「SQL面试题库」 No_121 The Most Recent Three Orders
🍅 1、专栏介绍
「SQL面试题库」是由 不是西红柿 发起,全员免费参与的SQL学习活动。我每天发布1道SQL面试真题,从简单到困难,涵盖所有SQL知识点,我敢保证只要做完这100道题,不仅能轻松搞定面试,代码能力和工作效率也会有明显提升。
1.1 活动流程
- 整理题目:西红柿每天无论刮风下雨,保证在8am 前,更新一道新鲜SQL面试真题。
- 粉丝打卡:粉丝们可在评论区写上解题思路,或者直接完成SQL代码,有困难的小伙伴不要着急,先看别人是怎么解题的,边看边学,不懂就问我。
- 交流讨论:为了方便交流讨论,可进入 数据仓库 。
- 活动奖励:我每天都会看评论区和群里的内容,对于积极学习和热心解答问题的小伙伴,红包鼓励,以营造更好的学习氛围。
1.2 你的收获
-
增强自信,搞定面试:在求职中,SQL是经常遇到的技能点,而这些题目也多数是真实的面试题,刷题可以让我们更好地备战面试,增强自信,提升自己的核心竞争力。
-
巩固SQL语法,高效搞定工作:通过不断练习,能够熟悉SQL的语法和常用函数,掌握SQL核心知识点,提高SQL编写能力。代码能力提升了,工作效率自然高了。
-
提高数据处理能力、锻炼思维能力:SQL是数据处理的核心工具,通过刷题可以让我们更好地理解数据处理的过程,提高数据分析的效率。SQL题目的难度不一,需要在一定时间内解决问题,培养了我们对问题的思考能力、解决问题的能力和对时间的把控能力等。
🍅 2、今日真题
题目介绍: The Most Recent Three Orders the-most-recent-three-orders
难度中等
SQL架构
Table:
Customers
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| customer_id | int |
| name | varchar |
+---------------+---------+
customer_id is the primary key for this table.
This table contains information about customers.
Table:
Orders
+---------------+---------+
| Column Name | Type |
+---------------+---------+
| order_id | int |
| order_date | date |
| customer_id | int |
| cost | int |
+---------------+---------+
order_id is the primary key for this table.
This table contains information about the orders made by customer_id.
Each customer has one order per day.
Write an SQL query to find the most recent 3 orders of each user. If a user ordered less than 3 orders return all of their orders.
Return the result table sorted by
customer_name
in ascending order and in case of a tie by the customer_id
in ascending order. If there still a tie, order them by the order_date
in descending order. The query result format is in the following example:
``` Customers +-------------+-----------+ | customer_id | name | +-------------+-----------+ | 1 | Winston | | 2 | Jonathan | | 3 | Annabelle | | 4 | Marwan | | 5 | Khaled | +-------------+-----------+
Orders +----------+------------+-------------+------+ | order_id | order_date | customer_id | cost | +----------+------------+-------------+------+ | 1 | 2020-07-31 | 1 | 30 | | 2 | 2020-07-30 | 2 | 40 | | 3 | 2020-07-31 | 3 | 70 | | 4 | 2020-07-29 | 4 | 100 | | 5 | 2020-06-10 | 1 | 1010 | | 6 | 2020-08-01 | 2 | 102 | | 7 | 2020-08-01 | 3 | 111 | | 8 | 2020-08-03 | 1 | 99 | | 9 | 2020-08-07 | 2 | 32 | | 10 | 2020-07-15 | 1 | 2 | +----------+------------+-------------+------+
Result table: +---------------+-------------+----------+------------+ | customer_name | customer_id | order_id | order_date | +---------------+-------------+----------+------------+ | Annabelle | 3 | 7 | 2020-08-01 | | Annabelle | 3 | 3 | 2020-07-31 | | Jonathan | 2 | 9 | 2020-08-07 | | Jonathan | 2 | 6 | 2020-08-01 | | Jonathan | 2 | 2 | 2020-07-30 | | Marwan | 4 | 4 | 2020-07-29 | | Winston | 1 | 8 | 2020-08-03 | | Winston | 1 | 1 | 2020-07-31 | | Winston | 1 | 10 | 2020-07-15 | +---------------+-------------+----------+------------+ Winston has 4 orders, we discard the order of "2020-06-10" because it is the oldest order. Annabelle has only 2 orders, we return them. Jonathan has exactly 3 orders. Marwan ordered only one time. We sort the result table by customer_name in ascending order, by customer_id in ascending order and by order_date in descending order in case of a tie. ```
Follow-up: Can you write a general solution for the most recent
n
orders?
sql
select name customer_name ,customer_id,order_id,order_date
from (
select name ,o.customer_id,order_id,order_date ,rank()over(partition by o.customer_id order by order_date desc) rk
from Orders o left join Customers c
on o.customer_id=c.customer_id
)t1
where rk <=3
order by customer_name ,customer_id,order_date desc
- 已经有灵感了?在评论区写下你的思路吧!
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