从0到1精通自动化，接口自动化测试——数据驱动DDT实战

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前言

DDT简介

名称：Data-Driven Tests，数据驱动测试
作用：由外部数据集合来驱动测试用例的执行
核心的思想：数据和测试代码分离
应用场景：一组外部数据来执行相同的操作
优点：当测试数据发生大量变化的情况下，测试代码可以保持不变
实际项目：excel存储测试数据，ddt读取测试数据到单元测试框架（测试用例中），输出到html报告

什么是数据驱动

就是数据的改变从而驱动自动化测试的执行，最终引起测试结果的改变。说的直白些，就是参数化的应用

1、DDT使用-传递基础数据类型

# 导入ddt库下所有内容
from ddt import *# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):# int@data(1, 2, 3, 4)def test_int(self, i):print("test_int：", i)# str@data("1", "2", "3")def test_str(self, str):print("test_str：", str)

测试结果

test_int： 1
test_int： 2
test_int： 3
test_int： 4
test_str： 1
test_str： 2
test_str： 3

想使用DDT首先要在单元测试类上面加上 @ddt

2、DDT使用-传递一个复杂的数据结构

from ddt import *# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):tuples = ((1, 2, 3), (1, 2, 3))lists = [[1, 2, 3], [1, 2, 3]]# 元组@data((1, 2, 3), (1, 2, 3))def test_tuple(self, n):print("test_tuple", n)# 列表@data([1, 2, 3], [1, 2, 3])@unpackdef test_list(self, n1, n2, n3):print("test_list", n1, n2, n3)# 元组2@data(*tuples)def test_tuples(self, n):print("test_tuples", n)# 列表2@data(*lists)@unpackdef test_lists(self, n1, n2, n3):print("test_lists", n1, n2, n3)# 字典@data({'value1': 1, 'value2': 2}, {'value1': 1, 'value2': 2})@unpackdef test_dict(self, value1, value2):print("test_dict", value1, value2)

测试结果

test_dict 1 2
test_dict 1 2
test_list 1 2 3
test_list 1 2 3
test_lists 1 2 3
test_lists 1 2 3
test_tuple (1, 2, 3)
test_tuple (1, 2, 3)
test_tuples (1, 2, 3)
test_tuples (1, 2, 3)

注意：
@unpack ：当传递的是复杂的数据结构时使用。比如使用元组或者列表，添加 @unpack 之后， ddt 会自动把元组或者列表对应到多个参数上。字典也可以这样处理

当没有加unpack时，test_case方法的参数只能填一个；如元组的例子

当你加了unpack时，传递的数据量需要一致；如列表例子中，每个列表我都固定传了三个数据，当你多传或少传时会报错，而test_case方法的参数也要写三个，需要匹配上

当传的数据是字典类型时，要注意每个字典的key都要一致，test_case的参数的命名也要一致；如字典的例子，两个字典的key都是value1和value2，而方法的参数也是

当传的数据是通过变量的方式，如元组2、列表2，变量前需要加上*

3、DDT使用-传递 json文件

json文件

{"first": [{"isRememberMe": "True","password": "111111","username": "root"},"200"],"second": ["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}","406"],"third": [1,2],"four": "123123"
}

单元测试类

from ddt import *# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):@file_data('F:/test/config/testddt.json')def test_json(self, data):print(data)

测试结果

[{'isRememberMe': 'True', 'password': '111111', 'username': 'root'}, '200']
["{'isRememberMe': True, 'password': '1111111', 'username': 'root'}", '406']
[1, 2]
123123

4、DDT使用-传递Yaml文件

yaml文件

unsorted_list:- 10- 15- 12sorted_list: [ 15, 12, 50 ]

单元测试类

from ddt import *# 在测试类前必须首先声明使用 ddt
@ddt
class imoocTest(unittest.TestCase):@file_data('F:/test/config/testddt.yaml')def test4(self, data):print("yaml", data)

测试结果

yaml [10, 15, 12]
yaml [15, 12, 50]

下面是我整理的2023年最全的软件测试工程师学习知识架构体系图

一、Python编程入门到精通

二、接口自动化项目实战

三、Web自动化项目实战

四、App自动化项目实战

五、一线大厂简历

六、测试开发DevOps体系

七、常用自动化测试工具

八、JMeter性能测试

九、总结（尾部小惊喜）

每一次的努力都不会白费，即使结果不是你想要的，也为你积累了经验和成长。所以，不要害怕失败，不要停止前进。只有持续奋斗，你才能不断超越自己，迎接更美好的未来！

只有不断努力，才能追逐自己的梦想；只有勇敢面对困难，才能站在人生巅峰；只有拼尽全力，才能收获辉煌的人生。所以，不要停下前进的步伐，一定要坚持奋斗，让未来更加美好！

生命中最大的挑战不是遇到困难，而是如何克服自己的惰性和恐惧去迎接挑战。只要你有决心和毅力，任何事情都可以变得可能。相信自己，坚定前行，你会看到成功的曙光。