【图像分类】基于PyTorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别(附项目完整代码)
写在前面:
首先感谢兄弟们的关注和订阅,让我有创作的动力,在创作过程我会尽最大能力,保证作品的质量,如果有问题,可以私信我,让我们携手共进,共创辉煌。
在【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别(单向LSTM,附完整代码和数据集)文章中,我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别,LSTM是单向的;
在【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别(双向LSTM,附完整代码和数据集)文章中,我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别,LSTM是双向的;
在【图像分类】基于PyTorch搭建GRU实现MNIST手写数字体识别(单/双向GRU,附完整代码和数据集)文章中,我们使用了基于PyTorch搭建单向GRU和双向GRU实现MNIST手写数字体识别;
使用LSTM、GRU实现MNIST手写数字体识别并非常规操作,这是一个可实行的点。现在我们使用常规操作,基于PyTorch搭建普通的卷积神经网络网络用于MNIST手写数字体识别。
1.导入依赖库
在一开始导入需要导入一些依赖库
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