Jupyter Notebook 10个提升体验的高级技巧

Jupyter 笔记本是数据科学家和分析师用于交互式计算、数据可视化和协作的工具。Jupyter 笔记本的基本功能大家都已经很熟悉了，但还有一些鲜为人知的技巧可以大大提高生产力和效率。在这篇文章中，我将介绍10个可以提升体验的高级技巧。

改变注释的颜色

颜色使事物脱颖而出。我们可以使用不同的颜色来突出需要突出的重要内容。所以我们可以使用html来对我们的文本进行高亮显示，有4种类型可以直接使用：

Info

 <div class="alert alert-block alert-info"><b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes. </div>

Warning

 <div class="alert alert-block alert-warning">Warning: Use Yellow for a warning that might need attention.</div>

Success

 <div class="alert alert-block alert-success">Green box can be used to show some positive such as the successful execution of a test or code.</div>

Danger

 <div class="alert alert-block alert-danger">Red boxes can be used to alert users to not delete some important part of code etc. </div>

代码折叠（隐藏代码单元）

代码太多的话会影响我们查看Notebook 的内容中，如果只想显示结果/图表，可以将以下 HTML 代码粘贴到笔记本的顶部单元格中，然后运行该单元格。

 %%html<style id=hide>div.input{display:none;}</style><button type="button" onclick="var myStyle = document.getElementById('hide').sheet;myStyle.insertRule('div.input{display:inherit !important;}', 0);">Show inputs</button>

结果如下：

魔法命令

Jupyter notebooks 包含很多的“魔法命令”，可以使用“%timeit”魔术命令：

交互式部件

Notebook 支持交互式部件，可以为数据分析构建自定义用户界面。例如可以创建一个滑块小部件来调整代码中的参数：

 from ipywidgets import interact @interact(x=(0, 10)) def square(x):print(x**2)

结果如下：

嵌入代码

可以使用反引号 (`) 在 Jupyter Notebook 的 Markdown 单元格中嵌入代码。

 `x = 10````Pythonstr = "This is block level code" print(str)

![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/2ab9de66305d44459225d5aad3bec41d.png)## 转换成PPTJupyter 笔记本可以使用“rise”扩展转换为交互式PPT。首先要安装扩展，请运行以下命令：

!pip install RISE
!jupyter-nbextension install rise --py --sys-prefix
!jupyter-nbextension enable rise --py --sys-prefix

安装后，转到“View ”并选择“Slideshow ”（如果没有看到此选项，请刷新）。这样就可以为每个单元格选择幻灯片类型。![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/f673453a2a3f42609dff016de2db9e12.gif)幻灯片类型可以是以下类型之一：Slide  — 幻灯片的基本类型。Sub-slide——“Slide ”的片段。Fragment  —幻灯片上的信息。Skip  — 在演示过程中跳过此单元格。Notes ——演讲者视图中出现的，类似提词器。结果如下：![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/0e56fe27d9714f19ac5646b29b901180.gif)## 自定义 Matplotlib 图Jupyter Notebook 默认使用 Matplotlib 进行数据可视化，所以我们可以设置一些默认的参数，例如可以使用“rcParams”字典更改绘图标签的字体大小，这会将设置应用于所有 matplotlib 绘图：

import matplotlib.pyplot as plt

setting global settings

plt.rcParams.update({‘font.size’: 10,‘lines.linewidth’: 3})

![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/9c78bd1c29724c17a131ca6d7128906a.png)## 自定义主题Jupyter Notebooks 带有默认主题，我们可以通过安装和应用自定义主题自定义外观。要安装主题，可以使用 jupyterthemes 包：

!pip install jupyterthemes

列出所有可用的主题：

!jt -l

然后，可以使用命令来安装主题，例如：

!jt -t grade3

安装完后，需要重启 Jupyter notebook。![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/97dc83d5c140473eb07473bb917808bf.png)如果想重置默认主题，可以使用以下命令（记得重启）：

!jt -r

##  LaTeX 支持如果需要包含数学方程式，您可以在 IPython 的显示模块中使用 LaTeX 语法。例如，以下代码将显示 2 个分数相加的数学表示及其输出。

from IPython.display import display, Math

display(Math(‘\frac{2}{3} + \frac{4}{5} = \frac{22}{15}’))

![](http://images.overfit.cn/upload/20230524/daf557f55da2419ab19bce6c34af84cf.png)## 单元格中显示多个输出Jupyter Notebook 中工作时，默认仅显示单元格中的最后一个输出。但是可以使用 IPython.core.interactiveshell 中的 InteractiveShell 模块在单个单元格中显示多个输出。要显示单元格的所有输出，可以在单元格的开头使用以下代码：

from IPython.core.interactiveshell import InteractiveShell
InteractiveShell.ast_node_interactivity = “all”

![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ecfceedd15aec382b1eb57e486ee8368.png)但是记住，这样如果变量多的话会很乱## 总结本文总结了一些充分利用 Jupyter Notebooks 的技巧。这些技巧可以帮助您简化工作流程并提高工作效率。无论是数据分析师、数据科学家还是机器学习工程师，Jupyter Notebooks 都可以成为工作的强大工具。通过掌握这些提技巧，可以将数据分析提升到一个新的水平，并使你的工作更加高效。[https://avoid.overfit.cn/post/519c06ca6f954da888d4ec9809e0a6d0](https://avoid.overfit.cn/post/519c06ca6f954da888d4ec9809e0a6d0)作者：Anmol Tomar