jetson nano csi摄像头 tensorrt 运行yolov8检测
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- 基于原始onnx模型的tensorrt预测
- 1. 在本地电脑训练环境下将onnx模型导出
- yolov8 导出onnx 模型
- 2. 在jetson nano下 转换到tensorrt模型
- 配置好环境后 使用trtexec 生成engine
- 3. 使用python3 tensorrt 读取csi摄像头进行预测
- 修改onnx 端到端模型
- 1. yolov8 导出onnx 模型
- 2. 添加nms和post_process过程
- 3. 在jetson nano下 转换到tensorrt模型
- 4. 配置好环境后 使用trtexec 生成engine
- 5. 使用python3 tensorrt 端到端推理代码
- 6. tensorrt y
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