当前位置: 首页 > news >正文

ThreadPoolExecutor线程池

文章目录

  • 一、ThreadPool线程池状态
  • 二、ThreadPoolExecutor构造方法
  • 三、Executors
    • 3.1 固定大小线程池
    • 3.2 带缓冲线程池
    • 3.3 单线程线程池
  • 四、ThreadPoolExecutor
    • 4.1 execute(Runnable task)方法使用
    • 4.2 submit()方法
    • 4.3 invokeAll()
    • 4.4 invokeAny()
    • 4.5 shutdown()
    • 4.6 shutdownNow()
  • 总结


一、ThreadPool线程池状态

在这里插入图片描述
ThreadPoolExecutor使用int高3位来表示线程池状态,低29位表示线程数量

在这里插入图片描述
从数字上比较,TERMINATED>TIDYING>STOP>SHUTDOWN>RUNNING最高的1位是1是代表的是负数
这些信息存储在一个原子变量ctl中,目的是将线程池状态与线程个数合二为一,这样就可以用一次CAS原子操作进行赋值

c为旧值,ctlOf返回结果为新值

ctl.compareAndSet(c, ctlOf(targetState, workerCountOf(c))))

rs(running state)为高3位代表线程池状态 wc(worker count) 为低29位代表线程个数

private static int ctlOf(int rs,int wc){return rs | wc;}

二、ThreadPoolExecutor构造方法

public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,int maximumPoolSize,long keepAliveTime,TimeUnit unit,BlockingQueue<Runnable> workQueue,ThreadFactory threadFactory,RejectedExecutionHandler handler)

ThreadPoolExecutor7大核心参数
corePoolSize:核心线程数目(最多保留的线程数)
maximumPoolSize:最大线程数目
keepAliveTime:生存时间(针对非核心线程)
unit:时间单位(针对非核心线程)
workQueue:阻塞队列
threadFactory:线程工厂
handler:拒接策略
非核心线程数=maximumPoolSize-corePoolSize

拒绝策略

  1. AbortPolicy:让调用者抛出RejectedException异常(默认拒绝策略)
  2. CallerRunsPolicy:让调用者运行任务
  3. DiscardPolicy:放弃本次任务
  4. DiscardOldestPolicy:放弃队列中最早的任务,本任务会取而代之

三、Executors

3.1 固定大小线程池

public static ExecutorService newFixedThreadPool(int nThreads) {return new ThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>());}

特点

  1. 核心线程数=最大线程数,因此不需要超时时间
  2. 阻塞队列是无界的,可以放任意数量的任务

3.2 带缓冲线程池

public static ExecutorService newCachedThreadPool() {return new ThreadPoolExecutor(0, Integer.MAX_VALUE,60L, TimeUnit.SECONDS,new SynchronousQueue<Runnable>());}

特点
1. 核心线程=0,最大线程数=Integer的最大值,非核心线程空闲的生存时间是60S
2. 全员都是非核心线程
3. 非核心线程可以无线创建
4. SynchronousQueue实现特点,它没有容量,没有线程来取是放不进去的(一手交钱,一手交货)

3.3 单线程线程池

public static ExecutorService newSingleThreadExecutor() {return new FinalizableDelegatedExecutorService(new ThreadPoolExecutor(1, 1,0L, TimeUnit.MILLISECONDS,new LinkedBlockingQueue<Runnable>()));}

区别

  1. 自己创建一个单线程串行执行任务,如果执行任务失败而终止那么没有任何补救措施,而线程池还会重新创建一个线程,保证线程池的工作

四、ThreadPoolExecutor

4.1 execute(Runnable task)方法使用

特点:execute(Runnable task)方法执行后不会返回结果,若我们执行完方法后需要结果进行运算则不适用

public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);//方式一pool.execute(new Runnable() {@Overridepublic void run() {//执行的业务逻辑}});//方式二:使用lambda表达式简化pool.execute(() -> {//执行的业务逻辑});}

4.2 submit()方法

特点:我们执行完submit方法后可以将处理结果进行返回

public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);//方式一Future<返回结果类型> taskResult=pool.submit(new Callable<返回结果类型>() {@Overridepublic 返回结果类型 call() {//执行的业务逻辑,后将处理结果返回return null;}});//拿到返回的结果taskResult.get();//方式二:使用lambda表达式简化Future<返回结果类型> taskResult=pool.submit(() -> {//执行的业务逻辑return null;});//拿到返回的结果taskResult.get();}

4.3 invokeAll()

特点:执行任务以集合的方式,并且返回结果集合

public static void main(String[] args) throws Exception{ExecutorService pool = Executors.newFixedThreadPool(1);List<Future<Object>> tasks = pool.invokeAll(Arrays.asList(() -> {//执行逻辑返回结果return 1;},() -> {//执行逻辑返回结果return 2;}));for (Future<Object> task : tasks) {System.out.println(task.get());}}

4.4 invokeAny()

特点:将任务集合中所有的任务进行执行,只返回第一个执行完毕的任务结果

Integer res = pool.invokeAny(Arrays.asList(() -> {return 1;},() -> {return 2;}));System.out.println(res);

4.5 shutdown()

特点

  1. 将线程池状态变为SHUTDOWN
  • 不会接受新任务
  • 但已提交的任务会执行完
  • 此方法不会阻塞调用线程的执行

4.6 shutdownNow()

特点

  1. 线程池状态变为STOP
  • 不会接收新任务
  • 会将队列中的任务返回
  • 并用interrupt的方式终端正在执行的任务

总结

相关文章:

ThreadPoolExecutor线程池

文章目录 一、ThreadPool线程池状态二、ThreadPoolExecutor构造方法三、Executors3.1 固定大小线程池3.2 带缓冲线程池3.3 单线程线程池 四、ThreadPoolExecutor4.1 execute(Runnable task)方法使用4.2 submit()方法4.3 invokeAll()4.4 invokeAny()4.5 shutdown()4.6 shutdownN…...

chatgpt赋能python:Python实践:如何升级pip

Python实践&#xff1a;如何升级pip Python作为一门高效的脚本语言&#xff0c;被广泛应用于数据分析、人工智能、Web开发等领域。而pip则是Python的包管理工具&#xff0c;是开发Python应用的必备工具。但是pip在使用过程中&#xff0c;有时候会出现版本不兼容或者出现漏洞等…...

【JavaEE进阶】mybatis

目录&#xff1a; 一、Mybatis是什么 三个映射关系如下图&#xff1a; 二、mybatis的使用&#xff08;前置工作简单案例&#xff09; 第一步&#xff1a;导入MAVEN依赖 第二步&#xff1a; 在spring项目当中新建数据源 第三步&#xff1a;新建一个实体类&#xff0c;是和…...

Redis的大key

什么是 redis 的大 key redis 的大 key 不是指存储在 redis 中的某个 key 的大小超过一定的阈值&#xff0c;而是该 key 所对应的 value 过大对于 string 类型来说&#xff0c;一般情况下超过 10KB 则认为是大 key&#xff1b;对于set、zset、hash 等类型来说&#xff0c;一般…...

MMPretrain

title: mmpretrain实战 date: 2023-06-07 16:04:01 tags: [image classification,mmlab] mmpretrain实战 [外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-ccTl9bOl-1686129437336)(null)] 主要讲解了安装,还有使用教程.安装教程直接参考官网.下面讲…...

栈和队列(数据结构刷题)[一]-python

文章目录 前言一、原理介绍二、用栈实现队列1.操作2.思路 三、关于面试考察栈里面的元素在内存中是连续分布的么&#xff1f; 前言 提到栈和队列&#xff0c;大家可能对它们的了解只停留在表面&#xff0c;再深入一点&#xff0c;好像知道又好像不知道的感觉。本文我将从底层实…...

【备战秋招】JAVA集合

集合 前言 一方面&#xff0c; 面向对象语言对事物的体现都是以对象的形式&#xff0c;为了方便对多个对象 的操作&#xff0c;就要 对对象进行存储。 另一方面&#xff0c;使用Array存储对象方面具有一些弊端&#xff0c;而Java 集合就像一种容器&#xff0c;可以动态地把多…...

setState详解

this. setState( [partialState], [callback]) 1.[partialState] :支持部分状态更改 this, setState({ x:100 //不论总共有多少状态&#xff0c;我们只修改了x&#xff0c;其余的状态不动 });callback :在状态更改/视图更新完毕后触发执行&#xff0c;也可以说只要执行了setS…...

Qt5.12.6配置Android Arm开发环境(windows)

1. 安装jdk1.8 2.安装Android Studio 并安装 SDK 与NDK SDK Tools 选择 26.0.3 SDK Platform 选择 Android SDK Platform 26 NDK选择19版本 安卓ARM环境配置成功如下: JDK1.8 , SDK 26 , NDK 19 在安装QT时要选择 ARMv7(32位CPU)与ARM64-v8a(64位CPU) 选择支持android平台…...

七、进程程序替换

文章目录 一、进程程序替换&#xff08;一&#xff09;概念&#xff08;二&#xff09;为什么程序替换&#xff08;三&#xff09;程序替换的原理&#xff08;四&#xff09;如何进行程序替换1. execl2. 引入进程创建——子进程执行程序替换&#xff0c;会不会影响父进程呢? &…...

C++核心编程——详解运算符重载

文章目录&#x1f4ac; 一.运算符重载基础知识①基本概念②运算符重载的规则③运算符重载形式④运算符重载建议 二.常用运算符重载①左移(<<)和右移(>>)运算符重载1️⃣重载后函数参数是什么&#xff1f;2️⃣重载的函数返回类型是什么&#xff1f;3️⃣重载为哪种…...

2023年前端面试汇总-CSS

1. CSS基础 1.1. CSS选择器及其优先级 对于选择器的优先级&#xff1a; 1. 标签选择器、伪元素选择器&#xff1a;1&#xff1b; 2. 类选择器、伪类选择器、属性选择器&#xff1a;10&#xff1b; 3. id 选择器&#xff1a;100&#xff1b; 4. 内联样式&#xff1a;1000&a…...

Java调用Pytorch实现以图搜图(附源码)

Java调用Pytorch实现以图搜图 设计技术栈&#xff1a; 1、ElasticSearch环境&#xff1b; 2、Python运行环境&#xff08;如果事先没有pytorch模型时&#xff0c;可以用python脚本创建模型&#xff09;&#xff1b; 1、运行效果 2、创建模型&#xff08;有则可以跳过&#xf…...

【EasyX】实时时钟

目录 实时时钟1. 绘制静态秒针2. 秒针的转动3. 根据实际时间转动4. 添加时针和分针5. 添加表盘刻度 实时时钟 本博客介绍利用EasyX实现一个实时钟表的小程序&#xff0c;同时学习时间函数的使用。 本文源码可从github获取 1. 绘制静态秒针 第一步定义钟表的中心坐标center&a…...

基于XC7Z100的PCIe采集卡(GMSL FMC采集卡)

GMSL 图像采集卡 特性 ● PCIe Gen2.0 X8 总线&#xff1b; ● 支持V4L2调用&#xff1b; ● 1路CAN接口&#xff1b; ● 6路/12路 GMSL1/2摄像头输入&#xff0c;最高可达8MP&#xff1b; ● 2路可定义相机同步触发输入/输出&#xff1b; 优势 ● 采用PCIe主卡与FMC子…...

Kibana:使用 Kibana 自带数据进行可视化(一)

在今天的练习中&#xff0c;我们将使用 Kibana 自带的数据来进行一些可视化的展示。希望对刚开始使用 Kibana 的用户有所帮助。 前提条件 如果你还没有安装好自己的 Elastic Stack&#xff0c;你可以参考如下的视频来开启 Elastic Stack 并进行下面的练习。你可以开通阿里云检…...

MySQL数据库基础 07

第七章 单行函数 1. 函数的理解1.1 什么是函数1.2 不同DBMS函数的差异1.3 MySQL的内置函数及分类 2. 数值函数2.1 基本函数2.2 角度与弧度互换函数2.3 三角函数2.4 指数与对数2.5 进制间的转换 3. 字符串函数4. 日期和时间函数4.1 获取日期、时间 4.2 日期与时间戳的转换 4.3 获…...

JVM | JVM垃圾回收

JVM | JVM垃圾回收 1、堆空间的基本结构2、内存分配和回收原则2.1、对象优先在 Eden 区分配2.2、大对象直接进入老年代2.3、长期存活的对象将进入老年代2.4、主要进行 gc 的区域2.5、空间分配担保3、死亡对象判断方法3.1、引用计数法3.2、可达性分析算法3.3、引用类型总结3.4、…...

avive零头撸矿

Avive 是一个透明的、自下而上替代自上而下的多元网络&#xff0c;旨在克服当前生态系统的局限性&#xff0c;实现去中心化社会。 aVive&#xff1a;一个基于 SBT 和市场的 deSoc&#xff0c;它使 dapps 能够与分散的位置 oracle 和 SBT 关系进行互操作。您的主权社交网络元宇宙…...

openGauss5.0之学习环境 Docker安装

文章目录 0.前言1. 准备软硬件安装环境1.1 软硬件环境要求1.2 修改操作系统配置1.2.1 关闭操作系统防火墙 1.3 设置字符集参数1.4 设置时区和时间&#xff08;可选&#xff09;关闭swap交换内存1.5 关闭RemoveIPC1.6 关闭HISTORY记录 2. 容器安装2. 1支持的架构和操作系统版本2…...

变量 varablie 声明- Rust 变量 let mut 声明与 C/C++ 变量声明对比分析

一、变量声明设计&#xff1a;let 与 mut 的哲学解析 Rust 采用 let 声明变量并通过 mut 显式标记可变性&#xff0c;这种设计体现了语言的核心哲学。以下是深度解析&#xff1a; 1.1 设计理念剖析 安全优先原则&#xff1a;默认不可变强制开发者明确声明意图 let x 5; …...

linux之kylin系统nginx的安装

一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源&#xff08;HTML/CSS/图片等&#xff09;&#xff0c;响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址&#xff0c;提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...

Linux链表操作全解析

Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表&#xff1f;1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

在HarmonyOS ArkTS ArkUI-X 5.0及以上版本中,手势开发全攻略:

在 HarmonyOS 应用开发中&#xff0c;手势交互是连接用户与设备的核心纽带。ArkTS 框架提供了丰富的手势处理能力&#xff0c;既支持点击、长按、拖拽等基础单一手势的精细控制&#xff0c;也能通过多种绑定策略解决父子组件的手势竞争问题。本文将结合官方开发文档&#xff0c…...

CentOS下的分布式内存计算Spark环境部署

一、Spark 核心架构与应用场景 1.1 分布式计算引擎的核心优势 Spark 是基于内存的分布式计算框架&#xff0c;相比 MapReduce 具有以下核心优势&#xff1a; 内存计算&#xff1a;数据可常驻内存&#xff0c;迭代计算性能提升 10-100 倍&#xff08;文档段落&#xff1a;3-79…...

对WWDC 2025 Keynote 内容的预测

借助我们以往对苹果公司发展路径的深入研究经验&#xff0c;以及大语言模型的分析能力&#xff0c;我们系统梳理了多年来苹果 WWDC 主题演讲的规律。在 WWDC 2025 即将揭幕之际&#xff0c;我们让 ChatGPT 对今年的 Keynote 内容进行了一个初步预测&#xff0c;聊作存档。等到明…...

反射获取方法和属性

Java反射获取方法 在Java中&#xff0c;反射&#xff08;Reflection&#xff09;是一种强大的机制&#xff0c;允许程序在运行时访问和操作类的内部属性和方法。通过反射&#xff0c;可以动态地创建对象、调用方法、改变属性值&#xff0c;这在很多Java框架中如Spring和Hiberna…...

成都鼎讯硬核科技!雷达目标与干扰模拟器,以卓越性能制胜电磁频谱战

在现代战争中&#xff0c;电磁频谱已成为继陆、海、空、天之后的 “第五维战场”&#xff0c;雷达作为电磁频谱领域的关键装备&#xff0c;其干扰与抗干扰能力的较量&#xff0c;直接影响着战争的胜负走向。由成都鼎讯科技匠心打造的雷达目标与干扰模拟器&#xff0c;凭借数字射…...

自然语言处理——循环神经网络

自然语言处理——循环神经网络 循环神经网络应用到基于机器学习的自然语言处理任务序列到类别同步的序列到序列模式异步的序列到序列模式 参数学习和长程依赖问题基于门控的循环神经网络门控循环单元&#xff08;GRU&#xff09;长短期记忆神经网络&#xff08;LSTM&#xff09…...

SpringTask-03.入门案例

一.入门案例 启动类&#xff1a; package com.sky;import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.boot.SpringApplication; import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication; import org.springframework.cache.annotation.EnableCach…...