当前位置: 首页 > news >正文

OpenAI发布最新研究让大模型数学推理直接达到SOTA

在这里插入图片描述

🦉 AI新闻

🚀 OpenAI发布最新研究:基于过程奖励的监督方法,让大模型数学推理直接达到SOTA

摘要:OpenAI最新研究基于GPT-4微调,采用过程监督和结果监督两种监督方法,奖励每个正确推理步骤的过程奖励模型(Process Reward Model, PRM)能够解决MATH测试集代表子集中78%的问题,效果优于结果监督。这种方法可以准确指出正确的推理步骤,并且试图避免逻辑错误,降低幻觉出现的概率,也被视为走向AGI的关键一步。该研究开源论文数据集,包含80万个人类反馈标签。

🚀 演员协会呼吁采取措施防止人工智能制作虚假预告片

摘要:演员协会认为人工智能技术已导致制作虚假电影和预告片的问题,其利用演员的名字、肖像、声音和角色制作虚假预告片让相关角色的演员担忧,他们希望采取措施保护自己的权益。演员协会计划于6月7日开始与代表多家电影公司的电影电视制片人联盟进行劳资谈判,讨论人工智能如何应用于电影行业。演员和编剧们希望保证这种新兴技术不会被用来创作剧本,确保会员能够控制如何使用“数字替身”,并确保电影公司向真正的演员支付适当的报酬。如果无法达成协议,演员罢工将给电影公司带来更大的压力。

🚀 韩国政府拟投资5000亿韩元推进AI项目

摘要:韩国科学技术信息通讯部计划投资约5000亿韩元(约26.9亿元人民币)推进韩国人工智能项目发展。五年内将投入4800亿韩元(约25.82亿元人民币)执行AI相关研发,包括健康、交通、金融、文化、商业等公共领域和新能源、制造领域等国家战略技术发展相关领域。根据此前的需求调查结果,韩国政府项目中有700多项技术需要AI增强,包括电池电解质和蔬菜种子开发等120个核心课题。

🚀 Line推出AI自拍服务,生成多样风格人像照片

摘要:聊天软件Line宣布上线AI自拍服务,用户上传10-20张面部照片后,通过人工智能技术生成多样风格的人像图片,包括基本风格、艺术风格和梦幻风格等。Line还提供两种套餐,分别需要130和260枚Line代币,用户可在24小时或几分钟内生成100张AI人像照片。服务应用AI与机器学习技术,即使上传同一张照片,结果每次也不同。

🚀 英伟达推出Neuralangelo,能将视频转换为具备贴图的3D模型

摘要:英伟达公司推出了名为Neuralangelo的AI模型,它可以将视频片段转化为具备贴图的3D模型。该模型采用了即时神经绘图,利用英伟达的Instant NeRF技术从低对比度的视频捕捉细节,并转化为商业价值的3D模型。该模型具备精确性,可以准确呈现复杂材料的质地;同时也具备普适性,人们可以使用智能手机拍摄的影片素材,创作逼真的物件,并将其整合到他们的项目中。Neuralangelo利用从不同角度拍摄的物品视频作为输入素材,重建能力使开发人员将精细的物体导入虚拟环境。

🗼 AI知识

🔥 我把我的声音训练成了AI模型

介绍了如何使用AI模型训练声音数据集,以及如何在本地进行推理模型重绘歌曲。作者提到,声音模型对数据集的要求比较苛刻,因为声音越优质,越干净,效果一定越好。所以没有杂音、没有乱七八糟的混响等等的干声是必须的,而且音域越广越好。整个AI声音教程相比AI绘图会比较难一些,需要准备声音数据集、租云算力、上传数据集、在云上训练模型、本地进行推理模型重绘歌曲等四个步骤。作者还提供了一个优质数据集,来自原神派蒙的近2小时的语音文件,以及一个整合包,方便读者使用。

🔥 大模型必读|A16z精心整理的最全AI学习资料(全文中译+链接)

这篇文章是一份由A16z整理的最全AI学习资料,包括了当前AI浪潮的关键技术、人工智能的现状报告、大型语言模型的研究成果等方面的内容。文章强调了人工智能的潜在风险和利益,提出了让人工智能造福人类的原则。此外,文章还介绍了一些深度学习的基础知识、大型语言模型的应用程序堆栈、反向传播等方面的内容。最后,文章列举了一些具有里程碑意义的研究成果,包括BERT、GPT-3、LaMDA等大型语言模型,以及FlashAttention、饥饿的河马等图像生成模型。

更多AI工具,参考国内AiBard123, Github-AiBard123

相关文章:

OpenAI发布最新研究让大模型数学推理直接达到SOTA

🦉 AI新闻 🚀 OpenAI发布最新研究:基于过程奖励的监督方法,让大模型数学推理直接达到SOTA 摘要:OpenAI最新研究基于GPT-4微调,采用过程监督和结果监督两种监督方法,奖励每个正确推理步骤的过程…...

快速检测 GlassFish 任意文件读取漏洞的 Python 脚本

部分数据来源:ChatGPT 引言 当下,互联网安全问题正愈发严重,黑客利用各种漏洞进行攻击的频率也在持续增加。在2015年10月,一位名为“路人甲”的安全研究员在乌云上公开了一个名为“应用服务器glassfish存在通用任意文件读取漏洞”的漏洞(编号:wooyun-2010-0144595),该…...

Docker镜像更新通知器DIUN

什么是 DIUN ? Docker Image Update Notifier 是一个用 Go 编写的 CLI 应用程序,可作为单个可执行文件和 Docker 映像交付,用于当 Docker 映像在 Docker registry中更新时接收通知。 和老苏之前介绍过的 watchtower 不同,DIUN 只是通知&…...

插件框架PF4J-从理论到实践

PF4J:Plugin Framework for Java 目录 是什么? 不是什么? 特点 组件 主要类 流程概述 spring-pf4j 思考 功能模块化 我对pf4j的封装和使用demo GitHub - chlInGithub/pf4jDemo: pf4j demo 是什么? 开源轻量级的插件框架。通过插件…...

怎么将pdf文件免费转为扫描件

推荐两个工具,也算是给自己记一下 1、手机:扫描全能王APP 太好使了,可以直接拍照并转换为扫描件 不开会员的话会出现水印,因为我都是自己用或者交作业就没开 支持读取相册,一次一张、多张都可以 如果不想要水印也…...

vue+nodejs校园二手物品交易市场网站_xa1i4

。为满足如今日益复杂的管理需求,各类管理系统程序也在不断改进。本课题所设计的校园二手交易市场,使用vue框架,Mysql数据库、nodejs语言进行开发,它的优点代码不能从浏览器查看,保密性非常好,比其他的管理…...

Barra模型因子的构建及应用系列六之Book-to-Price因子

一、摘要 在前期的Barra模型系列文章中,我们构建了Size因子、Beta因子、Momentum因子、Residual Volatility因子和NonLinear Size因子,并分别创建了对应的单因子策略,其中Size因子和NonLinear Siz因子具有很强的收益能力。本节文章将在该系列…...

【c语言习题】使用链表解决约瑟夫问题

创作不易&#xff0c;本篇文章如果帮助到了你&#xff0c;还请点赞 关注支持一下♡>&#x16966;<)!! 主页专栏有更多知识&#xff0c;如有疑问欢迎大家指正讨论&#xff0c;共同进步&#xff01; &#x1f525;c语言系列专栏&#xff1a;c语言之路重点知识整合 &#x…...

JVM之类的初始化与类加载机制

类的初始化 clinit 初始化阶段就是执行类构造器方法clinit的过程。此方法不需定义&#xff0c;是javac编译器自动收集类中的所有类变量的赋值动作和静态代码块中的语句合并而来。构造器方法中指令按语句在源文件中出现的顺序执行。clinit不同于类的构造器。(关联&#xff1a;…...

面试专题:java 多线程(1)----synchronized关键字相关问答

在java 多线程 面试中最多问题1.悲观锁和乐观锁&#xff1b;2.synchronized和lock的区别&#xff1b;3.可重入锁和非可重入锁的区别&#xff1b;4.多线程是解决什么问题的&#xff1b;5.线程池解决什么问题的&#xff1b;6.线程池原理&#xff1b;7.线程池使用注意事项&#xf…...

VMware SD-WAN 5.2 发布 - 软件定义的 WAN

VMware SD-WAN 5.2 发布 - 软件定义的 WAN SD-WAN 解决方案的领导者 请访问原文链接&#xff1a;https://sysin.org/blog/vmware-sd-wan-5/&#xff0c;查看最新版。原创作品&#xff0c;转载请保留出处。 作者主页&#xff1a;sysin.org 产品概述 软件定义的 WAN (SD-WAN)…...

Oracle+11g+RAC+PSU_EAM(2)

2.15 解压安装介质 在获取开篇1.2节中提到的安装介质如下&#xff1a; [rootebsrac1 ~]# ls -l -rw-r–r– 1 root root 1358454646 Apr 20 16:22 p13390677_112040_Linux-x86-64_1of7.zip -rw-r–r– 1 root root 1142195302 Apr 20 16:29 p13390677_112040_Linux-x86-64_…...

智能出行 驱动未来|2023 开放原子全球开源峰会 CARSMOS 开源智能出行生态年会即将启幕

由开放原子开源基金会主办&#xff0c;元遨 / CARSMOS 开源智能出行项目组协办&#xff0c;深信科创、Futurewei Technologies、Open Motors、北极雄芯等单位共同承办的 2023 开放原子全球开源峰会 “CARSMOS 开源智能出行生态年会” 将于 6 月 12 日在北京经开区北人亦创国际会…...

Linux:centos:周期性计划任务管理《crontab》

crontab常用基础属性 -e 编辑计划任务 -l 查看计划任务 -r 删除计划任务 -u 指定用户的计划任务 首先创建一个名为test的用户名 crontab时间规定 格式&#xff1a;分钟 小时 日期 月份 星期 命令 分钟-- 0-59整数 小时 -- 0-23整数 日期 -- 1--31 整数 月份 -- 1-12 整数 星期…...

克拉默法则证明(Cramer‘s Rule)

若 n 个方程 n 个未知量构成的非齐次线性方程组&#xff1a; { a 11 x 1 a 12 x 2 . . . a 1 n x n b 1 a 21 x 1 a 22 x 2 . . . a 2 n x n b 2 . . . . . . a n 1 x 1 a n 2 x 2 . . . a n n x n b n \begin{equation*} \begin{cases} a_{11}x_{1} a_ {12}x_{2}…...

【接口防刷】处理方案

【接口防刷】 欢迎使用【接口防刷】常见的处理方案访问次数和频率限制验证码校验登录校验机制数据交互加密异常监测机制附录 欢迎使用【接口防刷】常见的处理方案 接口防刷处理方案是指为了防止恶意攻击或非法数据采集&#xff0c;采取一系列技术措施来保护接口数据的安全和完…...

安装Linux-SUSE操作系统

文章目录 一、安装Linux-SUSE系统1、环境准备2、SUSE 镜像的下载2.1、下载企业服务器2.2、ARM和桌面的ISO 3、安装SUSE4、配置本地 yum 源5、SUSE常用安装命令6、在 SUSE系统上安装mysql数据库步骤&#xff1a;7、破解SUSE系统root密码 一、安装Linux-SUSE系统 1、环境准备 操…...

二、机器人的结构设计

1 、螺丝连接的坚固性 坚固性是机器人能顺利完成指定任务的一个重要条件&#xff0c;无论我们程序设计的如何完美&#xff0c; 如果不能保证机器人具有坚固性和稳定性&#xff0c;就无法保证任务的顺利完成&#xff0c;机器人在运行时如 果发生散架和分裂都会影响其功能的实现…...

UITableView学习笔记

看TableView的资料其实已经蛮久了&#xff0c;一直想写点儿东西&#xff0c;却总是因为各种原因拖延&#xff0c;今天晚上有时间静下心来记录一些最近学习的TableView的知识。下面进入正题&#xff0c;UITableView堪称UIKit里面最复杂的一个控件了&#xff0c;使用起来不算难&a…...

Nginx反向代理与负载均衡

简介 Nginx 是一款高性能、轻量级的 Web 服务器软件&#xff0c;常用于反向代理和负载均衡。以下是 Nginx 反向代理和负载均衡的基本原理和实现方式 1、反向代理 当客户端请求访问一个 Web 服务器时&#xff0c;首先会发送请求到 Nginx&#xff0c;然后 Nginx 将请求转…...

React 第五十五节 Router 中 useAsyncError的使用详解

前言 useAsyncError 是 React Router v6.4 引入的一个钩子&#xff0c;用于处理异步操作&#xff08;如数据加载&#xff09;中的错误。下面我将详细解释其用途并提供代码示例。 一、useAsyncError 用途 处理异步错误&#xff1a;捕获在 loader 或 action 中发生的异步错误替…...

日语AI面试高效通关秘籍:专业解读与青柚面试智能助攻

在如今就业市场竞争日益激烈的背景下&#xff0c;越来越多的求职者将目光投向了日本及中日双语岗位。但是&#xff0c;一场日语面试往往让许多人感到步履维艰。你是否也曾因为面试官抛出的“刁钻问题”而心生畏惧&#xff1f;面对生疏的日语交流环境&#xff0c;即便提前恶补了…...

以下是对华为 HarmonyOS NETX 5属性动画(ArkTS)文档的结构化整理,通过层级标题、表格和代码块提升可读性:

一、属性动画概述NETX 作用&#xff1a;实现组件通用属性的渐变过渡效果&#xff0c;提升用户体验。支持属性&#xff1a;width、height、backgroundColor、opacity、scale、rotate、translate等。注意事项&#xff1a; 布局类属性&#xff08;如宽高&#xff09;变化时&#…...

8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂

蛋白质结合剂&#xff08;如抗体、抑制肽&#xff09;在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上&#xff0c;高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术&#xff0c;但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...

循环冗余码校验CRC码 算法步骤+详细实例计算

通信过程&#xff1a;&#xff08;白话解释&#xff09; 我们将原始待发送的消息称为 M M M&#xff0c;依据发送接收消息双方约定的生成多项式 G ( x ) G(x) G(x)&#xff08;意思就是 G &#xff08; x ) G&#xff08;x) G&#xff08;x) 是已知的&#xff09;&#xff0…...

SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析

这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题&#xff08;可多选&#xff09; 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘&#xff1a;专注于发现数据中…...

使用分级同态加密防御梯度泄漏

抽象 联邦学习 &#xff08;FL&#xff09; 支持跨分布式客户端进行协作模型训练&#xff0c;而无需共享原始数据&#xff0c;这使其成为在互联和自动驾驶汽车 &#xff08;CAV&#xff09; 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而&#xff0c;最近的研究表明&…...

376. Wiggle Subsequence

376. Wiggle Subsequence 代码 class Solution { public:int wiggleMaxLength(vector<int>& nums) {int n nums.size();int res 1;int prediff 0;int curdiff 0;for(int i 0;i < n-1;i){curdiff nums[i1] - nums[i];if( (prediff > 0 && curdif…...

MVC 数据库

MVC 数据库 引言 在软件开发领域,Model-View-Controller(MVC)是一种流行的软件架构模式,它将应用程序分为三个核心组件:模型(Model)、视图(View)和控制器(Controller)。这种模式有助于提高代码的可维护性和可扩展性。本文将深入探讨MVC架构与数据库之间的关系,以…...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...