Gradle相关的知识学习
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SpringMVC的工作原理流程图 SpringMVC流程 1、 用户发送请求至前端控制器DispatcherServlet。 2、 DispatcherServlet收到请求调用HandlerMapping处理器映射器。 3、 处理器映射器找到具体的处理器(可以根据xml配置、注解进行查找)，生成处理器对象及处理器拦截…...
问卷数据分析流程
文章目录一、数据合并1. 读取数据2. 数据预览二、数据清洗1. 检验ID是否重复，剔除ID重复项2. 剔除填写时间小于xx分钟的值3.处理 量表题 一直选一个选项的问题三、数据清洗1.1 将问卷单选题的选项code解码，还原成原来的选项1.2 自动获取单选题旧的选项列…...
【观察】Solidigm P44 Pro SSD评测：原厂品质+软硬兼施=性能怪兽
众所周知，目前SSD（固态硬盘）已取代HDD（机械硬盘）成为电脑中常见的存储设备，特别是在技术创新的持续推动下，如今SSD的速度和效率都在不断地提高，从SATA2 3GB发展到SATA3 6GBÿ…...
String对象的创建和比较
String类的概述 String类：代表字符串。 Java 程序中的所有字符串字面值（如 “abc” ）都作 为此类的实例实现。 String是JDK中内置的一个类：java.lang.string 。 String表示字符串类型，属于引用数据类型，不…...
09 OpenCV图形检测
1 轮廓描边 cv2.findContours() 函数是OpenCV中用于寻找轮廓的函数之一。它可以用于在二值图像中查找并检测出所有的物体轮廓，以及计算出这些轮廓的各种属性，例如面积、周长、质心等。 cv2.findContours() 函数的语法如下： contours, hiera…...
解密Teradata与中国市场“分手”背后的原因！国产数据库能填补空白吗？
2月15日，西方的情人节刚刚过去一天，国内IT行业就爆出一个大瓜。 继Adobe、甲骨文、Tableau、Salesforce之后，又一个IT巨头要撤离中国市场。 Teradata天睿公司官宣与中国市场“分手”，结束在中国的直接运营。目前，多家…...
Bernstein-Vazirani算法
B-V算法 (1) 问题描述 给定布尔函数f:{0,1}n→0,1f:{\left\{ {0,1} \right\}^n} \to{0,1}f:{0,1}n→0,1, 函数fff的值是由输入比特串xxx和确定的比特串sss做模2意义下的内积：f(x)x⋅s(mod2),f\left( x \right) x \cdot s\left( {\bmod 2} \right),f(x)x⋅s(mod2),…...
华为OD机试 - 相对开音节 | 备考思路，刷题要点，答疑 【新解法】
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MyBatis
一、MyBatis环境搭建创建工程启动idea开发工具，选择工具栏中的“file”--“new”--“project”选项弹出“new project”对话框，编辑项目名称 选择maven项目，项目路径 单击 create 创建即可。引入相关依赖<dependencies><dependency&…...
良好的作息表
今天给大家带来“传说中”的“世界上最健康的作息时间表”(仅供参考)，随时提醒自己吧，毕竟身体可是自己的哦。 7:30 起床：英国威斯敏斯特大学的研究人员发现，那些在早上5:22-7:21分起床的人，其血液中有一种能引起心脏病…...
【郭东白架构课 模块一：生存法则】01｜模块导学：是什么在影响架构活动的成败？
你好，我是郭东白。这节课是我们模块一的导入部分，我会先来介绍模块的主要内容，以及为什么我要讲生存法则这个话题。 一名软件架构师要为相对复杂的业务制定，并且引导实施一个结构化的软件方案。这个发现最终方案和推动实施的过程&…...
webshell免杀之函数与变量玩法
webshell免杀之函数与变量玩法 前言 前文列举了一些用符号免杀的例子，此篇文章就以函数和变量来尝试下免杀。 本文以PHP为例，用PHP中函数和变量及语法特性，在不隐藏函数关键字情况下进行免杀。 动态函数 PHP中支持一个功能叫 variable fu…...
【新解法】华为OD机试 - 去重求和 | 备考思路，刷题要点，答疑，od Base 提供
华为 OD 清单查看地址：blog.csdn.net/hihell/category_12199275.html 去重求和 | 备考思路，刷题要点，答疑，od Base 提供 给定一个数组，编写一个函数， 计算他的最大N个数和最小N个数的和， 需要对数组进行去重。 输入 第一行输入M，M表示数组大小 第二行输入M个数，表…...
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librtmp是一个RTMP的开源库，很多地方用它来做推流、拉流。它是RTMPDump开源软件里的一部分，librtmp的下载地址：RTMPDump，目前最新版是V2.3。本文重点介绍librtmp优化。 1、调整网络输出块大小。 RTMP_Connect0函数中LibRTMP是关…...
数据结构与算法（二）：线性表
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IOS安全区域适配
对于 iPhone 8 和以往的 iPhone，由于屏幕规规整整的矩形，安全区就是整块屏幕。但自从苹果手机 iphoneX 发布之后，前端人员在开发移动端Web页面时，得多注意一个对 IOS 所谓安全区域范围的适配。这其实说白了就是 iphoneX 之后的苹果…...
在Java 中 利用Milo通信库，实现OPCUA客户端，并生成证书
程序结构： 配置文件resources： opcua.properties 西门子PLC端口号为4840，kepserver为49320 #opcua服务端配置参数 #opcua.server.endpoint.urlopc.tcp://192.168.2.102:49320 opcua.server.endpoint.urlopc.tcp://192.168.2.11:4840 opcu…...
Linux应用开发之网络套接字编程(实例篇)
服务端与客户端单连接 服务端代码 #include <sys/socket.h> #include <sys/types.h> #include <netinet/in.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #include <arpa/inet.h> #include <pthread.h> …...
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深度学习在微纳光子学中的主要应用方向 深度学习与微纳光子学的结合主要集中在以下几个方向： 逆向设计 通过神经网络快速预测微纳结构的光学响应，替代传统耗时的数值模拟方法。例如设计超表面、光子晶体等结构。 特征提取与优化 从复杂的光学数据中自…...
Vue记事本应用实现教程
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一、Prompt Tuning、P-Tuning、Prefix Tuning的区别 1. Prompt Tuning（提示调优） 核心思想：固定预训练模型参数，仅学习额外的连续提示向量（通常是嵌入层的一部分）。实现方式：在输入文本前添加可训练的连续向量（软提示），模型只更新这些提示参数。优势：参数量少（仅提…...
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