蓝库云|8项关键让你看透企业「数字转型」,零代码是惊喜
各行各业都要面对的多方竞争力及不断上涨的经营成本,以及随着时代的发展,有不少企业纷纷推动数字化转型,考虑藉着应用现代化的数据和科技工具的结合,协助企业创造新的营运模式及收入来源,以提升自动化效率、优化客户体验、降低成本等,有助提升竞争力。然而,在数字化转型的过程中,仍有些公司却步不前,一直都处于考虑的阶段,未能踏出第一步;也有些公司对数字化转型的理解未够深入,衍生出不少谬误。那么,在此蓝库云将逐一为大家理清企业数字化转型的关键点。

1、 数字化转型可有可无,企业应该以不变应万变?
或者有不少老板都认为数字化转型是一个可有可无的举动,即使没有做到数字化转型,我的公司仍然能好好营运。但你只要仔细回想一下,现时因为工序没有数据化,你若想做好资料分析,到底有多难,你又浪费了多少宝贵的时间。
在困难的营商条件下,作为企业营运者,你或许有可能会坚持现状,认为只要不影响到现况就好。但其实,在商业环境、社会的工作模式的改变下,居家办公和电子商贸日渐普及,网上研讨会、电子购物平台已成新常态,只要透过数字化转型,利用互联网的力量,便可以可以增加客户群、扩大业务覆盖范围、增加客户的归属感。反之,若没有实行数字化转型,客户或会因为不便,而转向投入其他商家的怀抱,久而久之,你的损失只会愈来愈多。
2、 数字化转型只是将纸本文件计算机化而己?
的确,数字化是数字化转型的最基本步骤。简单来说,数字化就将所有文件案由传统纸本转化成电子格式储存。举例来说,旧有较传统的企业,会要求同事申请病假年假时,必须填写实体申请表格;又或者,同事每个月将供应商的单据整理好后,要直接递交予管理层批核,再等老板回办公室才能签名后,才能通知会计部开出支票。整个过程费时失事。若把所有这些常规工作电子化,如利用电子表格处理,并储存在云端上,会更方便快捷。
然而,数字化并不是只是将纸本文件计算机化、数字化那么简单而己。现时坊间有很多系统及软件,助企业实践智慧电子化工作间,同时,企业的管理层或老板也可以在数字化转型过程中,藉由这些系统及软件的辅助下,直接透过实时的报表,了解公司的营运实况,作出实时的处理方案。

3、 数字化转型的成本非常高昂,小公司难以负荷得起?
很多老板都认为要实践数字化转型是一件成本极为高昂的事,既要增加不少系统,又要培训员工,对于资本较小的企业,或是小本经营的小店、小餐馆来说,数十万的数字化转型成本,根本没办法投资,因此,就算有决心,也无法成事。
零代码应用搭建平台的诞生,通过可视化表单和流程, 即能灵活、快速、高效地搭建符合业务所需的企业级应用,将业务流程数字化,并度身定制云端系统,新添置的系统将公司内部流程,如财务、库存、物流、采购、零售等整合并放上云端,同时可以利用手机应用程序或网页处理日常工作。因此可见,即使不是大企业、即使只是小本生产的生意,在科技券的资助下,要实现数字化转型,要投资的成本并不多。
4、 数字化型是员工的事,老板无须对数字化转型有认识?
对于实践数字化转型,老板及管理层都要具备敢于尝试的决心和思维,也要丰富自己对数字化转型的认知,因为这并不是一件由下而上的工作,而是一项由上而下的大工程,因此,企业的老板应采取自上而下的领导模式,制定全面的数字化转型策略,而在这个过程中也要建立双向的沟通,让员工了解情况并参与其中,再按着本身的步伐,逐步着手,开始实行数码转型。

5、数字化转型要聘请专责的IT专业团队才能成事?
对于小企业、小店的老板而言,他们或没有太丰厚的IT背景,因此对于进行数字化转型或觉得自己未能担起重量,于是又想,是不是应该聘请一两个专业的IT人才,才能做到数字化转型呢?
其实想实行数字化转型,靠的不是公司的IT人才,而是服务供应商的IT人才。服务供应商就会提供与系统有关的不同功能的培训课程,安排相关工作岗位的同事上课,透过实际操作以及前线同事与服务供应商的交流过程,服务供应商能更具体知道公司业务流程操作,令系统更配合公司实际使用情况,而同事在操作系统时也能更得心应手,即使遇到困难,也可以直接寻求供应商的协助,根本不用另外聘请IT人手,零代码平台更是0经验的业务人员亦能搭建出符合自身企业的业务系统。
6、数字化转型只适用于私营企业?
不论是社福机构,或是商界,都是社会的一部分,想要整个社会健康发展,任何一方也不能落后,任何一方都应该要跟着时代的步伐向前走。在数字化转型的过程中,也是一样的道理。很多人以为,数字化转型就只是在商界实践就可以,但事实并非如此,全行业同样需要数字化转型。非牟利机构在数字化型下,将资料上载至云端, 强化了机构的管理,让社工减省了做行政工作的时候,并将时间拨去给有需要的人士身上。
7、数字化转型后采用云端服务,企业就能一了百了?
实践数字化转型后,不少企业都会采用云端服务,以灵活协作及维持业务,但亦随之带来安全隐忧。数字化转型下,数字文件和流程,团队可遥距分散工作。目前,市面在文件及数据在数字化云服务的情况下,企业也应自行保护和备份数据,因为网络罪犯一旦入侵,数分钟内能抄走大量客户数据,故此,企业对云端保安的预算不能节省,而且,有很多时候,出现保安漏洞都是人为错误所致,企业应教育员工提升安全意识。
作为老板的你,你的员工还在用传统方式处理工作吗?你有想扩大公司的业务,增加生意额吗?如果你有这些念头,不妨仔细考虑一下,通过实践数数字化型,改变你的企业吧!
相关文章:
蓝库云|8项关键让你看透企业「数字转型」,零代码是惊喜
各行各业都要面对的多方竞争力及不断上涨的经营成本,以及随着时代的发展,有不少企业纷纷推动数字化转型,考虑藉着应用现代化的数据和科技工具的结合,协助企业创造新的营运模式及收入来源,以提升自动化效率、优化客户体…...
(五)、编辑页面-发布长文-富文本编辑【uniapp+uinicloud多用户社区博客实战项目(完整开发文档-从零到完整项目)】
1,edit页面 1.1 新建edit页面 1.2 从本地相册选择图片或使用相机拍照。 uni.chooseImage(OBJECT) 1.3 直接上传文件到云存储。 uploadFile(Object object) 1.4 从富文本编辑器获取编辑器内容 editorContext.getContents(OBJECT) 首页富文本编辑器初始化完成时…...
你是真的“C”——【经典面试知识点】数据在内存中的大小端存储方式
你是真的“C”——【经典面试知识点】数据在内存中的大小端存储方式😎前言🙌大小端介绍🙌什么大端小端呢?:大小端存储的标准定义:大端和小端存在的意义经典的面试题目🙌总结撒花💞&a…...
从零开始的数模(二十六)单因素方差分析
目录 一、概念 1.1相关概念 1.2用途 1.3数据要求:独立性/正态性/方差齐性 1.4步骤 编辑1.5专业名词 二、基于python的单因素方差分析 2.2单因素方差分析的作用 一、概念 1.1相关概念 单因素方差分析是一种常用的统计分析方法,它用于比较一个因…...
C++变量类型
目录 一、c中的变量定义 二、c中的变量声明 三、c中的左值和右值 一、c中的变量定义 变量定义就是告诉编译器在何处创建变量的存储,以及如何创建变量的存储。 变量定义指定一个数据类型,并包含了该类型的一个或多个变量的列表,如下所示&…...
win10 安装 vs2015(社区版本)以及opencv-4.5.5
一、下载vs2015以及opencv-4.5.5从https://msdn.itellyou.cn/ 网站下载vs2015(社区版本)从https://opencv.org/releases/网站下载opencv-4.5.5二、安装vs2015和opencv-4.5.5解压后双击exe安装文件,完成安装(默认)双击下…...
867. 转置矩阵
给你一个二维整数数组 matrix, 返回 matrix 的 转置矩阵 。矩阵的 转置 是指将矩阵的主对角线翻转,交换矩阵的行索引与列索引。示例 1:输入:matrix [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]输出:[[1,4,7],[2,5,8],[3,6,9]]示例 2&a…...
Datawahle组队学习——妙趣横生大数据 Day1
妙趣横生大数据 Day1[妙趣横生大数据 Juicy Big Data](https://datawhalechina.github.io/juicy-bigdata/#/?id妙趣横生大数据-juicy-big-data)一、大数据概述大数据——第三次信息化浪潮大数据概念大数据应用大数据关键技术二、Hadoop背景介绍特性项目架构实验1. 准备工作2. …...
网友眼中越老越吃香的行业,果然是风向变了!
越老越吃香的行业,一直都是被热议的话题。对于年轻人来说,找到一个适合自己的并且具有前景的工作,不是一件容易的事情。 最近,看到有人在平台上问相关的问题,本着认真看一看的态度点进去,却差点被热评第一…...
为什么时间序列预测这么难?本文将给你答案
机器学习和深度学习已越来越多应用在时序预测中。ARIMA 或指数平滑等经典预测方法正在被 XGBoost、高斯过程或深度学习等机器学习回归算法所取代。 尽管时序模型越来越复杂,但人们对时序模型的性能表示怀疑。有研究表明,复杂的时序模型并不一定会比时序…...
STC15系列单片机通过串口多字节数据读写EEPROM操作
STC15系列单片机通过串口多字节数据读写EEPROM操作📌相关篇《STC15系列单片机EEPROM读写示例》 ⛳手册勘误信息注意事项 ⚡在手册上面描述STC15F2K60S2及STC15L2K60S2系列单片机内部EEPROM还可以用MOVC指令读,但此时首地址不再是0000H,而是程…...
计算机网络-ip数据报
在图中,网络层包含了四种协议:ARP、IP、ICMP、IGMP,由上下关系表明,ARP为IP协议服务,IP为ICMP和IGMP服务。 IP数据报格式 此处不区分数据报和分组的概念:当数据部分过长时,将数据部分拆分&…...
从零开始学C
以下是 该如何学习C语言的【思维导图】以及部分重点知识点的【博客链接】。其实C语言并不难,难的是没有人去教,没有耐心去学。不知道从哪下手学习,我将C的知识点做成一个思维导图,以供迷茫的小白参考,哪里不会…...
【云原生】手把手带你从零开始搭建kubernetes最新版本实战
文章目录前言一. 实验环境二. k8s 的介绍三 . k8s的安装3.1 搭建实验环境3.1.1 硬件层面的要求3.1.2 软件层面环境配置3.2 docker的安装3.2.1 搭建docker3.2.2 部署 cri-dockerd3.3 部署k8s3.3.1 配置添加阿里云的yum源3.3.2 安装kubeadm kubelet kubectl3.3.3 k8s-master节点初…...
trivy os软件包扫描原理分析
具体可以基于之前的博客来做 基于trivy获取基础镜像 参数修改一下: cliOpt.ListAllPkgs true 结果中会带有如下格式的结果: "Results":[{"Target":"192.168.1.94:443/test22/centos:7 (centos 7.9.2009)","Clas…...
算法训练营 day48 动态规划 完全背包 零钱兑换 II 组合总和 Ⅳ
算法训练营 day48 动态规划 完全背包 零钱兑换 II 组合总和 Ⅳ 完全背包 有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i],得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个(也就是可以放入背包多次),求解将哪些物…...
Java 基础(1)—泛型简单使用
一、泛型定义及作用 泛型是一种编程机制,允许在编写代码时使用参数化类型,以在编译时实现类型安全。 以下是泛型作用: 增强代码可读性和可维护性:通过在代码中使用泛型参数,可以使代码更清晰、更具有可读性和可维护性…...
内存卡损坏了怎么恢复?
内存卡损坏了怎么恢复?现在我们身边有不少电子设备都是用存储卡来存储数据的。一旦需要方便我们直接导出使用。但这存储的数据也不是一定安全的,当我们将内存卡连接到电脑时,难免会碰到病毒、格式化等提示,在这些情况下,可能会导…...
Mysql使用规范(纯技术和实战建议)
1、事务隔级别: (强制):Repeatable-Read(重复读),且不能在会话操作时临时开启隔离级别。 注: Repeatable-Read(重复读)隔离级别解决不了幻读。 可用 show variables l…...
Netty源码解读-EventLoop(二)
一、简介 NioEventLoop的重要组成:Selector、线程、任务队列,他既会处理io事件,也会处理普通任务和定时任务. 1.下面是Selector,注意有两个哦后面会讲 2.下面的爷爷类提供的Thread变量,其实下面发excutor用的就是这个…...
【位运算】消失的两个数字(hard)
消失的两个数字(hard) 题⽬描述:解法(位运算):Java 算法代码:更简便代码 题⽬链接:⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述: 给定⼀个数组,包含从 1 到 N 所有…...
C++ 求圆面积的程序(Program to find area of a circle)
给定半径r,求圆的面积。圆的面积应精确到小数点后5位。 例子: 输入:r 5 输出:78.53982 解释:由于面积 PI * r * r 3.14159265358979323846 * 5 * 5 78.53982,因为我们只保留小数点后 5 位数字。 输…...
selenium学习实战【Python爬虫】
selenium学习实战【Python爬虫】 文章目录 selenium学习实战【Python爬虫】一、声明二、学习目标三、安装依赖3.1 安装selenium库3.2 安装浏览器驱动3.2.1 查看Edge版本3.2.2 驱动安装 四、代码讲解4.1 配置浏览器4.2 加载更多4.3 寻找内容4.4 完整代码 五、报告文件爬取5.1 提…...
Kafka入门-生产者
生产者 生产者发送流程: 延迟时间为0ms时,也就意味着每当有数据就会直接发送 异步发送API 异步发送和同步发送的不同在于:异步发送不需要等待结果,同步发送必须等待结果才能进行下一步发送。 普通异步发送 首先导入所需的k…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
永磁同步电机无速度算法--基于卡尔曼滤波器的滑模观测器
一、原理介绍 传统滑模观测器采用如下结构: 传统SMO中LPF会带来相位延迟和幅值衰减,并且需要额外的相位补偿。 采用扩展卡尔曼滤波器代替常用低通滤波器(LPF),可以去除高次谐波,并且不用相位补偿就可以获得一个误差较小的转子位…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
Spring Security 认证流程——补充
一、认证流程概述 Spring Security 的认证流程基于 过滤器链(Filter Chain),核心组件包括 UsernamePasswordAuthenticationFilter、AuthenticationManager、UserDetailsService 等。整个流程可分为以下步骤: 用户提交登录请求拦…...
mac:大模型系列测试
0 MAC 前几天经过学生优惠以及国补17K入手了mac studio,然后这两天亲自测试其模型行运用能力如何,是否支持微调、推理速度等能力。下面进入正文。 1 mac 与 unsloth 按照下面的进行安装以及测试,是可以跑通文章里面的代码。训练速度也是很快的。 注意…...
基于开源AI智能名片链动2 + 1模式S2B2C商城小程序的沉浸式体验营销研究
摘要:在消费市场竞争日益激烈的当下,传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序,探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式,分析沉浸式体验的优势与价值…...
