Python量化交易：策略创建运行流程

学习目标

• 目标
  • 知道策略的创建和运行
  • 知道策略的相关设置
  • 知道RQ的策略运行流程
• 应用
  • 无

1、体验创建策略、运行策略流程
1.1 创建策略

 1.2 策略界面

 2、 策略界面功能、运行介绍

 

2.1 一个完整的策略需要做的事情

• 选择策略的运行信息：
  • 选择运行区间和初始资金
  • 选择回测频率
  • 选择股票池
• 编写策略的逻辑
  • 获取股票行情、基本面数据
  • 选择哪些股票、以及交易时间
• 分析结果
  • 策略指标分析

2.2 策略初始设置介绍

• 基础设置：指定回测的起止日期、初始资金以及回测频率
  • 起止日期：策略运行的时间区间
  • 初始资金：用于投资的总资金
  • 回测的频率：有两种选择，日回测/分钟回测。做股票量化选择日回测即可
• 高级设置：

关于高级的设置其他部分，在介绍交易函数时介绍
2.3 策略主体运行流程分析

• 在init方法中实现策略初始化逻辑
  • 策略的股票池：在那些股票中进行交易判断（例如：HS300）
• 可以选择在before_trading进行一些每日开盘之前的操作，比如获取历史行情做一些数据预处理，获取当前账户资金等。
• 在handle_bar方法中实现策略具体逻辑，包括交易信号的产生、订单的创建。handle_bar内的逻辑会在每次bar数据更新的时候被触发。

 

调用的顺序为：

• 1、init
• 2、before_trading
• 3、handle_bar

2.4 策略结果分析
回测完成后，在'回测结果'页面会展示回测的仓位、盈亏、交易、风险等信息