【Python语言基础】——Python NumPy 数组副本 vs 视图

Python语言基础——Python NumPy 数组副本 vs 视图

一、Python NumPy 数组副本 vs 视图

副本和视图之间的区别
副本和数组视图之间的主要区别在于副本是一个新数组，而这个视图只是原始数组的视图。
副本拥有数据，对副本所做的任何更改都不会影响原始数组，对原始数组所做的任何更改也不会影响副本。
视图不拥有数据，对视图所做的任何更改都会影响原始数组，而对原始数组所做的任何更改都会影响视图。
副本：
实例
进行复制，更改原始数组并显示两个数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.copy()
arr[0] = 61
print(arr)
print(x)
该副本不应受到对原始数组所做更改的影响。
视图：
实例
创建视图，更改原始数组，然后显示两个数组：
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
x = arr.v