ThreadPoolExecutor线程池
文章目录
- 一、ThreadPool线程池状态
- 二、ThreadPoolExecutor构造方法
- 三、Executors
- 3.1 固定大小线程池
- 3.2 带缓冲线程池
- 3.3 单线程线程池
- 四、ThreadPoolExecutor
- 4.1 execute(Runnable task)方法使用
- 4.2 submit()方法
- 4.3 invokeAll()
- 4.4 invokeAny()
- 4.5 shutdown()
- 4.6 shutdownNow()
- 总结
一、ThreadPool线程池状态

ThreadPoolExecutor使用int的高3位来表示线程池状态,低29位表示线程数量

从数字上比较,TERMINATED>TIDYING>STOP>SHUTDOWN>RUNNING,最高的1位是1是代表的是负数
这些信息存储在一个原子变量ctl中,目的是将线程池状态与线程个数合二为一,这样就可以用一次CAS原子操作进行赋值
c为旧值,ctlOf返回结果为新值
ctl.compareAndSet(c, ctlOf(targetState, workerCountOf(c))))
rs(running state)为高3位代表线程池状态 wc(worker count) 为低29位代表线程个数
private static int ctlOf(int rs,int wc){return rs | wc;}
二、ThreadPoolExecutor构造方法
public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)
ThreadPoolExecutor7大核心参数
corePoolSize:核心线程数目(最多保留的线程数)
maximumPoolSize:最大线程数目
keepAliveTime:生存时间(针对非核心线程)
unit:时间单位(针对非核心线程)
workQueue:阻塞队列
threadFactory:线程工厂
handler:拒接策略
非核心线程数=maximumPoolSize-corePoolSize
拒绝策略
- AbortPolicy:让调用者抛出RejectedException异常(
默认拒绝策略) - CallerRunsPolicy:让调用者运行任务
- DiscardPolicy:放弃本次任务
- DiscardOldestPolicy:放弃队列中最早的任务,本任务会取而代之
三、Executors
3.1 固定大小线程池
public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}
特点
核心线程数=最大线程数,因此不需要超时时间- 阻塞队列是无界的,可以放任意数量的任务
3.2 带缓冲线程池
public static ExecutorService newCachedThreadPool() {return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());}
特点
1. 核心线程=0,最大线程数=Integer的最大值,非核心线程空闲的生存时间是60S
2. 全员都是非核心线程
3. 非核心线程可以无线创建
4. SynchronousQueue实现特点,它没有容量,没有线程来取是放不进去的(一手交钱,一手交货)
3.3 单线程线程池
public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}
区别
- 自己创建一个单线程串行执行任务,如果执行任务失败而终止那么没有任何补救措施,而线程池还会重新创建一个线程,保证线程池的工作
四、ThreadPoolExecutor
4.1 execute(Runnable task)方法使用
特点:execute(Runnable task)方法执行后不会返回结果,若我们执行完方法后需要结果进行运算则不适用
public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);//方式一pool.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {//执行的业务逻辑}});//方式二:使用lambda表达式简化pool.execute(() -> {//执行的业务逻辑});}
4.2 submit()方法
特点:我们执行完submit方法后可以将处理结果进行返回
public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);//方式一Future<返回结果类型> taskResult=pool.submit(new Callable<返回结果类型>() {@Overridepublic 返回结果类型 call() {//执行的业务逻辑,后将处理结果返回return null;}});//拿到返回的结果taskResult.get();//方式二:使用lambda表达式简化Future<返回结果类型> taskResult=pool.submit(() -> {//执行的业务逻辑return null;});//拿到返回的结果taskResult.get();}
4.3 invokeAll()
特点:执行任务以集合的方式,并且返回结果集合
public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);List<Future<Object>> tasks = pool.invokeAll(Arrays.asList(() -> {//执行逻辑返回结果return 1;},() -> {//执行逻辑返回结果return 2;}));for (Future<Object> task : tasks) {System.out.println(task.get());}}
4.4 invokeAny()
特点:将任务集合中所有的任务进行执行,只返回第一个执行完毕的任务结果
Integer res = pool.invokeAny(Arrays.asList(() -> {return 1;},() -> {return 2;}));System.out.println(res);
4.5 shutdown()
特点:
- 将线程池状态变为
SHUTDOWN
- 不会接受新任务
- 但已提交的任务会执行完
- 此方法不会阻塞调用线程的执行
4.6 shutdownNow()
特点:
- 线程池状态变为
STOP
- 不会接收新任务
- 会将队列中的任务返回
- 并用interrupt的方式终端正在执行的任务
总结
完
相关文章:
ThreadPoolExecutor线程池
文章目录 一、ThreadPool线程池状态二、ThreadPoolExecutor构造方法三、Executors3.1 固定大小线程池3.2 带缓冲线程池3.3 单线程线程池 四、ThreadPoolExecutor4.1 execute(Runnable task)方法使用4.2 submit()方法4.3 invokeAll()4.4 invokeAny()4.5 shutdown()4.6 shutdownN…...
chatgpt赋能python:Python实践:如何升级pip
Python实践:如何升级pip Python作为一门高效的脚本语言,被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。而pip则是Python的包管理工具,是开发Python应用的必备工具。但是pip在使用过程中,有时候会出现版本不兼容或者出现漏洞等…...
【JavaEE进阶】mybatis
目录: 一、Mybatis是什么 三个映射关系如下图: 二、mybatis的使用(前置工作简单案例) 第一步:导入MAVEN依赖 第二步: 在spring项目当中新建数据源 第三步:新建一个实体类,是和…...
Redis的大key
什么是 redis 的大 key redis 的大 key 不是指存储在 redis 中的某个 key 的大小超过一定的阈值,而是该 key 所对应的 value 过大对于 string 类型来说,一般情况下超过 10KB 则认为是大 key;对于set、zset、hash 等类型来说,一般…...
MMPretrain
title: mmpretrain实战 date: 2023-06-07 16:04:01 tags: [image classification,mmlab] mmpretrain实战 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ccTl9bOl-1686129437336)(null)] 主要讲解了安装,还有使用教程.安装教程直接参考官网.下面讲…...
栈和队列(数据结构刷题)[一]-python
文章目录 前言一、原理介绍二、用栈实现队列1.操作2.思路 三、关于面试考察栈里面的元素在内存中是连续分布的么? 前言 提到栈和队列,大家可能对它们的了解只停留在表面,再深入一点,好像知道又好像不知道的感觉。本文我将从底层实…...
【备战秋招】JAVA集合
集合 前言 一方面, 面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式,为了方便对多个对象 的操作,就要 对对象进行存储。 另一方面,使用Array存储对象方面具有一些弊端,而Java 集合就像一种容器,可以动态地把多…...
setState详解
this. setState( [partialState], [callback]) 1.[partialState] :支持部分状态更改 this, setState({ x:100 //不论总共有多少状态,我们只修改了x,其余的状态不动 });callback :在状态更改/视图更新完毕后触发执行,也可以说只要执行了setS…...
Qt5.12.6配置Android Arm开发环境(windows)
1. 安装jdk1.8 2.安装Android Studio 并安装 SDK 与NDK SDK Tools 选择 26.0.3 SDK Platform 选择 Android SDK Platform 26 NDK选择19版本 安卓ARM环境配置成功如下: JDK1.8 , SDK 26 , NDK 19 在安装QT时要选择 ARMv7(32位CPU)与ARM64-v8a(64位CPU) 选择支持android平台…...
七、进程程序替换
文章目录 一、进程程序替换(一)概念(二)为什么程序替换(三)程序替换的原理(四)如何进行程序替换1. execl2. 引入进程创建——子进程执行程序替换,会不会影响父进程呢? &…...
C++核心编程——详解运算符重载
文章目录💬 一.运算符重载基础知识①基本概念②运算符重载的规则③运算符重载形式④运算符重载建议 二.常用运算符重载①左移(<<)和右移(>>)运算符重载1️⃣重载后函数参数是什么?2️⃣重载的函数返回类型是什么?3️⃣重载为哪种…...
2023年前端面试汇总-CSS
1. CSS基础 1.1. CSS选择器及其优先级 对于选择器的优先级: 1. 标签选择器、伪元素选择器:1; 2. 类选择器、伪类选择器、属性选择器:10; 3. id 选择器:100; 4. 内联样式:1000&a…...
Java调用Pytorch实现以图搜图(附源码)
Java调用Pytorch实现以图搜图 设计技术栈: 1、ElasticSearch环境; 2、Python运行环境(如果事先没有pytorch模型时,可以用python脚本创建模型); 1、运行效果 2、创建模型(有则可以跳过…...
【EasyX】实时时钟
目录 实时时钟1. 绘制静态秒针2. 秒针的转动3. 根据实际时间转动4. 添加时针和分针5. 添加表盘刻度 实时时钟 本博客介绍利用EasyX实现一个实时钟表的小程序,同时学习时间函数的使用。 本文源码可从github获取 1. 绘制静态秒针 第一步定义钟表的中心坐标center&a…...
基于XC7Z100的PCIe采集卡(GMSL FMC采集卡)
GMSL 图像采集卡 特性 ● PCIe Gen2.0 X8 总线; ● 支持V4L2调用; ● 1路CAN接口; ● 6路/12路 GMSL1/2摄像头输入,最高可达8MP; ● 2路可定义相机同步触发输入/输出; 优势 ● 采用PCIe主卡与FMC子…...
Kibana:使用 Kibana 自带数据进行可视化(一)
在今天的练习中,我们将使用 Kibana 自带的数据来进行一些可视化的展示。希望对刚开始使用 Kibana 的用户有所帮助。 前提条件 如果你还没有安装好自己的 Elastic Stack,你可以参考如下的视频来开启 Elastic Stack 并进行下面的练习。你可以开通阿里云检…...
MySQL数据库基础 07
第七章 单行函数 1. 函数的理解1.1 什么是函数1.2 不同DBMS函数的差异1.3 MySQL的内置函数及分类 2. 数值函数2.1 基本函数2.2 角度与弧度互换函数2.3 三角函数2.4 指数与对数2.5 进制间的转换 3. 字符串函数4. 日期和时间函数4.1 获取日期、时间 4.2 日期与时间戳的转换 4.3 获…...
JVM | JVM垃圾回收
JVM | JVM垃圾回收 1、堆空间的基本结构2、内存分配和回收原则2.1、对象优先在 Eden 区分配2.2、大对象直接进入老年代2.3、长期存活的对象将进入老年代2.4、主要进行 gc 的区域2.5、空间分配担保3、死亡对象判断方法3.1、引用计数法3.2、可达性分析算法3.3、引用类型总结3.4、…...
avive零头撸矿
Avive 是一个透明的、自下而上替代自上而下的多元网络,旨在克服当前生态系统的局限性,实现去中心化社会。 aVive:一个基于 SBT 和市场的 deSoc,它使 dapps 能够与分散的位置 oracle 和 SBT 关系进行互操作。您的主权社交网络元宇宙…...
openGauss5.0之学习环境 Docker安装
文章目录 0.前言1. 准备软硬件安装环境1.1 软硬件环境要求1.2 修改操作系统配置1.2.1 关闭操作系统防火墙 1.3 设置字符集参数1.4 设置时区和时间(可选)关闭swap交换内存1.5 关闭RemoveIPC1.6 关闭HISTORY记录 2. 容器安装2. 1支持的架构和操作系统版本2…...
智能体架构实战:从LangGraph状态机到多智能体协作
1. 从理论到实践:为什么我们需要一个“智能体架构大全”项目如果你在过去一年里关注过AI领域,尤其是大语言模型的应用开发,那么“智能体”这个词一定已经听得耳朵起茧了。从能帮你写代码的Devin,到能自主完成复杂任务的GPT-4o&…...
hermes-webui可视化网页界面及cron定时任务配置示范
前期准备 执行git clone https://github.com/nesquena/hermes-webui.git 建议先安装hermes-agent,可参考保姆级 Hermes-Agent 部署:OpenClaw 迁移 微信接入 ComfyUI 联动画图全流程(含报错处理) 执行cd Desktop/work/hermes-w…...
告别混乱:手把手教你用Python脚本整理ILSVRC2012验证集(附valprep.sh解析)
告别混乱:用Python脚本高效整理ILSVRC2012验证集 当你第一次打开ILSVRC2012验证集文件夹时,50000张图片杂乱堆放的场景可能让人头皮发麻——没有分类子目录,只有一堆以"ILSVRC2012_val_00000001.JPEG"命名的文件。这种原始结构与训…...
35岁程序员的AI转型之路:年薪翻倍,收藏这份从零到架构师的详细指南
本文分享了作者作为35岁Java程序员的AI转型经历,从初期的焦虑与迷茫,到通过学习ChatGPT、Prompt Engineering和大模型技术,最终成功转型为AI架构师的故事。文章详细描述了学习路径、关键决策、遇到的坑以及成功因素,并给其他程序员…...
深度解密网易云音乐NCM格式:技术原理与实战应用指南
深度解密网易云音乐NCM格式:技术原理与实战应用指南 【免费下载链接】ncmdump ncmdump - 网易云音乐NCM转换 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ncmdu/ncmdump 你是否曾在网易云音乐下载了心爱的歌曲,却发现只能在官方客户端播放…...
基于SpringBoot的B2C生鲜电商平台毕设源码
博主介绍:✌ 专注于Java,python,✌关注✌私信我✌具体的问题,我会尽力帮助你。一、研究目的本研究旨在构建一个基于Spring Boot与Vue框架的B2C生鲜电商平台以解决当前生鲜电商领域存在的核心问题包括供应链管理效率低下导致的商品损耗率居高不下用户端体…...
Kotlin ViewModel
Kotlin ViewModel 全流程指南 ViewModel 的核心作用是以注重生命周期的方式存储和管理界面相关的数据。它最伟大的地方在于:当手机屏幕旋转(配置更改)导致 Activity 重建时,ViewModel 中的数据不会丢失。 大纲 添加依赖创建 View…...
请教指针初始化:定义指针时,要么直接指向有效内存,要么置为NULL
在技术领域,我们常常被那些闪耀的、可见的成果所吸引。今天,这个焦点无疑是大语言模型技术。它们的流畅对话、惊人的创造力,让我们得以一窥未来的轮廓。然而,作为在企业一线构建、部署和维护复杂系统的实践者,我们深知…...
Python实战:三大曲线平滑技术对比与场景选型指南
1. 曲线平滑处理的必要性 当你处理传感器数据、金融时间序列或任何带有噪声的曲线时,原始数据往往像一条暴躁的蚯蚓——上下乱窜让人抓狂。我在处理工业传感器数据时就遇到过这种情况:一条本该平滑的温度曲线,因为电磁干扰变成了"心电图…...
FanControl完整指南:免费开源的风扇控制软件让Windows散热管理如此简单
FanControl完整指南:免费开源的风扇控制软件让Windows散热管理如此简单 【免费下载链接】FanControl.Releases This is the release repository for Fan Control, a highly customizable fan controlling software for Windows. 项目地址: https://gitcode.com/Gi…...
