当前位置: 首页 > news >正文

AI歌手真的可以吗

你听过AI歌手吗?近日,“AI孙燕姿”火遍全网,AI孙燕姿翻唱林俊杰的《她说》、周董的《爱在西元前》、赵雷的《成都》等等歌曲让网友听了直呼:“听了一晚上,出不去了。”你认为AI歌手会取代流行歌手成为主流吗?一起来说说你的看法吧!

一、你听过AI歌手的音乐呈现吗?作为听众你的感受如何?

AI歌手的音乐呈现是指使用人工智能技术生成的歌手演唱的音乐,这些歌曲通常是由计算机程序自动生成的,而不是由人类歌手演唱的。

作为听众,我听过的AI歌手的音乐呈现有好有坏。一些AI歌手的作品可以非常具有创新性和艺术性,能够带给听众全新的听觉体验。但是,也有一些AI歌手的作品听起来比较机械和单调,缺乏人类歌手所具有的情感和表现力。

总的来说,AI歌手的音乐呈现仍然处于发展的初期阶段,还有很大的改进空间。在未来,随着技术的不断进步和不断创新,AI歌手的音乐可能会越来越具有艺术性和感染力,成为一种独特的音乐表现形式。

二、你认为这种新型演艺模式能否获得广泛的市场认可?原因是什么?

AI歌手的音乐呈现是一个相对较新的概念,虽然已经有一些作品得到了市场的认可,但是否能够获得更广泛的市场认可还需要时间来证明。

就我个人而言,我认为AI歌手的音乐能否获得广泛的市场认可,主要取决于以下几点:

  1. 创新性:能否制作出独具创意、新颖、个性的音乐作品,吸引听众的关注。
  2. 品质和表现力:能否制作出高品质、具有良好表现力的音乐作品,让听众感受到音乐的美妙和情感。
  3. 适应性和多样性:能否适应不同的音乐风格和曲目,呈现出不同的音乐风格和情感,满足听众的多样化需求。
  4. 市场推广和宣传:能否通过有效的市场推广和宣传,让更多的人了解和接受这种演艺模式。

如果能够克服以上几点难点,同时能够不断地推陈出新,制作出更具创意和艺术性的音乐作品,那么AI歌手的音乐呈现就有可能获得更广泛的市场认可。

三、你认为AI歌手会取代流行歌手成为主流吗?

AI歌手的音乐呈现是一个相对较新的概念,虽然已经有一些作品得到了市场的认可,但是否能够获得更广泛的市场认可还需要时间来证明。

就我个人而言,我认为AI歌手的音乐能否获得广泛的市场认可,主要取决于以下几点:

  1. 创新性:能否制作出独具创意、新颖、个性的音乐作品,吸引听众的关注。
  2. 品质和表现力:能否制作出高品质、具有良好表现力的音乐作品,让听众感受到音乐的美妙和情感。
  3. 适应性和多样性:能否适应不同的音乐风格和曲目,呈现出不同的音乐风格和情感,满足听众的多样化需求。
  4. 市场推广和宣传:能否通过有效的市场推广和宣传,让更多的人了解和接受这种演艺模式。

如果能够克服以上几点难点,同时能够不断地推陈出新,制作出更具创意和艺术性的音乐作品,那么AI歌手的音乐呈现就有可能获得更广泛的市场认可。

四、你所了解到的这类AI应用还有哪些呢?可以分享一下。

人工智能在音乐领域的应用不仅仅限于AI歌手,还有许多其他的应用。以下是一些我所了解到的AI应用:

  1. 音乐推荐:基于用户听歌历史和喜好,利用机器学习和数据挖掘技术,推荐适合用户的歌曲和艺术家。
  2. 音乐识别:利用音频处理技术和机器学习算法,识别音频中的音乐类型、风格、情感等信息,帮助用户更好地了解和欣赏音乐。
  3. 音乐制作:使用人工智能技术,自动生成音乐素材、编曲、混音等,辅助音乐制作人进行创作。
  4. 乐器识别:通过音频处理技术,识别音乐中使用的乐器,分析乐器的演奏技巧和表现形式。
  5. 音乐教育:使用人工智能技术,提供音乐学习平台和个性化教程,帮助学生更好地学习和掌握音乐知识。
  6. 音乐数据分析:通过数据分析和机器学习算法,对音乐作品进行定量分析和研究,帮助音乐人更好地了解音乐市场和受众。

这些应用不仅提高了用户的音乐体验,也为音乐人提供了更好的创作和商业化途径,推动着音乐产业的创新与发展。

相关文章:

AI歌手真的可以吗

你听过AI歌手吗?近日,“AI孙燕姿”火遍全网,AI孙燕姿翻唱林俊杰的《她说》、周董的《爱在西元前》、赵雷的《成都》等等歌曲让网友听了直呼:“听了一晚上,出不去了。”你认为AI歌手会取代流行歌手成为主流吗&#xff1…...

Kubernetes高级存储

Kubernetes高级存储 PV PVC k8s支持的存储系统很多,全部掌握不现实。为了屏蔽底层存储实现的细节,方便用户使用,k8s引入PV和PVC两种资源对象。 PV(Persistent Volume)持久化卷,对底层共享存储的抽象,一般由k8s管理员进…...

云原生之使用Docker部署docker-compose-ui工具

云原生之使用Docker部署docker-compose-ui工具 一、Docker Compose UI介绍二、检查本地docker环境1.检查系统版本2.检查docker状态 三、下载Docker Compose UI镜像四、部署Docker Compose UI服务1.新建安装目录2.创建Docker Compose UI容器3.检查Docker Compose UI容器状态4.查…...

文心一言 vs GPT4

本周真是科技爱好者的狂欢节。GPT4和文心一言接连发布,AI工具已经开始走进千家万户。 拿文心一言发布会上的几个问题调戏了 GPT4 一下,看看表现如何。 第一个为文心的回答,第二个为GPT4 的回答。 1. 可以总结一下三体的核心内容吗&#xf…...

Tcl-5. format 命令

format 命令和 C 语言中的 printf 和 sprintf 命令类似。它根据一组格式说明来格式化字符 串。此命令不会改变被操作字符串的内容。 [语法]:format spec value1 value2 ... spec 变元包含了格式说明关键词和附加文字。使用%来引入一个关键词,后跟 0 个…...

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型

BloombergGPT: 首个金融垂直领域大语言模型 Bloomberg 刚刚发布了一篇研究论文,详细介绍了他们最新的突破性技术 BloombergGPT。BloombergGPT是一个大型生成式人工智能模型,专门使用大量金融数据进行了训练,以支持金融行业自然语言处理 (NLP…...

CMake深度解析:掌握add_custom_command,精通Makefile生成规则

CMake深度解析:掌握add_custom_command,精通Makefile生成规则 1. CMake简介与基础知识1.1 CMake的基本概念(CMake Basic Concepts)1.1.1 项目(Project)1.1.2 目标(Target)1.1.3 命令…...

基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位(二) -- yolov5运行环境搭建及label格式转换

刚开始跟着网上的教程做,把环境安装错了,后来直接用GitHub的官方教程来安装环境。 地址是yolov5官方团队代码及教程,看readme文件就可以。 系列文章: 基于Yolov5目标检测的物体分类识别及定位(一) -- 数据集…...

Office project 2019安装

哈喽,大家好。今天一起学习的是project 2019的安装,Microsoft Office project项目管理工具软件,凝集了许多成熟的项目管理现代理论和方法,可以帮助项目管理者实现时间、资源、成本计划、控制。有兴趣的小伙伴也可以来一起试试手。…...

【leetcode-mysql】1251. 平均售价

题目: Table: Prices ---------------------- | Column Name | Type | ---------------------- | product_id | int | | start_date | date | | end_date | date | | price | int | ---------------------- (product_id,start_date,end_dat…...

Razor代码复用

1.布局&#xff08;Layout&#xff09;复用 Layout的使用&#xff0c;就像WebForm的模板页一样&#xff0c;甚至会更加简单&#xff0c;更加方便和明了。 要使用Layout&#xff0c;首先要在模板页相应的位置添加RenderBody()方法&#xff1a; <!DOCTYPE html><html la…...

PRL:上海交大张文涛团队实现量子材料相关突破

来源&#xff1a;上海交通大学 近期&#xff0c;上海交通大学物理与天文学院张文涛研究组利用自行研制的高能量和高时间分辨率角分辨光电子能谱系统对量子材料1T-TiSe₂电子结构进行了超快激光操控研究。利用超快光激发与电荷密度波相有关的相干声子&#xff0c;引起晶格内原子…...

impala中group_concat()函数无法对内容进行order by

描述&#xff1a; 使用的是impala数据库&#xff0c;假设有四笔数据&#xff0c;是无序的&#xff0c;业务上要求将其行转列成一行数据&#xff0c;并且里面的数据要按从小到大排序。 过程&#xff1a; 猜测&#xff1a; 数据库Oracle、Mysql、MSsql等支持group_concat中使…...

MySQL 数据库全局变量中文解释

NameValueauto_increment_incrementAUTO_INCREMENT 字段值的自增长步长值。auto_increment_offsetAUTO_INCREMENT 字段值的初始值。autocommit指示新连接的默认提交模式是否启用。automatic_sp_privileges控制是否在存储过程上创建或更改时自动分配特定权限。back_log在开始拒绝…...

设计模式之~状态模式

状态模式&#xff08;State&#xff09;&#xff0c;当一个对象的内部状态改变时允许改变其行为&#xff0c;这个对象看起来像是改变了其类。 能够让程序根据不同的外部情况来做出不同的响应&#xff0c;最直接的方法就是在程序中将这些 可能发生的外部情况全部考虑到&#xff…...

【21JavaScript break 和 continue 语句】JavaScript中的break和continue语句:控制循环流程的关键技巧

JavaScript break 和 continue 语句 在JavaScript中&#xff0c;break和continue是两个关键字&#xff0c;用于控制循环结构的执行流程。 break语句 break语句用于中断循环并跳出循环体&#xff0c;使程序执行流程继续到循环之后的下一行代码。 在for循环中使用break for (…...

【SpringBoot】 设置随机数据 用于测试用例

个人简介&#xff1a;Java领域新星创作者&#xff1b;阿里云技术博主、星级博主、专家博主&#xff1b;正在Java学习的路上摸爬滚打&#xff0c;记录学习的过程~ 个人主页&#xff1a;.29.的博客 学习社区&#xff1a;进去逛一逛~ 设置随机数据——常用于测试用例 SpringBoot设…...

chatgpt赋能python:Python如何获取微信聊天记录

Python如何获取微信聊天记录 作为世界上最受欢迎的即时通讯工具之一&#xff0c;微信被大量用户使用。然而&#xff0c;微信聊天记录的备份和管理是一个重要的问题&#xff0c;特别是对于那些需要在工作和个人生活中快速查找重要信息的人来说。 幸运的是&#xff0c;Python编…...

VP记录:Codeforces Round 599 (Div. 2) A~D

传送门:CF 前提提要:无 A题:A. Maximum Square 刚开始的第一个想法是排序然后二分答案.但是一看范围才1000,果断直接使用暴力枚举. 考虑枚举最终的答案,然后记录有多少个 a i ai ai大于此值,然后判断能否构成一个正方形即可. #include <bits/stdc.h> using namespace…...

01-项目介绍

1、特色与亮点 千万级流量的大型分布式系统架构设计。 高性能、高并发、高可用场景解决方案。 2、项目安排 架构搭建&#xff0c;使用前后端分离架构。 功能开发&#xff0c;实现基本的选座排队购票功能。 引入高并发技术&#xff0c;实现高性能抢票。 3、项目收获 学习…...

《从零掌握MIPI CSI-2: 协议精解与FPGA摄像头开发实战》-- CSI-2 协议详细解析 (一)

CSI-2 协议详细解析 (一&#xff09; 1. CSI-2层定义&#xff08;CSI-2 Layer Definitions&#xff09; 分层结构 &#xff1a;CSI-2协议分为6层&#xff1a; 物理层&#xff08;PHY Layer&#xff09; &#xff1a; 定义电气特性、时钟机制和传输介质&#xff08;导线&#…...

Linux云原生安全:零信任架构与机密计算

Linux云原生安全&#xff1a;零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言&#xff1a;云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及&#xff0c;安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测&#xff0c;到2025年&#xff0c;零信任架构将成为超…...

关键领域软件测试的突围之路:如何破解安全与效率的平衡难题

在数字化浪潮席卷全球的今天&#xff0c;软件系统已成为国家关键领域的核心战斗力。不同于普通商业软件&#xff0c;这些承载着国家安全使命的软件系统面临着前所未有的质量挑战——如何在确保绝对安全的前提下&#xff0c;实现高效测试与快速迭代&#xff1f;这一命题正考验着…...

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数

高效线程安全的单例模式:Python 中的懒加载与自定义初始化参数 在软件开发中,单例模式(Singleton Pattern)是一种常见的设计模式,确保一个类仅有一个实例,并提供一个全局访问点。在多线程环境下,实现单例模式时需要注意线程安全问题,以防止多个线程同时创建实例,导致…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

JVM 内存结构 详解

内存结构 运行时数据区&#xff1a; Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器&#xff1a; ​ 线程私有&#xff0c;程序控制流的指示器&#xff0c;分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 ​ 每个线程都有一个程序计数…...

Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道

在上一章节中&#xff0c;我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道&#xff0c;它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好&#xff0…...

面向无人机海岸带生态系统监测的语义分割基准数据集

描述&#xff1a;海岸带生态系统的监测是维护生态平衡和可持续发展的重要任务。语义分割技术在遥感影像中的应用为海岸带生态系统的精准监测提供了有效手段。然而&#xff0c;目前该领域仍面临一个挑战&#xff0c;即缺乏公开的专门面向海岸带生态系统的语义分割基准数据集。受…...

HybridVLA——让单一LLM同时具备扩散和自回归动作预测能力:训练时既扩散也回归,但推理时则扩散

前言 如上一篇文章《dexcap升级版之DexWild》中的前言部分所说&#xff0c;在叠衣服的过程中&#xff0c;我会带着团队对比各种模型、方法、策略&#xff0c;毕竟针对各个场景始终寻找更优的解决方案&#xff0c;是我个人和我司「七月在线」的职责之一 且个人认为&#xff0c…...

上位机开发过程中的设计模式体会(1):工厂方法模式、单例模式和生成器模式

简介 在我的 QT/C 开发工作中&#xff0c;合理运用设计模式极大地提高了代码的可维护性和可扩展性。本文将分享我在实际项目中应用的三种创造型模式&#xff1a;工厂方法模式、单例模式和生成器模式。 1. 工厂模式 (Factory Pattern) 应用场景 在我的 QT 项目中曾经有一个需…...