里,可能 1 分钟都用不了,因为会有 AI 替你完成。 没错&#…...
MySQL的概念、编译安装,以及自动补全
一.数据库的基本概念 1、数据(Data) • 描述事物的符号记录 • 包括数字,文字,图形,图像,声音,档案记录等 • 以“记录”形式按统一的格式进行存储 2、表 • 将不同的记录组织在一起 • …...
Jmeter常见问题和工作中遇到的问题解决方法汇总
一、标题Jmeter常见问题解决 1.1 Jmeter如何针对https协议进行接口测试? 解决方法: 协议更改为:https,端口号更改为443;Jmeter默认的是:http协议,端口号是:80 1.2 Jmeter如何解决默…...
蓝牙单连接和多连接知识
蓝牙单连接和多连接知识 生活中蓝牙连接多路蓝牙的情况越来越多,下面介绍下单连接和多连接的知识,供大家参考 一:蓝牙单连接 蓝牙单连接也称为Point-to-Point 点对点连接,是最常见的蓝牙连接场景,如手机<–>车载蓝牙。&…...
Mongodb—查询数据报错 Sort operation used more than the maximum 33554432 bytes of RAM
线上服务的MongoDB中有一个很大的表数据有十几万条。然后报了下面这个错误: “exception”:”org.springframework.data.mongodb.UncategorizedMongoDbException”, “message”:”Query failed with error code 96 and error message ‘Executor error during find command:…...
Java内存异常和垃圾回收机制
内存溢出异常 Java会存在内存泄漏吗?请简单描述 内存泄漏是指不再被使用的对象或者变量一直被占据在内存中。理论上来说, Java是有GC垃圾回收机制 的,也就是说,不再被使用的对象,会被GC自动回收 掉,自动…...
linux系统挂载逻辑卷和扩展逻辑卷组
fdisk /dev/vdb fdisk /dev/vdc在分区后需要修改分区类型为 8e,操作过程类似: [rootlocal ~] $ fdisk /dev/xvdb #### 选择磁盘 Command (m for help): m #### 帮助 Command actiona tog…...
WPF:WPF原生布局说明
前言 WPF在国内讨论度很小,我在这里记录一下WPF简单的原生控件是如何使用的,顺便回忆一下WPF的基础知识,有些忘记的比较厉害了 WPF简介 WPF是微软推出的桌面UI软件,是我觉得最早实现MVVM(数据驱动事务)&…...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
ssc377d修改flash分区大小
1、flash的分区默认分配16M、 / # df -h Filesystem Size Used Available Use% Mounted on /dev/root 1.9M 1.9M 0 100% / /dev/mtdblock4 3.0M...
解决Ubuntu22.04 VMware失败的问题 ubuntu入门之二十八
现象1 打开VMware失败 Ubuntu升级之后打开VMware上报需要安装vmmon和vmnet,点击确认后如下提示 最终上报fail 解决方法 内核升级导致,需要在新内核下重新下载编译安装 查看版本 $ vmware -v VMware Workstation 17.5.1 build-23298084$ lsb_release…...
Ascend NPU上适配Step-Audio模型
1 概述 1.1 简述 Step-Audio 是业界首个集语音理解与生成控制一体化的产品级开源实时语音对话系统,支持多语言对话(如 中文,英文,日语),语音情感(如 开心,悲伤)&#x…...
(转)什么是DockerCompose?它有什么作用?
一、什么是DockerCompose? DockerCompose可以基于Compose文件帮我们快速的部署分布式应用,而无需手动一个个创建和运行容器。 Compose文件是一个文本文件,通过指令定义集群中的每个容器如何运行。 DockerCompose就是把DockerFile转换成指令去运行。 …...
2025季度云服务器排行榜
在全球云服务器市场,各厂商的排名和地位并非一成不变,而是由其独特的优势、战略布局和市场适应性共同决定的。以下是根据2025年市场趋势,对主要云服务器厂商在排行榜中占据重要位置的原因和优势进行深度分析: 一、全球“三巨头”…...
面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集
描述:海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而,目前该领域仍面临一个挑战,即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程
WebRTC从入门到实践 - 零基础教程 目录 WebRTC简介 基础概念 工作原理 开发环境搭建 基础实践 三个实战案例 常见问题解答 1. WebRTC简介 1.1 什么是WebRTC? WebRTC(Web Real-Time Communication)是一个支持网页浏览器进行实时语音…...
CVPR2025重磅突破:AnomalyAny框架实现单样本生成逼真异常数据,破解视觉检测瓶颈!
本文介绍了一种名为AnomalyAny的创新框架,该方法利用Stable Diffusion的强大生成能力,仅需单个正常样本和文本描述,即可生成逼真且多样化的异常样本,有效解决了视觉异常检测中异常样本稀缺的难题,为工业质检、医疗影像…...
算术操作符与类型转换:从基础到精通
目录 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 算术操作符超级详解 算术操作符:、-、*、/、% 赋值操作符:和复合赋值 单⽬操作符:、--、、- 前言:从基础到实践——探索运算符与类型转换的奥秘 在先前的文…...

