anaconda下pytorchCPU GUP安装及问题记录

1 pytorch安装（CPU版本）

pip3 install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

2 torchvision、torchaudio、torchtext安装：解决ModuleNotFoundError: No module named ‘torchvision‘问题

（conda list查明没有torchvision的前提下）

pip install torchvision -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

3 pytorch gpu版本安装

3.1 检查本机GPU版本

此电脑→右键“管理”

我的Graphics630是集显，GeForce GTX 1050是独显，分不清可以自己去查查，如果只有集显下面的就没法继续了。

3.2 安装NVIDIA驱动及控制面板

https://www.nvidia.cn/Download/index.aspx?lang=cn
进入官网根据自己的配置进行选择
我选的是这个，因为是家族所以不会跟自己的配置一模一样

点击搜索，看看支持列表有没有自己的型号，框出来的是我的配置

下载后安装没什么好讲的

3.3 CUDA版本

nvidia控制面板->帮助->系统信息->组件
如果显示

win+R，输入services.msc

把这个启动起来（但是这个界面最好别关，后面可能还要再打开）

这里就是CDUA的版本

3.4 下载对应版本的CUDA

https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

3.5 CUDA安装

正常来说就是一直点下一步，但是如果最后报错nvidia backend 安装失败，还记不记我前边说别关的services.msc那个界面，找到并停止所有NVIDIA 开头的服务；
并打开任务管理器杀掉所有的nvidia进程；
然后重试，我这次就没有问题了

4 pytorch GPU版本

要装torch torchversion torchaudio三样，他们的版本之间，还有这三者和Python的版本都有严格的对应关系
可以参照这个
https://blog.csdn.net/shiwanghualuo/article/details/122860521
关于安装源，我试过官网的那个版本，cpu的时候还行，到了GPU版本的时候会一直卡在Solving environments这里
清华源也不行，据说是被封锁了
我用的基本上是这个方法
https://blog.csdn.net/i__om/article/details/128773034
在此网站下载whl文件
https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
直接用人家博主的图做解释

按照这个逻辑找所需的torch torchversion torchaudio，但是注意这里的文件不全，先找好了再下，不然重新再来一次2、3个G下的挺慢的

5 pytorch GPU安装

把这三个文件放在prompt的默认路径下，一般是c:/usrer/username
然后

pip install 

安装torch torchversion torchaudio的顺序依次安装，要写完整的文件名
例：

pip install torch-1.10.0+cu113-cp36-cp36m-win_amd64.whl

6 确认安装是否成功

输入python后，输入下列几行代码，如果能正常执行则说明安装成功

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())

6.1 “OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.”异常

删除此环境对应路径下的libiomp5md.dll

我的环境存储在d:/anaconda/save/envs下
名称叫做face
可以做参考

（就离谱，装个包我能写2400+字数的记录，都是泪啊）