关于在spyder，jupyter notebook下创建虚拟环境（pytorch，tensorflow）均有效

1. anaconda下载地址 https://www.anaconda.com/download/

2. 下载完成后打开anaconda目录下的 anaconda prompt

• 在命令行中输入下面的命令创建一个叫tf2.0的虚拟环境（“tf2.0”是建立的Conda虚拟环境的名字，可以自拟）

conda create -n tf2.0 python=name_version(版本)

• 激活虚拟环境tf2.0

activate tf2.0

• 使用pip安装tensorflow2.0（tensorflow cpu版本）

输入命令行;使用清华源快速下载：

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow

• gpu版本：

   pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --upgrade tensorflow-gpu==2.0.0

至此rensorflow2.0在虚拟环境tf2.0下安装完成。

下面是spyder+tensorflow2.0的开发环境搭建（其实非常简单）

打开anaconda Navigator，切换到你创建的虚拟环境下，安装spyder即可。

• 就会出现在ens文件夹出现spyder文件；
• 参考文章：https://blog.csdn.net/weixin_43774371/article/details/103940694

不过做了改进；