xilinx srio ip学习笔记之axistream接口
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档
xilinx srio ip学习笔记之axistream接口
- 前言
- 接口转化
前言
srio 的IQ接口都是基于axistream的,以前没怎么用过axistream的接口,或者说没怎么用过复杂条件下的axistream的接口,今天就来总结和改造一下
包括以下信号
wire ireq_tvalid;wire ireq_tready;wire ireq_tlast;wire [63:0] ireq_tdata;wire [7:0] ireq_tkeep;wire [31:0] ireq_tuser;
axistream 一边是发送端,一边是接收端。
接收端的时序还比较好判断,只要判断tvalid准备好了,只要发送一个tready,那么tvalid和tready同时为高的时候,ireq_tdata就可以采集下来
这几天的困惑在于发送端,发送端需要等待tready信号的指示,而且发送端并不知道下一个时钟周期的tready到底是高还是低。
同时,我希望写一个简单FIFO的接口来对接这个AXISTREAM接口,例如我希望我要发送的数据时序像写FIFO那么简单,至于FIFO和AXISTREAM之间能够自动进行转化,后面操作起来就方便了。
我给自己设置了一个条件:
m_axis_ireq_tready <= {$random}%2;
也就是tready信号是随机的,需要在这种情况下能够完成接口的时序转化
接口转化
这两天我都困惑与这个矛盾,使用标准FIFO需要rdn之后数据才会出来,而输入的tready高低电平又是随机的,以至于我无法判断rdn之后的下一个时钟周期是否能够rdn。感觉很麻烦
目前我想到的方法就是
FIFO采用First Word Fall Through,且rdn之后下一个时钟周期需要出来数据。但Xilinx IP的最少也是rdn之后的下两个时钟才输数据,所以这个FIFO需要自己去设计。
之所以希望rdn之后下一个时钟周期需要出来数据。我是希望tvalid和tready同时为高的时候也作为rdn的使能,这样当前数据取走后,下一个时钟数据就又准备好了
关于fifo_nempty,最后一个输入rdn之后,fifo_nempty下一个时钟要拉低。fifo_nempty指示为高的时候,同时fifo_dout也必须是有效的
看起来似乎没问题
相关文章:

xilinx srio ip学习笔记之axistream接口
提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档 xilinx srio ip学习笔记之axistream接口前言接口转化前言 srio 的IQ接口都是基于axistream的,以前没怎么用过axistream的接口,或者说没怎么用过复杂条…...

轨迹误差评估指标[APE/RPE]和EVO
轨迹误差评估指标[APE/RPE]和EVO1. ATE/APE2. RPE3. EVO3.1 评估指标3.2 使用3.2.1 轨迹可视化3.2.2 APE3.2.3 RPEReference: 高翔,张涛 《视觉SLAM十四讲》视觉SLAM基础:算法精度评价指标(ATE、RPE) 在实际工程中,我…...

uni-app 消息推送功能UniPush
uni-app 消息推送功能UniPush,这里用的是uni-app自带的UniPush1.0(个推服务),所以只针对UniPush1.0介绍实现步骤。 建议查阅的文章: UniPush 1.0 使用指南[2] Unipush 常见问题[3] 当然现在已经出了UniPush2.0(HBuilde…...
面试题(二十六)场景应用
1. 场景应用 1.1 微信红包相关问题 参考答案 概况:2014年微信红包使用数据库硬抗整个流量,2015年使用cache抗流量。 微信的金额什么时候算? 微信红包的金额是拆的时候实时算出来,不是预先分配的,采用的是纯内存计…...

密码技术在车联网安全中的应用与挑战
随着智慧交通和无人驾驶的快速发展,车联网产业呈现蓬勃发展态势,车与云、车与车、车与路、车与人等综合网络链接的融合程度越来越高,随之而来的安全挑战也更加严峻。解决车联网的安全问题需要一个整体的防护体系,而密码技术凭借技…...

富媒体数据管理解决方案:简化、优化、自动化
富媒体数据管理解决方案:简化、优化、自动化 适用于富媒体的 NetApp 解决方案有助于简化和降低数据管理成本,优化全球媒体工作流并自动执行媒体资产管理。这将有助于减轻您的负担。 为什么选择 NetApp 的富媒体数据管理解决方案? 成本更低…...

QT入门Input Widgets之QFontComboBox、QTextEdit、QPlainTextEdit、QDial、QKeySequenceEdit
目录 一、QFontComboBox的相关介绍 1、实际使用 二、QTextEdit与QPlainTextEdit 三、QDial的相关介绍 四、QKeySequenceEdit的相关介绍 此文为作者原创,创作不易,转载请标明出处! 一、QFontComboBox的相关介绍 1、实际使用 一般使用较…...

Java企业级开发学习笔记
文章目录一、Spring1.1、Slay Dragon1.2、RescueDamselQuest一、Spring 第一周写了两个小项目均使用了原始调用和容器的方法 两个项目:<斩杀大龙与上路保卫战> 配一张文件位置图 1.1、Slay Dragon BraveKnight package net.sherry.spring.day01;public c…...
【算法基础】(一)基础算法 ---高精度
✨个人主页:bit me ✨当前专栏:算法基础 🔥专栏简介:该专栏主要更新一些基础算法题,有参加蓝桥杯等算法题竞赛或者正在刷题的铁汁们可以关注一下,互相监督打卡学习 🌹 🌹 dz…...

电源口防雷器电路设计方案
电源口防雷电路的设计需要注意的因素较多,有如下几方面:1、防雷电路的设计应满足规定的防护等级要求,且防雷电路的残压水平应能够保护后级电路免受损坏。2、在遇到雷电暂态过电压作用时,保护装置应具有足够快的动作响应速度&#…...

【零基础入门前端系列】—表单(七)
【零基础入门前端系列】—表单(七) 一、什么是表单 表单在Web网页中用来给访问者填写信息,从而采集客户信息端,使得网页具有交互功能。一般是将表单设计在一个HTML文档中,当用户填写完信息后做提交操作,于…...

Linux安装python3
Linux安装python3一.介绍二.下载三.配置1.文件夹2.安装依赖3.安装4.配置4.1python关系4.2配置测试-映射python3文件4.2.1 不用设置默认python3为默认版本4.2.2 将python3设置默认版本一.介绍 因为我的Centos7虚拟机里面只有python2.7.5,我想安装一个python3但是还要…...
怎么通过中级职称有窍门吗?
中级职称评审对人才加薪、升职自然不必说,更重要的是职称证书对于公司和企业同样具有重要的价值和意义,因此只要是说公司办理资质或者有项目招投标的公司对于人才参加中级职称评审毫无疑问会给予大力支持,既然工程师职称有这么多的好处&#…...

SAP ABAP根据事务码查找增强最直接的方法
下面是为任意事务代码查找用户出口的步骤: 方法一: 第 1 步:使用 事务代码:SE93。输入您要搜索用户出口的 事务代码。 在我们的场景中,我们将使用 CO11N。 第 2 步:点击显示: 第 3 步…...

HTTP协议——详细讲解
目录 一、HTTP协议 1.http 2.url url的组成: url的保留字符: 3.http协议格式编辑 ①http request ②http response 4.对request做出响应 5.GET与POST方法 ①GET ②POST 7.HTTP常见Header ①Content-Type:: 数据类型(text/html等)在上文…...

echonet-dynamic代码解读
1 综述 一共是这些代码,我们主要看echo.py,segmentation.py,video.py,config.py。 2 配置文件config.py 基于配置文件设置路径。 """Sets paths based on configuration files."""import conf…...

大气温室气体浓度不断增加,导致气候变暖加剧,随之会引发一系列气象、生态和环境灾害怎样解决?
大气温室气体浓度不断增加,导致气候变暖加剧,随之会引发一系列气象、生态和环境灾害。如何降低温室气体浓度和应对气候变化已成为全球关注的焦点。海洋是地球上最大的“碳库”,“蓝碳”即海洋活动以及海洋生物(特别是红树林、盐沼和海草&…...

字符串内存分配
涉及三块区域:栈,堆,字符串常量池(jdk1.7之前在方法区,jdk1.7之后在堆中) 关于字符串常量池到底在不在堆中: jdk1.6及以前,方法区独立存在(不在堆里面)&…...
CHI协议通道概念
通道定义为一组结点之间的通信信号。CHI协议定义了四种通道,请求REQ、响应RSP、侦听SNP和数据DAT。 RN结点上CHI协议通道信号组包括: 请求发送端信号,RN结点发送读/写等请求,从不接收请求响应接收端信号,RN结点接收来…...

XQuery 简介
XQuery 简介 解释 XQuery 最佳方式是这样讲:XQuery 相对于 XML 的关系,等同于 SQL 相对于数据库表的关系。 XQuery 被设计用来查询 XML 数据 - 不仅仅限于 XML 文件,还包括任何可以 XML 形态呈现的数据,包括数据库。 您应该具备的…...

中南大学无人机智能体的全面评估!BEDI:用于评估无人机上具身智能体的综合性基准测试
作者:Mingning Guo, Mengwei Wu, Jiarun He, Shaoxian Li, Haifeng Li, Chao Tao单位:中南大学地球科学与信息物理学院论文标题:BEDI: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Embodied Agents on UAVs论文链接:https://arxiv.…...

基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型
基于Flask实现的医疗保险欺诈识别监测模型 项目截图 项目简介 社会医疗保险是国家通过立法形式强制实施,由雇主和个人按一定比例缴纳保险费,建立社会医疗保险基金,支付雇员医疗费用的一种医疗保险制度, 它是促进社会文明和进步的…...
可靠性+灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值
可靠性灵活性:电力载波技术在楼宇自控中的核心价值 在智能楼宇的自动化控制中,电力载波技术(PLC)凭借其独特的优势,正成为构建高效、稳定、灵活系统的核心解决方案。它利用现有电力线路传输数据,无需额外布…...

渗透实战PortSwigger靶场-XSS Lab 14:大多数标签和属性被阻止
<script>标签被拦截 我们需要把全部可用的 tag 和 event 进行暴力破解 XSS cheat sheet: https://portswigger.net/web-security/cross-site-scripting/cheat-sheet 通过爆破发现body可以用 再把全部 events 放进去爆破 这些 event 全部可用 <body onres…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
【C语言练习】080. 使用C语言实现简单的数据库操作
080. 使用C语言实现简单的数据库操作 080. 使用C语言实现简单的数据库操作使用原生APIODBC接口第三方库ORM框架文件模拟1. 安装SQLite2. 示例代码:使用SQLite创建数据库、表和插入数据3. 编译和运行4. 示例运行输出:5. 注意事项6. 总结080. 使用C语言实现简单的数据库操作 在…...

让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理
让AI看见世界:MCP协议与服务器的工作原理 MCP(Model Context Protocol)是一种创新的通信协议,旨在让大型语言模型能够安全、高效地与外部资源进行交互。在AI技术快速发展的今天,MCP正成为连接AI与现实世界的重要桥梁。…...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...