分类、回归常用损失函数
分类:
交叉熵损失函数(Cross-entropy loss function)
KL散度、交叉熵损失函数、nn.CrossEntropyLoss()_HealthScience的博客-CSDN博客
权重交叉熵损失函数(Weighted cross-entropy loss function)
BCEWithLogitsLoss
[Pytorch] BCELoss和BCEWithLogitsLoss(Sigmoid-BCELoss合成为一步)_HealthScience的博客-CSDN博客
回归:
均方差损失 Mean Squared Error Loss(MSE)
平均绝对误差损失 Mean Absolute Error Loss(MAE)
MAE 与 MSE 的区别:MAE 和 MSE 作为损失函数的主要区别是:MSE 损失相比于 MAE 通常可以更快的收敛,但 MAE 损失对于异常值更加健壮,即更加不易受到异常值影响。
L1损失(MAE)、L2损失(MSE)_HealthScience的博客-CSDN博客
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