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Python 文件读取的练习

  1. 读取文本文件

    给定一个名为 ‘example.txt’ 的文本文件,编写一段Python代码,读取文件并打印其内容。

  2. 行数统计

    给定一个名为 ‘example.txt’ 的文本文件,编写一段Python代码,计算文件中的行数。

  3. 单词统计

    给定一个名为 ‘example.txt’ 的文本文件,编写一段Python代码,统计文件中所有单词的总数。

  4. 写入文本文件

    编写一段Python代码,将一个字符串 “Hello, World!” 写入一个名为 ‘message.txt’ 的文本文件中。

  5. 复制文件内容

    编写一段Python代码,将 ‘example.txt’ 文件的内容复制到另一个名为 ‘example_copy.txt’ 的新文件中。

  6. 特定词语出现的次数

    给定一个名为 ‘example.txt’ 的文本文件,编写一段Python代码,统计一个特定词语(比如 “Python”)在文件中出现的次数。

  7. 文件中的最常见词

    给定一个名为 ‘example.txt’ 的文本文件,编写一段Python代码,找出并打印文件中出现次数最多的词语。

  8. 文本文件内容的替换

    给定一个名为 ‘example.txt’ 的文本文件,编写一段Python代码,将文件中所有的 “Python” 替换为 “Java”。

每个练习问题的难度都不同,可以根据你的熟练度选择合适的问题进行练习。

这是一个假设的 ‘example.txt’ 文件内容。你可以将其内容复制到本地的 ‘example.txt’ 文件中来进行练习:

Python is an interpreted, high-level and general-purpose programming language.
Python's design philosophy emphasizes code readability with its notable use of significant indentation.
Its language constructs as well as its object-oriented approach aim to help programmers write clear, logical code for small and large-scale projects.Python is dynamically-typed and garbage-collected.
It supports multiple programming paradigms, including structured (particularly, procedural), object-oriented, and functional programming.
Python is often described as a "batteries included" language due to its comprehensive standard library.Python was created in the late 1980s, and first released in 1991, by Guido van Rossum as a successor to the ABC language.
Python 2.0, released in 2000, introduced features like list comprehensions and a garbage collection system with reference counting.
Python 3.0, released in 2008, was a major revision of the language that is not completely backward-compatible, and much Python 2 code does not run unmodified on Python 3.The Python 2 language was officially discontinued in 2020 (first planned for 2015), and "Python 2.7.18 is the last Python 2.7 release and therefore the last Python 2 release."
Python's end-of-life date was January 1, 2020.

以上内容包含了Python语言的基本信息和历史,而且多次提到了 “Python” 这个词,这对于一些需要进行词频统计的练习题目会很有用。

题目的Python代码解答:

  1. 读取文本文件
with open('example.txt', 'r') as f:print(f.read())
  1. 行数统计
with open('example.txt', 'r') as f:lines = f.readlines()print(len(lines))
  1. 单词统计
with open('example.txt', 'r') as f:text = f.read()words = text.split()print(len(words))
  1. 写入文本文件
with open('message.txt', 'w') as f:f.write("Hello, World!")
  1. 复制文件内容
with open('example.txt', 'r') as f:text = f.read()with open('example_copy.txt', 'w') as f:f.write(text)
  1. 特定词语出现的次数
with open('example.txt', 'r') as f:text = f.read()words = text.split()count = words.count('Python')print(count)
  1. 文件中的最常见词
from collections import Counterwith open('example.txt', 'r') as f:text = f.read()words = text.split()count = Counter(words)print(count.most_common(1))
  1. 文本文件内容的替换
with open('example.txt', 'r') as f:text = f.read()text = text.replace('Python', 'Java')with open('example.txt', 'w') as f:f.write(text)

注意,所有这些解决方案都基于’example.txt’文件在你的Python脚本运行的同一目录下。如果文件位于不同的目录,你需要指定完整的文件路径。

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