ubuntu18.04安装autoware1.15
目录
- 前言
- 一、准备工作
- 1.安装autoware1.15
- 2.安装依赖
- 3.把`src/autoware/common/autoware_build_flags/cmake`文件夹下的CUDA版本改为11.4(或者你电脑上的版本)
- 二、解决报错
- 错误类型1
- 错误类型2
- 错误类型3
- 错误类型4
- 错误类型5
- 错误类型6
前言
本文参考链接:Ubuntu18.04安装Autoware1.15(解决Openplanner无法绕障的问题:Openplanner2.5)
因为电脑已经安装过autoware1.14版本,所以一些环境以及库都装过,就不再此介绍了,autoware所需要的一些环境可以参考以下两篇链接
Ubuntu18.04安装autoware 1.14(GPU版) 完整教程(包含环境搭建)
工控机(arm + ubuntu18.04)搭建Autoware 1.14环境以及源码编译(GPU版)详细步骤外加官方demo运行
一、准备工作
1.安装autoware1.15
autoware1.15地址:https://github.com/hatem-darweesh/autoware.ai.openplanner
新建文件夹
mkdir -p autoware.ai.openplanner.1.15/src
将上述链接中的文件下载下来,将openplanner.1.15.repos文件放到autoware.ai.openplanner.1.15文件夹下,然后打开终端输入
vcs import src < openplanner.1.15.repos
2.安装依赖
sudo apt-get install libnl-3-dev libnl-genl-3-dev
sudo apt-get install ros-melodic-tvm-vendor
sudo apt-get install ros-melodic-lanelet2-io ros-melodic-lanelet2-core ros-melodic-lanelet2-maps ros-melodic-lanelet2-projection ros-melodic-lanelet2-routing ros-melodic-lanelet2-validation
3.把src/autoware/common/autoware_build_flags/cmake文件夹下的CUDA版本改为11.4(或者你电脑上的版本)

二、解决报错
错误类型1
undefined reference to cv::Mat::Mat()

解决办法:按照下面方式改相应包的CMakeLists.txt
find_package(OpenCV 3.4 REQUIRED)include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}
)target_link_libraries(target ${OpenCV_LIBS})
需要修改的包汇总:calibration_publisher,data_preprocessor,integrated_viewer,object_map,points_preprocessor,trafficlight_recognizer
错误类型2
error: could not convert 'cv::Scalar_<double>((double)0,(double)255,(double)255,(double)0,)' from 'cv::Scalar {aka cv::Scalar_<double>}' to 'CvScalar' error:conversion from 'cv::Mat' to non-scalar type 'IplImage {aka _IplImage}' requested
将CV_RGB改为cvScalar

使用cvIplImage()函数将类型转换一下:

需要修改的文件汇总:vision_lane_detect.cpp,vision_darknet_detect.cpp,region_tlr.cpp,op_tlr_core.cpp
错误类型3
error: conversion from ‘cv::Mat’ to non-scalar type ‘CvMat’ requested
将报错那句改为:

CvMat* cvmat;
for(size_t i=0; i< sum_mat.rows; ++i)for(size_t j=0; j< sum_mat.cols; ++j){((double*)(cvmat->data.ptr + i*cvmat->step))[j] = sum_mat.at<double>(i,j);}
需要修改的文件汇总:detection.h
错误类型4
error: no match for ‘operator=’ (operand types are ‘CvPoint’ and ‘cv::Point {aka cv::Point_<int>}
按照下面的修改
// textOrg = cv::Point(ctx.topLeft.x, ctx.botRight.y + baseline);
textOrg = cvPoint(ctx.topLeft.x, ctx.botRight.y + baseline);
需要修改的文件汇总:region_tlr.cpp
错误类型5
/usr/local/cuda-11.4/include/cudnn.h:61:10: fatal error: cudnn_ops_infer.h: No such file or directory CMake Error at op_tlr_generated_network_kernels.cu.o.Release.cmake:225 (message):
在Autoware1.14环境配置时,安装cuDNN时,需要把所有的头文件都复制过去:
# sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
sudo cp include/cudnn*.h /usr/local/cuda/include/
错误类型6
/usr/bin/ld: cannot find -lcudart /usr/bin/ld: cannot find -lcublas /usr/bin/ld: cannot find -lcurand /usr/bin/ld: cannot find -lcudnn
发现是Cmakelists.txt中CUDA的库文件包含路径错误,在op_tlr包中改成自己的CUDA版本

相关文章:
ubuntu18.04安装autoware1.15
目录 前言一、准备工作1.安装autoware1.152.安装依赖3.把src/autoware/common/autoware_build_flags/cmake文件夹下的CUDA版本改为11.4(或者你电脑上的版本) 二、解决报错错误类型1错误类型2错误类型3错误类型4错误类型5错误类型6 前言 本文参考链接&am…...
在CSDN学Golang云原生(Docker基础)
一,docker安装配置 要在golang中使用Docker,需要先安装并配置好Docker。下面是基本的Docker安装和配置步骤: 下载并安装Docker 官方下载地址:https://docs.docker.com/get-docker/ 根据你的操作系统选择对应版本的Docker&…...
Zookeeper命令总结
目录 1、常用命令2、ls path3、create xxx创建持久化节点创建临时节点创建持久化序列节点 4、get path5、set path6、delete path7、监听器总结1)节点的值变化监听2)节点的子节点变化监听(路径变化)3)当某个节点创建或…...
C语言中的函数(超详细)
C语言中的函数(超详细) 一、函数概述二、C语言中函数的分类1.库函数2.自定义函数三、函数的参数1.实际参数(实参)2.形式参数(形参)四、函数的调用1.传值调用2.传址调用五、函数的嵌套调用和链式访问1.嵌套调…...
华为H3C思科网络设备命令对照表
类别命令功能华为H3C思科通用取消关闭当前设置undoundono通用显示查看displaydisplayshow通用退回上级quitquitquit通用设置设备名称sysnamesysnamehostname通用到全局模式system-viewsystem-viewenable config terminal通用删除文件deletedeletedelete通用重启设备rebootreboo…...
产品需求、系统架构设计经验篇
需求设计思维导图UML 建模原型规范什么样的需求该忽略1.拍拍脑袋得来的想法,往往是没用的2.用户反馈的信息,不应该直接纳入需求3.扭改用户习惯的需求,一律不考虑 什么样的需求该重视1.从运维系统中根据数据结果分析得出的结论2.重视有洞见者的…...
关于websocket的几点注意事项
第一、普通websocket直接集成即可 <!-- Spring Websocket 相关依赖 --> <dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-websocket</artifactId> </dependency> 第二、web后端两点,创…...
go学习 4、复合数据类型
4、复合数据类型 数组、slice、map和结构体 如何使用结构体来解码和编码到对应JSON格式的数据,并且通过结合使用模板来生成HTML页面 数组和结构体是聚合类型;它们的值由许多元素或成员字段的值组成。数组是由同构的元素组成(每个数组元素都是完全相同的…...
Rust: Vec类型的into_boxed_slice()方法
比如,我们经常看到Vec类型,但取转其裸指针,经常会看到into_boxed_slice()方法,这是为何? use std::{fmt, slice};#[derive(Clone, Copy)] struct RawBuffer {ptr: *mut u8,len: usize, }impl From<Vec<u8>&g…...
Python - Opencv + pyzbar实时摄像头识别二维码
直接上代码: import cv2 from pyzbar.pyzbar import decodecap cv2.VideoCapture(0) # 打开摄像头while True: # 循环读取摄像头帧ret, frame cap.read()# 在循环中,将每一帧作为图像输入,使用pyzbar的decode()函数识别二维码barcodes …...
网络安全(黑客)就业分析指导
一、针对网络安全市场分析 市场需求量高;则是发展相对成熟入门比较容易。所需要的技术水平国家政策环境 对于国家与企业的地位愈发重要,没有网络安全就没有国家安全 更有为国效力的正义黑客—红客联盟 可见其重视程度。 需要掌握的知识点偏多 外围打点…...
MySQL 主从复制的认识 2023.07.23
一、理解MySQL主从复制原理 1、概念:主从复制是用来建立一个和 主数据库完全一样的数据库环境称为从数据库;主数据库一般是准实时的业务数据库。 2、作用:灾备、数据分布、负载平衡、读写分离、提高并发能力 3、原理图 4、具体步骤 (1) M…...
elasticsearch查询操作(API方式)
说明:elasticsearch查询操作除了使用DSL语句的方式(参考:http://t.csdn.cn/k7IGL),也可以使用API的方式。 准备 使用前需先导入依赖 <!--RestHighLevelClient依赖--><dependency><groupId>org.ela…...
Java版企业工程项目管理系统源码+java版本+项目模块功能清单+spring cloud +spring boot
工程项目各模块及其功能点清单 一、系统管理 1、数据字典:实现对数据字典标签的增删改查操作 2、编码管理:实现对系统编码的增删改查操作 3、用户管理:管理和查看用户角色 4、菜单管理:实现对系统菜单的增删改查操…...
理解Android中不同的Context
作者:两日的blog Context是什么,有什么用 在Android开发中,Context是一个抽象类,它是Android应用程序环境的一部分。它提供了访问应用程序资源和执行各种操作的接口。可以说,Context是Android应用程序与系统环境进行交…...
linux判断端口是否占用(好用)
netstat 一般的话使用 netstat -tunlp | grep xxx参数作用-t指明显示TCP端口-u指明显示UDP端口-l仅显示监听套接字(所谓套接字就是使应用程序能够读写与收发通讯协议(protocol)与资料的程序)-p显示进程标识符和程序名称,每一个套接字/端口都属于一个程序。-n不进行…...
springboot 自定义注解 ,实现接口限流(计数器限流)【强行喂饭版】
思路:通过AOP拦截注解标记的方法,在Redis中维护一个计数器来记录接口访问的频率, 并根据限流策略来判断是否允许继续处理请求。 另一篇:springboot 自定义注解 ,aop切面Around; 为接口实现日志插入【强行喂…...
istio安装部署总结
istio安装部署总结 大纲 istio基础概念版本选择安装istio核心主件卸载istiokiali安装 istio基础概念 https://istio.io/latest/zh/docs/ 中文文档 istio是一个服务治理平台,治理服务间的访问,(例如流量控制,安全策略…...
Linux操作系统~必考面试题⑨
1、rpm 命令 Linux rpm 命令用于管理套件。 rpm(redhat package manager) 原本是 Red Hat Linux 发行版专门用来管理Linux 各项套件的程序,由于它遵循 GPL 规则且功能强大方便,因而广受欢迎。逐渐受到其他发行版的采用。 RPM 套件管理方式的出现&…...
国标GB28181协议视频平台EasyCVR修改录像计划等待时间较长的原因排查与解决
音视频流媒体视频平台EasyCVR拓展性强,视频能力丰富,具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、H.265自动转码H.264、平台级联等。为了便于用户二次开发、调用与集成&…...
绝版图书购书方案问题(折半枚举 / Meet-in-the-Middle)
绝版图书购书方案问题(折半枚举 / Meet-in-the-Middle) 📚 绝版图书购书方案问题(折半枚举 / Meet-in-the-Middle) 一、题目描述 输入 输出 样例输入 样例输出 提示 二、题目解读 2.1 什么是"购书方案"? 2.2 样例解释 三、算法选择分析 3.1 为什么不能直接用…...
豆包导出的Excel公式失效
豆包导出的Excel公式为何失效?结构化分析与实用解决方案 在AI辅助办公场景中,豆包(Doubao)凭借数据分析模块成为不少职场用户的选择。用户通过自然语言指令生成销售报表、预算模板或统计表格后,期待直接导出可用的.xls…...
Shell运算详解:expr、$(())、awk与浮点数运算【20260404】
文章目录 Shell运算详解:expr、$(())、awk与浮点数运算 1. Shell整数运算基础 1.1 expr 命令 1.2 $(( )) 算术扩展 2. awk 数值运算 2.1 awk 基础运算 2.2 awk 处理数据文件 3. 浮点数运算解决方案 3.1 使用bc进行浮点运算 3.2 使用awk进行浮点运算 4. 系统管理实战案例 4.1 案…...
CTGAN完整指南:如何用条件GAN快速生成高质量表格数据
CTGAN完整指南:如何用条件GAN快速生成高质量表格数据 【免费下载链接】CTGAN Conditional GAN for generating synthetic tabular data. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ct/CTGAN 在当今数据驱动的时代,高质量数据是机器学习成功的基石…...
D2RML终极指南:5分钟掌握暗黑2重制版多开技巧
D2RML终极指南:5分钟掌握暗黑2重制版多开技巧 【免费下载链接】D2RML Diablo 2 Resurrected Multilauncher 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/d2/D2RML 想要在《暗黑破坏神2:重制版》中同时管理多个游戏账户,却苦于繁琐的登录…...
2026年,哪款AI最适合写小说?创作者的终极工具指南
在2026年的今天,AI写作工具已经深度融入小说创作的全流程。对于网文作者、短剧编剧和漫剧创作者而言,选择一款合适的AI工具,不仅能提升创作效率,更能直接影响作品的商业化潜力。然而,面对市面上琳琅满目的AI工具&#…...
新手入门实战:通过快马平台为博客系统扩展文章搜索功能
今天想和大家分享一个特别适合新手练手的实战项目——给个人博客系统扩展文章搜索功能。作为一个刚入门开发不久的小白,我最近在InsCode(快马)平台上完成了这个功能扩展,整个过程既学到了东西,又特别有成就感。 功能需求分析 首先需要明确我们…...
AI专著撰写大揭秘:实用工具深度解读,轻松打造学术佳作
撰写学术专著不仅考验研究者的学术能力,同样是对心理承受力的挑战。与可以通过团队合作完成的论文写作不同,专著的创作通常是“独自一人”的过程。从选定主题、搭建框架到具体的内容撰写和修改,每一个环节几乎都需要研究者亲自完成。长期处于…...
告别乱码!Win11下Bandizip+Notepad++组合拳完美解决中文压缩包问题
告别乱码!Win11下BandizipNotepad组合拳完美解决中文压缩包问题 每次解压中文压缩包时看到满屏的"锟斤拷"和"烫烫烫",是不是瞬间血压飙升?作为开发者,我们每天要处理大量压缩文件,而编码问题就像隐…...
如何利用QOwnNotes托盘图标提升效率:快速访问与系统通知设置终极指南
如何利用QOwnNotes托盘图标提升效率:快速访问与系统通知设置终极指南 【免费下载链接】QOwnNotes QOwnNotes is a plain-text file notepad and todo-list manager with Markdown support and Nextcloud / ownCloud integration. 项目地址: https://gitcode.com/g…...
