LeetCode 2451. Odd String Difference【字符串,哈希表】简单

本文属于「征服LeetCode」系列文章之一，这一系列正式开始于2021/08/12。由于LeetCode上部分题目有锁，本系列将至少持续到刷完所有无锁题之日为止；由于LeetCode还在不断地创建新题，本系列的终止日期可能是永远。在这一系列刷题文章中，我不仅会讲解多种解题思路及其优化，还会用多种编程语言实现题解，涉及到通用解法时更将归纳总结出相应的算法模板。

为了方便在PC上运行调试、分享代码文件，我还建立了相关的仓库：https://github.com/memcpy0/LeetCode-Conquest。在这一仓库中，你不仅可以看到LeetCode原题链接、题解代码、题解文章链接、同类题目归纳、通用解法总结等，还可以看到原题出现频率和相关企业等重要信息。如果有其他优选题解，还可以一同分享给他人。

由于本系列文章的内容随时可能发生更新变动，欢迎关注和收藏征服LeetCode系列文章目录一文以作备忘。

给你一个字符串数组 words ，每一个字符串长度都相同，令所有字符串的长度都为 n 。

每个字符串 words[i] 可以被转化为一个长度为 n - 1 的 差值整数数组 difference[i] ，其中对于 0 <= j <= n - 2 有 difference[i][j] = words[i][j+1] - words[i][j] 。注意两个字母的差值定义为它们在字母表中 位置 之差，也就是说 'a' 的位置是 0 ，'b' 的位置是 1 ，'z' 的位置是 25 。

• 比方说，字符串 "acb" 的差值整数数组是 [2 - 0, 1 - 2] = [2, -1] 。

words 中所有字符串 除了一个字符串以外 ，其他字符串的差值整数数组都相同。你需要找到那个不同的字符串。

请你返回 words中 差值整数数组 不同的字符串。

示例 1：

输入：words = ["adc","wzy","abc"]
输出："abc"
解释：
- "adc" 的差值整数数组是 [3 - 0, 2 - 3] = [3, -1] 。
- "wzy" 的差值整数数组是 [25 - 22, 24 - 25]= [3, -1] 。
- "abc" 的差值整数数组是 [1 - 0, 2 - 1] = [1, 1] 。
不同的数组是 [1, 1]，所以返回对应的字符串，"abc"。

示例 2：

输入：words = ["aaa","bob","ccc","ddd"]
输出："bob"
解释：除了 "bob" 的差值整数数组是 [13, -13] 以外，其他字符串的差值整数数组都是 [0, 0] 。

提示：

• 3 <= words.length <= 100
• n == words[i].length
• 2 <= n <= 20
• words[i] 只含有小写英文字母。

---

解法 遍历

不使用哈希表，也不直接求出每个字符串的差分数组、再进行计数比较。思路很简单：设当前位置为 $i$ ，则某个字符串 $words[j]$ 当前位置的差分值由$words[j][i]-words[j][i-1]$ 得到。我们遍历所有位置，并对每个位置下的、所有字符串的差分值进行比较。

设 $words[0][i]-words[0][i-1]$ 的差分值为 $d$ ，如果其他字符数组 $words[j]$ 的差分值和 $d$ 不等，则累计不等的数量、记录对应下标 $idx$ 。

• 如果不等的数量为 $0$ ，说明这个位置 $i$ 的所有差分值都相同；
• 如果不等的数量不为 $0$ ：
  • 不等的数量为 $m-1$ ，$m$ 为字符数组个数，根据题意，只有一个字符串的差值数组不同，则与众不同的就是 $words[0]$ ；
  • 否则唯一不同的是 $words[idx]$

class Solution {public String oddString(String[] words) {int n = words[0].length();for (int i = 1; i < n; ++i) {int d = words[0].charAt(i) - words[0].charAt(i - 1);int idx = 0, cnt = 0;for (int j = 1; j < words.length; ++j) {int td = words[j].charAt(i) - words[j].charAt(i - 1);if (td != d) {idx = j;++cnt;} }if (cnt == 0) continue;if (cnt == words.length - 1) return words[0];return words[idx];}return "";}
}

复杂度分析：

• 时间复杂度：$O(nm)$ ，$n$ 为每个字符串的长度，$m$ 为字符串数组的长度
• 空间复杂度：$O(1)$