当前位置: 首页 > news >正文

IEEE802.3和IEEE802.11的分类(仅为分类)

IEEE802.3标准

IEEE802.3:10兆以太网

●10Base-5 使用粗同轴电缆,最大网段长度为500m,基带传输方法;

●10Base-2 使用细同轴电缆,最大网段长度为185m,基带传输方法;

●10Base-T 使用双绞线电缆,最大网段长度为100m;

●1Base-5 使用双绞线电缆,最大网段长度为500m,传输速度为1Mbps;

●·10Broad-36 使用同轴电缆(RG-59/U CATV),最大网段长度为3600m,是一种宽带传输方式;

●10Base-F 使用光纤传输介质,传输速率为10Mbps; 
 

IEEE802.3I

原始IEEE 802.3规范的物理更改,它要求通过双绞线网络介质,使用以太网类型的信令。标准设定信令速度为10兆比特每秒,使用一个通过双绞线电缆传输的基带信令图,该双绞线电缆采用星形或延伸的星形拓扑。

IEEE802.3U:100兆比特每秒以太网标准(快速以太网)

IEEE802.3z:千兆以太网标准

802.3ae:10G以太网

IEEE802.3ba:

 IEEE于2010年6月21日宣布符合IEEE802.3ba标准的下一代40Gb/s与100Gb/s新型以太网。发言人称,IEEE802.3ba以太网标准是IEEE802.3的修订本,也是业内第一个能同时定义两种以太网速率的标准。

IEEE802.11x系列

 补充:

IEEE802.11e:

IEEE802.11e标准对无线局域网MAC层协议提出改进,以支持多媒体传输,以支持所有无线局域网无线广播接口的服务质量保证QoS机制。802.11e基于WLAN的QoS协议,通过该协议802.11a,b,g能够进行VoIP。也就是说,802.11e是通过无线数据网实现语音通话功能的协议。
该协议将是无线数据网与传统移动通信网络行竞争的强有力武器。

IEEE802.11f

IEEE 802.11f,定义访问节点之间的通信,支持IEEE802.11的接入点互操作协议(IAPP)。

IEEE802.11h

IEEE802.11h用于802.11a的频道管理技术,是802.11a的扩展,目的是兼容其他5G赫兹频段的标准,如欧盟使用的HyperLAN2。

IEEE802.11i

IEEE802.11i标准是结合IEEE802.1x中的用户端口身份验证和设备验证,对无线局域网MAC层进行修改与整合,定义了严格的加密格式和鉴权机制,以改善无线局域网的安全性。IEEE802.11i新修订标准主要包括两项内容:“Wi-Fi保护访问”(WPA)技术和“强健安全网络”。Wi-Fi联盟计划采802.11标准作为WPA的第二个版本,并于2004年初开始实行。802.11i是新的无线数据网安全协议,已经普及的WEP协议中的漏洞,将成为无线数据网络的一个安全隐患。802.11i提出了新的TKIP协议解决该安全问题。

补充:802.1标准可以看这里

http://t.csdn.cn/oJHt2

相关文章:

IEEE802.3和IEEE802.11的分类(仅为分类)

IEEE802.3标准 IEEE802.3:10兆以太网 ●10Base-5 使用粗同轴电缆,最大网段长度为500m,基带传输方法; ●10Base-2 使用细同轴电缆,最大网段长度为185m,基带传输方法; ●10Base&am…...

c# cad二次开发通过获取excel数据 在CAD绘图,将CAD属性导出到excel

c# cad二次开发通过获取excel数据 在CAD绘图,将CAD属性导出到excel using Autodesk.AutoCAD.ApplicationServices; using Autodesk.AutoCAD.EditorInput; using Autodesk.AutoCAD.Runtime; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; us…...

LLM之高性能向量检索库

LLM向量数据库 高性能向量检索库milvus简介安装调用 faiss简介安装调用 高性能向量检索库 milvus 简介 Milvus 是一个开源的向量数据库引擎,旨在提供高效的向量存储、检索和分析能力。它被设计用于处理大规模的高维向量数据,常用于机器学习、计算机视觉…...

实体类注解

目录 一、TableField注解 二、TableId注解 三、Table注解 四、TableLogic注解 五、Getter与Setter注解 六、EqualsAndHashCode注解 七、Accessors注解 一、TableField注解 Data NoArgsConstructor //空参构造方法 AllArgsConstructor //全参构造方法 TableName("t…...

常见数据结构种类

常见数据结构种类 数据存储的常用结构有:栈、队列、数组、链表和红黑树 a.队列(queue) – 先进先出,后进后出。 – 场景:各种排队。叫号系统。 – 有很多集合可以实现队列。 b.栈(stack) – …...

linux高级---k8s中的五种控制器

文章目录 一、k8s的控制器类型二、pod与控制器之间的关系三、状态与无状态化对特点四、Deployment1、Deployment的资源清单文件2、在配置清单中调用deployment控制器3、镜像更新4、金丝雀发布5、删除Deployment 五、Statefulset六、DaemonSet1、daemonset的资源清单文件2、在配…...

记一次udp服务性能优化经历

目录 概述磁盘io网络io减少重复计算减少内存复制减少互斥锁 概述 手上有个go项目,接收udp信息(主要是syslog和snmp trap)并查询设备信息,将信息结构化(设备ip名称,匹配了什么规则之类的)后发送…...

uniapp和VueI18n多语言H5项目语言国际化功能搭建流程

uniapp多语言项目国家化功能搭建流程 说明:uniapp多语言项目功能搭建分为应用部分和框架部分。 应用部分,即开发者自己的代码里涉及的界面部分的语言翻译。框架部分,即uni-app内置组件和API涉及界面的部分的语言翻译。 功能的搭建是需要un…...

C# | 凸包算法之Jarvis,寻找一组点的边界/轮廓

C#实现凸包算法之Jarvis 文章目录 C#实现凸包算法之Jarvis前言示例代码实现思路测试结果结束语 前言 这篇关于凸包算法的文章,本文使用C#和Jarvis算法来实现凸包算法。 首先消除两个最基本的问题: 什么是凸包呢? 凸包是一个包围一组点的凸多…...

SpringBoot接收请求参数的方式

【方式一】原始方式 因为SpringBoot封装了Servlet,所以也允许使用HttpServletRequest类中的方法来获取 /*** 【方式一】原始方式*/RequestMapping("/demo01")public String demo01(HttpServletRequest request) {// 参数名要与页面提交的参数名一致Strin…...

MKS SERVO4257D 闭环步进电机_系列5 CAN指令说明

第1部分 产品介绍 MKS SERVO 28D/35D/42D/57D 系列闭环步进电机是创客基地为满足市场需求而自主研发的一款产品。具备脉冲接口和RS485/CAN串行接口,支持MODBUS-RTU通讯协议,内置高效FOC矢量算法,采用高精度编码器,通过位置反馈&am…...

安捷伦E4440A(Agilent) e4440a 3HZ-26.5G频谱分析仪

Agilent E4440A、Keysight E4440A、HP E4440A频谱分析仪,3 Hz - 26.5 GHz(PSA 系列) ​Agilent / Keysight PSA 系列 E4440A 高性能频谱分析仪提供强大的一键式测量、多功能功能集和前沿技术,可满足您的项目和需求。选项可供您选…...

华为OD机试真题 Java 实现【最长子字符串的长度】【2022Q4 100分】,附详细解题思路

一、题目描述 给你一个字符串s,字符串s首尾相连组成一个环形,请你在环形中找出‘o’字符出现了偶数次最长子字符串的长度。 二、输入描述 输入一串小写字母组成的字符串。 三、输出描述 输出一个整数。 四、解题思路 题目要求在给定的环形字符串中找出字符’o’出现了…...

【iOS】--对象的底层结构

源码 先转一下源码 //#import <Foundation/Foundation.h> #import <objc/runtime.h>interface LGPerson : NSObject property (nonatomic, strong) NSString *KCName; endimplementation LGPersonendint main(int argc, const char * argv[]) {autoreleasepool {…...

高并发内存池设计_内存池

高并发内存池设计 1. 常用的内存操作函数2. 高性能内存池设计_弊端解决之道弊端一弊端二弊端三弊端四3. 弊端解决之道内存管理维度分析内存管理组件选型4. 高并发内存管理最佳实践内存池技术内存池如何解决弊端?高并发时内存池如何实现?5. 高效内存池设计和实现实现思路 (分而…...

给编程初学者的一封信

提醒&#xff1a;以下内容仅做参考&#xff0c;具体请自行设计。 随着信息技术的快速发展&#xff0c;编程已经成为一个越来越重要的技能。那么&#xff0c;我们该如何入门编程呢&#xff1f;欢迎大家积极讨论 一、自学编程需要注意什么&#xff1f; 要有足够的时间、精力等…...

【无功优化】基于改进教与学算法的配电网无功优化【IEEE33节点】(Matlab代码时候)

&#x1f4a5;&#x1f4a5;&#x1f49e;&#x1f49e;欢迎来到本博客❤️❤️&#x1f4a5;&#x1f4a5; &#x1f3c6;博主优势&#xff1a;&#x1f31e;&#x1f31e;&#x1f31e;博客内容尽量做到思维缜密&#xff0c;逻辑清晰&#xff0c;为了方便读者。 ⛳️座右铭&a…...

数据在内存中的存储(超详细讲解)

目录 浮点数家族 浮点数类型在内存中的存储 一.为什么说整型和浮点数在内存中存储方式不同&#xff08;证明&#xff09; 二.浮点数的存储规则 浮点数在计算机内部的表示方法 1.对于M的存储和取出规则 2.对于E的存储和取出时的规则 对前面代码结果进行解释&#xff1a; …...

log4cplus使用示例

1、l4jlog.h封装头文件 #pragma once#include <iostream> #include <log4cplus/logger.h> #include <log4cplus/loggingmacros.h> #include <log4cplus/fileappender.h> #include <log4cplus/layout.h> #include <log4cplus/configurator.h&…...

人工智能学习07--pytorch20--目标检测:COCO数据集介绍+pycocotools简单使用

如&#xff1a;天空 coco包含pascal voc 的所有类别&#xff0c;并且对每个类别的标注目标个数也比pascal voc的多。 一般使用coco数据集预训练好的权重来迁移学习。 如果仅仅针对目标检测object80类而言&#xff0c;有些图片并没有标注信息&#xff0c;或者有错误标注信息。…...

css实现圆环展示百分比,根据值动态展示所占比例

代码如下 <view class""><view class"circle-chart"><view v-if"!!num" class"pie-item" :style"{background: conic-gradient(var(--one-color) 0%,#E9E6F1 ${num}%),}"></view><view v-else …...

Linux相关概念和易错知识点(42)(TCP的连接管理、可靠性、面临复杂网络的处理)

目录 1.TCP的连接管理机制&#xff08;1&#xff09;三次握手①握手过程②对握手过程的理解 &#xff08;2&#xff09;四次挥手&#xff08;3&#xff09;握手和挥手的触发&#xff08;4&#xff09;状态切换①挥手过程中状态的切换②握手过程中状态的切换 2.TCP的可靠性&…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数

目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...

Axios请求超时重发机制

Axios 超时重新请求实现方案 在 Axios 中实现超时重新请求可以通过以下几种方式&#xff1a; 1. 使用拦截器实现自动重试 import axios from axios;// 创建axios实例 const instance axios.create();// 设置超时时间 instance.defaults.timeout 5000;// 最大重试次数 cons…...

IoT/HCIP实验-3/LiteOS操作系统内核实验(任务、内存、信号量、CMSIS..)

文章目录 概述HelloWorld 工程C/C配置编译器主配置Makefile脚本烧录器主配置运行结果程序调用栈 任务管理实验实验结果osal 系统适配层osal_task_create 其他实验实验源码内存管理实验互斥锁实验信号量实验 CMISIS接口实验还是得JlINKCMSIS 简介LiteOS->CMSIS任务间消息交互…...

Mobile ALOHA全身模仿学习

一、题目 Mobile ALOHA&#xff1a;通过低成本全身远程操作学习双手移动操作 传统模仿学习&#xff08;Imitation Learning&#xff09;缺点&#xff1a;聚焦与桌面操作&#xff0c;缺乏通用任务所需的移动性和灵活性 本论文优点&#xff1a;&#xff08;1&#xff09;在ALOHA…...

【SpringBoot自动化部署】

SpringBoot自动化部署方法 使用Jenkins进行持续集成与部署 Jenkins是最常用的自动化部署工具之一&#xff0c;能够实现代码拉取、构建、测试和部署的全流程自动化。 配置Jenkins任务时&#xff0c;需要添加Git仓库地址和凭证&#xff0c;设置构建触发器&#xff08;如GitHub…...

数学建模-滑翔伞伞翼面积的设计,运动状态计算和优化 !

我们考虑滑翔伞的伞翼面积设计问题以及运动状态描述。滑翔伞的性能主要取决于伞翼面积、气动特性以及飞行员的重量。我们的目标是建立数学模型来描述滑翔伞的运动状态,并优化伞翼面积的设计。 一、问题分析 滑翔伞在飞行过程中受到重力、升力和阻力的作用。升力和阻力与伞翼面…...

DBLP数据库是什么?

DBLP&#xff08;Digital Bibliography & Library Project&#xff09;Computer Science Bibliography是全球著名的计算机科学出版物的开放书目数据库。DBLP所收录的期刊和会议论文质量较高&#xff0c;数据库文献更新速度很快&#xff0c;很好地反映了国际计算机科学学术研…...

拟合问题处理

在机器学习中&#xff0c;核心任务通常围绕模型训练和性能提升展开&#xff0c;但你提到的 “优化训练数据解决过拟合” 和 “提升泛化性能解决欠拟合” 需要结合更准确的概念进行梳理。以下是对机器学习核心任务的系统复习和修正&#xff1a; 一、机器学习的核心任务框架 机…...