GEE学习笔记 八十七：python版GEE动态加载地图方法

在Google Earth Engine的python版API更新后，之前使用folium动态加载地图的代码就不能在正常运行，因为整个Google Earth Engine的地图加载服务的URL发生了更新，所以我们也需要更新相关绘制方法。下面我会讲解一种新的绘制方法，大家可以根据自己的需求来扩充相关绘制方法，直接上相关具体代码。

     需要说明一下，我所有的代码都是在Jupyter Lab中运行，这些代码无法在pycharm中直接运行。

第一步、注册GEE。

第二步、导入外部库folium。

第三步、编写添加GEE图层的方法，并且将其作为自定义方法加入到folium的Map中。

具体代码：

1. # 定义加载GEE影像数或者矢量数据方法

2. def add_ee_layer(self, ee_object, vis_params, name):

3.     try:    

4.         if isinstance(ee_object, ee.Image):    

5.             map_id_dict = ee.Image(ee_object).getMapId(vis_params)

6.             folium.raster_layers.TileLayer(

7.                 tiles = map_id_dict['tile_fetcher'].url_format,

8.                 attr = 'Google Earth Engine',

9.                 name = name,

10.                 overlay = True,

11.                 control = True

12.             ).add_to(self)

13.         elif isinstance(ee_object, ee.FeatureCollection):  

14.             ee_object_new = ee.Image().paint(ee_object, 0, 2)

15.             map_id_dict = ee.Image(ee_object_new).getMapId(vis_params)

16.             folium.raster_layers.TileLayer(

17.                 tiles = map_id_dict['tile_fetcher'].url_format,

18.                 attr = 'Google Earth Engine',

19.                 name = name,

20.                 overlay = True,

21.                 control = True

22.             ).add_to(self)

23.     except:

24.         print("Could not display {}".format(name))

25.     

26. folium.Map.add_ee_layer = add_ee_layer

代码解析：

加载图层方法为add_ee_layer，这个方法的具体参数参数有三个分别为：

• ee_object，显示对象可以为image或者featureCollection

• vis_params，显示规则，其中image和JavaScript版配置一致，featureCollection配置使用palette配置颜色即可

• name，图层的名称

第四步、调用上面定义的方法绘制影像Image和矢量数据FeatureCollection。

具体代码：

1. dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003')

2. vis = {

3.   'min': 0,

4.   'max': 4000,

5.   'palette': ['006633', 'E5FFCC', '662A00', 'D8D8D8', 'F5F5F5']

6. }

7. roi = ee.FeatureCollection("users/wangweihappy0/training03/bj_shp")

8. center = roi.geometry().centroid().getInfo()['coordinates']

9. center.reverse()

10. print("center is: {}".format(center))

13. my_map = folium.Map(location=center, zoom_start=8, height=500)

14. my_map.add_ee_layer(dem.updateMask(dem.gt(0)), vis, 'DEM')

15. my_map.add_ee_layer(roi, {"palette": "FF0000"}, "roi")

16. my_map.add_child(folium.LayerControl())

代码解析：

• vis配置的是DEM显示规则

• center是地图要居中显示的位置

• my_map是通过folium.Map配置显示的地图

• my_map通过add_ee_layer添加定义的图层dem和roi

运行结果：

第五步、总结第四步调用方法可以将其写为一个具体的方法，然后直接调用这个方法。

具体代码：

1. # 使用Folium展示地图  

2. def Mapdisplay(center, layers, Tiles="OpensTreetMap",zoom_start=10):  

3.     mapViz = folium.Map(location=center,tiles=Tiles, zoom_start=zoom_start)  

4.     for data in layers:  

5.         mapViz.add_ee_layer(data.get("layer"), data.get("vis"), data.get("name"))

6.     mapViz.add_child(folium.LayerControl())  

7.     return mapViz

使用这个方法示例如下

具体代码：

1. dem = ee.Image('USGS/SRTMGL1_003')

2. vis = {

3.   'min': 0,

4.   'max': 4000,

5.   'palette': ['006633', 'E5FFCC', '662A00', 'D8D8D8', 'F5F5F5']

6. }

7. roi = ee.FeatureCollection("users/wangweihappy0/training03/bj_shp")

8. center = roi.geometry().centroid().getInfo()['coordinates']

9. center.reverse()

10. print("center is: {}".format(center))

11. layers = [

12.     {

13.         "layer": dem,

14.         "vis": vis,

15.         "name": "DEM"

16.     },

17.     {

18.         "layer": roi,

19.         "vis": {"palette": "FF0000"},

20.         "name": "roi"

21.     }

22. ]

23. Mapdisplay(center, layers, zoom_start=8)

代码解析：

    这个程序运行结果和前面例子运行结果一样，区别就是在这里使用的我们自定义的方法Mapdisplay()方法，这个方法的参数分别为：

• center，中心点坐标

• layers，要加载的所有图层信息列表，配置规则是

    [

    {

            "layer": xxx, //图层的数据可以是image或者featureCollection

            "vis": xxx, //显示规则，image配置和在JavaScript中配置一致

                        //featureCoolection配置用{"palette": 颜色}就可以

            "name": xxx, //显示的图层名称

    }

    ]

• Tiles，这个使用默认就可以，不用修改

• zoom_start，最初缩放比例，比如这里使用的是8

• 来源请引用：地理遥感生态网科学数据注册与出版系统。