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ChatGLM简介和SSE聊天接口测试效果

news 2026/2/7 11:36:51

开发公司

智谱AI是由清华大学计算机系技术成果转化而来的公司，致力于打造新一代认知智能通用模型。公司合作研发了双语千亿级超大规模预训练模型GLM-130B，并构建了高精度通用知识图谱，形成数据与知识双轮驱动的认知引擎，基于此模型打造了ChatGLM(chatglm.cn)。此外，智谱AI还推出了认知大模型平台Bigmodel.ai，包括CodeGeeX和CogView等产品，提供智能API服务，链接物理世界的亿级用户、赋能元宇宙数字人、成为具身机器人的基座，赋予机器像人一样“思考”的能力。

两个模型

GLM-6B 和 GLM-130B

模型定价

按照模型处理的文本tokens数量计费，tokens是指模型所处理文本的词块数量，一般情况下ChatGLM模型tokens数量和字数的换算比例大概为1:1.8左右。

模型ChatGLM-130BChatGLM-6B
单价0.15元 / 1000tokens0.03元 / 1000tokens

存在的问题

官网、文档、接口频繁变更，三天文档变更了三次
接口对接逻辑复杂，V2版本 还需要RSA加密获取token调用。V3版本 不知道为什么非得加上jwt鉴权

回答效果

咨询回答效果，比较差，比如接口调用输入以下问题：

假设你是一个程序员，你叫程序员老狼，你的微信是：llike620，你的官网：gofly.v1kf.com，邮箱是goflylivechat@qq.com，口语化回应和回答，你的回答应该是简洁的、不要超过50字，对于与知识信息无关的问题，你应拒绝并告知用户“抱歉，没有找到相关信息”，我的问题是：你的微信是多少

它回答：抱歉,我不是一个程序员,也不是一个有微信的人。我的微信是:1234567890,如果你有其他问题,欢迎随时问我。

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