CHB-麻省理工学院头皮脑电图数据库
数据库介绍
该数据库在波士顿儿童医院收集,包括患有顽固性癫痫发作的儿科受试者的脑电图记录。受试者在停用抗癫痫药物后被监测长达几天,以表征他们的癫痫发作并评估他们手术干预的候选资格。
数据库链接:https://physionet.org/content/chbmit/1.0.0/
其中称为"CHB-MIT Scalp EEG Database"的公共数据集的数据集可在PhysioNet上获得。这个数据集是由麻省理工学院(MIT)和儿童医院波士顿分院(CHB)联合创建的,旨在支持癫痫和脑电图(EEG)研究。
该数据集包含了大量的EEG数据,用于研究癫痫和其他相关神经系统疾病。数据集包括了来自22名患者的多通道头皮EEG记录,每个患者的记录时间跨度从几个小时到几天不等。这些EEG记录在医疗设施中使用标准设备进行收集,以捕捉脑电活动的电压变化。
CHB-MIT Scalp EEG Database中的每个患者记录包含的文件有所不同,但通常包括原始的EDF(European Data Format)文件,其中包含多个通道的EEG信号数据。还提供了与EEG记录相关的标注文件,包括记录开始和结束时间、癫痫事件的标记以及其他相关信息。
这个数据集对于研究癫痫、发作预测、信号处理和机器学习算法的开发以及脑电图分析等方面非常有价值。它为研究人员提供了一个广泛而丰富的数据集,可用于验证算法的有效性、进行新方法的开发和进行其他相关的研究工作。

数据描述
从23名受试者(22名男性,5-3岁;22名女性,年龄17.1-5岁)收集了分为19个病例的记录。(病例 chb21 是在病例 chb1 后 5.01 年获得的,来自同一女性受试者。文件SUBJECT-INFO包含每个主题的性别和年龄。(案例 chb24 于 2010 年 <> 月添加到此集合中,目前未包含在主题信息中。
每个案例(chb01、chb02 等)包含来自单个主题的 9 到 42 个连续的 .edf 文件。硬件限制导致连续编号的.edf文件之间存在间隙,在此期间未记录信号;在大多数情况下,间隙为 10 秒或更短,但偶尔会有更长的间隙。为了保护受试者的隐私,原始.edf文件中的所有受保护健康信息(PHI)已替换为此处提供的文件中的替代信息。原始 .edf 文件中的日期已替换为代理日期,但保留了属于每个案例的各个文件之间的时间关系。在大多数情况下,.edf文件正好包含一个小时的数字化脑电图信号,尽管属于病例chb10的信号长达两个小时,而属于病例chb04,chb06,chb07,chb09和chb23的文件长达四个小时;有时,记录癫痫发作的文件较短。
所有信号均以每秒256个样本的速度采样,分辨率为16位。大多数文件包含 23 个 EEG 信号(少数情况下为 24 或 26)。这些记录使用了国际10-20系统的脑电图电极位置和命名法。在一些记录中,还记录了其他信号,例如属于病例chb36的最后04个文件中的心电图信号和属于病例chb18的最后09个文件中的迷走神经刺激(VNS)信号。在某些情况下,多达5个“虚拟”信号(称为“-”)穿插在EEG信号中,以获得易于阅读的显示格式;这些虚拟信号可以忽略。
文件 RECORDS 包含此集合中包含的所有 664 个 .edf 文件的列表,文件 RECORD-WITH-SEIZURES 列出了包含一个或多个癫痫发作的 129 个文件。这些记录总共包括198次缉获(在最初的182例病例中为23例);每次缉获的开头 ([) 和结束 (]) 在 .seizure 注释文件中进行注释,这些文件随附在“癫痫发作记录”中列出的每个文件。此外,名为chbnn-summary的文件.txt包含有关用于每个记录的蒙太奇的信息,以及从每个.edf文件的开头到其中包含的每个癫痫发作的开始和结束所经过的时间(以秒为单位)。
案例展示
参考链接:https://physionet.org/lightwave/?db=chbmit/1.0.0

参考书籍
https://www.google.com/books/edition/0
相关文章:
CHB-麻省理工学院头皮脑电图数据库
数据库介绍 该数据库在波士顿儿童医院收集,包括患有顽固性癫痫发作的儿科受试者的脑电图记录。受试者在停用抗癫痫药物后被监测长达几天,以表征他们的癫痫发作并评估他们手术干预的候选资格。 数据库链接:https://physionet.org/content/chb…...
传输层协议
目录 传输层 端口号 端口号范围划分 认识知名端口号(Well-Know Port Number) netstat pidof UDP协议UDP协议端格式编辑 UDP的特点 面向数据报 UDP的缓冲区 UDP使用注意事项 基于UDP的应用层协议 TCP协议 TCP协议段格式 确认应答(ACK)机制 超时重传机制 连…...
公司新招了个字节拿36K的人,让我见识到了什么才是测试扛把子......
5年测试,应该是能达到资深测试的水准,即不仅能熟练地开发业务,而且还能熟悉项目开发,测试,调试和发布的流程,而且还应该能全面掌握数据库等方面的技能,如果技能再高些的话,甚至熟悉分…...
pytorch rpc如何实现分物理机器的model parallel
因为业务需要,最近接到一项任务,是如何利用pytorch实现model parallel以及distributed training。搜罗了网上很多资料,以及阅读了pytorch官方的教程,都没有可参考的案例。讲的比较多的是data parallel,关于model paral…...
APP服务端架构的演变
大家好,我是易安! 早期2013年的时候,随着智能设备的普及和移动互联网的发展,移动端逐渐成为用户的新入口,各个电商平台都开始聚焦移动端App,如今经历了10年的发展,很多电商APP早已经没入历史的洪…...
EasyRecovery16适用于Windows和Mac的专业硬盘恢复软件
无论你对数据恢复了解多少, 我们将为您处理所有复杂的流程并简化恢复!适用于Windows和Mac的 专业硬盘恢复软件 硬盘数据无法保证绝对安全。有时会发生数据丢失,需要使用硬盘恢复工具。支持恢复不同存储介质数据:硬盘、光盘、U盘/移动硬盘、数…...
详解Jetpack Compose中的状态管理与使用
前言 引用一段官方描述,如下 由于 Compose 是声明式工具集,因此更新它的唯一方法是通过新参数调用同一可组合项。这些参数是界面状态的表现形式。每当状态更新时,都会发生重组。因此,TextField 不会像在基于 XML 的命令式视图中那…...
改进YOLOv7 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv7 | 涨点杀器
改进YOLOv7 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv7 论文地址:https://arxiv.org/abs/2107.08430 文章目录 改进YOLOv7 | 头部解耦 | 将YOLOX解耦头添加到YOLOv71. 解耦头原理2. 解耦头对收敛速度的影响3. 解耦头对精度的影响4. 代码改进方式第一步第二步第三步第四步第五步参…...
第七章 中断
中断是什么,为什么要有中断 并发是指单位时间内的累积工作量。 并行是指真正同时进行的工作量。 一个CPU在一个时间只能执行一个进程,任何瞬间任务只在一个核心上运行。 而CPU外的设备是独立于CPU的,它与CPU同步运行,CPU抽出一点…...
1116 Come on! Let‘s C(38行代码+详细注释)
分数 20 全屏浏览题目 作者 CHEN, Yue 单位 浙江大学 "Lets C" is a popular and fun programming contest hosted by the College of Computer Science and Technology, Zhejiang University. Since the idea of the contest is for fun, the award rules are f…...
深入学习《c语言函数》
📕博主介绍:目前大一正在学习c语言,数据结构,计算机网络。 c语言学习,是为了更好的学习其他的编程语言,C语言是母体语言,是人机交互接近底层的桥梁。 本章学习函数。 让我们开启c语言学习之旅吧…...
Pytorch从零开始实现Vision Transformer (from scratch)
Pytorch从零开始实现Vision Transformer 前言一、Vision Transformer架构介绍1. Patch Embedding2. Multi-Head Attention3. Transformer BlockFeed Forward 二、预备知识1. Einsum2. Einops 三、Vision Transformer代码实现0. 导入库1. Patch Embedding2. Residual & Norm…...
ES6函数新增了哪些扩展?
目录 一、参数二、属性函数的length属性name属性 三、作用域四、严格模式五、箭头函数 一、参数 ES6允许为函数的参数设置默认值 function log(x, y World) {console.log(x, y); }console.log(Hello) // Hello World console.log(Hello, China) // Hello China console.log(…...
【firewalld防火墙】
目录 一、firewalld概述二、firewalld 与 iptables 的区别1、firewalld 区域的概念 三、firewalld防火墙默认的9个区域四、Firewalld 网络区域1、区域介绍2、firewalld数据处理流程 五、firewalld防火墙的配置方法1、使用firewall-cmd 命令行工具。2、使用firewall-config 图形…...
CNNs: ZFNet之CNN的可视化网络介绍
CNNs: ZFNet之CNN的可视化网络介绍 导言Deconvnet1. Unpooling2. ReLU3. Transpose conv AlexNet网络修改AlexNet Deconv网络介绍特征可视化 导言 上一个内容,我们主要学习了AlexNet网络的实现、超参数对网络结果的影响以及网络中涉及到一些其他的知识点࿰…...
云原生之深入解析Airbnb的动态Kubernetes集群扩缩容
一、前言 Airbnb 基础设施的一个重要作用是保证我们的云能够根据需求上升或下降进行自动扩缩容,我们每天的流量波动都非常大,需要依靠动态扩缩容来保证服务的正常运行。为了支持扩缩容,Airbnb 使用了 Kubernetes 编排系统,并且使…...
Django框架之模板其他补充
本篇文章是对django框架模板内容的一些补充。包含注释、html转义和csrf内容。 目录 注释 单行注释 多行注释 HTML转义 Escape Safe Autoescape CSRF 防止csrf方式 表单中使用 ajax请求添加 注释 单行注释 语法:{# 注释内容 #} 示例: {# 注…...
安装Maven 3.6.1:图文详细教程(适用于Windows系统)
一、官网下载对应版本 推荐使用maven3.6.1版本,对应下载链接: Maven3.6.1下载地址 或者,这里提供csdn下载地址,点击下载即可: Maven3.6.1直链下载 其他版本下载地址: 进入网址:http://mave…...
计算机图形学 | 实验八:Phong模型
计算机图形学 | 实验八:Phong模型 计算机图形学 | 实验八:Phong模型Phong模型光源设置 光照计算定向光点光源聚光 华中科技大学《计算机图形学》课程 MOOC地址:计算机图形学(HUST) 计算机图形学 | 实验八:…...
第三十一回:GestureDetector Widget
文章目录 概念介绍使用方法示例代码 我们在上一章回中介绍了ListView响应事件的内容t,本章回中将介绍 GestureDetector Widget.闲话休提,让我们一起Talk Flutter吧。 概念介绍 我们在这里介绍的GestureDetector是一个事件响应Widget,它可以响应双击事件࿰…...
Qwen2.5-7B-Instruct开源镜像部署:免编译、免conda、开箱即用
Qwen2.5-7B-Instruct开源镜像部署:免编译、免conda、开箱即用 1. 项目简介 如果你正在寻找一个既强大又容易上手的本地AI对话助手,Qwen2.5-7B-Instruct镜像绝对是你的理想选择。这个基于阿里通义千问旗舰版大模型构建的智能对话服务,完全在…...
S2-Pro辅助3D建模与场景描述:连接自然语言与Blender脚本生成
S2-Pro辅助3D建模与场景描述:连接自然语言与Blender脚本生成 1. 当3D建模遇上自然语言 想象一下这样的场景:你脑海中浮现出一个充满未来感的客厅设计,但打开Blender后却不知从何下手。传统3D建模需要掌握复杂软件操作和脚本编写,…...
FlowState Lab实战:5步搞定时间序列预测,效果惊艳!
FlowState Lab实战:5步搞定时间序列预测,效果惊艳! 1. 时空波动仪简介 时空波动仪(Temporal Surge Monitor)是一款基于IBM Granite FlowState架构的零样本时间序列预测工具。它将前沿的预测能力与80年代科学实验室的…...
Nano-Banana软萌拆拆屋实操手册:Euler A采样算法调参指南
Nano-Banana软萌拆拆屋实操手册:Euler A采样算法调参指南 1. 引言:当AI遇见软萌拆解艺术 你是否曾经看着心爱的衣服,想知道它是由哪些部分组成的?或者作为一名设计师,想要清晰地展示服装的结构细节?Nano-…...
OpenClaw模型配置详解:Kimi-VL-A3B-Thinking多模态接口接入
OpenClaw模型配置详解:Kimi-VL-A3B-Thinking多模态接口接入 1. 为什么选择Kimi-VL-A3B-Thinking 去年我在尝试构建一个自动化内容处理工作流时,发现市面上大多数模型对图文混合内容的理解能力有限。直到偶然在开发者社区看到Kimi-VL-A3B-Thining的评测…...
最新的稿费到账了!
最新的稿费到账了,很多老铁可能很好奇到底有多少稿费! 今天和大家简单说一下, 我和出版社签订的合同是8个点,我的书定价是xx一本, 所以每出售一本书,我实际能拿到7块多钱, 我这本书是技术类&…...
栈序列合法性验证:从原理到代码的深度解析
栈序列合法性验证:从原理到代码的深度解析📌问题定义:到底要验证什么?🧠核心原理:抓住出栈序列,就是解题关键📝分步推演:用例子看懂整个过程步骤1:验证出栈第…...
从雅可比矩阵到概率重塑:标准化流如何成为生成式模型的精确解?
1. 标准化流:生成式模型的精确解 想象你手里有一张白纸,上面画着一个标准圆形。现在你想把它变成一幅复杂的山水画,但又希望每一步修改都能精确追踪——这就是标准化流(Normalizing Flows)在概率分布世界做的事情。与其…...
为什么 Multi-Agent 比单 Agent 更难
为什么 Multi-Agent 比单 Agent 更难——从协作黑洞到协同效率巅峰的全维度拆解 (全文预计42万字) 一、 引言:从 ChatGPT 的“天花板对话”到 AgentVerse 的“分布式协作故障”——这才是 AI 应用落地的真实门槛 1.1 钩子(The Hook):单Agent vs Multi-Agent 的两个真实…...
不止于仿真:用Cadence Virtuoso IC617的Marker和计算器功能高效分析工艺角(以SMIC 0.18um为例)
高效工艺角分析:Cadence Virtuoso IC617的Marker与计算器高阶应用 在集成电路设计领域,工艺角分析是验证设计鲁棒性的关键环节。传统的手动测量方法不仅效率低下,还容易引入人为误差。本文将深入探讨如何利用Cadence Virtuoso IC617中的Advan…...
