ChatGPT应用|科大讯飞星火杯认知大模型场景创新赛开始报名了!
ChatGPT发布带来的 AI 浪潮在全球疯狂蔓延,国内掀起的大模型混战已经持续半年之久,国产大模型数量正以惊人的速度增长,据不完全统计,截止7月14号已经达到了111个,所谓的“神仙打架”不过如此了吧。
( 包括但不限于以上大模型 )
随着国内外各类大模型的陆续发布,基于大模型的智能应用不断涌现,智能写作、撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码、AI绘画、AI心理医生,更甚者还有AI算命。各行各业纷纷进入到GPT的产业应用中,AI相关行业的技术发展已经切换到新的范式上。
于是,“如何让大模型在众多的应用场景中实现落地”就成为了摆在大家面前的第一个难题,针对这个问题,科大讯飞第六届AI开发者大赛在原有“36道应用赛+72道算法赛”的基础上,新开设了高校认知大模型场景创新赛,面向所有开发者推出针对不同场景的大模型技术应用赛,旨在共同探索GPT在不同行业的落地应用前景。
结合星火大模型,共建“星火“生态
讯飞星火大模型于今年5月6日正式上线,光是在发布会上就展现了“星火”在知识问答、数学、多轮对话等的强大能力,不少用户对星火大模型的体验是,“几乎是国内目前市场上与ChatGPT最接近的大模型产品之一。”
上个月,讯飞星火升级归来,如期发布了最新成果,落地星火APP、星火语伴APP等应用,实现大模型在手机端交互体验提升。医疗诊后康复管理平台、羚羊工业互联网平台、讯飞听见智慧屏等产品,也已开放了讯飞星火开发接口。
显然,最初的那句“星星之火可以燎原”不是空话,“星火大模型”还能开发出更多应用,本届AI大赛以星火认知大模型为火种,以讯飞生态为火炬,以赛促创,产融结合。
“星火杯认知大模型场景创新赛”以星火认知大模型的多领域多任务能力为基础,面向高校在校生,包括大专、本科、硕士研究生和博士研究生,征集具有创新性、实用性、落地性的创新应用方案,旨在鼓励和挖掘AI技术领域的优秀人才,为技术爱好者提供一个展示研发能力的舞台,携手广大开发者共建“星火”生态。
报名戳:https://challenge.xfyun.cn/?ch=my3burp
GPT类应用赛,多个赛道任君选择
除却星火杯,AI开发者大赛还在应用赛中设立GPT类应用赛题,精准覆盖六大领域,并与KIKAGO、国家智能语音创新中心等进行合作出题,共同探索GPT在不同行业的落地应用前景,致力于构建AI全新的智能化生态体系,推动人工智能技术的进步,具体赛题包括:
大赛激励
本次A.I.开发者大赛公益赛道除了高额奖金和定制奖杯外,还将有AI全链创业扶持、绿色就业通道&讯飞 Offer 、科大讯飞创孵基地绿色入驻通道、AI服务市场入驻特权等多样化的赛事激励!同时各赛道还提供了个性化奖励,如1024开发者节全场通票、专属大赛礼包等作为大赛的额外支持。
“星火杯认知大模型场景创新赛”以及AI开发者大赛GPT类应用赛题已开启报名,期待各位技术爱好者们能够发挥自己的创造力和想象力,致力AI智能应用创新,构建围绕大模型智能化应用的全新生态体系,一起开创AI技术的新篇章!
相关文章:

ChatGPT应用|科大讯飞星火杯认知大模型场景创新赛开始报名了!
ChatGPT发布带来的 AI 浪潮在全球疯狂蔓延,国内掀起的大模型混战已经持续半年之久,国产大模型数量正以惊人的速度增长,据不完全统计,截止7月14号已经达到了111个,所谓的“神仙打架”不过如此了吧。 ( 包括但…...
DM8 DSC备份还原
1、检查磁盘空间 检查服务器磁盘空间使用情况,确认磁盘有充足的空间存放物理备份。 查看磁盘空间使用情况(备份在端点0,此处检查端点0) su - dmdba [dmdbacentos-04 ~]$ df -h 文件系统 容量 已用 可用 已用% …...

【Docker--harbor私有仓库部署与管理】
目录 一、Harbor 部署1. 部署 Docker-Compose 服务2. 部署 Harbor 服务(1)下载或上传 Harbor 安装程序(2)修改harbor安装的配置文件 3. 启动 Harbor4. 查看 Harbor 启动镜像5. 创建一个新项目1、在虚拟上进行登录 Harbor2、下载镜…...

基于量子同态加密的安全多方凸包协议
摘要安全多方计算几何(SMCG)是安全多方计算的一个分支。该协议是为SMCG中安全的多方凸包计算而设计的。首先,提出了一种基于量子同态加密的安全双方值比较协议。由于量子同态加密的性质,该协议可以很好地保护量子电路执行过程中数据的安全性和各方之间的…...

MySQL案例——多表查询以及嵌套查询
系列文章目录 MySQL笔记——表的修改查询相关的命令操作 MySQL笔记——MySQL数据库介绍以及在Linux里面安装MySQL数据库,对MySQL数据库的简单操作,MySQL的外接应用程序使用说明 文章目录 系列文章目录 前言 一 创建数据库 1.1 创建一个部门表 1.…...

AI 视频清晰化CodeFormer-Deepfacelab
CodeFormer 概述 (a) 我们首先学习一个离散码本和一个解码器,通过自重建学习来存储人脸图像的高质量视觉部分。(b) 使用固定的码本和解码器,我们引入了一个用于代码序列预测的 Transformer 模块,对低质量输入的全局人脸组成进行建模。此外&a…...

TCP协议如何实现可靠传输
TCP最主要的特点 TCP是面向连接的运输层协议,在无连接的、不可靠的IP网络服务基础之上提供可靠交付的服务。为此,在IP的数据报服务基础之上,增加了保证可靠性的一系列措施。 TCP最主要的特点: TCP是面向连接的输出层协议 每一条…...
万恶的Eclipse的使用
恨啊!公司用eclipse,这种千年老古董又被翻出来了,我的idea,我的宝,我想你! 下面是总结的各种eclipse的使用技巧: 让eclipse像idea一样使用 .sout eclipse设置自动保存代码(图文&…...

文件上传--题目
之前有在技能树中学过文件上传,正好借这次进行一个整合: 技能树中所包含的题目类型有 无限制绕过 1.上传一句话木马 2.链接中国蚁剑 前端验证 1.会发现这个网站不让提交php,改后缀为jpg格式,再用burp抓包 2.在用中国蚁剑连接 .…...

小程序创建
1,下载HBuilder X ;(3.8.7) HBuilderX-高效极客技巧 2,下载模板(不选云服务的); 3,运行-运行到小程序模拟器; 4,安装小程序开发工具; 5,选择稳定版-windows64版&…...

stable diffusion如何确保每张图的面部一致?
可以使用roop插件,确定好脸部图片后,使用roop固定,然后生成的所有图片都使用同一张脸。 这款插件的功能简单粗暴:一键换脸。 如图所示: 任意上传一张脸部清晰的图片,点击启用。 在其他提示词不变的情况下…...

保存Windows锁屏壁纸
原链接 1. 点击爱心 我保存过了,所以没有爱心了. 2. 打开本地文件夹 用户改成自己的 C:\Users\86186\AppData\Local\Packages\Microsoft.Windows.ContentDeliveryManager_cw5n1h2txyewy\LocalState\Assets 3. 复制这些文件到其他目录 我这个不知道咋的,操作完文件夹过1会就被…...

面向对象编程:深入理解内部类与抽象类的使用
文章目录 一、内部类使用:1.1 成员内部类:1.1.1 成员内部类的主要特点是: 1.2 局部内部类:1.2.1 局部内部类的主要特点是:1.2.2 局部内部类通常用于以下情况: 1.3 静态内部类:1.3.1 静态内部类的…...
linux安装oracle
oracle安装 基于linux系统安装 Linux安装oracle12C Centos7.6 内存8GB 硬盘:50GB 可视化图形界面 yum groupinstall "GNOME Desktop" -y 可视化后续安装命令 1、软件环境包安装 yum -y install binutils compat-libcap1 compat-libstdc-33 gcc-c glib…...
切面 基于Aspect注解自动切面, 省下注解判断逻辑 handler
父文章 spring aop 切面配置_aop 切面设置.**_个人渣记录仅为自己搜索用的博客-CSDN博客 【Spring AOP】Aspect结合案例详解(一): Pointcut使用annotation 五种通知Advice注解(已附源码)_pointcut annotation_天罡gg的博客-CSDN博…...

golang,gin框架的请求参数(一)--推荐
golang,gin框架的请求参数(一) gin框架的重要性不过多的强调,重点就gin使用中的参数传递,获取进行梳理文件,满足使用需求。 获取前端请求参数的几种方法: 一、获取参数【浏览器地址获取参数】…...

ardupilot 遥控的输入控制模式
目录 本节主要记录自己整理ardupilot的遥控器的输入控制模式:正常模式、简单模式、超简单模式的理解。 1.正常模式(有头模式) 在不用简单和超简单的模式的情况下,无人机操作员操作的控制输入是对应着不断旋转着的飞行器进行操作的。如上方图所示举例,当无人机操作员进行…...
Unity UGUI的StandaloneInputModule (标准输入模块)组件的介绍及使用
Unity UGUI的StandaloneInputModule (标准输入模块)组件的介绍及使用 1. 什么是StandaloneInputModule组件? StandaloneInputModule是Unity UGUI系统中的一个标准输入模块组件,用于处理鼠标和键盘的输入事件。它可以将鼠标和键盘的输入转化为UGUI系统中…...

惠普HP Color Laser 150a开机红色感叹号闪烁不打印故障解决方法
故障描述: 惠普HP Color Laser 150a开机红色感叹号闪烁,不能打印,电脑提示C3-6140。 检测分析: 在解决C3-6140错误代码之前,我们需要先检查打印机是否连接正常。如果打印机连接不正常,也可能会出现这个错误…...

CVE-2023-1454注入分析复现
简介 JeecgBoot的代码生成器是一种可以帮助开发者快速构建企业级应用的工具,它可以通过一键生成前后端代码,无需写任何代码,让开发者更多关注业务逻辑。 影响版本 Jeecg-Boot<3.5.1 环境搭建 idea 后端源码: https://git…...
DockerHub与私有镜像仓库在容器化中的应用与管理
哈喽,大家好,我是左手python! Docker Hub的应用与管理 Docker Hub的基本概念与使用方法 Docker Hub是Docker官方提供的一个公共镜像仓库,用户可以在其中找到各种操作系统、软件和应用的镜像。开发者可以通过Docker Hub轻松获取所…...

关于iview组件中使用 table , 绑定序号分页后序号从1开始的解决方案
问题描述:iview使用table 中type: "index",分页之后 ,索引还是从1开始,试过绑定后台返回数据的id, 这种方法可行,就是后台返回数据的每个页面id都不完全是按照从1开始的升序,因此百度了下,找到了…...
Java - Mysql数据类型对应
Mysql数据类型java数据类型备注整型INT/INTEGERint / java.lang.Integer–BIGINTlong/java.lang.Long–––浮点型FLOATfloat/java.lang.FloatDOUBLEdouble/java.lang.Double–DECIMAL/NUMERICjava.math.BigDecimal字符串型CHARjava.lang.String固定长度字符串VARCHARjava.lang…...

MySQL 8.0 OCP 英文题库解析(十三)
Oracle 为庆祝 MySQL 30 周年,截止到 2025.07.31 之前。所有人均可以免费考取原价245美元的MySQL OCP 认证。 从今天开始,将英文题库免费公布出来,并进行解析,帮助大家在一个月之内轻松通过OCP认证。 本期公布试题111~120 试题1…...

什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...

GitFlow 工作模式(详解)
今天再学项目的过程中遇到使用gitflow模式管理代码,因此进行学习并且发布关于gitflow的一些思考 Git与GitFlow模式 我们在写代码的时候通常会进行网上保存,无论是github还是gittee,都是一种基于git去保存代码的形式,这样保存代码…...

【网络安全】开源系统getshell漏洞挖掘
审计过程: 在入口文件admin/index.php中: 用户可以通过m,c,a等参数控制加载的文件和方法,在app/system/entrance.php中存在重点代码: 当M_TYPE system并且M_MODULE include时,会设置常量PATH_OWN_FILE为PATH_APP.M_T…...
NPOI操作EXCEL文件 ——CAD C# 二次开发
缺点:dll.版本容易加载错误。CAD加载插件时,没有加载所有类库。插件运行过程中用到某个类库,会从CAD的安装目录找,找不到就报错了。 【方案2】让CAD在加载过程中把类库加载到内存 【方案3】是发现缺少了哪个库,就用插件程序加载进…...
Python 训练营打卡 Day 47
注意力热力图可视化 在day 46代码的基础上,对比不同卷积层热力图可视化的结果 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torchvision import datasets, transforms from torch.utils.data import DataLoader import matplotlib.pypl…...