当前位置: 首页 > news >正文

AI绘画结合GPT 把Ai绘画与摄影玩明白

一、绘画与摄影有什么关系?

绘画和摄影是两种不同的艺术形式,它们都以其自身独特的方式捕捉和表达现实。在某些方面,它们是相互联系的,而在其他方面,它们又有所不同。​

相似之处:绘画和摄影都是创造性的表现形式,都需要艺术家具有审美观念和创新思维。它们都可以用来传达情感、观念,或者描绘人物、风景、生活场景等。它们都需要对色彩、构图、光线和阴影的敏感性和理解。​
不同之处:尽管两者都可以表现现实,但它们的创建方式有很大的不同。绘画是一种更直接的创作过程,艺术家可以完全按照自己的想象来创作,而不受任何限制。而摄影则需要捕捉现实中的瞬间,尽管后期处理可以改变一些元素,但基本的形象是由被摄物决定的。此外,绘画通常需要更长的时间来完成,而摄影可以迅速捕捉瞬间。
相互影响:在历史上,绘画和摄影的关系非常紧密。摄影的出现在19世纪中叶,挑战了绘画作为记录现实的主要方式,推动了艺术家寻找新的创作手法,这就导致了现代艺术的出现。另一方面,绘画也影响了摄影的发展,例如在构图、光线和色彩等方面。许多摄影师的作品都受到了绘画的影响。


总的来说,绘画和摄影是两种独特的艺术形式,它们既相互竞争,又相互影响。虽然它们在形式和技术上有所不同,但都是创造和表达美的方式

学习摄影词汇——摄影相关词汇整理

 

二、了解摄影师

这里用到了一个mj图书馆网站,里面有大量词汇

(可能需mofa)https://www.midlibrary.io/styles

从分类里面可以找到摄影师,可以从里面查看不同摄影师对应的风格,总共有300+

 

三、mj 摄影句式

通过GPT了解了摄影词汇和一些摄影大师,接下来就是把词汇组合 丢给midjouney 尝试不同的效果​

Midjourney 句式:​

<机位/角度>,<主体>,<环境>,<灯光>,<摄影风格/摄影作家> <其他> ​

先来个人物拍摄:​

特写,快照美学,超高清画面,一个美丽的女孩,18岁,在海边奔跑,蓝天白云,脸上带着微笑,超细节,宾得k1000,体积光,柯达彩色胶片拍摄,摄影师川内凛子 (Rinko kawauchi) ​

close-up,snapshot aesthetic,uhd image, A beautiful girl, 18 years old, running by the seaside, with blue sky and white clouds, a smile on her face, super detail,Pentax k1000,volumetric lighting,shot on kodachrome,art by Rinko kawauchi

动物拍摄:​

宠物摄影,360全景,樱花树下,落樱,茶杯贵宾犬,尼康单反相机,逆光,高清​

Pet photography,360 panorama,under the cherry tree,falling cherry blossoms,Teacup Poodle,Nikon SLR camera,backlight,high definition

Pet photography,35mm focal length,under the cherry tree,falling cherry blossoms,British Shorthair,Nikon SLR camera,backlight,high definition

四、让GPT发挥想象力帮你生成prompt​

这是参考网上midjourney的prompt 基础上 进行摄影模式的修改  核心部分在句式结构上 大家可以根据自己喜欢的句式进行调整​

Prompt 如下​

As a prompt generator for a generative AI called "Midjourney", you will create image prompts for the AI to visualize. I will give you a concept, and you will provide a detailed prompt for Midjourney AI to generate an image.​
Please adhere to the structure and formatting below, and follow these guidelines:​

- Do not use the words "description" or ":" in any form.​

- Do not place a comma between [ar] and [v].​

- Write each prompt in one line without using return.

Structure:​

[1] = [PROMPT]​

[2] = a detailed description of [1] with specific imagery details.​

[3] = a detailed description of the scene's environment.​

[4] = a detailed description of the scene's mood, feelings, and atmosphere.​

[5] = A photography style (e.g. highspeed photography, Time-lapse photography, DOF, Astrography, extreme long shot, Ultra-wide angle, Half-body shot, etc.) for [1].​

[6] = A description of how [5] will be executed (e.g. camera model and settings, DSLR,CanonEOSR5,SonyAlpha1.etc.)​

[7] = photography lighting(e.g. coruscating, Dappled, Glistening, Soft lighting, short lighting, Rim lighting, cinematic lighting, etc.)​

[8] = photographer(e.g. Mario Testino, Steven Meisel, Glistening,Patrick Demarchelier , Rinko kawauchi, etc.)​

[ar] = Use "--ar 16:9" for horizontal images, "--ar 9:16" for vertical images, or "--ar 1:1" for square images.​

[v] = Use "--niji" for Japanese art style, or "--v 5" for other styles.​

Formatting: ​

Follow this prompt structure: "/imagine prompt: [1], [2], [3], [4], [5], [6],[7],[8] [ar] [v]".​

Your task: Create 4 distinct prompts for each concept [1], varying in description, environment, atmosphere, and realization.​

- Write your prompts in [一只可爱的小狗].​

- Do not describe unreal concepts as "real" or "photographic".​

- Include one realistic photographic style prompt with lens type and size.​

- Separate different prompts with two new lines.​

Example Prompts:​

Prompt 1:​

/imagine prompt:A stunning Halo Reach landscape with a Spartan on a hilltop, lush green forests surround them, clear sky, distant city view, focusing on the Spartan's majestic pose, intricate armor, and weapons, Artwork, oil painting on canvas, --ar 16:9 --v 5

GPT生成的prompt:

然后输入了一只可爱小狗 再用GPT生成的prompt ​

A fluffy Samoyed puppy frolicking in a snowy landscape, the puppy's white fur contrasting with the stark white snow, pine trees dusted with snow in the background, a quiet, serene winter day, hyperrealistic style with attention to individual hairs and snowflakes, shot with a Canon EOS R5, using a telephoto lens to capture the dog from a distance, backlit by soft winter sunlight, reminiscent of the work by Rinko Kawauchi, --ar 1:1 --v 5

相关文章:

AI绘画结合GPT 把Ai绘画与摄影玩明白

一、绘画与摄影有什么关系&#xff1f; 绘画和摄影是两种不同的艺术形式&#xff0c;它们都以其自身独特的方式捕捉和表达现实。在某些方面&#xff0c;它们是相互联系的&#xff0c;而在其他方面&#xff0c;它们又有所不同。​ 相似之处&#xff1a;绘画和摄影都是创造性的…...

哈工大计算机网络课程数据链路层协议详解之:多路访问控制(MAC)协议

哈工大计算机网络课程数据链路层协议详解之&#xff1a;多路访问控制&#xff08;MAC&#xff09;协议 在上一小节介绍完数据链路层功能和所提供的服务后&#xff0c;接下来我们介绍一个在数据链路层非常重要的一个协议&#xff1a;多路访问控制MAC协议。 多路访问控制主要是…...

docker基本概念和相关命令

!!! 前面都是概念东西&#xff0c;可以直接跳到Docker命令就可以了(直接搜吧“Docker命令”&#xff0c;页内无法跳转&#xff0c;还在研究中……) 容器和虚拟化 容器包含应用和其所有的依赖包&#xff0c;但是与其他容器共享内核。容器在宿主机操作系统中&#xff0c;在用户…...

43. 间断连续登录用户问题

文章目录 题目需求思路一实现一题目来源 题目需求 现有各用户的登录记录表&#xff08;login_events&#xff09;如下&#xff0c;表中每行数据为&#xff1a;一个用户何时登录了平台。 现要求统计各用户最长的连续登录天数&#xff0c;间断一天也算作连续&#xff0c;例如&a…...

Visual Studio Code 编辑器实用插件简介

Visual Studio Code 编辑器插件 以下是一些常用的 Visual Studio Code 编辑器插件及其简短描述&#xff1a; 2gua.rainbow-brackets&#xff1a;在括号周围添加彩虹色的边框&#xff0c;以帮助区分不同层次的括号。adpyke.codesnap&#xff1a;将代码片段转换为漂亮的图片&am…...

微信小程序之Image那些事

提示&#xff1a;文章写完后&#xff0c;目录可以自动生成&#xff0c;如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言一、使用场景二、使用方式1.动态读取image大小2.动态设置style3.动态赋值 总结 前言 小程序中 Image使用频率是非常高的 不同场景下 Image使用的属性也不一样 …...

【MySQL】不就是子查询

前言 今天我们来学习多表查询的下一个模块——子查询&#xff0c;子查询包括了标量子查询、列子查询、行子查询、表子查询&#xff0c;话不多说我们开始学习。 目录 前言 目录 一、子查询 1. 子查询的概念 2. 子查询语法格式 2.1 根据子查询结果不同可以分为&#xff1a;…...

gpt4实现对摄像头帧缓冲区图像的LAB阈值选择界面(python-opencv)

代码全是GPT4写的&#xff0c;我就提出Prompt和要改的地方而已。 图形界面效果 可复制阈值&#xff1a;(xxx, xxx, xxx, xxx, xxx, xxx) 代码 import cv2 import numpy as np import time from tkinter import * from PIL import Image, ImageTk import pyperclip # new# G…...

Stable Diffusion WebUI 集成 LoRA模型,给自己做一张壁纸 Ubuntu22.04 rtx2060 6G

LoRA概念 LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models&#xff0c;可以理解为stable diffusion&#xff08;SD)模型的一种插件&#xff0c;和hyper-network&#xff0c;controlNet一样&#xff0c;都是在不修改SD模型的前提下&#xff0c;利用少量数据训…...

Flink 读写Kafka总结

前言 总结Flink读写Kafka Flink 版本 1.15.4 Table API 本文主要总结Table API的使用&#xff08;SQL&#xff09;&#xff0c;官方文档&#xff1a;https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/connectors/table/kafka/ kerberos认证相关配置 …...

LiDAR SLAM 闭环——BoW3D论文详解

标题&#xff1a;BoW3D: Bag of Words for Real-Time Loop Closing in 3D LiDAR SLAM 作者&#xff1a;Yunge Cui,Xieyuanli Chen,Yinlong Zhang,Jiahua Dong,Qingxiao Wu,Feng Zhu 机构&#xff1a;中科院沈阳自动化研究所 来源&#xff1a;2022 RAL 现算法已经开源&#…...

Android NTP时间同步源码分析

Android NTP时间同步源码分析 Android系统设置自动时间后&#xff0c;如果连接了可用的网络。会同步网络时间。这个处理是 NetworkTimeUpdateService完成的。某些定制化的系统&#xff0c;需要禁止网络时间同步。比如仅仅使用GPS时间。基于Android9&#xff0c;分析一下 Andro…...

数据库之MySQL字符集与数据库操作

目录 字符集 CHRARCTER SET 与COLLATION的关联 CHRARCTER SET 定义 基础操作 查看当前MySQL Server支持的 CHARACTER SET 查看特定字符集信息&#xff08;主要包含默认的COLLATION 与 MAXLEN&#xff09; COLLATION 定义 COLLATION后缀 基础操作 查看MySQL Server支持的…...

搜索引擎概念解析

搜索引擎概念解析 什么是搜索引擎 MySQL搜索引擎举例 搜索引擎是一种用于在互联网上搜索并呈现相关信息的工具。它通过自动扫描和索引大量网页内容&#xff0c;并根据用户提供的关键词或查询条件&#xff0c;返回与之相关的网页链接和摘要。 当用户在搜索引擎中输入关键词或…...

网页链接投票链接步骤公众号投票链接制作制作投票

大家在选择投票小程序之前&#xff0c;可以先梳理一下自己的投票评选活动是哪种类型&#xff0c;目前有匿名投票、图文投票、视频投票、赛事征集投票等。 我们现在要以“笛乐悠扬”为主题进行一次投票活动&#xff0c;我们可以在在微信小程序搜索&#xff0c;“活动星”投票小程…...

【通信安全CACE-管理类基础级】第7章 安全运维

资源 中国通信企业协会网络安全人员能力认证考试知识点大纲 中国通信企业协会网络安全人员能力认证管理类基础级考试课件 中国通信企业协会网络安全人员能力认证考试管理类基础级复习资料 中国通信企业协会网络安全人员能力认证考试管理类基础级模拟题 系列文章 【通信安全CAC…...

随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布(Python版)

随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布&#xff08;Python版&#xff09; 说明关键函数代码 说明 将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布&#xff0c;主要通过CvBridge的cv2_to_imgmsg和imgmsg_to_cv2函数&#xff0…...

Win11系统如何安装Oracle数据库(超级详细)

前言&#xff1a;在我们安装Oracle之前我们得理解Oracle数据库的优点是什么&#xff1a; Oracle是一个功能强大、可扩展和全面的数据库平台&#xff0c;具有广泛的功能和企业级能力&#xff0c;适用于处理复杂的企业级应用和大型数据集。 目录 一.下载Oracle数据库软件&…...

【代理服务器】Squid 反向代理与Nginx缓存代理

目录 一、Squid 反向代理1.1工作机制1.2反向代理实验1.3清空iptables规则&#xff0c;关闭防火墙1.4验证 二、使用Nginx做反向代理缓存服务器三CDN简介3.1什么是CDN3.1CDN工作原理 一、Squid 反向代理 如果 Squid 反向代理服务器中缓存了该请求的资源&#xff0c;则将该请求的…...

目标检测之遮挡物体检测

一、遮挡的类别 类内遮挡&#xff0c;目标被同一类别的目标遮挡类间遮挡&#xff0c;目标被其它类别的目标遮挡 二、解决方法 数据标注 精调遮挡目标的GT边界框 数据增强 cutout&#xff1a;在训练时&#xff0c;随机mask目标&#xff0c;提升模型对遮挡的应对能力mosaic…...

树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法

树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源&#xff1a; http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作&#xff0c;无需更改相机配置。但是&#xff0c;一…...

LeetCode - 394. 字符串解码

题目 394. 字符串解码 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 使用两个栈&#xff1a;一个存储重复次数&#xff0c;一个存储字符串 遍历输入字符串&#xff1a; 数字处理&#xff1a;遇到数字时&#xff0c;累积计算重复次数左括号处理&#xff1a;保存当前状态&a…...

(二)原型模式

原型的功能是将一个已经存在的对象作为源目标,其余对象都是通过这个源目标创建。发挥复制的作用就是原型模式的核心思想。 一、源型模式的定义 原型模式是指第二次创建对象可以通过复制已经存在的原型对象来实现,忽略对象创建过程中的其它细节。 📌 核心特点: 避免重复初…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

第25节 Node.js 断言测试

Node.js的assert模块主要用于编写程序的单元测试时使用&#xff0c;通过断言可以提早发现和排查出错误。 稳定性: 5 - 锁定 这个模块可用于应用的单元测试&#xff0c;通过 require(assert) 可以使用这个模块。 assert.fail(actual, expected, message, operator) 使用参数…...

C++中string流知识详解和示例

一、概览与类体系 C 提供三种基于内存字符串的流&#xff0c;定义在 <sstream> 中&#xff1a; std::istringstream&#xff1a;输入流&#xff0c;从已有字符串中读取并解析。std::ostringstream&#xff1a;输出流&#xff0c;向内部缓冲区写入内容&#xff0c;最终取…...

前端开发面试题总结-JavaScript篇(一)

文章目录 JavaScript高频问答一、作用域与闭包1.什么是闭包&#xff08;Closure&#xff09;&#xff1f;闭包有什么应用场景和潜在问题&#xff1f;2.解释 JavaScript 的作用域链&#xff08;Scope Chain&#xff09; 二、原型与继承3.原型链是什么&#xff1f;如何实现继承&a…...

【开发技术】.Net使用FFmpeg视频特定帧上绘制内容

目录 一、目的 二、解决方案 2.1 什么是FFmpeg 2.2 FFmpeg主要功能 2.3 使用Xabe.FFmpeg调用FFmpeg功能 2.4 使用 FFmpeg 的 drawbox 滤镜来绘制 ROI 三、总结 一、目的 当前市场上有很多目标检测智能识别的相关算法&#xff0c;当前调用一个医疗行业的AI识别算法后返回…...

html-<abbr> 缩写或首字母缩略词

定义与作用 <abbr> 标签用于表示缩写或首字母缩略词&#xff0c;它可以帮助用户更好地理解缩写的含义&#xff0c;尤其是对于那些不熟悉该缩写的用户。 title 属性的内容提供了缩写的详细说明。当用户将鼠标悬停在缩写上时&#xff0c;会显示一个提示框。 示例&#x…...

【Java学习笔记】BigInteger 和 BigDecimal 类

BigInteger 和 BigDecimal 类 二者共有的常见方法 方法功能add加subtract减multiply乘divide除 注意点&#xff1a;传参类型必须是类对象 一、BigInteger 1. 作用&#xff1a;适合保存比较大的整型数 2. 使用说明 创建BigInteger对象 传入字符串 3. 代码示例 import j…...