代码随想录算法训练营第二十八天 | 491.递增子序列,46.全排列,47.全排列 II
一、参考资料
递增子序列
题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1EG4y1h78v
全排列
题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0046.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV19v4y1S79W
全排列 II
题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0047.%E5%85%A8%E6%8E%92%E5%88%97II.html
视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1R84y1i7Tm
二、LeetCode491.递增子序列
https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/
给你一个整数数组 nums ,找出并返回所有该数组中不同的递增子序列,递增子序列中 至少有两个元素 。你可以按 任意顺序 返回答案。
数组中可能含有重复元素,如出现两个整数相等,也可以视作递增序列的一种特殊情况。
示例 1:
输入:nums = [4,6,7,7] 输出:[[4,6],[4,6,7],[4,6,7,7],[4,7],[4,7,7],[6,7],[6,7,7],[7,7]]
示例 2:
输入:nums = [4,4,3,2,1] 输出:[[4,4]]
切割问题可以抽象为树型结构,如图:

class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> res;void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {if (path.size() > 1) {res.push_back(path);}unordered_set<int> uset;for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {if ((!path.empty() && nums[i] < path.back()) || uset.find(nums[i]) != uset.end()) {continue;}uset.insert(nums[i]);path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {backtracking(nums, 0);return res;}
};
带注释版:
// 版本一
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {if (path.size() > 1) {result.push_back(path);// 注意这里不要加return,要取树上的节点}unordered_set<int> uset; // 使用set对本层元素进行去重for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())|| uset.find(nums[i]) != uset.end()) {continue;}uset.insert(nums[i]); // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();backtracking(nums, 0);return result;}
};
优化版本【用数组做哈希表】
// 版本二
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking(vector<int>& nums, int startIndex) {if (path.size() > 1) {result.push_back(path);}int used[201] = {0}; // 这里使用数组来进行去重操作,题目说数值范围[-100, 100]for (int i = startIndex; i < nums.size(); i++) {if ((!path.empty() && nums[i] < path.back())|| used[nums[i] + 100] == 1) {continue;}used[nums[i] + 100] = 1; // 记录这个元素在本层用过了,本层后面不能再用了path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, i + 1);path.pop_back();}}
public:vector<vector<int>> findSubsequences(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();backtracking(nums, 0);return result;}
};
三、LeetCode46.全排列
https://leetcode.cn/problems/permutations/description/
给定一个不含重复数字的数组 nums ,返回其 所有可能的全排列 。你可以 按任意顺序 返回答案。
示例 1:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
示例 2:
输入:nums = [0,1] 输出:[[0,1],[1,0]]
示例 3:
输入:nums = [1] 输出:[[1]]
提示:
1 <= nums.length <= 6
-10 <= nums[i] <= 10
nums 中的所有整数 互不相同

class Solution {
public:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {// 此时说明找到了一组if (path.size() == nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (used[i] == true) continue; // path里已经收录的元素,直接跳过used[i] = true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] = false;}}vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;}
};
排列问题的不同:
每层都是从0开始搜索而不是startIndex
需要used数组记录path里都放了哪些元素了
我写的如下~【唔,理解了思路】
class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> res;void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {if (path.size() == nums.size()) {res.push_back(path);return ;}// unordered_set<int> uset;for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (used[i]) continue;path.push_back(nums[i]);used[i] = true;backtracking(nums, used);used[i] = false;path.pop_back();}}public:vector<vector<int>> permute(vector<int>& nums) {vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return res;}
};
四、LeetCode47.全排列 II
https://leetcode.cn/problems/permutations-ii/description/
给定一个可包含重复数字的序列 nums ,按任意顺序 返回所有不重复的全排列。
示例 1:
输入:nums = [1,1,2] 输出: [[1,1,2], [1,2,1], [2,1,1]]
示例 2:
输入:nums = [1,2,3] 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]]
提示:
1 <= nums.length <= 8
-10 <= nums[i] <= 10
在40.组合总和II (opens new window)、90.子集II (opens new window)我们分别详细讲解了组合问题和子集问题如何去重。
那么排列问题其实也是一样的套路。
还要强调的是去重一定要对元素进行排序,这样我们才方便通过相邻的节点来判断是否重复使用了。

带注释版:
class Solution {
private:vector<vector<int>> result;vector<int> path;void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {// 此时说明找到了一组if (path.size() == nums.size()) {result.push_back(path);return;}for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {// used[i - 1] == true,说明同一树枝nums[i - 1]使用过// used[i - 1] == false,说明同一树层nums[i - 1]使用过 // 如果同一树层nums[i - 1]使用过则直接跳过if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && used[i - 1] == false) {continue;}if (used[i] == false) {used[i] = true;path.push_back(nums[i]);backtracking(nums, used);path.pop_back();used[i] = false;}}}
public:vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {result.clear();path.clear();sort(nums.begin(), nums.end()); // 排序vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return result;}
};
图中我们对同一树层,前一位(也就是nums[i-1])如果使用过,那么就进行去重。
一般来说:组合问题和排列问题是在树形结构的叶子节点上收集结果,而子集问题就是取树上所有节点的结果。
我写的这个题的代码:
class Solution {
private:vector<int> path;vector<vector<int>> res;void backtracking (vector<int>& nums, vector<bool>& used) {if (path.size() == nums.size()) {res.push_back(path);return ;}for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {if (i > 0 && nums[i] == nums[i - 1] && !used[i - 1]) {continue;}if (!used[i]) {path.push_back(nums[i]);used[i] = true;backtracking(nums, used);used[i] = false;path.pop_back();}}}public:vector<vector<int>> permuteUnique(vector<int>& nums) {sort(nums.begin(), nums.end());vector<bool> used(nums.size(), false);backtracking(nums, used);return res;}
};
拓展:
去重的关键部分代码:
if(i >0&& nums[i]== nums[i -1]&& used[i -1]==false){continue;}
如果改成 used[i - 1] == true, 也是正确的!,去重代码如下:
if(i >0&& nums[i]== nums[i -1]&& used[i -1]==true){continue;}
这是为什么呢,就是上面我刚说的,如果要对树层中前一位去重,就用used[i - 1] == false,如果要对树枝前一位去重用used[i - 1] == true。
对于排列问题,树层上去重和树枝上去重,都是可以的,但是树层上去重效率更高!
例子:[1,1,1]
(1) 树层上去重(used[i - 1] == false),的树形结构如下:

(2) 树枝上去重(used[i - 1] == true)的树型结构如下:

因此,树层上对前一位去重非常彻底,效率很高,树枝上对前一位去重虽然最后可以得到答案,但是做了很多无用搜索。
今日总结:
2023-02-14 终于补完了代码和博客~
回溯专题马上就结束辽,今天下午再把三个难题争取克服一下,晚上开始写贪心题目、复习数组专题,今日目标就是赶上进度!
下集预告:
● 332.重新安排行程
● 51. N皇后
● 37. 解数独
● 回溯专题总结
继续加油哈小赵~
相关文章:

代码随想录算法训练营第二十八天 | 491.递增子序列,46.全排列,47.全排列 II
一、参考资料递增子序列题目链接/文章讲解:https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html 视频讲解:https://www.bilibili.com/video/BV1EG4y1h78v 全排列题目链接/文章讲解:https://programmercarl.…...

使用 Three.js 后处理的粗略铅笔画效果
本文使用Three.js的后处理创建粗略的铅笔画效果。我们将完成创建自定义后处理渲染通道、在 WebGL中实现边缘检测、将法线缓冲区重新渲染到渲染目标以及使用生成和导入的纹理调整最终结果的步骤。翻译自Codrops,有改动。 Three.js 中的后处理 Three.js中的后处理是一…...

推荐一些不常见的搜索引擎
5.雅虎网来自 Yahoo.com 的屏幕截图,2023 年 2 月截至 2022 年 1 月,Yahoo.com(Verizon Media)的搜索市场份额为 11.2%。雅虎的优势在于多元化,除搜索外还提供电子邮件、新闻、金融等服务。二十多年来,雅虎…...

RabbitMQ工作模式
目录1.Work queues工作队列模式1.1 模式说明1.2 代码1.3 测试1.4 小结2.订阅模式类型3.Publish/Subscribe发布与订阅模式3.1 模式说明3.2 代码3.3 测试3.4 小结4.Routing路由模式4.1 模式说明4.2 代码4.3 测试4.4 小结5.Topics通配符模式5.1 模式说明5.2 代码5.3 测试5.4 小结6…...

机器学习在预测脊髓型颈椎病中的应用:一项28名参与者的事后初步研究
机器学习在预测脊髓型颈椎病中的应用:一项28名参与者的事后初步研究 Machine Learning for the Prediction of Cervical Spondylotic Myelopathy: A Post Hoc Pilot Study of 28 Participants 简单说:训练了两个模型:1)预测脊髓型颈椎病诊断࿰…...

【智能计算数学】微积分
高数问题解决流程引例:回归回归引例:分类分类线性可分FLD线性不可分智能计算讨论范围下降法为什么要用下降法?- 解析解很难写出公式或很复杂难计算有哪些常用的下降法?- 梯度下降&高斯-牛顿法梯度下降(Gradient De…...
win10+RTX4070ti+libtorch部署
环境cuda 11.7、cudnn8.6.0、libtorch1.13.1cu117 注意: 1)libtorch官网进不去的可直接下载 Release version https://download.pytorch.org/libtorch/cu117/libtorch-win-shared-with-deps-1.13.1%2Bcu117.zip Debug version https://download.pytorch.…...
【Python百日进阶-Web开发-Vue3】Day518 - Vue+ts后台项目5:用户列表
文章目录 一、获取用户列表的数据1.1 定义用户列表和角色列表的接口src/request/api.ts1.2 获取用户列表数据src/views/UserView.vue二、定义用户列表数据类型2.1 src/type/user.ts三、展示用户列表内容3.1 element-plus中的Select 选择器3.2 element-plus中的表格插槽3.3 展示…...

Linux内核转储---kdump原理梳理
文章目录Kexec和Kdump设计的区别kexeckdumpKdump的执行流程kexec的实现用户空间kexec内核空间vmcoreKdump的实现可以分为两部分:内核和用户工具。内核提供机制,用户工具在这些机制上实现各种转储策略,内核机制对用户工具的接口是一个系统调用…...

【C++】从0到1入门C++编程学习笔记 - 实战篇:演讲比赛流程管理系统
文章目录一、演讲比赛程序需求1.1 比赛规则1.2 程序功能1.3 程序效果图:二、项目创建2.1 创建项目2.2 添加文件三、创建管理类3.1创建文件3.2 头文件实现3.3 源文件实现四、菜单功能4.1 添加成员函数4.2 菜单功能实现4.3 测试菜单功能五、退出功能5.1 提供功能接口5…...

04 OpenCV位平面分解
1 基本概念 位平面分解的核心思想是将图像的每一个像素分解为多个二进制位,分别存储在不同的位平面上。例如,如果一个图像是8位深度的,则可以分解为8个位平面,每个位平面上存储一个二进制位。 位平面分解在图像压缩中有着重要的…...

Onvif协议如何判断摄像机支持 —— 筑梦之路
有人就问什么是Onvif协议呢? 全称为:Open Network Video Interface Forum.缩写成Onvif。 翻译过来是:开放型网络视频接口论坛,目的是确保不同安防厂商的视频产品能够具有互通性,这样对整体安防行业才是良性发展。 现…...
情人节new一个对象给你
今天情人节,有没对象的吗?假设你不知道new怎么用,每个人都有两种身份,一种没对象的人,这个时候new一个对象给你,一种是有对象的人,这个delete对象。等你学完这个new和delete知识点,无…...

linux篇【15】:应用层-网络https协议
目录 一.HTTPS介绍 1.HTTPS 定义 2.HTTP与HTTPS (1)端口不同,是两套服务 (2)HTTP效率更高,HTTPS更安全 3.加密,解密,密钥 概念 4.为什么要加密? 5.常见的加密方式…...

索引-性能分析-explain
explain 执行计划 explain 执行计划各字段含义 1)id 就是代表 sql 的执行顺序或者表的执行顺序;id相同从上往下执行,id不同,id值越大越先执行;(注:有子查询时就会出现sql执行顺序)…...
mbedtls加密组件使用示例
1 mbedtls aes组件的使用 1.1 AES ECB加解密接口使用 int main(int argc, char *argv[]) {char key[256];char *inbuf calloc(1, 257);char *outbuf calloc(1, 257);char *buf calloc(1,257);char *tmp_outbuf outbuf;char *tmp_buf buf;mbedtls_aes_context aes_ctx;mb…...

如何量测太阳光模拟器的光谱致合度?
太阳模拟器是根据国际法规JIS、IEC60904、美国材料试验协会开发设计的AAA级太阳模拟器。对于100毫米100毫米和200毫米200毫米的光斑尺寸,光斑强度的输出功率范围可以从0.1到1太阳光强度。此外,还提供了灵活的出光方向,以满足用户的研究需求&a…...

网络安全领域中CISP证书八大类都有什么
CISP注册信息安全专业人员 注册信息安全专业人员(Certified Information Security Professional),是经中国信息安全产品测评认证中心实施的国家认证,对信息安全人员执业资质的认可。该证书是面向信息安全企业、信息安全咨询服务…...

17- 梯度提升回归树GBRT (集成算法) (算法)
梯度提升回归树: 梯度提升回归树是区别于随机森林的另一种集成方法,它的特点在于纠正与加强,通过合并多个决策树来构建一个更为强大的模型。该模型即可以用于分类问题,也可以用于回归问题中。在该模型中,有三个重要参数分别为 n_…...

05 OpenCV色彩空间处理
色彩空间(Color Space)是一种用于描述颜色的数学模型,它将颜色表示为多维向量或坐标,通常由三个或四个独立的分量来表示。不同的色彩空间在颜色的表示方式、可表达颜色的范围、计算速度和应用场景等方面存在差异,不同的…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用
本文介绍图数据库Neofj的安装与使用,操作系统:Ubuntu24.04,Neofj版本:2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装:Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
C++:std::is_convertible
C++标志库中提供is_convertible,可以测试一种类型是否可以转换为另一只类型: template <class From, class To> struct is_convertible; 使用举例: #include <iostream> #include <string>using namespace std;struct A { }; struct B : A { };int main…...

转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”开业
6月9日,国内领先的循环经济企业转转集团旗下首家二手多品类循环仓店“超级转转”正式开业。 转转集团创始人兼CEO黄炜、转转循环时尚发起人朱珠、转转集团COO兼红布林CEO胡伟琨、王府井集团副总裁祝捷等出席了开业剪彩仪式。 据「TMT星球」了解,“超级…...

SpringTask-03.入门案例
一.入门案例 启动类: package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...
【C++从零实现Json-Rpc框架】第六弹 —— 服务端模块划分
一、项目背景回顾 前五弹完成了Json-Rpc协议解析、请求处理、客户端调用等基础模块搭建。 本弹重点聚焦于服务端的模块划分与架构设计,提升代码结构的可维护性与扩展性。 二、服务端模块设计目标 高内聚低耦合:各模块职责清晰,便于独立开发…...

算法笔记2
1.字符串拼接最好用StringBuilder,不用String 2.创建List<>类型的数组并创建内存 List arr[] new ArrayList[26]; Arrays.setAll(arr, i -> new ArrayList<>()); 3.去掉首尾空格...

嵌入式学习笔记DAY33(网络编程——TCP)
一、网络架构 C/S (client/server 客户端/服务器):由客户端和服务器端两个部分组成。客户端通常是用户使用的应用程序,负责提供用户界面和交互逻辑 ,接收用户输入,向服务器发送请求,并展示服务…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...

wpf在image控件上快速显示内存图像
wpf在image控件上快速显示内存图像https://www.cnblogs.com/haodafeng/p/10431387.html 如果你在寻找能够快速在image控件刷新大图像(比如分辨率3000*3000的图像)的办法,尤其是想把内存中的裸数据(只有图像的数据,不包…...