二分法的边界条件 2517. 礼盒的最大甜蜜度

2517. 礼盒的最大甜蜜度

给你一个正整数数组 price ，其中 price[i] 表示第 i 类糖果的价格，另给你一个正整数 k 。

商店组合 k 类 不同 糖果打包成礼盒出售。礼盒的 甜蜜度 是礼盒中任意两种糖果 价格 绝对差的最小值。

返回礼盒的 最大 甜蜜度。

记录一下二分查找的时候几个边界条件

DEBUG = False
ITER = 100class Solution:def maximumTastiness(self, price: List[int], k: int) -> int:sorted_price = sorted(price)mean_tas = (sorted_price[-1] - sorted_price[0]) // (k - 1)ans = mean_tasi, j = 0 , mean_tasiteration = 0while i <= j:mid = ((j - i) >> 1) + i# if mid == i:#     mid += 1if DEBUG:print(i, j, (j-i)>>1, mid)iteration += 1if iteration > ITER:print("Error")raise IndexErrortaken = []flag = Falsefor itr in sorted_price:if DEBUG:print(taken, itr, mid)# if taken:#     print(itr - taken[-1] > mid, itr - taken[-1])if not taken:taken.append(itr)elif itr - taken[-1] >= mid:taken.append(itr)if len(taken) >= k:flag = Truebreakif DEBUG:print(flag)if flag:i = mid + 1else:j = mid - 1return j     

一个是 $while$ 循环中是 $left$ 小于 $right$ 还是小于等于，这个需要和

if flag:i = mid + 1
else:j = mid - 1

有对应关系，$mid$ 不满足时 $j=mid-1$ 没有问题，但是mid满足时如果 $i$ 要等于 $mid+1$，就会出现 $i=54,j=56$，$55$ 可行从而直接结束的情况。
但是如果不 $mid+1$ 就需要考虑 $i=4,j=5$ 的情况，这种时候求均值的方法就不能向下取整。可以考虑 $(i+j+1)>>1$。