从零开始的力扣刷题记录-第三十九天
力扣每日四题
- 228. 汇总区间-简单
- 1431. 拥有最多糖果的孩子-简单
- 637. 二叉树的层平均值-简单
- 49. 字母异位词分组-中等
- 总结
228. 汇总区间-简单
题目描述:
给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。
列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出:
“a->b” ,如果 a != b
“a” ,如果 a == b
题解:
维护一个起点变量和终点变量,遍历数组时遇到的新元素如果不等于终点变量加一就将之前维护的起点到终点放入结果数组中
代码(Go):
func summaryRanges(nums []int) []string {sce := []string{}if len(nums) == 0{return sce}left := nums[0]right := left - 1for i := 0;i < len(nums);i++{if nums[i] == right + 1{right = nums[i]}else{if left != right{s := fmt.Sprintf("%d->%d",left,right)sce = append(sce,s)left = nums[i]right = left}else{s := fmt.Sprintf("%d",left)sce = append(sce,s)left = nums[i]right = left}}}if left != right{s := fmt.Sprintf("%d->%d",left,right)sce = append(sce,s)}else{s := fmt.Sprintf("%d",left)sce = append(sce,s)}return sce
}
1431. 拥有最多糖果的孩子-简单
题目描述:
给你一个数组 candies 和一个整数 extraCandies ,其中 candies[i] 代表第 i 个孩子拥有的糖果数目。
对每一个孩子,检查是否存在一种方案,将额外的 extraCandies 个糖果分配给孩子们之后,此孩子有 最多 的糖果。注意,允许有多个孩子同时拥有 最多 的糖果数目。
题解:
先遍历一次数组记录最大值,并把糖果分配给所有孩子,再遍历一次数组看分配糖果后哪个孩子的糖果数大于等于最大值
代码(Go):
func kidsWithCandies(candies []int, extraCandies int) []bool {max := 0for i,v := range candies{if v > max{max = v}candies[i] = v + extraCandies}sce := make([]bool,len(candies))for i,v := range candies{if v >= max{sce[i] = true}else{sce[i] = false}}return sce
}
637. 二叉树的层平均值-简单
题目描述:
给定一个非空二叉树的根节点 root , 以数组的形式返回每一层节点的平均值。与实际答案相差 10-5 以内的答案可以被接受。
题解:
求层平均值直接层序遍历的同时记录每层的节点个数并把同层的节点值相加保存下来就可以了。官方题解的深度优先搜索和广度优先搜索的代码都比较复杂,感觉不如层序遍历
代码(Go):
func averageOfLevels(root *TreeNode) []float64 {quene := []*TreeNode{root}num := 1re := []float64{}for len(quene) > 0{node := quene[0:num]quene = quene[num:]var sum float64 = 0for _,v := range node{sum += float64(v.Val)num--if v.Left != nil{quene = append(quene,v.Left)num++}if v.Right != nil{quene = append(quene,v.Right)num++}}re = append(re,sum/float64(len(node)))}return re
}
49. 字母异位词分组-中等
题目描述:
给你一个字符串数组,请你将 字母异位词 组合在一起。可以按任意顺序返回结果列表。
字母异位词 是由重新排列源单词的字母得到的一个新单词,所有源单词中的字母通常恰好只用一次。
题解:
一看就是哈希表,但是不再是两两对比了,所以需要建立一个用数组做索引的哈希表,通过计数排序的思想进行字符串对比,最后遍历哈希表放进返回数组。一开始哈以为官方会有更好的办法,每有一种字母异位词就要建一个数组做索引占空间好大,结果官方也是这么做的。
代码(Go):
func groupAnagrams(strs []string) [][]string {dict := map[[26]int][]string{}for _, s := range strs {arr := [26]int{}for _, v := range s {arr[v - 'a']++}dict[arr] = append(dict[arr], s)}re := make([][]string, 0, len(dict))for _, v := range dict {re = append(re, v)}return re
}
总结
这两天先捏一捏软柿子,从简单慢慢往难的过度,前两天被几道中等题迎头痛击
相关文章:
从零开始的力扣刷题记录-第三十九天
力扣每日四题 228. 汇总区间-简单1431. 拥有最多糖果的孩子-简单637. 二叉树的层平均值-简单49. 字母异位词分组-中等总结 228. 汇总区间-简单 题目描述: 给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。 返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也…...
PDPS教程:机器人工作站导出为JT格式文件操作方法
目录 功能简介 功能注意事项 导出JT格式文件操作 导出JT格式文件查看 功能简介 PDPS软件不仅能够从外部导入JT格式的模型文件,还能够将创建好的机器人工作站/生产线导出为JT格式的模型文件。这个能够导出JT格式文件的功能就是“Export JT”命令。 使用“Expor…...
【面试】为什么Mysql用B+树做索引而不用B-树或红黑树
文章目录 前言一、B树只有叶节点存放数据,其余节点用来索引,而B-树是每个索引节点都会有Data域。二、那么Mysql如何衡量查询效率呢?三、B树相对于红黑树的区别 前言 原因如下: B树能显著减少IO次数,提高效率B树的查询…...
教你如何选择真正有用的防关联指纹浏览器
从事亚马逊、eBay、Shopify等电商平台的卖家都知道,如果我们需要在这些平台上经营多个店铺,需要使用多个账号为店铺进行评价,在Facebook和Instagram上做SEO和广告,通常也需要使用一个防关联指纹浏览器。 防关联指纹浏览器主要解决…...
某程序员哀叹:月薪四五万,却每天极度焦虑痛苦,已有生理性不适,又不敢裸辞,该怎么办?
高薪能买来快乐吗? 来看看这位程序员的哀叹: 实在是扛不住了,每天都在极度焦虑和痛苦中度过,早上起来要挣扎着做心理建设去上班,已经产生生理性的头晕恶心食欲不振。有工作本身的原因,更多是自己心态的问…...
不愧是腾讯出来的,太厉害了...
前段时间公司缺人,也面了许多测试,一开始瞄准的就是中级水准,当然也没指望能来大牛,提供的薪资在15-20k这个范围,来面试的人有很多,但是平均水平真的让人很失望。看了简历很多上面都是写有4年工作经验&…...
2023年上半年系统集成项目管理工程师上午真题及答案解析
1.在( )领域我国远末达到世界先进水平,需要发挥新型国家体制优势,集中政府和市场两方面的力量全力发展。 A.卫星导航 B.航天 C.集成电路 D.高铁 2.ChatGPT 于2022年11月30日发布,他是人工智能驱动( )。 …...
psd文件丢失了怎么恢复?分享原因及对应恢复方法
PSD文件在设计行业中非常重要。但是,不幸的是,有时这些文件可能会因多种原因而丢失。那么在未备份PSD文件的情况下,PSD文件丢失了怎么恢复呢?如果您遇到了这种问题,不要惊慌,在本篇文章中,我们将…...
【Netty】 工作原理详解(十一)
文章目录 前言一、Netty 模型二、代码示例2.1、引入Maven依赖2.2、服务端的管道处理器2.3、服务端主程序2.4、客户端管道处理器2.5、客户端主程序2.6、测试运行 总结 前言 回顾Netty系列文章: Netty 概述(一)Netty 架构设计(二&…...
SQL面试必备:100道高频考题解析
前言 在众多IT职场中,SQL技术一直是一个非常重要的技能点。如果你正在准备SQL相关的面试,那么这份“SQL面试 100 问”绝对是你不能错过的宝藏! 这份清单涵盖了100道高频考题,从基础知识到复杂应用都有所涉及,帮助你全…...
基于区域的图像分割
文章目录 基于区域的图像分割基本原理常用的算法实现步骤示例代码结论 基于区域的图像分割 基于区域的图像分割是数字图像处理中常用的一种方法,它通过将图像中的像素分配到不同的区域或对象来实现图像分割的目的。相比于基于边缘或阈值的方法,基于区域…...
【Python json】零基础也能轻松掌握的学习路线与参考资料
Python中的JSON模块主要用于将Python对象序列化成JSON数据或解析包含JSON数据的字符串。JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。由于JSON在Web应用中的广泛使用…...
大数据开发之Hive案例篇8-解析XML
文章目录 一. 问题描述二. 解决方案2.1 官方文档2.2 XML格式不规范 一. 问题描述 今天接到一个新需求,hive表里面有个字段存储的是XML类型数据 数据格式: <a><b>bb</b><c>cc</c> </a>二. 解决方案 2.1 官方文档 遇到不懂的…...
Sentinel降级规则
1.降级规则简介 官方文档 熔断降级概述 除了流量控制以外,对调用链路中不稳定的资源进行熔断降级也是保障高可用的重要措施之一。一个服务常常会调用别的模块,可能是另外的一个远程服务、数据库,或者第三方 API 等。例如,支付的…...
基于非靶向和靶向代谢组学分析婴幼儿血管瘤的氨基酸代谢
文章标题:Integrated nontargeted and targeted metabolomics analyses amino acids metabolism in infantile hemangioma 发表期刊:Frontiers in Oncology 影响因子:5.738 作者单位:四川大学华西医院 百趣提供服务…...
程序员困局:去大城市进大厂却买不了房,回老家又没有高薪工作…
对于在外打拼的程序员来说,难的是进大厂,而不是买不起房。 进大厂的程序员,能不能买得起房? 进大厂的程序员的薪资,还是相当可观的。以阿里P6为例,年薪50万,到手40万左右,刨去10万…...
数字化转型下企业 IT 发展趋势-大企业自主研发,中小企业上云
在当今数字化转型的时代,企业IT发展面临着许多挑战和机遇。对于大中小型企业而言,数字化转型已成为实现竞争优势和业务增长的关键因素之一。在这个过程中,大企业和中小企业采取了不同的策略来推动其IT发展,其中大企业更加注重自主…...
【Go语言从入门到实战】面向对象编程篇
面向对象编程 Go语言的面向对象编程和其他语言有非常大的差别。 Go 是一种面向对象的语言吗? 是和不是。虽然 Go 有类型和方法,并允许面向对象的编程风格,但没有类型层次结构(继承)。Go 中的“接口”概念提供了一种不…...
代码随想录算法训练营第四十五天 | 力扣 70. 爬楼梯(进阶), 322. 零钱兑换, 279.完全平方数
70. 爬楼梯(进阶) 题目 70. 爬楼梯 假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。 每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢? 改为:一步一个台阶,两个台阶,三个台阶ÿ…...
dvwa靶场通关(三)
第三关:CSRF(跨站请求伪造) csrf跨站请求伪造:是一种对网站的恶意利用。尽管听起来像跨站脚本,但它与xss非常不同,xss利用站点内受信任用户,而csrf则通过伪造来自受信任用户的请求来利用受信任…...
变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析
一、变量声明设计:let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性,这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析: 1.1 设计理念剖析 安全优先原则:默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...
Mybatis逆向工程,动态创建实体类、条件扩展类、Mapper接口、Mapper.xml映射文件
今天呢,博主的学习进度也是步入了Java Mybatis 框架,目前正在逐步杨帆旗航。 那么接下来就给大家出一期有关 Mybatis 逆向工程的教学,希望能对大家有所帮助,也特别欢迎大家指点不足之处,小生很乐意接受正确的建议&…...
线程与协程
1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指:像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明: 当你在程序中写一个函数调用: funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...
【快手拥抱开源】通过快手团队开源的 KwaiCoder-AutoThink-preview 解锁大语言模型的潜力
引言: 在人工智能快速发展的浪潮中,快手Kwaipilot团队推出的 KwaiCoder-AutoThink-preview 具有里程碑意义——这是首个公开的AutoThink大语言模型(LLM)。该模型代表着该领域的重大突破,通过独特方式融合思考与非思考…...
C++ 基础特性深度解析
目录 引言 一、命名空间(namespace) C 中的命名空间 与 C 语言的对比 二、缺省参数 C 中的缺省参数 与 C 语言的对比 三、引用(reference) C 中的引用 与 C 语言的对比 四、inline(内联函数…...
相机Camera日志分析之三十一:高通Camx HAL十种流程基础分析关键字汇总(后续持续更新中)
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了:有对最普通的场景进行各个日志注释讲解,但相机场景太多,日志差异也巨大。后面将展示各种场景下的日志。 通过notepad++打开场景下的日志,通过下列分类关键字搜索,即可清晰的分析不同场景的相机运行流程差异…...
实现弹窗随键盘上移居中
实现弹窗随键盘上移的核心思路 在Android中,可以通过监听键盘的显示和隐藏事件,动态调整弹窗的位置。关键点在于获取键盘高度,并计算剩余屏幕空间以重新定位弹窗。 // 在Activity或Fragment中设置键盘监听 val rootView findViewById<V…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
docker 部署发现spring.profiles.active 问题
报错: org.springframework.boot.context.config.InvalidConfigDataPropertyException: Property spring.profiles.active imported from location class path resource [application-test.yml] is invalid in a profile specific resource [origin: class path re…...
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数
高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...
