当前位置: 首页 > news >正文

Stable Diffusion WebUI 集成 LoRA模型,给自己做一张壁纸 Ubuntu22.04 rtx2060 6G

LoRA概念

LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models,可以理解为stable diffusion(SD)模型的一种插件,和hyper-network,controlNet一样,都是在不修改SD模型的前提下,利用少量数据训练出一种画风/IP/人物,实现定制化需求,所需的训练资源比训练SD模要小很多,非常适合社区使用者和个人开发者。

下载模型

基础模型

chilloutmix_Ni.safetensors官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘

cp ~/Downloads/ai/chilloutmix_Ni.safetensors models/Stable-diffusion/chilloutmix_Ni.safetensors

LoRA模型

yeqiang@yeqiang-MS-7B23:~/Downloads/ai/stable-diffusion-webui$ ls models/Lora/
chunmomoLora_v11.safetensors	 HinaIAmYoung22_zny10.safetensors    raidenShogunRealistic_raidenshogun.safetensors  taiwanDollLikeness_v10.safetensors		yorBriarSpyFamily_lykonV1.safetensors
hf2ming-beta-020601.safetensors  koreanDollLikeness_v15.safetensors  styleJelly_v10.safetensors			     yaeMikoRealistic_yaemikoMixed.safetensors

角色模型

到参考资料链接下载所有模型

出图

正向提示词

best quality, ultra high res, (photorealistic:1.4), 1girl, full body,  <lora:koreanDollLikeness_v15:1> ,<lora:yaeMikoRealistic_yaemikoMixed:1>,

反向提示词

paintings, sketches, (worst quality:2),(low quality:2),(normal quality:2), lowres, normal quality, ((monochrome)), ((grayscale)), skin spots, acnes, skin blemishes, age spot, glans,{{{bad_hands}}},badhand, bad_feet,

 

 

故障

OutOfMemoryError

OutOfMemoryError: CUDA out of memory. Tried to allocate 450.00 MiB (GPU 0; 5.79 GiB total capacity; 3.13 GiB already allocated; 422.62 MiB free; 3.60 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF

Time taken: 33.77s

Torch active/reserved: 3948/4000 MiB, Sys VRAM: 5796/5927 MiB (97.79%)

显卡内存顶不住了,缩小图片尺寸。说明:显存大小比显卡性能重要,显存不够直接崩溃,显卡性能差点顶多慢点。

Failed to match keys when loading Lora

原来这玩意是基础模型,把这种基础模型移动到models/Stable-diffusion/ 目录下

mv models/Lora/chilloutmix_Ni.safetensors models/Stable-diffusion/

模型目录状态

在图形界面上选择该基础模型

参考资料

什么是LoRA模型,如何使用和训练LoRA模型?你想要的都在这! - 知乎

LORA模型使用教程及模型下载 Stable Diffusion WebUI - openAI

相关文章:

Stable Diffusion WebUI 集成 LoRA模型,给自己做一张壁纸 Ubuntu22.04 rtx2060 6G

LoRA概念 LoRA的全称是LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models&#xff0c;可以理解为stable diffusion&#xff08;SD)模型的一种插件&#xff0c;和hyper-network&#xff0c;controlNet一样&#xff0c;都是在不修改SD模型的前提下&#xff0c;利用少量数据训…...

Flink 读写Kafka总结

前言 总结Flink读写Kafka Flink 版本 1.15.4 Table API 本文主要总结Table API的使用&#xff08;SQL&#xff09;&#xff0c;官方文档&#xff1a;https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.17/zh/docs/connectors/table/kafka/ kerberos认证相关配置 …...

LiDAR SLAM 闭环——BoW3D论文详解

标题&#xff1a;BoW3D: Bag of Words for Real-Time Loop Closing in 3D LiDAR SLAM 作者&#xff1a;Yunge Cui,Xieyuanli Chen,Yinlong Zhang,Jiahua Dong,Qingxiao Wu,Feng Zhu 机构&#xff1a;中科院沈阳自动化研究所 来源&#xff1a;2022 RAL 现算法已经开源&#…...

Android NTP时间同步源码分析

Android NTP时间同步源码分析 Android系统设置自动时间后&#xff0c;如果连接了可用的网络。会同步网络时间。这个处理是 NetworkTimeUpdateService完成的。某些定制化的系统&#xff0c;需要禁止网络时间同步。比如仅仅使用GPS时间。基于Android9&#xff0c;分析一下 Andro…...

数据库之MySQL字符集与数据库操作

目录 字符集 CHRARCTER SET 与COLLATION的关联 CHRARCTER SET 定义 基础操作 查看当前MySQL Server支持的 CHARACTER SET 查看特定字符集信息&#xff08;主要包含默认的COLLATION 与 MAXLEN&#xff09; COLLATION 定义 COLLATION后缀 基础操作 查看MySQL Server支持的…...

搜索引擎概念解析

搜索引擎概念解析 什么是搜索引擎 MySQL搜索引擎举例 搜索引擎是一种用于在互联网上搜索并呈现相关信息的工具。它通过自动扫描和索引大量网页内容&#xff0c;并根据用户提供的关键词或查询条件&#xff0c;返回与之相关的网页链接和摘要。 当用户在搜索引擎中输入关键词或…...

网页链接投票链接步骤公众号投票链接制作制作投票

大家在选择投票小程序之前&#xff0c;可以先梳理一下自己的投票评选活动是哪种类型&#xff0c;目前有匿名投票、图文投票、视频投票、赛事征集投票等。 我们现在要以“笛乐悠扬”为主题进行一次投票活动&#xff0c;我们可以在在微信小程序搜索&#xff0c;“活动星”投票小程…...

【通信安全CACE-管理类基础级】第7章 安全运维

资源 中国通信企业协会网络安全人员能力认证考试知识点大纲 中国通信企业协会网络安全人员能力认证管理类基础级考试课件 中国通信企业协会网络安全人员能力认证考试管理类基础级复习资料 中国通信企业协会网络安全人员能力认证考试管理类基础级模拟题 系列文章 【通信安全CAC…...

随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布(Python版)

随手笔记——将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布&#xff08;Python版&#xff09; 说明关键函数代码 说明 将ROS图像话题转为OpenCV图像格式处理后再转为ROS图像话题发布&#xff0c;主要通过CvBridge的cv2_to_imgmsg和imgmsg_to_cv2函数&#xff0…...

Win11系统如何安装Oracle数据库(超级详细)

前言&#xff1a;在我们安装Oracle之前我们得理解Oracle数据库的优点是什么&#xff1a; Oracle是一个功能强大、可扩展和全面的数据库平台&#xff0c;具有广泛的功能和企业级能力&#xff0c;适用于处理复杂的企业级应用和大型数据集。 目录 一.下载Oracle数据库软件&…...

【代理服务器】Squid 反向代理与Nginx缓存代理

目录 一、Squid 反向代理1.1工作机制1.2反向代理实验1.3清空iptables规则&#xff0c;关闭防火墙1.4验证 二、使用Nginx做反向代理缓存服务器三CDN简介3.1什么是CDN3.1CDN工作原理 一、Squid 反向代理 如果 Squid 反向代理服务器中缓存了该请求的资源&#xff0c;则将该请求的…...

目标检测之遮挡物体检测

一、遮挡的类别 类内遮挡&#xff0c;目标被同一类别的目标遮挡类间遮挡&#xff0c;目标被其它类别的目标遮挡 二、解决方法 数据标注 精调遮挡目标的GT边界框 数据增强 cutout&#xff1a;在训练时&#xff0c;随机mask目标&#xff0c;提升模型对遮挡的应对能力mosaic…...

Vim 命令大全

文章目录 Vim 命令大全移动光标编辑文本查找和替换保存和退出打开多个文件&#xff1a;在文件之间切换&#xff1a;打开新窗口切换窗口其他常用命令 Vim 命令大全 移动光标 h: 左移光标j: 下移光标k: 上移光标l: 右移光标0: 移动光标到行首$: 移动光标到行末G: 移动光标到文件…...

【Visual Studio】printf() 函数无输出显示问题。使用 C++ 语言,配合 Qt 开发串口通信界面

使用 C 语言&#xff0c;配合 Qt 开发串口通信界面时&#xff0c;遇到 printf() 函数无输出显示。 在工程属性的对应位置添加 editbin /SUBSYSTEM:CONSOLE $(OUTDIR)\$(ProjectName).exe 即可&#xff0c;如下图所示。 成功运行的截图如下&#xff1a; Ref. Visual Studio 20…...

Linux安装配置Oracle+plsql安装配置(详细)

如果觉得本文不够详细&#xff0c;没有效果图&#xff0c;可移步详细版&#xff1a; Linux安装配置Oracleplsql安装配置&#xff08;超详细&#xff09;_超爱慢的博客-CSDN博客 目录 1.安装虚拟机系统 1.安装虚拟机 2.配置虚拟机 1.设置机器名 2.修改域名映射 3.固定IP…...

软件UI工程师的职责模板

软件UI工程师的职责模板1 职责&#xff1a; 1.负责产品的UI视觉设计(手机软件界面 网站界面 图标设计产品广告及 企业文化的创意设计等); 2.负责公司各种客户端软件客户端的UI界面及相关图标制作; 3.设定产品界面的整体视觉风格; 4.为开发工程师创建详细的界面说明文档&…...

【Python】Selenium操作cookie实现免登录

文章目录 一、查看浏览器cookie二、获取cookie基本操作三、获取cookie并实现免登录四、封装成函数 一、查看浏览器cookie cookie、session、token的区别&#xff1a; cookie存储在浏览器本地客户端&#xff0c;发送的请求携带cookie时可以实现登录操作。session存放在服务器。…...

【数据结构与算法篇】之时间复杂度与空间复杂度

【数据结构与算法篇】之时间复杂度与空间复杂度 一、时间复杂度1.1时间复杂度的定义1.2 常见的时间复杂度的计算1.2.1 常数时间复杂度&#xff08; O ( 1 ) ) O(1)) O(1))1.2.2 线性时间复杂度&#xff08; O ( N ) O(N) O(N)&#xff09;1.2.3 对数时间复杂度&#xff08; O (…...

硬件性能 - 网络瓶颈分析

简介 本文章主要通过Linux命令查看网络信息、判断是否出现网络瓶颈等简单分析方法。其他硬件性能分析如下&#xff1a; 1. 硬件性能 - CPU瓶颈分析 2. 硬件性能 - 掌握内存知识 3. 硬件性能 - 磁盘瓶颈分析 目录 1. 监控命令 sar 2. 带宽利用率 3. 网络延迟 4. 网络连接数 …...

stm32驱动MCP2515芯片,项目已通过测试

最近公司做一个项目&#xff0c;需要3路can通道&#xff0c;但是stm32看了很久&#xff0c;最多也就只有2个can&#xff0c;所以找到了一款MCP2515芯片&#xff0c;可以用spi驱动can。 已经实现了can的发送和接收&#xff0c;接收采用的是外部中断接收的方式。和单片机本身带的…...

JavaScript 中的 ES|QL:利用 Apache Arrow 工具

作者&#xff1a;来自 Elastic Jeffrey Rengifo 学习如何将 ES|QL 与 JavaScript 的 Apache Arrow 客户端工具一起使用。 想获得 Elastic 认证吗&#xff1f;了解下一期 Elasticsearch Engineer 培训的时间吧&#xff01; Elasticsearch 拥有众多新功能&#xff0c;助你为自己…...

STM32+rt-thread判断是否联网

一、根据NETDEV_FLAG_INTERNET_UP位判断 static bool is_conncected(void) {struct netdev *dev RT_NULL;dev netdev_get_first_by_flags(NETDEV_FLAG_INTERNET_UP);if (dev RT_NULL){printf("wait netdev internet up...");return false;}else{printf("loc…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了&#xff0c;报错如下四、启动不了&#xff0c;解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome&#xff0c;但是打不开(说明&#xff1a;原来的ubuntu系统出问题了&#xff0c;这个是备用的硬盘&a…...

精益数据分析(97/126):邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南

精益数据分析&#xff08;97/126&#xff09;&#xff1a;邮件营销与用户参与度的关键指标优化指南 在数字化营销时代&#xff0c;邮件列表效度、用户参与度和网站性能等指标往往决定着创业公司的增长成败。今天&#xff0c;我们将深入解析邮件打开率、网站可用性、页面参与时…...

【 java 虚拟机知识 第一篇 】

目录 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 1.2.堆和栈的区别 1.3.栈的存储细节 1.4.堆的部分 1.5.程序计数器的作用 1.6.方法区的内容 1.7.字符串池 1.8.引用类型 1.9.内存泄漏与内存溢出 1.10.会出现内存溢出的结构 1.内存模型 1.1.JVM内存模型的介绍 内存模型主要分…...

【从零开始学习JVM | 第四篇】类加载器和双亲委派机制(高频面试题)

前言&#xff1a; 双亲委派机制对于面试这块来说非常重要&#xff0c;在实际开发中也是经常遇见需要打破双亲委派的需求&#xff0c;今天我们一起来探索一下什么是双亲委派机制&#xff0c;在此之前我们先介绍一下类的加载器。 目录 ​编辑 前言&#xff1a; 类加载器 1. …...

Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案

在大数据时代&#xff0c;海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构&#xff0c;在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而&#xff0c;随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂&#xff0c;传统…...

数据库——redis

一、Redis 介绍 1. 概述 Redis&#xff08;Remote Dictionary Server&#xff09;是一个开源的、高性能的内存键值数据库系统&#xff0c;具有以下核心特点&#xff1a; 内存存储架构&#xff1a;数据主要存储在内存中&#xff0c;提供微秒级的读写响应 多数据结构支持&…...