Yolov8涨点神器：ODConv+ConvNeXt提升小目标检测能力
1.涨点神器结合，助力YOLO
1.1 ICLR 2022涨点神器——即插即用的动态卷积ODConv
论文：Omni-Dimensional Dynamic Convolution
论文地址：Omni-Dimensional Dynamic Convolution | OpenReview
ODConv通过并行策略引入一种多维注意力机制以对卷积核空间的四个维度学习更灵活的注意力。ODConv可以描述成如下形式：其中，表示卷积核的注意力标量
表示新引入的三个注意力，分别沿空域维度、输入通道维度以及输出通道维度。这四个注意力采用多头注意力模块 计算得到
2.yolov8加入ODConv，提升小目标检测性能
2.1 ODConv+ConvNeXt加入common.py中：
###################### ODConv+ConvNeXt #### start ################################ ------------------------------------ODConv start ---------------相关文章：
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