当前位置: 首页 > news >正文

linux ubuntu系统 命令备忘

一、安装软件包的命令


1、验证安装包是否安装

dpkg -s <软件包名>

2、从软件源服务器获取最新的软件信息并缓存到本地

apt update

3、从本地仓库中对比系统中所有已安装的软件,如果有新版本的话则进行升级

apt upgrade

4、列出本地仓库中所有的软件包名

apt list

5、从本地仓库中查找指定的包名,支持通配符

apt list [package]

6、列出系统中所有已安装的包名

apt list --installed

7、与list类似,通过给出的关键字进行搜索,列出所有的包和其描述

apt search [key]

8、列出指定包的详细情况,包名要填写完整

apt show [package]

9、安装指定的包,并同时安装其依赖的其他包

apt install -y [package]

10、卸载包,但不删除相关配置文件。包名支持通配符

apt remove [package]

11、卸载因安装软件自动安装的依赖,而现在又不需要的依赖包

apt autoremove

12、卸载包,同时删除相关配置文件。包名支持通配符

apt purge [package]

13、删除所有已下载的软件包

apt clean

14、类似clean,但删除的是过期的包(即已不能下载或者是无用的包)

apt autoclean

二、程序运行查看

1、查看服务运行情况

ps -ef|grep 【server name】
ps -aux|grep  【server name】
ps -ef|grep redis

2、查看后台进程pid:

ps -aux

3、关闭进程:

kill [pid]

相关文章:

linux ubuntu系统 命令备忘

一、安装软件包的命令 1、验证安装包是否安装 dpkg -s <软件包名> 2、从软件源服务器获取最新的软件信息并缓存到本地 apt update 3、从本地仓库中对比系统中所有已安装的软件&#xff0c;如果有新版本的话则进行升级 apt upgrade 4、列出本地仓库中所有的软件包名…...

我的第一个flutter项目(Android Webview)

前言&#xff1a;flutter开发环境搭建Flutter的开发环境搭建-图解_☆七年的博客-CSDN博客 第一个flutter简单项目&#xff0c;内容是一个主界面&#xff0c;其中&#xff1a; 1.内容点击数字自增 2.跳转一个空页&#xff0c; 3.跳转一个WebView界面 其中涉及添加主键&#xf…...

微信机器人搭建详细教程

确保已安装Python和pip。 在D盘上创建名为wxbot的文件夹&#xff0c;并将你的Python机器人项目文件放在这个目录中。 在D盘的wxbot文件夹中打开命令行工具&#xff0c;并创建一个新的Python虚拟环境&#xff08;可选&#xff09;&#xff1a; python -m venv venv激活虚拟环…...

opengauss安装

opengauss安装 系统环境 Redhat版本&#xff1a;redhat7.6 虚拟机ip&#xff1a;192.168.5.144 Gauss版本&#xff1a;openGauss-5.0.0-CentOS-64bit-all.tar.gz 企业版 一&#xff0e;准备软硬件环境 1.1 安装依赖包 yum -y install bzip2 python3 libaio-devel flex bis…...

什么是SVM算法?硬间隔和软间隔的分类问题

SVM全称是supported vector machine(支持向量机)&#xff0c;即寻找到一个超平面使样本分成两类&#xff0c;并且间隔最大。 SVM能够执行线性或⾮线性分类、回归&#xff0c;甚至是异常值检测任务。它是机器学习领域最受欢迎的模型之一。SVM特别适用于中小型复杂数据集的分类。…...

Normalization(BN and LN) in NN

Batch Normalization 称为批标准化。批是指一批数据&#xff0c;通常为 mini-batch&#xff1b;标准化是处理后的数据服从 N ( 0 , 1 ) N(0,1) N(0,1) 的正态分布。在训练过程中&#xff0c;数据需要经过多层的网络&#xff0c;如果数据在前向传播的过程中&#xff0c;尺度发…...

opencv-22 图像几何变换01-缩放-cv2.resize()(图像增强,图像变形,图像拼接)

什么是几何变换&#xff1f; 几何变换是计算机图形学中的一种图像处理技术&#xff0c;用于对图像进行空间上的变换&#xff0c;而不改变图像的内容。这些变换可以通过对图像中的像素位置进行调整来实现。 常见的几何变换包括&#xff1a; 平移&#xff08;Translation&#x…...

python机器学习(五)逻辑回归、决策边界、代价函数、梯度下降法实现线性和非线性逻辑回归

线性回归所解决的问题是把数据集的特征传入到模型中&#xff0c;预测一个值使得误差最小&#xff0c;预测值无限接近于真实值。比如把房子的其他特征传入到模型中&#xff0c;预测出房价&#xff0c; 房价是一系列连续的数值&#xff0c;线性回归解决的是有监督的学习。有很多场…...

聊聊Linq中.AsEnumerable(), AsQueryable() ,.ToList(),的区别和用法

聊聊Linq中.AsEnumerable(), AsQueryable() ,.ToList(),的区别和用法 当使用LINQ查询数据时&#xff0c;我们常常会面临选择使用.AsEnumerable(), .AsQueryable(), 和 .ToList()方法的情况。这些方法在使用时有不同的效果和影响&#xff0c;需要根据具体场景来选择合适的方法。…...

【机器学习】机器学习中的“本体”概念

一、说明 在机器学习中&#xff0c;本体越来越多地用于提供基于相似性分析和场景知识的 ML 模型。 在传统的基于标签的定义中&#xff0c;对象往往是孤立的&#xff0c;可扩展性差&#xff0c;存在重复的可能性&#xff0c;对象之间的关系无法体现。在基于本体的定义中&#xf…...

ChatGPT是否能够进行对话中的参考和指代解析?

ChatGPT在对话中的参考和指代解析方面有一定的潜力&#xff0c;但需要针对具体任务和上下文进行定制和优化。参考和指代解析是指理解对话中的代词、名词短语等表达方式所指代的具体对象或信息。在对话中&#xff0c;参考和指代解析对于理解上下文、保持对话连贯性和生成准确回复…...

网红项目AutoGPT源码内幕及综合案例实战(三)

AutoGPT on LangChain PromptGenerator等源码解析 本节阅读AutoGPT 的prompt_generator.py源代码,其中定义了一个PromptGenerator类和一个get_prompt函数,用于生成一个提示词信息。PromptGenerator类提供了添加约束、命令、资源和性能评估等内容的方法,_generate_numbered_l…...

第八章:list类

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言list的介绍及使用list的介绍list的使用list的构造函数list的迭代器list的容量list的成员访问list的增删改查 list与vector的对比总结 前言 list是STL的一种链表类&#xff0c;可以在常数范围内在任意位置进行插入和删除的序列式容器。 …...

VUE声音-报警-实现方式

1.先准备一个mp3文件包&#xff1a;&#xff08;这个24小时生效如果失效可留言&#xff0c;看到就会增加时效&#xff09; 获取mp3地址&#xff1a; https://www.aliyundrive.com/t/uQ8zqjn9JKSfm7QlGOSr2.代码内容 进入页面就会自动 播放mp3的内容信息了。 <template>…...

【Coppeliasim C++】焊接机械臂仿真

项目思维导图 该项目一共三个demo&#xff1a; 机械臂末端走直线 2. 变位机转台转动 3.机械臂末端多点样条运动 笔记&#xff1a; 基于等级的蚁群系统在3D网格地图中搜索路径的方法: 基于等级的蚁群系统(Hierarchical Ant Colony System,HACS)是一种改进的蚁群优化算法。它在传…...

【LeetCode】94.二叉树的中序遍历

题目 给定一个二叉树的根节点 root &#xff0c;返回 它的 中序 遍历 。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1,null,2,3] 输出&#xff1a;[1,3,2]示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;root [] 输出&#xff1a;[]示例 3&#xff1a; 输入&#xff1a;root [1] 输…...

AWS IAM介绍

前言 AWS是世界上最大的云服务提供商&#xff0c;它提供了很多组件供消费者使用&#xff0c;其中进行访问控制的组件叫做IAM(Identity and Access Management)&#xff0c; 用来进行身份验证和对AWS资源的访问控制。 功能 IAM的功能总结来看&#xff0c;主要分两种&#xff1…...

MySQL碎片清理

为什么产生&#xff1f; 经过大量增删改的表&#xff0c;都可能存在碎片 MySQL数据结构是B树&#xff0c; 删除某一记录&#xff0c;只会标记为删除&#xff0c;后续插入一条该区间的记录&#xff0c;就会复用这个位置。 删除整个数据页的记录&#xff0c;则整个页标记为“可…...

elasticsearch操作(API方式)

说明&#xff1a;es操作索引库、文档&#xff0c;除了使用它们自带的命令外&#xff08;参考&#xff1a;http://t.csdn.cn/4zpmi&#xff09;&#xff0c;在IDEA中可以添加相关的依赖&#xff0c;使用对应的API来操作。 准备工作 搭建一个SpringBoot项目&#xff0c;DAO使用…...

Vue2.0 使用 echarts

目录 1. 配置 渲染2. 数据渲染 1. 配置 渲染 安装 echarts 依赖 npm install echarts -Smain.js&#xff0c;引入 echarts import * as echarts from echarts// 在import的后面&#xff0c;echarts的前面加一个 * as Vue.prototype.$echarts echarts从 echarts 官网直接复制…...

C++中显示与隐式加载dll的使用与区别

一、什么是 DLL&#xff1f;DLL&#xff08;Dynamic Link Library&#xff09; 是 Windows 下的动态链接库&#xff0c;包含可被多个程序共享的函数、资源或类。使用 DLL 可以实现代码复用、模块化设计和插件机制。在 C 中&#xff0c;调用 DLL 中的函数有两种主要方式&#xf…...

本地柴油发电机组排行2023年最新榜单

柴油发电机是通过燃烧柴油驱动发动机&#xff0c;进而发电的设备&#xff0c;广泛应用于电力中断或无电网地区。1. 柴油发电机的核心工作原理是什么&#xff1f;柴油发电机是一种将化学能转化为电能的设备&#xff0c;其核心是柴油发动机与交流发电机的组合。当柴油在发动机内燃…...

Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南

&#x1f680; 告别海外账号与网络限制&#xff01;稳定直连全球优质大模型&#xff0c;限时半价接入中。 &#x1f449; 点击领取海量免费额度 Python开发者首次使用Taotoken接入大模型API的完整步骤指南 对于Python开发者而言&#xff0c;接入大模型API进行应用开发已成为一…...

软阴影:那个让虚拟世界“温柔起来“的光影小秘密

一、从一只小猫的影子说起 前几天我在朋友家做客&#xff0c;他家养了一只胖乎乎的橘猫&#xff0c;正趴在阳台的窗边晒太阳。我无意间瞥了一眼那只猫脚边的影子&#xff0c;突然被一个细节震撼了—— 那只猫的影子——并不是一片均匀的黑。 仔细看——猫肚子紧贴地板的地方——…...

从理论推导到代码实现:手把手教你用Python/Numpy写出守恒形式的NS方程求解器

从理论推导到代码实现&#xff1a;手把手教你用Python/Numpy写出守恒形式的NS方程求解器计算流体力学&#xff08;CFD&#xff09;的魅力在于它将抽象的数学方程转化为可执行的代码&#xff0c;让流体运动的奥秘在计算机中重现。对于已经掌握流体力学理论的中高级学习者来说&am…...

告别道路预测老套路:用ParkPredict+模型思路,解决停车场里的‘鬼探头’难题

破解泊车场景预测困局&#xff1a;ParkPredict模型的技术革新与实践停车场里的每一次转向、倒车和避让&#xff0c;都是对自动驾驶系统预测能力的极限挑战。与开放道路的规则明确不同&#xff0c;这里没有清晰的车道线指引&#xff0c;没有统一的行驶方向&#xff0c;只有随时可…...

WarcraftHelper:魔兽争霸III现代兼容性问题的终极解决方案指南

WarcraftHelper&#xff1a;魔兽争霸III现代兼容性问题的终极解决方案指南 【免费下载链接】WarcraftHelper Warcraft III Helper , support 1.20e, 1.24e, 1.26a, 1.27a, 1.27b 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wa/WarcraftHelper 魔兽争霸III作为经典即时战…...

万星easy-vibe:描述需求即发布 零基础无需学语法

开源Easy-Vibe是一套开源AI编程学习方案&#xff0c;把学习顺序从先学语法再做项目翻转为直接做项目。文章拆解了项目驱动、提示词编写、AI编辑器和多Agent协作的完整流程&#xff0c;解释了为什么想法比语法更重要。 github上datawhalechina/easy-vibe&#xff1a;它在GitHub…...

LoRa物联网与动态基线算法在养殖体温监测中的实战应用

1. 项目概述&#xff1a;为什么我们需要一个智能体温监测系统&#xff1f;在规模化养殖场里干了十几年&#xff0c;我见过太多因为体温异常没被及时发现而导致的损失。一头育肥猪突然不吃食&#xff0c;等饲养员第二天巡栏发现时&#xff0c;可能已经高烧好几天&#xff0c;继发…...

学了几天 Web 安全,终于搞懂什么是 XSS 了

xss的详细介绍最近开始正式学习 Web 安全。前面陆续学了&#xff1a;HTTPCookieSessionJWT RBAC然后发现很多地方都会提到一个东西&#xff1a;XSS以前一直感觉这个漏洞很抽象。网上很多文章一上来就是&#xff1a;<script>alert(1)</script>然后说&#xff1a;“弹…...