【Axure教程】拖动调整行高列宽的表格
表格是在系统软件中非常常用的工具。表格通常由行和列组成,用于以结构化的方式显示和组织数据。它们在各种场景中都有广泛的应用,包括数据分析、数据录入、报表生成、项目管理和数据可视化等领域。
今天作者就教大家如何在Axure里制作一个能通过鼠标拖动调整行高列宽的中继器表格模板
一、效果展示
1、鼠标移动到中继器表格某行的底部,会出现一条可拖动的虚线,上下拖动可以调整该行的高度
2、鼠标移入某列表头右侧,会出现一套白线,左右拖动白线可以调整该列的宽度
【原型预览】
https://axhub.im/ax9/2bcd864c6573fb02/#g=1&p=可拖动调整行高列宽的表格案例
【原型下载】
方式1:加入原型分享群后,可免费分享该原型,请咨询微信522073109
方式2:https://weidian.com/item.html?itemID=3681949369
二、制作教程
1. 中继器表格的制作
我们主要用中继器来制作表格内容的主体,所需元件包括矩形,文字,线段,如下图所示摆放
每列要有一个对应的矩形,用于设置每列显示的值,这些表格的小矩形我们要用透明色,不要用白色。如果用白色就会挡住下面的背景矩形,也会挡住中继器的背景色,有需要的伙伴也可以设置单双行交替的颜色。
操作列我们用不同颜色的文字代表不同操作即可。
背景矩形我们设置一个选中样式,填充颜色为浅蓝色。将上面所有元件组合在一起,鼠标移入组合时,我们用选中的交互,设置背景矩形为选中状态,这样就做出了高亮显示的效果;鼠标移出组合时,我们用取消选中的交互,将背景矩形取消选中,这种就可以恢复原来的颜色。
在矩形底部,我们要增加一条虚线,默认我透明色,鼠标悬停的交互样式为黑灰色,我们要把这条线段转为动态面板,因为只有动态面板有拖动时的交互事件。转为动态面板后,可以适当调整动态面板的高度和虚线所在的位置,因为如果仅仅是1的高度,就不容易拖动到,案例中动态面板高度是5,所以线段y值为3,刚好在中部。
然后我们在中继器器表格里添加对应的列,有几列内容就添加几列,案例中是6列
填写好之后,我们在中继器每项加载时,用设置文本的交互,分别将column1~6列的内容,设置到矩形1~6中。
这样表格里的数据就显示出来了,中继器表格内容基本就完成了
2. 拖动设置表格行高
我们在虚线的动态面板拖动时,用移动的交互,让他跟随鼠标垂直移动,这样虚线就可以跟随鼠标拖动上下移动了。不过这里需要注意,我们要设置一个虚线上下移动的范围,如果不设置的话,就会导致某一行拖动之后太小,文字就会比表格高度要高。所以我们可以通过移动事件里的界限,设置移动的边界。
然后我们再用设置尺寸的交互,将中继器里的组合调整他的高度,其实他的高度就是线段面板所在的底部的y坐标值,我们可以直接用bottom函数来获取。
这样我们就完成了垂直方向拖动调整行高的效果了
3、表头的设置
表头主要是用矩形和垂直线,如下图所示
这个表格有多少列,就增加多少个矩形,表头的矩形要和表格里对应矩形的宽度是一致的。
然后我们在两个矩形链接处增加垂直线,默认灰色,移入样式设置为白色,如果背景色是白色,最后一根白线就可能看不到了,所以可以自行替换成其他颜色。
和上面水平线一样,也是要将他转为动态面板,因为只有动态面板可以拖动,同样的可以适当增加动态面板的宽度和垂直线的位置,方便我们拖动到他。
这样我们表头就完成了
4. 拖动设置表格列宽
鼠标拖动垂直线面板的时候,我们首先用移动的交互,让他跟随鼠标水平方向移动,当然了,和前面一样,移动我们要增加一个边界,因为这里不是在中继器里面,所以我们要控制格子的最小值,例如是60,我们就可以用每个各自的x坐标值+最小值60,得出拖动的边界。
然后我们再用设置尺寸的交互,将表头和中继器表格里面两个对应的格子的宽度设置为新的宽度,新的宽度其实就是动态面板的x坐标-对应格子矩形的x坐标,那因为这里动态面板宽度不是1,我们前面为了好拖动,设置了3,所以还要减去1。
这样就设置完成当前的格子的尺寸,就是当前格子尺寸设置好了,但是后面的格子是不会自动往前靠的,所以我们还需要用移动的交互,将后面的格子往前移动。
所以我们要依次移动,将2移动到1的后面,将3移动到2后面……将7移动到6后面,这里我们可以用right函数动态获取每个矩形最右侧的坐标值。表头和中继器表格里的都是这样移动
移动完格子之后,我们用同样的操作,将每列的垂直线的动态面板移动到每隔的右侧,那因为这里动态面板宽度不是1,我们前面为了好拖动,设置了3,所以还要减去1。
最后,因为中继器里除了对应每一列内容的矩形,还有背景矩形、虚线以及其面板,如果列宽改变了,上面三个元件的尺寸同样要跟着一起改变的。我们用设置尺寸的交互,将他们设置成和整个表头组合的宽度一致即可
这样就完成了一根垂线动态面板的交互,后面其他垂线也是一样的交互,我们可以通过复制粘贴,选择对应的元件和变量即可完成。
这样我们就完成了拖动调整行高列宽的表格原型模板的制作了,下次使用也很方便,我们只需要在中继器表格里填写表格值,即可自动生成交互效果。
那以上就是本期教程的全部内容,感兴趣的同学们可以动手试试哦,感谢您的阅读,我们下期见。
相关文章:

【Axure教程】拖动调整行高列宽的表格
表格是在系统软件中非常常用的工具。表格通常由行和列组成,用于以结构化的方式显示和组织数据。它们在各种场景中都有广泛的应用,包括数据分析、数据录入、报表生成、项目管理和数据可视化等领域。 今天作者就教大家如何在Axure里制作一个能通过鼠标拖动…...

中间件-netty(1)
netty 前言篇 文章目录 一、IO基础篇1.概念1.1 阻塞(Block)和非阻塞(Non-Block)1.2 同步(Synchronization)和异步(Asynchronous)1.3 BIO 与 NIO 对比1.3.1 面向流与面向缓冲1.3.2 阻塞与非阻塞1.3.3 选择器的问世 2.NIO 和 BIO 如何影响应用程序的设计2.1 API调用2.2 数据处理2…...

【方法】想把PDF文档转换成PPT,如何操作?
很多小伙伴在工作中,会使用PDF或者PPT来展示内容。那如果需要把PDF转换成PPT,要如何操作呢? 我们知道,PPT转换成PDF很容易操作,只需通过PPT的【导出】选项,就可以直接转换成PDF;还可以通过“另…...

Linux--设置目录或文件的默认权限:umask权限掩码
目录起始权限是从777,普通文件起始权限从666 为何我们创建一个目录或文件,默认权限是你所看到的样子? 因为凡是在umask中出现的权限,都不应该在最终权限中出现! 最终权限起始权限&(~umask)…...
C++实现websocket单server单client全双工通信(基于boost!!!)
自身环境:ubuntu18.04gcc7.5.0boost1.7,3 环境配置 gcc或者g一般都有,这里主要介绍一下boost的配置方法 执行如下代码: wget https://boostorg.jfrog.io/artifactory/main/release/1.73.0/source/boost_1_73_0.tar.bz2 --no-check-cert…...
好用的网址5
搜番神器:https://trace.moe/ Online converter:Online converter - convert video, images, audio and documents for free 格式转换 GIF Explode:https://gif-explode.com/ SongDonkey:SongDonkey - AI Online Audio Split…...

做项目去实习到底做的什么?
300万字!全网最全大数据学习面试社区等你来! 今天是手机编辑的文章,说说做项目/实习这回事。 我之前发过一些视频,讲校招四要素的,其中一个很重要的部分就是实习。 对社招同学来说,就简单了,面试…...

VSC++: 验证身份证
缘由https://ask.csdn.net/questions/1082358 void 验证身份证() {//缘由https://ask.csdn.net/questions/1082358int 权重[] { 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2, 1, 6, 3, 7, 9, 10, 5, 8, 4, 2 }, 个 0, j 0, a 0, he 0;char M[] "10X98765432", 身份号[100][20]{};//…...

机器学习-方差和偏差理论
机器学习-方差和偏差理论 关于机器学习方差和偏差的内容其实很重要,这个方差和偏差可以帮助我们去分析,模型的泛化能力和过拟合的程度。 下面我们先给存储方差和偏差的公式: 注意,下式当中, f ( x ; D ) 表示在数据集…...

力扣 669. 修剪二叉搜索树
题目来源:https://leetcode.cn/problems/trim-a-binary-search-tree/description/ C题解1:递归法。当前节点为空时返回空,不为空时对其值进行分类讨论。以low为例,当前节点值等于low时,意味着其左子树都要丢弃…...
ChatGPT在多轮对话中的表现如何?
ChatGPT是一个非常强大的自然语言处理模型,它可以生成高质量的自然语言文本,并且在多轮对话中也有很好的表现。以下是关于ChatGPT在多轮对话中表现的详细介绍: 上下文感知 ChatGPT可以通过上下文感知来理解当前对话的语境和主题。在多轮对话…...
C++ 虚函数 (virtual function) 介绍
文章目录 1. 什么是虚函数2. 虚函数与非虚函数的区别3. 派生类中的虚函数4. 构造/析构函数可以是虚函数吗?5. 纯虚函数5.1 纯虚函数的定义5.1 纯虚函数的特定 1. 什么是虚函数 C 对象有三大特性:继承、封装、多态;虚函数就是实现多态的一种方…...
写给小白的ChatGPT和AI原理
前言 随着ChatGPT等生成式AI的大火,很多开发者都对AI感兴趣。笔者是一名应用层的开发工程师,想必很多类似的开发者都对AI这块不太了解,故而从自己的理解,写一篇給小白的AI入门文章,希望可以帮助到大家。 这是GPT对本…...

多元回归预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机HKELM回归预测, SSA-HKELM数据回归预测,多变量输入模型
文章目录 效果一览文章概述部分源码参考资料效果一览 文章概述 多元回归预测 | Matlab基于麻雀算法(SSA)优化混合核极限学习机HKELM回归预测, SSA-HKELM数据回归预测,多变量输入模型 评价指标包括:MAE、RMSE和R2等,代码质量极高,方便学习和替换数据。要求2018版本及以上。 …...

High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network(SiamRPN)
High Performance Visual Tracking with Siamese Region Proposal Network(SiamRPN,CVPR2018) 主要贡献: 提出了SiamRPN跟踪器,首次将端到端的离线训练方式,应用到了大尺度的图像跟踪任务上在在线跟踪过程…...
【Vue3 生态】VueRouter 路由核心知识点
1. 动态路由 1.1 动态路由匹配 路由分为静态路由和动态路由。上面讲过的类似 ‘/login’ 这样写死的就是静态路由。 动态路由通过在路径中使用一个动态字段(简称:路径参数),来将不同的信息映射到同一个组件中。 如:…...

SpringCloud-Nacos配置管理
文章目录 Nacos配置管理统一配置管理在nacos中添加配置文件从微服务拉取配置 配置热更新方式一方式二 配置共享1)添加一个环境共享配置2)在user-service中读取共享配置3)运行两个UserApplication,使用不同的profile3)运…...
物流智能分拣管理
电子商务的兴起,实体消费和虚拟消费结合的方式加快商品流通速度。计算机硬件和软件结合,改变了现代社会的工作和生活。线上和线下的消费方式这种消费观念新颖,受到很多年轻消费者的青睐。不同的时期有不同的经济运行机制,电子是一…...

Qt编写视频监控系统79-四种界面导航栏的设计
一、前言 最初视频监控系统按照二级菜单的设计思路,顶部标题栏一级菜单,左侧对应二级菜单,最初采用图片在上面,文字在下面的按钮方式展示,随着功能的增加,二级菜单越来越多,如果都是这个图文上…...

界面开发框架Qt新手入门教程:如何使用Calendar组件创建日历(二)
Qt 是目前最先进、最完整的跨平台C开发工具。它不仅完全实现了一次编写,所有平台无差别运行,更提供了几乎所有开发过程中需要用到的工具。如今,Qt已被运用于超过70个行业、数千家企业,支持数百万设备及应用。 本文中的CalendarWi…...

IDEA运行Tomcat出现乱码问题解决汇总
最近正值期末周,有很多同学在写期末Java web作业时,运行tomcat出现乱码问题,经过多次解决与研究,我做了如下整理: 原因: IDEA本身编码与tomcat的编码与Windows编码不同导致,Windows 系统控制台…...
反向工程与模型迁移:打造未来商品详情API的可持续创新体系
在电商行业蓬勃发展的当下,商品详情API作为连接电商平台与开发者、商家及用户的关键纽带,其重要性日益凸显。传统商品详情API主要聚焦于商品基本信息(如名称、价格、库存等)的获取与展示,已难以满足市场对个性化、智能…...

工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...

shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

【力扣数据库知识手册笔记】索引
索引 索引的优缺点 优点1. 通过创建唯一性索引,可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。2. 可以加快数据的检索速度(创建索引的主要原因)。3. 可以加速表和表之间的连接,实现数据的参考完整性。4. 可以在查询过程中,…...

AI Agent与Agentic AI:原理、应用、挑战与未来展望
文章目录 一、引言二、AI Agent与Agentic AI的兴起2.1 技术契机与生态成熟2.2 Agent的定义与特征2.3 Agent的发展历程 三、AI Agent的核心技术栈解密3.1 感知模块代码示例:使用Python和OpenCV进行图像识别 3.2 认知与决策模块代码示例:使用OpenAI GPT-3进…...

高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景
高危文件识别的常用算法:原理、应用与企业场景 高危文件识别旨在检测可能导致安全威胁的文件,如包含恶意代码、敏感数据或欺诈内容的文档,在企业协同办公环境中(如Teams、Google Workspace)尤为重要。结合大模型技术&…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...

Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...