系统分析师真题2020试卷相关概念二
结构化设计相关内容:
结构化设计是一种面向数据流的系统设计方法,它以数据流图和数据字典等文档为基础。数据流图从数据传递和加工的角度,以图形化方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模型的一种图示方法。数据字典是对于数据模型中的数据对象或者项目的描述的集合,这样做有利于程序员和其他需要参考的人。
结构化设计的基本思想是自顶向下逐步分解的。这一思想指明了模块划分工作的层次性。首先,将系统整体看作一个模块,按其功能分为若干个子模块,这些子模块各自承担系统部分的功能,并且协调完成系统总体功能,然后,将每一个子模块分别作为整体,进一步划分下一层功能更简单的子模块,以此类推,直到模块功能不能再划分为止,最终形成层次型的系统结构模型。
SD可以进一步细分为概要设计和详细设计两个阶段,其中概要设计主要任务是确定软件系统的结构,对软件系统进行模块划分,确定每个模块的功能,接口和模块之间的调用关系。而详细设计时具有描述每个部件或模块的实现方法。
结构化方法相关概念:
结构化方法也称为生命周期法,是一种传统的信息系统开发方法,有结构化分析(structure analysis SA)、结构化设计(structure design SD)和结构化程序设计(structure programming SP)三部分组成,其精髓是自顶向下,逐步求精和模块化设计。
相关文章:
系统分析师真题2020试卷相关概念二
结构化设计相关内容: 结构化设计是一种面向数据流的系统设计方法,它以数据流图和数据字典等文档为基础。数据流图从数据传递和加工的角度,以图形化方式来表达系统的逻辑功能、数据在系统内部的逻辑流向和逻辑变换过程,是结构化系统分析方法的主要表达工具及用于表示软件模…...
<<Java开发环境配置>>5-MySQL安装教程(绿色版)
一.MySQL绿色版安装: 1.直接解压下载的ZIP文件到对应的目录下(切记安装目录不要有中文); 如图:我的安装目录:D:Program Files 2.创建配置文件: 在MySQL安装目录下,创建一个my.ini配置文件,然后在里面添加以下内容(别忘了MySQL安装目录要改成…...
空间复杂度与时间复杂度
1、时间复杂度和空间复杂度 (1)时间复杂度、空间复杂度是什么? 算法效率分析分为两种:第一种是时间效率,第二种是空间效率。时间效率被称为时间复杂度,空间效率被称作空间复杂度时间复杂度主要衡量的是一…...
javaEE 初阶 — 延迟应答与捎带应答
文章目录1. 延迟应答2. 捎带应答TCP 工作机制:确认应答机制 超时重传机制 连接管理机制 滑动窗口 流量控制与拥塞控制 1. 延迟应答 延时应答 也是提升效率的机制,也是在滑动窗口基础上搞点事情。 滑动窗口的关键是让窗口大小大一点,传输…...
Twitter账号老被封?一文教会你怎么养号
昨天龙哥给大家科普完要怎么批量注册Twitter账号,立刻有朋友来私信龙哥说里面提到的这个养号和防关联具体是个怎么样的做法。由于Twitter检测机制还是比较敏感的,账号很容易被冻结,所以养号是非常重要的步骤。其实要养好Twitter账号其实并不难…...
当遇到国外客户的问题,你解决不了的时候怎么办
对我来说,今年的这个春节假期有点长,差不多休了一个月。复工之后,截止目前做到了60万RMB的业绩,但是相较于往年,整体状态还是差了些。往年的春节,我都是随时待命的状态,整个春节天天坐于电脑前&…...
算法刷题打卡第93天: 最大的以 1 为边界的正方形
最大的以 1 为边界的正方形 难度:中等 给你一个由若干 0 和 1 组成的二维网格 grid,请你找出边界全部由 1 组成的最大 正方形 子网格,并返回该子网格中的元素数量。如果不存在,则返回 0。 示例 1: 输入:…...
python语言基础(最详细版)
文章目录一、程序的格式框架缩进1、定义2、这里就简单的举几个例子注释二、语法元素的名称三、数据类型四、数值运算符五、关系运算六、逻辑运算七、运算符的结合性八、字符串一、程序的格式框架 缩进 1、定义 (1)python中通常用缩进来表示代码包含和…...
Java小技能:字符串
文章目录 引言I 预备知识1.1 Object类1.2 重写的规则1.3 hashCode方法II String2.1 String的特性2.2 字符串和正则2.3 StringBuilder,StringBuffer引言 String,StringBuffer,StringBuilder,char[],用来表示字符串。 I 预备知识 1.1 Object类 是所有类的根类 toString…...
2023美赛D题:可持续发展目标
以下内容全部来自人工翻译,仅供参考。 文章目录背景要求术语表文献服务背景 联合国制定了17个可持续发展目标(SDGs)。实现这些目标最终将改善世界上许多人的生活。这些目标并不相互独立,因此,一些目标的积极进展常常…...
openwrt开发板与ubuntu nfs挂载
1.ubuntu需要安装nfs服务 sudo apt-get install nfs-common nfs-kernel-server2.修改 /etc/exports文件: /home/test *(rw,nohide,insecure,no_subtree_check,async,no_root_squash) 前面是挂载的目录,后边是相应权限 rw:读写 insecure&am…...
【Redis】Redis持久化之AOF详解(Redis专栏启动)
📫作者简介:小明java问道之路,2022年度博客之星全国TOP3,专注于后端、中间件、计算机底层、架构设计演进与稳定性建工设优化。文章内容兼具广度深度、大厂技术方案,对待技术喜欢推理加验证,就职于知名金融公…...
Git小乌龟每次推送拉取都弹窗和用户名密码报错(解决办法)
目录 一、小乌龟推送代码到云端用户名和密码报错 (一) 遇到问题 (二)解决办法 二、小乌龟每次推送拉取都要输入账号和密码 (一)遇到问题 (二)解决办法 一、小乌龟推送代码到云…...
emacs 使用集锦
emacs 使用集锦 声明, 主要在c/c环境中使用! ---------------------------------------- 1. emacs 中 TAGS 位置设置 ---------------------------------------- a)临时使用方式: M-x visit-tags-table b)启动Emacs时自动加载方式ÿ…...
蓝牙 - 如何实现安全性
蓝牙技术在加密上做了很多工作,来保证你的数据安全。 这些年来,我们的许多电子设备都转向了使用无线技术进行连接。我们的鼠标、键盘、耳机和扬声器上不再有长长的纠缠的电线,而使用了简单方便的无线技术,科技进步改善了我们的生活…...
深入理解顺序io和随机io(全网最详细篇)
MySql系列整体栏目 内容链接地址【一】深入理解mysql索引本质https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/121027025【二】深入理解mysql索引优化以及explain关键字https://blog.csdn.net/zhenghuishengq/article/details/124552080【三】深入理解mysql的索引分类&a…...
面试准备知识点与总结——(基础篇)
目录Java基础Java面向对象有哪些特征ArrayList和LinkedList有什么区别高并发的集合有哪些问题迭代器的fail-fast和fail-safeArrayList底层扩容机制HashMap面试合集解答设计模式单例设计模式哪些地方体现了单例模式Java基础 Java面向对象有哪些特征 Java面向对象有三大特征&am…...
Linux共享库,静态库与相关系统调用,工具的使用总结
tags: Linux C Syscall 写在前面 总结Unix/Linux操作系统的共享库/静态库部分, 以及一些系统调用. 参考Linux/UNIX系统编程手册41-42章. 测试程序均在Ubuntu下使用cc(gcc-9)运行成功. $ gcc -v Using built-in specs. COLLECT_GCCgcc COLLECT_LTO_WRAPPER/usr/lib/gcc/x86_64…...
「JVM 编译优化」javac 编译器源码解读
Java 的编译过程 前端编译: 编译器的前端,将 Java 文件转变成 Class 文件的过程;如 JDK 的 javac、Eclipse JDT 中的增量式编译器 ECJ;即使编译: JIT,Just In Time Compiler,在运行期将字节码转变成本地机器码的过程&…...
Leetcode DAY 34: K次取反后最大化的数组和 and 加油站 and 分发糖果
1005.K次取反后最大化的数组和 class Solution:def largestSumAfterKNegations(self, nums: List[int], k: int) -> int:nums sorted(nums, key abs, reverse True)for i in range(len(nums)):if nums[i] < 0:nums[i] -nums[i]k - 1else:continueif k 0:return sum(…...
linux之kylin系统nginx的安装
一、nginx的作用 1.可做高性能的web服务器 直接处理静态资源(HTML/CSS/图片等),响应速度远超传统服务器类似apache支持高并发连接 2.反向代理服务器 隐藏后端服务器IP地址,提高安全性 3.负载均衡服务器 支持多种策略分发流量…...
golang循环变量捕获问题
在 Go 语言中,当在循环中启动协程(goroutine)时,如果在协程闭包中直接引用循环变量,可能会遇到一个常见的陷阱 - 循环变量捕获问题。让我详细解释一下: 问题背景 看这个代码片段: fo…...
第一篇:Agent2Agent (A2A) 协议——协作式人工智能的黎明
AI 领域的快速发展正在催生一个新时代,智能代理(agents)不再是孤立的个体,而是能够像一个数字团队一样协作。然而,当前 AI 生态系统的碎片化阻碍了这一愿景的实现,导致了“AI 巴别塔问题”——不同代理之间…...
ServerTrust 并非唯一
NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...
土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等
🔍 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术,可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势,还能有效评价重大生态工程…...
自然语言处理——Transformer
自然语言处理——Transformer 自注意力机制多头注意力机制Transformer 虽然循环神经网络可以对具有序列特性的数据非常有效,它能挖掘数据中的时序信息以及语义信息,但是它有一个很大的缺陷——很难并行化。 我们可以考虑用CNN来替代RNN,但是…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
Java面试专项一-准备篇
一、企业简历筛选规则 一般企业的简历筛选流程:首先由HR先筛选一部分简历后,在将简历给到对应的项目负责人后再进行下一步的操作。 HR如何筛选简历 例如:Boss直聘(招聘方平台) 直接按照条件进行筛选 例如:…...
sipsak:SIP瑞士军刀!全参数详细教程!Kali Linux教程!
简介 sipsak 是一个面向会话初始协议 (SIP) 应用程序开发人员和管理员的小型命令行工具。它可以用于对 SIP 应用程序和设备进行一些简单的测试。 sipsak 是一款 SIP 压力和诊断实用程序。它通过 sip-uri 向服务器发送 SIP 请求,并检查收到的响应。它以以下模式之一…...
windows系统MySQL安装文档
概览:本文讨论了MySQL的安装、使用过程中涉及的解压、配置、初始化、注册服务、启动、修改密码、登录、退出以及卸载等相关内容,为学习者提供全面的操作指导。关键要点包括: 解压 :下载完成后解压压缩包,得到MySQL 8.…...
