【图像分类】基于PyTorch搭建卷积神经网络实现MNIST手写数字识别(附项目完整代码)

写在前面：
首先感谢兄弟们的关注和订阅，让我有创作的动力，在创作过程我会尽最大能力，保证作品的质量，如果有问题，可以私信我，让我们携手共进，共创辉煌。

在【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别（单向LSTM，附完整代码和数据集）文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是单向的；
在【图像分类】基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别（双向LSTM，附完整代码和数据集）文章中，我们使用了基于PyTorch搭建LSTM实现MNIST手写数字体识别，LSTM是双向的；
在【图像分类】基于PyTorch搭建GRU实现MNIST手写数字体识别（单/双向GRU，附完整代码和数据集）文章中，我们使用了基于PyTorch搭建单向GRU和双向GRU实现MNIST手写数字体识别；

使用LSTM、GRU实现MNIST手写数字体识别并非常规操作，这是一个可实行的点。现在我们使用常规操作，基于PyTorch搭建普通的卷积神经网络网络用于MNIST手写数字体识别。

1.导入依赖库

在一开始导入需要导入一些依赖库