Linux搭建Promtail + Loki + Grafana 轻量日志监控系统
一、简介
日志监控告警系统,较为主流的是ELK(Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成),虽然优点是功能丰富,允许复杂的操作。但是,这些方案往往规模复杂,资源占用高,操作苦难。很多功能往往用不上,大多数查询只关注一定时间范围和一些简单的参数(如host、service等),使用这些解决方案就有点杀鸡用牛刀的感觉了。
所以寻找更轻量级的日志监控系统,所以也就有了EFK(elasticsearch+kibana+filebeat),
搭建参考:EFK轻量级日志系统搭建
另外一种是Promtail + Loki + Grafana核心组件构成,简称PLG,这种是更轻量级的,配置要求也不高,功能简单,但是目的明确,就是日志采集。
Loki的架构也非常简单,使用了和prometheus一样的标签来作为索引,Loki 是受Prometheus启发的水平可扩展、高可用、多租户日志聚合系统。
组件:
promtail: 日志收集的代理,安装部署在需要收集和分析日志的服务器,promtail会将日志发给Loki服务。
Loki: 主服务器,负责存储日志和处理查询。
Grafana:提供web管理界面,数据展示功能。
二、服务器安装及配置
1.基础安装启动
安装方式大概有这么几种,二进制安装,yum安装、docker安装、helm安装。
因为是服务器端,我这里用docker安装,简单方便。
官方网站也提供了docker-compose文件供下载。
参考地址
#下载docker-compose文件
wget https://raw.githubusercontent.com/grafana/loki/v2.5.0/production/docker-compose.yaml -O docker-compose.yaml
下载的docker-compose文件如下,也是最简单基本的。
version: "3"networks:loki:services:loki:image: grafana/loki:2.5.0ports:- "3100:3100"command: -config.file=/etc/loki/local-config.yamlnetworks:- lokipromtail:image: grafana/promtail:2.5.0volumes:- /var/log:/var/logcommand: -config.file=/etc/promtail/config.ymlnetworks:- lokigrafana:image: grafana/grafana:latestports:- "3000:3000"networks:- loki
这时也可以正常启动即可,默认日志为/var/log的位置。
docker-compose -f docker-compose.yaml up
这时,基本的安装就完成了,但是有时候需要更改配置文件,如后续nginx反向代理访问,这时这个配置文件满足不了需求,所以需要自己改动grafana。还有就是docker-compose down掉,数据也是没了,需要重新添加。
2、升级配置启动
更改也很简单,无非就是启动后,把docker的配置文件夹拷贝出来本地,然后挂载上去即可。
以下就是我自己改的docker-compose文件,可以参考:
本人机器3000端口被占用,所以改用3030端口映射,按需设置。还有本人数据文件夹/var/lib/grafana/挂载后,账号进不去,所以先注释掉了,后续在慢慢测试。
version: "3"networks:loki:services:loki:image: grafana/loki:2.5.0restart: unless-stoppedports:- "3100:3100"volumes:- ./config/loki/:/etc/loki/command: -config.file=/etc/loki/local-config.yamlnetworks:- lokipromtail:image: grafana/promtail:2.5.0volumes:- /var/log:/var/log- ./config/promtail/:/etc/promtail/command: -config.file=/etc/promtail/config.ymlnetworks:- lokigrafana:image: grafana/grafana-enterprise:8.5.2-ubunturestart: unless-stoppedports:- "3030:3000"volumes:- ./config/grafana/:/etc/grafana/
# - ./grafana-data:/var/lib/grafana/
#这行是数据挂载在本地,需要将数据拷贝出来networks:- loki
最后文件结构如下:除了grafana配置文件夹比较多文件,其他都只有一个。grafana我整个文件夹复制出来就行了。
├── config
│ ├── grafana
│ │ ├── grafana.ini
│ │ ├── ldap.toml
│ │ └── provisioning
│ │ ├── access-control
│ │ ├── dashboards
│ │ ├── datasources
│ │ ├── notifiers
│ │ └── plugins
│ ├── loki
│ │ └── local-config.yaml
│ └── promtail
│ └── config.yml
├── docker-compose.yaml
└── grafana-data├── alerting [error opening dir]├── csv [error opening dir]├── grafana.db├── plugins└── png [error opening dir]
loki的local-config.yaml参考配置文件:
auth_enabled: falseserver:http_listen_port: 3100common:path_prefix: /lokistorage:filesystem:chunks_directory: /loki/chunksrules_directory: /loki/rulesreplication_factor: 1ring:kvstore:store: inmemoryschema_config:configs:- from: 2020-10-24store: boltdb-shipperobject_store: filesystemschema: v11index:prefix: index_period: 24hruler:alertmanager_url: http://localhost:9093# By default, Loki will send anonymous, but uniquely-identifiable usage and configuration
# analytics to Grafana Labs. These statistics are sent to https://stats.grafana.org/
#
# Statistics help us better understand how Loki is used, and they show us performance
# levels for most users. This helps us prioritize features and documentation.
# For more information on what's sent, look at
# https://github.com/grafana/loki/blob/main/pkg/usagestats/stats.go
# Refer to the buildReport method to see what goes into a report.
#
# If you would like to disable reporting, uncomment the following lines:
#analytics:
# reporting_enabled: false
promtail的config.yml配置文件:
server:http_listen_port: 9080grpc_listen_port: 0positions:filename: /tmp/positions.yamlclients:- url: http://loki:3100/loki/api/v1/pushscrape_configs:
- job_name: systemstatic_configs:- targets:- localhostlabels:job: varlogs__path__: /var/log/*log
grafana的配置文件太长,就不复制了,自己拷贝出来即可。
拷贝完配置文件夹后,更改完后,直接启动即可。
sudo docker-compose up -d
浏览器输入ip端口即可访问,我这里配置为ip:3030端口访问。

3.grafana的反向代理nginx配置,域名访问
grafana配置完后,默认是IP:端口的方式访问,如果需要域名访问,则需要用到nginx方向代理。
官方文档配置参考:官网地址
需要更改的配置文件为grafana.ini,去掉下面三个前面的注释。
- domain:你的域名,我这里为grafana.ywbj.cc
- root_url:访问连接,官方文档是后面加了grafana/,默认是没有的,也可以不加,区别是,不加直接访问网址即可,加了就需要访问域名/grafana才能访问,如:grafana.ywbj.cc/grafana/ 才能访问。我这里配置就没有加。
- serve_from_sub_path:去掉注释,将false改成true即可。
[server]
domain = grafana.ywbj.cc
root_url = %(protocol)s://%(domain)s:%(http_port)s/
serve_from_sub_path = true
grafana配置完成,下面就是配置nginx了。官方nginx配置文件:
注:如果上面root_url 后面加了grafana/,则location / 改为location /grafana/ 。
# this is required to proxy Grafana Live WebSocket connections.
map $http_upgrade $connection_upgrade {default upgrade;'' close;
}server {listen 80;server_name grafana.initcapp.com;root /usr/share/nginx/html;index index.html index.htm;location / {proxy_set_header Host $http_host;proxy_pass http://localhost:3000/;}# Proxy Grafana Live WebSocket connections.location /api/live {rewrite ^/(.*) /$1 break;proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection $connection_upgrade;proxy_set_header Host $http_host;proxy_pass http://localhost:3000/;}
}
上面配置好了,然后启动,虽然可以访问,也可以添加资源,但是在实时查看日志流,会出现错误。
Query error Live tailing was stopped due to following error: undefined,如下图:

原因是websocket出错,即配置文件中location /api/live 这个区域。
根据另一篇官方文档:https://grafana.com/docs/grafana/latest/live/configure-grafana-live/
修改nginx配置文件,最后nginx配置文件为:
map $http_upgrade $connection_upgrade {default upgrade;'' close;
}server {listen 80;server_name grafana.ywbj.cc;#root /usr/share/nginx/html;#index index.html index.htm;error_log /var/log/nginx/nginx.localhost.error.log warn;location / {proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection $connection_upgrade;proxy_set_header Host $http_host;proxy_pass http://localhost:3030/;#默认为3000端口,我配置为3030,所以是3030.}
这样启动后,功能一切正常了。
三、客户端安装及配置
loki客户端,及需要收集日志的另一台机器,只需要安装promtail,也可以docker启动安装,也可以二进制安装。
由于本人收集日志有其他目录,如果用docker,需要配置挂载很多路径到docker,所以我在客户端直接用二进制启动即可,配置文件比较容易。
二进制官方下载地址:https://github.com/grafana/loki/releases
找到自己合适的版本promtail,我这里是这个。

下载后,解压即可,得到一个可执行文件promtail-linux-amd64。
root@web:/loki# ls
config.yaml promtail-linux-amd64
还需要创建一个config.yaml文件,用于启动promtail。
sudo vim config.yaml
如果有多路径及目录,则添加多个job_name即可。
注意:clients中的url为你服务器的地址。
server:http_listen_port: 9080grpc_listen_port: 0positions:filename: /tmp/positions.yamlclients:- url: http://192.168.152.100:3100/loki/api/v1/push#服务器端loki的IP地址scrape_configs:
- job_name: webstatic_configs:- targets:- localhostlabels:job: web-varlogs__path__: /var/log/*log- job_name: webstatic_configs:- targets:- localhostlabels:job: nginx-logs__path__: /home/ubuntu/laradock/logs/nginx/*log- job_name: webstatic_configs:- targets:- localhostlabels:job: api-logs__path__: /home/ubuntu/api/storage/logs/*log
创建完配置文件,启动即可。
./promtail-linux-amd64 -config.file=./config.yaml
后台启动,并输入日志。
#输入日志到指定位置
nohup ./promtail-linux-amd64 -config.file=./config.yaml > /var/log/promtail.log 2>&1 &
#不需要日志输入,直接为空。
nohup ./promtail-linux-amd64 -config.file=./config.yaml > /dev/null 2>&1 &
启动后,用ps可查看进程是否启动
root@web:/loki# ps -ef|grep promtail
root 1466400 1450430 7 10:41 pts/0 00:00:00 ./promtail-linux-amd64 -config.file=./config.yaml
root 1466415 1450430 0 10:41 pts/0 00:00:00 grep --color=auto promtail
四、grafana使用添加loki
在浏览器输入域名访问,默认账号密码为admin/admin
然后在data sources,点击添加add data source,选择loki即可。

然后添加服务器loki的地址即可,地址为IP:3100,loki的默认端口为3100。

添加完成,没有报错,说明添加成功。
在explore,在 log browser中选择,即可查看刚才添加的日志,这里以job分类。

选择一个,show logs即可查看,右上角为实时流查看日志。

这里loki、promtail、Grafana日志系统就配置完了。
相关文章:
Linux搭建Promtail + Loki + Grafana 轻量日志监控系统
一、简介 日志监控告警系统,较为主流的是ELK(Elasticsearch 、 Logstash和Kibana核心套件构成),虽然优点是功能丰富,允许复杂的操作。但是,这些方案往往规模复杂,资源占用高,操作苦…...
[PyTorch][chapter 44][RNN]
简介 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN)是一类以序列(sequence)数据为输入,在序列的演进方向进行递归(recursion)且所有节点(循环单元)按链式连接的递归神经网…...
20230726----重返学习-vue3项目实战-知乎日报第3天-TS-简历
day-121-one-hundred-and-twenty-one-20230726-vue3项目实战-知乎日报第3天-TS-简历 vue3项目实战-知乎日报第3天 封装按钮组件 jsx函数式组件 只能做静态页面,内部没有方法让它自动更新。 封装第三方按钮-非计算属性版 封装第三方按钮-不使用计算属性 src/c…...
TypeScript 在前端开发中的应用实践
TypeScript 在前端开发中的应用实践 TypeScript 已经成为前端开发领域越来越多开发者的首选工具。它是一种静态类型的超集,由 Microsoft 推出,为开发者提供了强大的静态类型检查、面向对象编程和模块化开发的特性,解决了 JavaScript 的动态类…...
商业密码应用安全性评估量化评估规则2023版更新点
《商用密码应用安全性评估量化评估规则》(2023版)已于2023年7月发布,将在8月1日正式执行。相比较2021版,新版本有多处内容更新,具体包括5处微调和5处较大更新。 微调部分(5处) 序号2021版本202…...
【软件测试】单元测试工具---Junit详解
1.junit 1.1 junit是什么 JUnit是一个Java语言的单元测试框架。 虽然我们已经学习了selenium测试框架,但是有的时候测试用例很多,我们需要一个测试工具来管理这些测试用例,Junit就是一个很好的管理工具,简单来说Junit是一个针对…...
【算法基础:搜索与图论】3.4 求最短路算法(Dijkstrabellman-fordspfaFloyd)
文章目录 求最短路算法总览Dijkstra朴素 Dijkstra 算法(⭐原理讲解!⭐重要!)(用于稠密图)例题:849. Dijkstra求最短路 I代码1——使用邻接表代码2——使用邻接矩阵 补充:稠密图和稀疏…...
【Matlab】基于卷积神经网络的数据分类预测(Excel可直接替换数据)
【Matlab】基于卷积神经网络的数据分类预测(Excel可直接替换数据) 1.模型原理2.数学公式3.文件结构4.Excel数据5.分块代码6.完整代码7.运行结果1.模型原理 基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的数据分类预测是一种常见的深度学习方法,广泛应用于图像识…...
【C++ 重要知识点总结】自定义类型-枚举和联合
复杂类型 除了类之外还有Union、Enum连个特殊的类型。 Union 概念 union即为联合,它是一种特殊的类。通过关键字union进行定义,一个union可以有多个数据成员。 union Token{char cval;int ival;double dval; };用法 互斥赋值。在任意时刻,…...
Centos MySql安装,手动安装保姆级教程
1.删除原有的mariadb,不然mysql装不进去 查询MAriaDB命令 rpm -qa|grep mariadb 删除 rpm -e --nodeps mariadb-libs-5.5.60-1.el7_5.x86_64 (yum -y remove mysql 如需要清除服务器上以前安装过的MySQL可执行此命令,执行前一…...
电脑C盘空间大小调整 --- 扩容(扩大/缩小)--磁盘分区大小调整/移动
概述: 此方法适合C盘右边没有可分配空间(空闲空间)的情况,D盘有数据不方便删除D盘分区的情况下,可以使用傲梅分区助手软件进行跨分区调整分区大小,不会损坏数据。反之可直接使用系统的磁盘管理工具进行调整…...
centos7设置网桥网卡
安装bridge-utils yum install bridge-utils修改ens33 网卡 TYPEEthernet BOOTPROTOnone DEFROUTEyes IPV4_FAILURE_FATALno IPV6INITyes IPV6_AUTOCONFyes IPV6_DEFROUTEyes IPV6_FAILURE_FATALno NAMEens33 UUID04b97484-25c8-45c7-8c8c-e335e8080e10 DEVICEens33 ONBOOTye…...
TCP模型和工作沟通方式
我们如何与客户沟通?理科生和技术人员可能在沟通技巧方面有所欠缺。 那么我们如何理解和掌握沟通的原则和技巧呢?我发现TCP网络交互模型很好的描述了沟通的原则和要点。下面我们就从TCP来讲沟通的过程。 TCP的客户端就像客户(甲方ÿ…...
Langchain 的 ConversationSummaryBufferMemory
Langchain 的 ConversationSummaryBufferMemory ConversationSummaryBufferMemory 在内存中保留最近交互的缓冲区,但不仅仅是完全刷新旧的交互,而是将它们编译成摘要并使用两者。但与之前的实现不同的是,它使用令牌长度而不是交互次数来确定何…...
【Rust 基础篇】Rust 通道实现单个消费者多个生产者模式
导言 在 Rust 中,我们可以使用通道(Channel)来实现单个消费者多个生产者模式,简称为 MPMC。MPMC 是一种常见的并发模式,适用于多个线程同时向一个通道发送数据,而另一个线程从通道中消费数据的场景。本篇博…...
HTTP协议各版本介绍
HTTP协议是一种用于传输Web页面和其他资源的协议。 下面详细介绍一下HTTP的各个版本: 1.HTTP/0.9 这是最早的HTTP版本,于1991年发布。它非常简单,只能传输HTML格式的文本,并且不支持其他类型的资源、请求头和状态码。 2.HTTP/1…...
玩转ChatGPT:Custom instructions (vol. 1)
一、写在前面 据说GPT-4又被削了,前几天让TA改代码,来来回回好几次才成功。 可以看到之前3小时25条的限制,现在改成了3小时50条,可不可以理解为:以前一个指令能完成的任务,现在得两条指令? 可…...
黄东旭:The Future of Database,掀开 TiDB Serverless 的引擎盖
在 PingCAP 用户峰会 2023 上, PingCAP 联合创始人兼 CTO 黄东旭 分享了“The Future of Database”为主题的演讲, 介绍了 TiDB Serverless 作为未来一代数据库的核心设计理念。黄东旭 通过分享个人经历和示例,强调了数据库的服务化而非服务化…...
Linux环境搭建(XShell+云服务器)
好久不见啊,放假也有一周左右了,简单休息了下(就是玩了几天~~),最近也是在学习Linux,现在正在初步的学习阶段,本篇将会简单的介绍一下Linux操作系统和介绍Linux环境的安装与配置,来帮…...
-bash: /bin/rm: Argument list too long
有套数据库环境,.aud文件太多导致/u01分区使用率过高,rm清理时发现报错如下 [rootdb1 audit]# rm -rf ASM1_ora_*202*.aud -bash: /bin/rm: Argument list too long [rootdb1 audit]# rm -rf ASM1_ora_*20200*.aud -bash: /bin/rm: Argument list too…...
Vim 调用外部命令学习笔记
Vim 外部命令集成完全指南 文章目录 Vim 外部命令集成完全指南核心概念理解命令语法解析语法对比 常用外部命令详解文本排序与去重文本筛选与搜索高级 grep 搜索技巧文本替换与编辑字符处理高级文本处理编程语言处理其他实用命令 范围操作示例指定行范围处理复合命令示例 实用技…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
AI病理诊断七剑下天山,医疗未来触手可及
一、病理诊断困局:刀尖上的医学艺术 1.1 金标准背后的隐痛 病理诊断被誉为"诊断的诊断",医生需通过显微镜观察组织切片,在细胞迷宫中捕捉癌变信号。某省病理质控报告显示,基层医院误诊率达12%-15%,专家会诊…...
A2A JS SDK 完整教程:快速入门指南
目录 什么是 A2A JS SDK?A2A JS 安装与设置A2A JS 核心概念创建你的第一个 A2A JS 代理A2A JS 服务端开发A2A JS 客户端使用A2A JS 高级特性A2A JS 最佳实践A2A JS 故障排除 什么是 A2A JS SDK? A2A JS SDK 是一个专为 JavaScript/TypeScript 开发者设计的强大库ÿ…...
Mysql8 忘记密码重置,以及问题解决
1.使用免密登录 找到配置MySQL文件,我的文件路径是/etc/mysql/my.cnf,有的人的是/etc/mysql/mysql.cnf 在里最后加入 skip-grant-tables重启MySQL服务 service mysql restartShutting down MySQL… SUCCESS! Starting MySQL… SUCCESS! 重启成功 2.登…...
day36-多路IO复用
一、基本概念 (服务器多客户端模型) 定义:单线程或单进程同时监测若干个文件描述符是否可以执行IO操作的能力 作用:应用程序通常需要处理来自多条事件流中的事件,比如我现在用的电脑,需要同时处理键盘鼠标…...
淘宝扭蛋机小程序系统开发:打造互动性强的购物平台
淘宝扭蛋机小程序系统的开发,旨在打造一个互动性强的购物平台,让用户在购物的同时,能够享受到更多的乐趣和惊喜。 淘宝扭蛋机小程序系统拥有丰富的互动功能。用户可以通过虚拟摇杆操作扭蛋机,实现旋转、抽拉等动作,增…...
热烈祝贺埃文科技正式加入可信数据空间发展联盟
2025年4月29日,在福州举办的第八届数字中国建设峰会“可信数据空间分论坛”上,可信数据空间发展联盟正式宣告成立。国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并致辞,强调该联盟是推进全国一体化数据市场建设的关键抓手。 郑州埃文科技有限公司&am…...
面试高频问题
文章目录 🚀 消息队列核心技术揭秘:从入门到秒杀面试官1️⃣ Kafka为何能"吞云吐雾"?性能背后的秘密1.1 顺序写入与零拷贝:性能的双引擎1.2 分区并行:数据的"八车道高速公路"1.3 页缓存与批量处理…...
Python异步编程:深入理解协程的原理与实践指南
💝💝💝欢迎莅临我的博客,很高兴能够在这里和您见面!希望您在这里可以感受到一份轻松愉快的氛围,不仅可以获得有趣的内容和知识,也可以畅所欲言、分享您的想法和见解。 持续学习,不断…...
