seo细分和切入点
seo细分和切入点
本文重点介绍做SEO网站细分和切入点的方法:
当我们的行业和关键词竞争性比较大的时候,我们可以考虑对行业或者产品做细分,从而找到切入点。
可以按照以下三个方面进行细分。
1、按城市细分
例如:
A:餐饮培训,当前行业和关键词竞争难度较大,我们可添加本地城市名,把竞争范围缩小至当前城市,如成都餐饮培训。
B:月子中心,参考案例A,同理可得,添加城市名如:深圳月子中心。
C:旅行社,参考案例A,同理可得,添加城市名如:昆明旅行社。
优点:通过城市区域细分,可以把竞争范围从全国性缩小到区域性,大大降低了竞争难度,让优化工作变的简单,同时提高了转化率。
2、按品类细分
例如:门禁行业和产品
门禁行业有着较多的同行和产品,竞争力比较激烈,那门禁这个关键词优化难度比较大,我们可以对产品品类进行细分。
比如:指纹门禁、刷脸门禁、刷卡门禁,这时竞争范围聚焦到一个品类中,就大幅度减少竞争对手,优化难度也会降低。
优点:我们从一个品类作为切入点,把关键词排行做好,从而提高网站的整体权重,例如案例中主要关键词:门禁,也会有一定的搜索排名。
3、按需求/客户细分
例如:隔音设备
我们可以思考当前产品是哪一些用户有需求,在哪一方面有需求,从而按客户的需求进行细分,确认优化关键词。
比如:KTV隔音设备、机房隔音设备、厂房隔音设备,把竞争范围大幅度缩减,减少竞争对手,降低优化难度。
优点:每个客户的需求和用处有不同,根据用户需求作为切入点,精准契合用户需求,划分关键词,竞争力大幅度减小,用户更精准。
相关文章:
seo细分和切入点
seo细分和切入点本文重点介绍做SEO网站细分和切入点的方法:当我们的行业和关键词竞争性比较大的时候,我们可以考虑对行业或者产品做细分,从而找到切入点。可以按照以下三个方面进行细分。1、按城市细分例如:A:餐饮培训…...
PyQt5数据库开发1 4.3 QSqlTableModel 之 Qt项目的创建
目录 一、新建Qt项目 1. 编辑资源文件 2. 添加前缀 3. 新建放资源文件的目录 4. 添加图标文件 二、Action 1. 新建打开数据库Action 2. 添加其他Action 三、工具栏 1. 添加工具栏 2. 拖动actOpenDB到工具栏 3. 设置工具栏属性 4. 添加分隔符 5. 添加其他工具 6.…...
【大数据】第三章:详解HDFS(送尚硅谷笔记和源码)
什么是HDFS HDFS是(Hadoop Distributed File System)的缩写,也即Hadoop分布式文件系统。它通过目录树定位在分布式场景下 在不同服务器主机上的文件。它适用于一次写入,多次读出的场景。 HDFS的优缺点 优点 1,高容…...
27岁想转行IT,还来得及吗?
来不来得及不还是看你自身的意愿和条件,这个问题要问你自己吧! 每个人的能力、看法都不同。面对类似的问题,很多人会把侧重点放在IT上,或者27岁上面。那么我们试着换一个方式来问呢:什么时候适合转行,有哪些…...
Web前端CSS清除浮动的5种方法
在移动端清除浮动布局,常用的5种方法: 使用清除浮动的类;使用overflow属性;使用 flex 布局;使用grid 布局;使用 table 布局。 根据实际情况选择适合的方法,需要注意兼容性和语义性问题。在移动…...
Java:博客系统,实现加盐加密,分页,草稿箱,定时发布
文章目录1. 项目概述2. 准备工作2.1 数据库表格代码2.2 前端代码2.3 配置文件3. 准备项目结构3.1 拷贝前端模板3.2 定义实体类3.3 定义mapper接口和 xml 文件3.4 创建其他包4. 统一数据返回4.1 Result 类4.2 统一数据格式5. 注册5.1 逻辑5.2 验证数据规范性5.3 实现注册5.4 前端…...
JuiceFS 在火山引擎边缘计算的应用实践
火山引擎边缘云是以云计算基础技术和边缘异构算力结合网络为基础,构建在边缘大规模基础设施之上的云计算服务,形成以边缘位置的计算、网络、存储、安全、智能为核心能力的新一代分布式云计算解决方案。边缘存储主要面向适配边缘计算的典型业务场景&#…...
实验06 二叉树遍历及应用2022
A. 【程序填空】二叉树三种遍历题目描述给定一颗二叉树的特定先序遍历结果,空树用字符‘0’表示,例如AB0C00D00表示如下图请完成以下程序填空,建立该二叉树的二叉链式存储结构,并输出该二叉树的先序遍历、中序遍历和后序遍历结果输…...
基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法-附代码
基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法 文章目录基于蜣螂算法改进的LSTM分类算法1.数据集2.LSTM模型3.基于蜣螂算法优化的RF4.测试结果5.Matlab代码摘要:为了提高LSTM数据的分类预测准确率,对LSTM中的参数利用蜣螂搜索算法进行优化。1.数据集 数据的来源是 UC…...
如何正确应用GNU GPLv3 和 LGPLv3 协议
文章目录前言GNU GPLv3.0Permissions(许可)Conditions(条件)Limitations(限制)GNU LGPLv3.0应用GPLv3.0应用LGPLv3.0建议的内容:添加文件头声明附录GNU GPLv3.0原文GNU LGPLv3.0 原文前言 对于了解开源的朋友们,GNU GPL系列协议可谓是老朋友了。原来我基…...
Python局部函数及用法(包含nonlocal关键字)
Python 函数内部可以定义变量,这样就产生了局部变量,可能有人会问,Python 函数内部能定义函数吗?答案是肯定的。Python 支持在函数内部定义函数,此类函数又称为局部函数。 那么,局部函数有哪些特征&#x…...
关于BMS的介绍及应用领域
电池管理系统(Battery Management System,BMS)是一种集成电路系统,它用于监测和控制电池系统状态,以确保电池的正常运行和安全使用。BMS的应用涵盖了电动汽车、储能系统、无人机、电动工具等各个领域,可以提…...
2月datawhale组队学习:大数据
文章目录一、大数据概述二、 Hadoop2.1 Hadoop概述2.2 su:Authentication failure2.3 使用sudo命令报错xxx is not in the sudoers file. This incident will be reported.2.4 创建用户datawhale,安装java8:2.5 安装单机版Hadoop2.5.1 安装Hadoop2.5.2 修…...
在Spring框架中创建Bean实例的几种方法
我们希望Spring框架帮忙管理Bean实例,以便得到框架所带来的种种功能,例如依赖注入等。将一个类纳入Spring容器管理的方式有几种,它们可以解决在不同场景下创建实例的需求。 XML配置文件声明 <?xml version"1.0" encoding"…...
PyQt5 界面预览工具
简介 一款为了预览PyQt5设计的UI界面而开发的工具,使用时需要结合PyCharm同时使用。 下载 PyQt5界面预览工具 参数说明 使用配置 启动PyCharm,找到File -> Settings,打开 找到Tools -> External Tools点击打开,在新界面…...
day44【代码随想录】动态规划之零钱兑换II、组合总和 Ⅳ、零钱兑换
文章目录前言一、零钱兑换II(力扣518)二、组合总和 Ⅳ(力扣377)三、零钱兑换(力扣322)总结前言 1、零钱兑换II 2、组合总和 Ⅳ 3、零钱兑换 一、零钱兑换II(力扣518) 给你一个整数…...
计算机网络第1章(概述)学习笔记
❤ 作者主页:欢迎来到我的技术博客😎 ❀ 个人介绍:大家好,本人热衷于Java后端开发,欢迎来交流学习哦!( ̄▽ ̄)~* 🍊 如果文章对您有帮助,记得关注、点赞、收藏、…...
GPT-3(Language Models are Few-shot Learners)简介
GPT-3(Language Models are Few-shot Learners) 一、GPT-2 1. 网络架构: GPT系列的网络架构是Transformer的Decoder,有关Transformer的Decoder的内容可以看我之前的文章。 简单来说,就是利用Masked multi-head attention来提取文本信息&a…...
容器安全风险and容器逃逸漏洞实践
本文博客地址:https://security.blog.csdn.net/article/details/128966455 一、Docker存在的安全风险 1.1、Docker镜像存在的风险 不安全的第三方组件:用户自己的代码依赖若干开源组件,这些开源组件本身又有着复杂的依赖树,甚至…...
2023年美赛B题-重新想象马赛马拉
背景 肯尼亚的野生动物保护区最初主要是为了保护野生动物和其他自然资源资源。肯尼亚议会于2013年通过了《野生动物保护和管理法》提供更公平的资源共享,并允许替代的、以社区为基础的管理工作[1]。此后,肯尼亚增加了修正案,以解决立法中的空…...
MusePublic模型解释性研究:注意力可视化分析工具开发
MusePublic模型解释性研究:注意力可视化分析工具开发 1. 引言 当我们看到一幅由AI生成的精美画作时,常常会好奇:模型到底是根据什么来创作这幅作品的?哪些部分吸引了它的注意力?又是如何做出每一个绘画决策的&#x…...
收藏 | 小白程序员必看:轻松入门RAG技术,让大模型拥有你的专业知识领域
收藏 | 小白程序员必看:轻松入门RAG技术,让大模型拥有你的专业知识领域 本文介绍了RAG(检索增强生成)技术,一种经济高效地解决大模型缺乏特定领域知识的方案。文章详细阐述了RAG的工作流程:用户请求→查询资…...
从N元文法到BERT:用Python代码串讲NLP核心模型演进(附实战代码)
从N元文法到BERT:用Python代码串讲NLP核心模型演进(附实战代码) 自然语言处理(NLP)正以前所未有的速度改变我们与数字世界的交互方式。从早期的简单统计模型到如今动辄数十亿参数的预训练模型,这条技术演进…...
跨平台启动盘制作:Linux环境下Windows安装介质创建全攻略
跨平台启动盘制作:Linux环境下Windows安装介质创建全攻略 【免费下载链接】windows2usb Windows 7/8/8.1/10/11 ISO to Flash Drive burning utility for Linux (MBR/GPT, BIOS/UEFI, FAT32/NTFS) 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wi/windows2usb …...
给你一张清单 9个降AI率网站 毕业论文全流程必备测评与推荐
在当前学术写作日益依赖AI工具的背景下,如何有效降低论文的AIGC率、去除AI痕迹,同时保持内容的逻辑性和语义通顺,成为许多学生和研究者关注的焦点。AI降重工具应运而生,不仅能够精准识别并修改AI生成内容的特征,还能在…...
为数据分析管道增加编排层
多年来,仪表板一直是与数据交互的主要界面。它们呈现指标、可视化趋势,并通过图表和过滤器支持决策。但它们也要求用户解释结果、提出后续问题并手动调查根本原因。 如果这个调查层可以由系统驱动呢? 这就是编排变得关键的地方。 Agentic …...
WSL配置OpenHarmony编译环境
安装WSL 硬件:16G内存 系统版本:windows11 启用WSL wsl --install安装Linux发行版Ubuntu20.0 wsl --install Ubuntu-20.04配置国内镜像源编辑/etc/apt/sources.list文件,原有内容注释,添加以下内容到文件中: # 默认注释…...
基于协同过滤与图神经网络的交友社区推荐系统:毕业设计效率提升实战
交友社区推荐毕业设计:如何用“混合模型工程优化”实现效率突围? 最近帮几个学弟学妹看了他们的毕业设计,发现很多同学在做社交、社区类应用的推荐系统时,都会遇到一个共同的问题:想法很好,但实现起来要么效…...
IDEA集成WebService实战:从环境配置到接口调用的完整指南
1. 环境准备:IDEA中的WebService开发基础 第一次在IDEA里折腾WebService时,我对着满屏的配置选项发懵——插件要装哪些?依赖该怎么加?为什么生成的客户端代码总是报错?这些问题困扰了我整整两天。现在我把踩坑经验整理…...
漫画收藏家的智能解决方案:Comics Downloader开源工具全解析
漫画收藏家的智能解决方案:Comics Downloader开源工具全解析 【免费下载链接】comics-downloader tool to download comics and manga in pdf/epub/cbr/cbz from a website 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/co/comics-downloader 在数字阅读时代&a…...
