Spring Boot日志:SLF4J和Logback
日志的分类
SpringBoot中的日志库分为两种:
- 实现库:提供具体的日志实现,例如日志级别的控制、打印格式、输出目标等。
- 外观库:自身不提供日志实现,而是对其他日志库进行封装,从而方便使用。基于外观模式实现。
关于外观库的出现,可设想一下:现在有多种日志库,每一种接口都不同。于是我们在不同项目中往往需要调用不同的API。于是希望,无论哪一种日志库,我们都在外面套一层壳,使用时调用这层壳的接口,这样就统一了。这层壳就是外观库。
对于这两种库,常见的有:
- 实现库:
Log4j、Log4j2、Logback - 外观库:
Slf4j、Apache Commons Logging
通常只需要引入Slf4j依赖,然后通过Slf4j来调用Logback或Log4j。
对应地,配置文件除了对Slf4j进行配置,也可以对Logback或Log4j进行配置。
Logback相比于Log4j,性能提高了10倍以上的性能,占用的内存也变小了,并且文档十分详细。推荐使用Slf4j+Logback。
官网:
https://logback.qos.ch/
官方文档:
https://logback.qos.ch/documentation.html
Slf4j、Logback和Log4j是同一个作者,使用了相同的设计,因此Slf4j直接可调用Logback和Log4j。而对于其他日志实现库,例如java.util.logging等,需要使用一个适配器模块来将Apache Commons Logging的接口转换为Slf4j的可调用接口。
Spring Boot日志
依赖
Spring Boot默认使用Logback。只需要引入spring-boot-starter或spring-boot-starter-web就会默认包含,不需要再单独引入。
lombok中默认包含了Slf4j,因此只要引入了lombok就无需再单独引入Slf4j:
<dependency><groupId>org.projectlombok</groupId><artifactId>lombok</artifactId><version>1.18.24</version>
</dependency>
日志对象
要打印,就要先获取日志对象。
通常地,使用Slf4j包中的LoggerFactory来得到日志对象,然后打印:
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
public class LoggerController {// 得到日志对象private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(LoggerController.class);@RequestMapping("/logger")public String logger() {// 日志打印logger.trace("日志级别: trace");logger.debug("日志级别: debug");logger.info("日志级别: info");logger.warn("日志级别: warn");logger.error("日志级别: error");return "logger";}
}
如果项目中引入了lombok组件,则可在类前添加@Slf4j注解,这样就可在类中直接使用log日志对象,而无需通过LoggerFactory来获取。
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;@RestController
@Slf4j // 通过lombok的`@Slf4j`得到日志实例
public class LoggerController {@RequestMapping("/logger")public String logger() {// 日志打印log.trace("日志级别: trace");log.debug("日志级别: debug");log.info("日志级别: info");log.warn("日志级别: warn");log.error("日志级别: error");return "logger";}
}
日志级别及配置
日志级别
日志有8个级别:
- ALL: 开启所有日志
- TRACE: 追踪,程序每次执行一步都输出。级别较低,通常不会使用
- DEBUG: 调试日志,细粒度
- INFO: 普通日志,粗粒度
- WARN: 警告日志
- ERROR: 错误日志,但不影响系统同运行
- FATAL: 严重错误日志,会导致系统退出
- OFF: 关闭所有日志
对于这8个级别,级别依次递增。级别越高,打印的日志越少。
通常地,只使用TRACE、DEBUG、INFO、WARN、ERROR这5个等级。
Spring Boot会打印指定级别及更高级的日志。
例如日志设置为INFO级,那么Spring Boot会打印INFO、WARN、ERROR。
配置文件
logback的配置可在application.yml和xml中配置,其中xml配置更加灵活。
若多个配置同时存在,则其加载顺序为:
logback.xml → application.yml → logback-spring.xml
后加载的会覆盖先加载的。因此application.yml会覆盖logback.xml中的相同配置。即后加载的优先级更高。
同理,若要使用 application.yml 中定义的变量,应使用 logback-spring.xml 。官方推荐使用 logback-spring.xml 。
logback.xml
加载logback.xml时,默认会在classpath查找以下文件: 用户自定义xml > logback-test.xml > logback.groovy > logback.xml 。
如果上述4个配置文件都不存在,那么logback会调用BasicConfigurator来创建一个最小化配置将日志输出到控制台。最小化配置会构造一个父为<ROOT>的<ConsoleAppender>,PatternLayoutEncoder为%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n。
其中用户自定义xml是在application.yml中通过logging.config=classpath:logging-config.xml配置的。
yml配置
logging:config: classpath:logback.xml # 自定义配置文件pattern:file: "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{15} - %msg %n)" # 文件输出console: "%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %highlight(%-5level) %cyan(%logger{15} - %msg %n)" # 控制台输出file:name: E:\logs\test.log # 日志文件输出路径level:root: INFO # root输出级别com.spring: WARN # 特定包的输出级别
xml结构
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration><appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"></appender><appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"></appender><appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.RollingFileAppender"></appender><root></root><logger></logger>
</configuration>
注意区分属性和配置的区别:
- 属性:标签自身的属性,直接写在标签标签内,例如
<appender name ="CONSOLE">,name就是`标签的属性。 - 配置:标签的功能设置,使用子标签进行配置,例如
<appender><file>testFile.log</file></appender>,<file>就是<appender>标签的配置。
最外层标签<configuration>
<configuration>是最外层的标签,所有其他标签都要定义在该标签内。
<configuration>可设置多个属性:
- scan: 启用扫描。默认为true。当为true时,若配置文件发生变更,将会被重新加载。
- scanPeriod: 配置文件扫描时间间隔。默认单位是毫秒,可修改。当scan为true时,此属性生效。默认时间间隔为1分钟。
- debug: 默认为false。若设为true,将实时打印出logback内部日志信息。
例如:
<configuration scan="false" scanPeriod="60 seconds" debug="false">
<contextName>上下文名称
为了避免同一服务器上多个web应用的logger产生上下文冲突,可使用<contextName>标签设置上下文的名称,确保每个xml的<contextName>唯一即可。
例如:
<contextName>Test</contextName>
<appender>标签
<appender>标签负责写日志。定义了日志的输出位置、触发策略、格式等。注意只负责写,不负责日志等级。
一个<appender>标签负责一种日志。由于一个系统中往往包含多种日志,因此通常同时使用多个<appender>标签。
<appender>包含2个属性:
name: 指定<appender>的名称,可自定义。需在root标签中引用。class: 指定所使用实现库中Appender类的含路径名称。
关于class,有以下几个常用取值:
ch.qos.logback.core.ConsoleAppender: 输出到控制台。ch.qos.logback.core.FileAppender: 输出到静态记录文件。ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender: 输出到滚动日志文件。
ConsoleAppender
ConsoleAppender最为简单,直接输出到控制台。通常用于开发调试。
ConsoleAppender常用的设置为:
<encoder>: 对记录事件进行格式化。
例如:
<appender name="CONSOLE" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>console %d %p - %m%n</pattern></encoder>
</appender>
FileAppender
FileAppender会将所有的日志信息都写入到一个文件中。因此若append属性为true,则日志文件会越来越大。
FileAppender常用的设置为:
<file>: 文件名。无默认值,必须设置。其路径可以为绝对或相对。若上级目录不存在则会自动创建。<append>: 是否开启追加。默认为true。若为true,则新的日志会追加到文件末尾;若为false,则写新日志前会清空日志文件。<encoder>: 对记录事件进行格式化。<prudent>: 是否安全写入文件。默认为false。效率低。
例如:
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender"><file>testFile.log</file><append>true</append><encoder><pattern>%d %p - %m%n</pattern></encoder>
</appender
RollingFileAppender
RollingFileAppender会将日志滚动记录,即写入一个文件,当满足条件时,再写入下一个文件。例如设置文件大小为30MB,则当写入的日志文件达到30MB时会再新建一个日志文件进行写入。达到条件这个行为称为滚动。
RollingFileAppender常用的设置为:
<file>: 文件名。无默认值,必须设置。其路径可以为绝对或相对。若上级目录不存在则会自动创建。<append>: 是否开启追加。默认为true。若为true,则新的日志会追加到文件末尾;若为false,则写新日志前会清空日志文件。<rollingPolicy>: 滚动策略。通常包含:滚动条件(例如最大日志文件大小),文件命名格式,日志文件保存期限,等等。<layout>: 日志输出格式。
例如:
<appender name="ROLLING" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>testFile.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_HOME}/${app-name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><MaxHistory>30</MaxHistory><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>30MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><!-- 日志输出格式: --><layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [ %-5level ] [ %thread ] - [ %logger{50} : %line ] - %msg%n</pattern></layout>
</appender
<rollingPolicy>滚动策略
<rollingPolicy>使用class属性指定滚动策略,不同的策略有不同的配置。
- 基于时间的滚动策略:
ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy。
该策略根据时间来判定是否触发滚动。最常用。
常用配置为:
<fileNamePattern>: 文件名格式,必须。可以使用%d转换符来接收一个java.text.SimpleDateFormat对象,例如%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS}。<maxHistory>: 日志文件保留天数。
- 基于文件大小的滚动策略:
ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy。
该策略会监视日志文件大小,当文件超过指定大小时触发滚动。
<maxFileSize>: 日志文件大小,默认为10MB。<prudent>: 是否安全写入文件。若为true,不支持FixedWindowRollingPolicy。支持TimeBasedRollingPolicy,但此时必须满足:1不支持也不允许文件压缩;2不能设置file属性。<triggeringPolicy>: 告知 RollingFileAppender 何时激活滚动。
<root>标签
<root>标签有2个作用:
- 定义日志的输出等级。
- 指定哪些
<appender>启用。
<root>其name属性固定为ROOT,且没有上级,故而<root>只有一个属性:
level: 最重要,指定日志的打印等级,默认为DEBUG。其值可以为:ALL,TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,OFF。不可以设置为INHERITED或NULL`。
可以在<root>下配置多个<appender-ref>,标识对应的<appender>被添加到<root>下,从而可以继承<root>的属性和内容。
例如:
<root level="INFO"><appender-ref ref="CONSOLE"/><appender-ref ref="FILE" /><appender-ref ref="ROLLING" />
</root>
其中<appender-ref>的ref属性即为<appender>或<logger>的name属性。
<root>也是一个特殊的<logger>,且为所有<logger>的最上级父。<root>的parent属性为null。
<logger>标签
<logger>标签非必须,用于对某些日志等级进行单独定义。
例如设置<root level="INFO">,但希望springframework的等级为WARN,此时就可添加一个<logger>标签:
<logger name="org.springframework" level="WARN"/>
<logger>常用属性为:
name: 指定需单独设置的组件类名。level: 设置组件的日志等级。其值可以为:ALL,TRACE,DEBUG,INFO,WARN,ERROR,FATAL,OFF。可设置为INHERITED或NULL`。若不设置,则默认继承上级的level。additivity: 是否向上级<logger>传递打印信息。默认为true。若为true,则本<logger>打印一次,然后传递给上级<logger>,上级<logger>会再打印一次,这样就会造成重复打印。因此通常都设置为false。
例如:
<logger name="TEST_PARENT" level="INFO" additivity="false"><appender-ref ref="TEST_CHILD"/>
</logger>
这样就形成了父子关系,TEST_CHILD的上级为TEST_PARENT。
<logger>有一个parent属性,指向其父<logger>。每个<logger>都有parent,只有<root>除外,<root>是根节点。因此<root>和所有的<logger>会形成一棵树。注意父子关系是由parent属性形成的,而非类继承这样的关系。
定义变量
变量有两种:本地变量和配置文件变量。
本地变量<property>
在xml中定义一个变量,然后在整个xml文件中引用。格式为:
通过${变量名}格式使用变量。例如:
<!-- 定义变量 -->
<property name="LOG_HOME" value="E:/logs/" /><!-- 使用变量 -->
<appender><file>${LOG_HOME}/${app-name}.log</file>
</appender>
配置文件变量<springProperty>
若希望从yml或.properties中读取变量值在xml中使用,则需要使用<springProperty>。
例如,在application.yml中定义了一个logback_app_property.level变量:
logback_app_property:level: INFO
现在希望引用这个level变量,则可在xml中添加<springProperty>标签,并令其source属性指向logback_app_property.level变量。
<springProperty name="YML_LEVEL" source="logback_app_property.level" defaultValue="INFO"/>
同样是通过${变量名}格式使用变量:
<root level="${YML_LEVEL}">
</root>
实例
首先在yml中定义
logging:# 指定 logback-app.xml 作为logback的配置文件config: classpath:logback-app.xml# 用于 logback-app.xml 文件配置的参数值
logback_app_property:# TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERRORlevel: INFO
然后在logback-app.xml中定义:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<configuration><contextName>Application</contextName><jmxConfigurator/><!-- 定义日志的保存目录 --><!-- <property name="LOG_HOME" value="/app/logs/" /> --><property name="LOG_HOME" value="E:/logs/" /><property name="app-name" value="test-admin"/><property name="filename" value="server"/><!-- 编码设置 --><property name="ENCODER_PATTERN" value="%red(%date{ISO8601}]) %highlight(%-5level) %green([%10.10thread]) [%X{X-B3-TraceId}] %boldMagenta(%logger{20}) - %cyan(%msg%n)" /><!-- 控制台输出 --><appender name="consoleAppender" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"><encoder><pattern>${ENCODER_PATTERN}</pattern><charset>UTF-8</charset></encoder></appender><!-- 滚动输出到文件:将日志记录到指定文件,满足条件时,再写入下一个文件 --><appender name="appLogAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><!-- 指定日志文件的名称 --><file>${LOG_HOME}/${app-name}.log</file><!-- TimeBasedRollingPolicy: 基于时间的滚动策略,该策略根据时间来判定是否触发滚动。 --><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><!--滚动时产生的文件的存放位置及文件名称 %d{yyyy-MM-dd}:按天进行日志滚动%i:当文件大小超过maxFileSize时,按照i进行文件滚动--><fileNamePattern>${LOG_HOME}/${app-name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log</fileNamePattern><!--可选节点,控制保留的归档文件的最大数量,超出数量就删除旧文件。假如设置每天滚动,maxHistory是365,则只保存最近365天的文件,删除之前的旧文件。注意,删除旧文件时那些为了归档而创建的目录也会被删除。--><MaxHistory>30</MaxHistory><!--当日志文件超过maxFileSize指定的大小时,根据上面提到的%i进行日志文件滚动。注意此处配置SizeBasedTriggeringPolicy是无法实现按文件大小进行滚动的,必须配置timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy--><timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeAndTimeBasedFNATP"><maxFileSize>30MB</maxFileSize></timeBasedFileNamingAndTriggeringPolicy></rollingPolicy><!-- 日志输出格式: --><layout class="ch.qos.logback.classic.PatternLayout"><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [ %-5level ] [ %thread ] - [ %logger{50} : %line ] - %msg%n</pattern></layout></appender><!-- error信息输出 --><appender name="errorLogAppender" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender"><file>${LOG_HOME}/${app-name}-error.log</file><rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy"><fileNamePattern>${LOG_HOME}/${app-name}-error-%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern><maxHistory>90</maxHistory></rollingPolicy><encoder><pattern>%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} [ %-5level ] [ %thread ] - [ %logger{50} : %line ] - %msg%n</pattern></encoder><filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"><level>WARN</level></filter></appender><!-- 这些日志不要打印debug,不然数量太多 --><!-- 选择使用的框架进行配置 --><logger name="org.springframework" level="WARN"/><logger name="org.spring" level="WARN"/><logger name="org.hibernate" level="WARN"/><logger name="io.grpc.netty" level="OFF"/><logger name="org.eclipse.jetty" level="WARN"/><logger name="jndi" level="WARN"/><logger name="redis.clients" level="WARN"/><logger name="application" level="WARN"/><logger name="springfox.documentation" level="WARN"/><logger name="com.netflix" level="WARN"/><logger name="org.reflections" level="WARN"/><logger name="org.apache" level="WARN"/><logger name="io.grpc.internal.ClientCallImpl" level="OFF"/><logger name="org.springframework.amqp.rabbit" level="ERROR"/><logger name="com.baomidou.dynamic.datasource.DynamicRoutingDataSource" level="WARN"/><logger name="com.zaxxer.hikari.pool.HikariPool" level="WARN"/><logger name="org.quartz.core.QuartzSchedulerThread" level="ERROR"/><logger name="io.lettuce.core.protocol.RedisStateMachine" level="INFO"/><logger name="io.lettuce.core.RedisChannelHandler" level="INFO"/><logger name="io.lettuce.core.protocol.CommandHandler" level="INFO"/><logger name="io.lettuce.core.protocol.CommandEncoder" level="INFO"/><logger name="io.lettuce.core.protocol.DefaultEndpoint" level="INFO"/><logger name="io.lettuce.core.protocol.ConnectionWatchdog" level="INFO"/><logger name="io.lettuce.core.RedisClient" level="INFO"/><logger name="org.mybatis.spring.mapper.ClassPathMapperScanner" level="INFO"/><logger name="com.baomidou.mybatisplus.core.MybatisConfiguration" level="INFO"/><!-- 配置文件变量 --><springProperty name="LEVEL" source="logback_app_property.level" defaultValue="INFO"/><root level="${LEVEL}"><appender-ref ref="consoleAppender"/><appender-ref ref="appLogAppender" /><appender-ref ref="errorLogAppender" /></root>
</configuration>
在程序中动态更改日志级别
在程序中使用代码来动态修改日志级别,首先导入库:
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import ch.qos.logback.classic.Level;
import ch.qos.logback.classic.LoggerContext;
然后获取<ROOT>并修改level:
String loggerName = "ROOT";
String loggerLevel = "DEBUG";
// 获取日志上下文
LoggerContext loggerContext = (LoggerContext) LoggerFactory.getILoggerFactory();
// 获取ROOT
ch.qos.logback.classic.Logger logger = loggerContext.getLogger(loggerName);
// 修改日志等级
logger.setLevel(Level.valueOf(loggerLevel));
注意这里的loggerName与JMX不同,是大小写不敏感的,例如ROOT可以写作root。
Java管理扩展 JMX(Java Management Extensions)
JMX是一个带窗口的应用程序,为运行中的应用提供管理功能。JMX是跨平台的,与具体应用无关。配置logback开启JMX后即可通过JMX查看logback信息。
配置logback开启JMX,需在xml中添加一行标签:
<configuration><jmxConfigurator />
</configuration>
当应用运行后,打开系统的CMD窗口,在其中输入命令:
jconsole
然后就会打开JMX的应用窗口,并提示新建连接。设应用程序运行在本地,则在本地进程的列表中选择对应的应用程序,然后双击或点连接。

之后可能弹出安全连接失败。是否以不安全的方式重试?,选择不安全的连接即可。

在上方的标签列表中点击MBean标签,然后在列表中找到ch.qos.logbak.classic,依次点击进入default→ch.qos.logback.classic.jmx.JMXConfigurator,其下会列出属性和操作两个列表。在其下分别包含不同的功能。
对于属性,包含LoggerList和Statuses。其中LoggerList列出了所有的Logger。特殊地,<root>标签其对应名称为ROOT,会列在第一行。

对于操作,可进行:
- 重新加载logback的默认配置文件。
- 通过指定的URL重新加载配置文件。
- 通过指定的文件重新加载配置文件。
- 设置指定logger级别,可设为
null。 - 获取指定logger级别,可返回
null。 - 指定logger的有效级别。

点击属性下的LoggerList,即可看到一个Logger数组。第一个就是ROOT。
点击操作下的getLoggerLevel,需输入一个参数p1,该参数就是LoggerList中的一个Logger。输入ROOT,然后点击按钮getLoggerLevel,即可看到ROOT的等级。注意这里的p1是大小写敏感的,例如ROOT不可以写作root。
点击操作下的setLoggerLevel,需输入两个参数p1和p2,p1为Logger名称,p2为level值。例如p1输入ROOT,p2输入DEBUG,然后点击按钮setLoggerLevel,即可将ROOT变更为DEBUG等级。
同理,更改应用的配置文件 logback.xml ,然后点击 操作 下的reloadDefaultConfiguration,并点击右侧的reloadDefaultConfiguration按钮,即可重新加载配置文件。
但在实际测试中,若配置文件为 logback.xml ,则表现相对正常;而若配置文件为其他名称,例如 logback-spring.xml ,则重载配置文件后原控制台将不再进行打印,且对配置文件的修改也不会生效。似乎reloadDefaultConfiguration只识别 logback.xml 。
另外,修改配置文件只能是更改 logback.xml 本身。如果修改的是application.yml中的logback_app_property.level变量,reloadDefaultConfiguration时并不会重新读取该变量并应用到 logback.xml 中。
一般来说,通过JMX来修改的只有ROOT,以及logback.xml中配置的多个<logger>。
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HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架【附练习数据】
微软PowerBI考试 PL300-选择 Power BI 模型框架 20 多年来,Microsoft 持续对企业商业智能 (BI) 进行大量投资。 Azure Analysis Services (AAS) 和 SQL Server Analysis Services (SSAS) 基于无数企业使用的成熟的 BI 数据建模技术。 同样的技术也是 Power BI 数据…...
dedecms 织梦自定义表单留言增加ajax验证码功能
增加ajax功能模块,用户不点击提交按钮,只要输入框失去焦点,就会提前提示验证码是否正确。 一,模板上增加验证码 <input name"vdcode"id"vdcode" placeholder"请输入验证码" type"text&quo…...
学习STC51单片机31(芯片为STC89C52RCRC)OLED显示屏1
每日一言 生活的美好,总是藏在那些你咬牙坚持的日子里。 硬件:OLED 以后要用到OLED的时候找到这个文件 OLED的设备地址 SSD1306"SSD" 是品牌缩写,"1306" 是产品编号。 驱动 OLED 屏幕的 IIC 总线数据传输格式 示意图 …...
Neo4j 集群管理:原理、技术与最佳实践深度解析
Neo4j 的集群技术是其企业级高可用性、可扩展性和容错能力的核心。通过深入分析官方文档,本文将系统阐述其集群管理的核心原理、关键技术、实用技巧和行业最佳实践。 Neo4j 的 Causal Clustering 架构提供了一个强大而灵活的基石,用于构建高可用、可扩展且一致的图数据库服务…...
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一. 创建根项目 根项目(父项目)主要用于依赖管理 一些需要注意的点: 打包方式需要为 pom<modules>里需要注册子模块不要引入maven的打包插件,否则打包时会出问题 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8…...
【Oracle】分区表
个人主页:Guiat 归属专栏:Oracle 文章目录 1. 分区表基础概述1.1 分区表的概念与优势1.2 分区类型概览1.3 分区表的工作原理 2. 范围分区 (RANGE Partitioning)2.1 基础范围分区2.1.1 按日期范围分区2.1.2 按数值范围分区 2.2 间隔分区 (INTERVAL Partit…...
【生成模型】视频生成论文调研
工作清单 上游应用方向:控制、速度、时长、高动态、多主体驱动 类型工作基础模型WAN / WAN-VACE / HunyuanVideo控制条件轨迹控制ATI~镜头控制ReCamMaster~多主体驱动Phantom~音频驱动Let Them Talk: Audio-Driven Multi-Person Conversational Video Generation速…...
