当前位置: 首页 > news >正文

机器人科普--evoBOT

机器人科普--evoBOT

  • 1 介绍
  • 2 视频
  • 3 Modular prototype
  • 4 Mechanical construction
  • 5 Hardware architecture and technology
  • 6 Autonomy und navigation
  • 7 Operation of the robot
  • 8 Technical data
  • 参考

1 介绍

The evolution of autonomous mobile robotic systems

2 视频

evoBOT®– Inventors and developers explain the technology

3 Modular prototype

  • prototype: Version 3.0
  • scalable height
  • length: 192 mm
  • width: 785 mm
  • 40 kg weight
  • 60 km/h maximum speed
  • 65 kg liftig capacity

4 Mechanical construction

The principle of an inverse pendulum without an external counterweight allows a space saving and lightweight concept. Moreover the driving dynamic is maximized by the constant strain of the driving weels.

  • direct drive
  • increased energy efficiency through selflocking lifting arms
  • increased stability through topology optimized design
  • size and driving performance scalable,
  • dependent on desired characteristics
  • configurable design, tuned for the use case
  • usage of individual handle technology

5 Hardware architecture and technology

Despite of its versatile capabilities, the whole technology of evoBOT® is completely integrated in the robot. Accordingly no additional hardware is necessary. For the robot layot costefficient components were used that complies to the latest technology regarding precision, efficiency and dynamic.

6 Autonomy und navigation

Localization algorithms are specially developed to allow extreme inclination angle and high velocities. Through this, use indoors and outdoors becomes possible. Further details about autonomy and navigation:

  • usage of Visual Slam for navigation indoors and outdoors
  • near field recognition by sensors
  • localization accuracy in one-digit centimeter range

7 Operation of the robot

The prototype currently has a driving time of 5-8 hours. Furthermore, the evoBOT® is able to drive on different and uneven surfaces. With a suitable surface, a slop of up to 45 degrees can be comfortably managed.

8 Technical data

The compact evoBOT® has a height of 923mm, width of 785mm and length of 192mm, with a weight of 40 kilograms. The maximum speed is 60 km/h with a strong acceleration and braking effect. The lifting capacity is currently at 65 kg and a payload of 100kg. This specification is strongly dependent on the application and can be individually adapted.

参考

1、Fraunhofer Institute for Material Flow and Logistics
2、evoBOT® Homepage
3、Department IoT and Embedded Systems

相关文章:

机器人科普--evoBOT

机器人科普--evoBOT 1 介绍2 视频3 Modular prototype4 Mechanical construction5 Hardware architecture and technology6 Autonomy und navigation7 Operation of the robot8 Technical data参考 1 介绍 The evolution of autonomous mobile robotic systems 2 视频 evoBOT…...

数据结构课程设计——运动会分数统计

运动会分数统计 数据结构课程设计任务书 学生姓名:xxx 专业班级:软件工程 指导教师: 工作单位: 题 目: 运动会分数统计 基础要求: 要求具有C语言的理论基础…...

C语言递归算法实现经典例题

一.递归 1.什么是递归 递归是一种编程技术,它通过在函数内部反复调用自身来解决问题。当一个程序调用自己时,这就称为递归调用。递归可以有助于简化某些算法的实现和理解。在递归过程中,每个调用都会将一些数据保存在栈上,直到递…...

ST典型碳化硅MOSFET驱动应用方案

ST典型碳化硅MOSFET驱动应用方案 1.栅极驱动器规格和功能实现 参考资料:ST官网应用手册《AN4671》 作者:Xiou 1.栅极驱动器规格和功能实现 以下是对栅极驱动要求的简短列表: dv / dt 的瞬变抗扰度:在整个温度范围内 50 V/ns。 …...

对比AMD和英特尔显卡的区别

✨求关注~ 😀博客:www.protaos.com AMD和英特尔都是著名的半导体公司,它们都生产处理器和显卡。在显卡领域,AMD生产Radeon系列显卡,而英特尔则生产Intel HD Graphics和Intel Iris Graphics系列显卡。 使用群体对比&…...

Linux系统c语言socket实现UDP通信

UDP全称 User Datagram Protocol,即:用户数据报协议。是面向无连接的协议。通常,UDP 通信还会被冠以不可靠的头衔。这里的不可靠指的是:无法可靠地得知对方是否收到数据。 UDP有如下特征: 无连接:通信双方不需要事先连接无确认:收到数据不给对方发回执确认不保证有序、丢…...

常用五大类RFID系统,实践领域广泛,加强现代化管理

随着信息技术的不断进步,RFID技术已逐渐成为企业管理及社会服务领域中不可或缺的一种重要技术手段。根据其不同的应用场景,RFID技术广泛应用于药品监管、固定资产管理、仓储管理、智慧工厂和消费服务等领域。本文将从五个方面介绍常用的RFID系统。 一、…...

卡方检验.医学统计实例详解

卡方检验是一种常用的假设检验方法,通常用于分析两个或多个分类变量之间的关系。在医学研究中,卡方检验被广泛应用于分析两种或多种治疗方法的疗效,或者分析某种疾病的发病率与某些危险因素之间的关系。下面我们来看一个卡方检验在医学实例中…...

H264和AAC打包PS包代码

段老师的干货时间又到咯,下面代码实现的是将 AAC 和 H264 数据打包成 PS 包的流程,其中包括了 PES 头、PSI 表头、MPEG-TS 头、AAC/H264 数据打包等多个步骤。此外,还包含 CRC32 校验等校验码的计算。需要注意的是,此代码示例仅供…...

Redis数据类型-ZSet

一. 概述 SortedSet又叫zset,它是Redis提供的特殊数据类型,是一种特殊的set类型,继承了set不可重复的特点,并在set基础上为每个值添加一个分数,用来实现值的有序排列。 二. 常用指令 明白它的特点后,接下来…...

国外各大学和学院对于ChatGPT使用立场总结

ChatGPT和生成式AI的快速普及对教育这个专业领域带来了威胁——全国各地的大学和学院都召开了紧急会议,讨论如何应对学生利用AI作弊的风险。 一部分学校和教授担心这项技术会成为学生在论文或其他写作作业和考试中寻求捷径的工具。而这种生成内容的方式往往能够绕开…...

我在VScode学Java(Java二维数组)

我的个人博客主页:如果\真能转义1️⃣说1️⃣的博客主页 关于Java基本语法学习---->可以参考我的这篇博客:(我在Vscode学Java) 接上回Java一维数组的介绍(我在VScode学Java(Java一维数组) ) 二维数组是Java中的一…...

HTML-iconfont动态图标SVG效果--阿里巴巴图标矢量库

给北大打工,实现官网首页动态图标效果_哔哩哔哩_bilibilihttps://www.bilibili.com/video/BV1Ys4y1c7oh/?spm_id_from333.1007.top_right_bar_window_default_collection.content.click&vd_source924f5dad6f2dcb0a3e5dca4604287ecd(本篇笔记操作方法…...

C++17完整导引-模板特性之编译器的if语句

编译期if语句 if constexpr 编译期if语句使用编译期if语句编译期if的注意事项编译期if影响返回值类型即使在 *then* 部分返回也要考虑 *else* 部分编译期短路求值 其他编译期if的示例完美返回泛型值使用编译期if进行类型分发 带初始化的编译期if语句在模板之外使用编译期if参考…...

告别Excel,免费大数据分析与可视化工具,让你的论文图表“高大上”

数据分析工具很多,可以分为表格、数据库、BI工具、编程等四大工具。每个大类又有很多的工具,例如表格包括Excel、WPS、Google Sheets、Airtable等。编程工具包括Python和R。 搞科研几年了,笔者一直都是在使用Excel做数据分析和可视化&#xf…...

C++ 中的继承和多态

C 中的继承和多态 一、继承二、函数重载、隐藏、覆盖、重写1.函数重载(Function Overload)2.函数隐藏(Function Hiding)3.函数重写与函数覆盖(Function Override) 三、多态四、纯虚函数和抽象类五、多重继承…...

NestedFormer:用于脑肿瘤分割的嵌套模态感知Transformer

文章目录 NestedFormer: Nested Modality-AwareTransformer for Brain Tumor Segmentation摘要方法Global Poolformer EncoderNested Modality-Aware Feature AggregationModality-Sensitive Gating 实验结果 NestedFormer: Nested Modality-AwareTransformer for Brain Tumor …...

【SQLServer】sqlserver数据库导入oracle

将sqlserver数据库导入到oracle 实用工具: SQL Server Management Studio 15.0.18424.0 SQL Server 管理对象 (SMO) 16.100.47021.07eef34a564af48c5b0cf0d617a65fd77f06c3eb1 Microsoft Analysis Services 客户端工具 15.0.19750.0 Microsoft 数据访问组件 (MDAC) …...

【5.20】四、性能测试—性能测试工具

目录 4.5 性能测试工具 4.5.1 LoadRunner 4.5.2 JMeter 4.5 性能测试工具 性能测试是软件测试中一个很重要的分支,人们为了提高性能测试的效率,开发出了很多性能测试工具。一款好的测试工具可以极大地提高测试效率,为发现软件缺陷提供重要…...

朗诵素材-《少年正是读书时》(两角色主持朗诵)

少年正是读书时 1、少年正是读书时 男:我们生活在/古老的土地上 男:我们拥有/共同的梦想 女:那朗朗的书声/那浓浓的墨香 女:都在告诉我们 合:少年正是/读书时 2、为何要读书 男:养心&am…...

逻辑回归:给不确定性划界的分类大师

想象你是一名医生。面对患者的检查报告(肿瘤大小、血液指标),你需要做出一个**决定性判断**:恶性还是良性?这种“非黑即白”的抉择,正是**逻辑回归(Logistic Regression)** 的战场&a…...

大型活动交通拥堵治理的视觉算法应用

大型活动下智慧交通的视觉分析应用 一、背景与挑战 大型活动(如演唱会、马拉松赛事、高考中考等)期间,城市交通面临瞬时人流车流激增、传统摄像头模糊、交通拥堵识别滞后等问题。以演唱会为例,暖城商圈曾因观众集中离场导致周边…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 (1)设置网关 打开VMware虚拟机,点击编辑…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)

数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...

鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序

一、开发环境准备 ​​工具安装​​: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 ​​项目初始化​​: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析

leetcodeSQL解题:3564. 季节性销售分析 题目: 表:sales ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | sale_id | int | | product_id | int | | sale_date | date | | quantity | int | | price | decimal | -…...

工业自动化时代的精准装配革新:迁移科技3D视觉系统如何重塑机器人定位装配

AI3D视觉的工业赋能者 迁移科技成立于2017年,作为行业领先的3D工业相机及视觉系统供应商,累计完成数亿元融资。其核心技术覆盖硬件设计、算法优化及软件集成,通过稳定、易用、高回报的AI3D视觉系统,为汽车、新能源、金属制造等行…...

pikachu靶场通关笔记22-1 SQL注入05-1-insert注入(报错法)

目录 一、SQL注入 二、insert注入 三、报错型注入 四、updatexml函数 五、源码审计 六、insert渗透实战 1、渗透准备 2、获取数据库名database 3、获取表名table 4、获取列名column 5、获取字段 本系列为通过《pikachu靶场通关笔记》的SQL注入关卡(共10关&#xff0…...

蓝桥杯3498 01串的熵

问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798&#xff0c; 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...