脉冲信号测试应如何选择示波器带宽?
示波器模拟带宽的定义大家都比较熟悉,是针对于正弦波信号定义的。从频域上看,正弦波信号的频谱就是单根谱线,只要示波器的带宽不小于信号的频率,那么就可以有效观测到波形。若要追求更高的幅度测试精度,则可以按照5倍法则选择示波器的带宽,即示波器带宽不低于待测信号频率的5倍!与正弦波信号不同,脉冲信号由于具有很多谐波频率分量,为了信号保真度,其对示波器的带宽提出了更高的要求。脉冲信号又分为基带脉冲信号和射频脉冲信号,本文将从这两个方面着手定性的分析脉冲信号测试对示波器带宽的要求。
1. 基带脉冲信号测试:对于这类信号,有一个参数对示波器的带宽要求极高,那就是上升/下降时间。如果比较关注上升/下降时间的测试精度,则示波器本身的上升时间一定要尽量小,这就要求带宽足够大,具体选择方法可参考文章《选择示波器时的“5倍法则”》。
如果不要求准确测试上升/下降时间,而关注更多的是脉宽、周期、幅度等参数,则应该如何选择示波器带宽呢?这就需要了解基带脉冲信号的频谱了,假设图1所示基带脉冲的脉宽为PW,周期为 PRI,则相邻谱线间距为 1/PRI。为方便起见,图2所示的频谱示意图只包含了主瓣和第一旁瓣,理论上讲,脉冲的频谱包含无数多个旁瓣,只是越远离主瓣,旁瓣的幅度越小。

图1. 基带脉冲信号
从示波器的角度讲,如果要得到良好的观测效果,当然带宽越大越好,这样脉冲有更多的旁瓣会被采集,波形保真度会更好。如果示波器的带宽不够,那么高频谐波分量就会被抑制掉,从波形上看,快沿变缓了。举一个极端的例子,如果示波器的带宽只允许基波通过,则看到的波形就是一个正弦波。对于基带脉冲信号的频谱,脉宽PW决定了第一零点带宽,脉冲的大部分功率都集中在了第一零点带宽以内。当然,脉冲信号的频谱服从Sa(f) 函数分布,第一旁瓣也携带较多的功率,距离主瓣越远的旁瓣,携带的功率越少。
推荐的示波器带宽至少要能够包含第1旁瓣,才会得到比较好的测试效果。举例:基带脉冲宽度为1ns,则第一零点带宽为1GHz,如果要覆盖第一旁瓣,则建议示波器的带宽为2GHz或者更大。

图2. 基带脉冲信号的频谱示意
图2. 射频脉冲的测试:与基带脉冲不同,射频调制脉冲是指在脉内引入了载波,图3给出了最简单的射频脉冲。从本质上讲,这种射频脉冲生成的过程就是基带脉冲对载波调幅的过程,因此射频脉冲的频谱与基带脉冲频谱基本相同,只是前者将频率搬移至载波 fc 处,如图4所示。对于射频脉冲信号的测试,如何考虑示波器的带宽呢?
类似地,如果对上升沿/下降沿测试要求不高,则推荐的示波器的带宽应在原来的基础上再加上 fc。举例:射频脉冲载波频率为1GHz,脉宽为1ns,则推荐的示波器带宽不应低于3GHz。

图3. 最简单的射频脉冲:脉内为CW信号

图4. 射频调制脉冲的频谱示意图
以上考虑的是简单射频脉冲的情况,对于采用复杂调制的射频脉冲信号又该如何选择带宽呢?以应用较多的线性调频脉冲(chirp pulse)为例,其频谱不再服从Sa(f) 分布,而是类似于带通滤波器的幅频响应,没有较高幅度的旁瓣,如图5所示,这是使用泰克示波器 MSO64 的全新频谱分析模式Spectrum View 实测的chirp pulse 波形和频谱。Chirp pulse 信号具有一定的调制带宽BW,测试这类信号时,推荐的示波器带宽不能小于:fc + BW/2 .

图5. 使用泰克MSO64示波器实测的chirp pulse波形及频谱
以上便是要给大家分享的内容,希望对大家有所帮助~~
本期原创工程师:Knight
链接:脉冲信号测试应如何选择示波器带宽? - RFASK射频问问
关于RFASK射频问问
射频问问是在"微波射频网”系列原创技术专栏基础上升级打造的技术问答学习平台,主要围绕射频芯片、微波电路、天线、雷达、卫星等相关技术领域,致力于为无线通信、微波射频、天线、雷达等行业的工程师,提供优质、原创的技术问答、专栏文章、射频课程等学习内容。更多请访问:RFASK射频问问 - 射频技术研发服务平台 | 技术问答、专栏文章、射频课程
相关文章:
脉冲信号测试应如何选择示波器带宽?
示波器模拟带宽的定义大家都比较熟悉,是针对于正弦波信号定义的。从频域上看,正弦波信号的频谱就是单根谱线,只要示波器的带宽不小于信号的频率,那么就可以有效观测到波形。若要追求更高的幅度测试精度,则可以按照5倍法…...
OpenCV DNN模块推理YOLOv5 ONNX模型方法
文章目录 概述1. 环境部署YOLOv5算法ONNX模型获取opencv-python模块安装 2.关键代码2.1 模型加载2.2 图片数据预处理2.3 模型推理2.4 推理结果后处理2.4.1 NMS2.4.2 score_threshold过滤2.4.3 bbox坐标转换与还原 3. 示例代码(可运行)3.1 未封装3.2 封装成类调用 概述 本文档主…...
ThirdAI 的私有和可个性化神经数据库:增强检索增强生成(第 3/3 部分)
这是我们关于使用检索增强生成构建 AI 代理的系列的最后一章 (3/3)。在第 1/3 部分中,我们讨论了断开连接的嵌入和基于矢量的检索管道的局限性。在第 2/3 部分中,我们介绍了神经数据库,它消除了存储和操作繁重且昂贵的…...
C# 解决TCP Server 关不掉客户端连接的问题
问题描述 拷贝了一段 TCP Server的应用代码,第一次运行正常,但是关闭软件或者实现disconnectclose后都无法关闭端口连接。 关闭之后,另外一个客户端还在正常与PC连接。 TCP Server 重新运行,无法接收到客户端的连接。 复现环境…...
JS判断类型的方法和对应的局限性(typeof、instanceof和Object.prototype.toString.call()的用法)
JS判断类型的方法和对应的局限性(typeof、instanceof和Object.prototype.toString.call()的用法) 一、typeof 返回: 该方法返回小写字符串表示检测数据属于什么类型,例如: 检测函数返回function 可判断的数据类型:…...
mongostat跟踪Mongodb运行的状态
版本控制 从 MongoDB 4.4 开始,mongostat 现在与 MongoDB 服务器分开发布,并使用自己的版本控制,初始版本为100.0.0. 之前, mongostat 与 MongoDB Server 一起发布并使用匹配的版本控制。 兼容性 mongostat 版本100.7.3支持以下…...
华为数通HCIA-数通网络基础
基础概念 通信:两个实体之间进行信息交流 数据通信:网络设备之间进行的通信 计算机网络:实现网络设备之间进行数据通信的媒介 园区网络(企业网络)/私网/内网:用于实现园区内部互通,并且需要部…...
【设计模式】详解单例设计模式(包含并发、JVM)
文章目录 1、背景2、单例模式3、代码实现1、第一种实现(饿汉式)为什么属性都是static的?2、第二种实现(懒汉式,线程不安全)3、第三种实现(懒汉式,线程安全)4、第四种实现…...
监控和可观察性在 DevOps 中的作用!
在不断发展的DevOps世界中,深入了解系统行为、诊断问题和提高整体性能的能力是首要任务之一。监控和可观察性是促进这一过程的两个关键概念,为系统的健康状况和性能提供有价值的可见性。虽然这些术语经常互换使用,但它们代表了理解和管理复杂…...
论文分享:PowerTCP: Pushing the Performance Limits of Datacenter Networks
1 原论文的题目(中英文)、题目中包含了哪些关键词?这些关键词的相关知识分别是什么? 题目:PowerTCP: Pushing the Performance Limits of Datacenter Networks PowerTCP:逼近数据中心的网络性能极限 2 论…...
浏览器的同源策略 - 跨域问题
1.什么是跨域 跨域问题的实质是浏览器的同源策略造成的。浏览器同源策略是浏览器为 JavaScript 施加的限制。简单点说就是非同源会出现如下等限制: 无法访问其他源下的网页的 Cookies,Storage等;无法访问其他源下的DOM对象和 JS 对象;无法使…...
go 查询采购单设备事项[小示例]V2-两种模式{严格,包含模式}
第一版: https://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/131979385 第二版: 优化内容: 检索数据的两种方式: 1.严格模式--找寻名称是一模一样的内容,在上一个版本实现了 2.包含模式,也就是我输入检索关…...
c++11 标准模板(STL)(std::basic_filebuf)(八)
定义于头文件 <fstream> template< class CharT, class Traits std::char_traits<CharT> > class basic_filebuf : public std::basic_streambuf<CharT, Traits> std::basic_filebuf 是关联字符序列为文件的 std::basic_streambuf 。输入序…...
行为型模式之解释器模式
解释器模式(Interpreter Pattern) 解释器模式(Interpreter Pattern)是一种行为设计模式,它用于对语言的文法进行解释和解析,以实现特定的操作。 在解释器模式中,存在以下几个角色: 抽…...
阿里云域名备案
最好的爱情,不是因为我们彼此需要在一起,而是因为我们彼此想要在一起。 阿里云的域名如何备案,域名备案和ICP备案一样吗?? 截至我所掌握的知识(2021年9月),阿里云的域名备案和ICP备案…...
Clion开发Stm32之温湿度传感器(DS18B20)驱动编写和测试
前言 涵盖之前文章: Clion开发STM32之HAL库GPIO宏定义封装(最新版)Clion开发stm32之微妙延迟(采用nop指令实现)Clion开发STM32之日志模块(参考RT-Thread) DSP18B20驱动文件 头文件 /*******************************************************************************Copy…...
文档管理NAS储存安全吗?
关键词:私有化、知识管理系统、文档管理、群晖NAS、协同编辑 随着企业不断发展扩大,企业的知识文档也逐渐增多,很多企业方便管理及考虑数据安全问题会将文件数据储存至NAS。 但将企业文档数据放在NAS上就足够安全的吗? 天翎文档管…...
用windeployqt.exe打包Qt代码
首先找到我们编译Qt代码的对应Qt版本的dll目录,该目录下有windeployqt.exe: D:\DevTools\Qt\5.9\msvc2017_64\bin 在这个目录下打开cmd程序。 然后把要打包的exe放到一个单独的目录下,比如: 然后在cmd中调用: winde…...
【Python机器学习】实验04(2) 机器学习应用实践--手动调参
文章目录 机器学习应用实践1.1 准备数据此处进行的调整为:要所有数据进行拆分 1.2 定义假设函数Sigmoid 函数 1.3 定义代价函数1.4 定义梯度下降算法gradient descent(梯度下降) 此处进行的调整为:采用train_x, train_y进行训练 1.5 绘制决策边界1.6 计算…...
【爬虫案例】用Python爬取iPhone14的电商平台评论
用python爬取某电商网站的iPhone14评论数据, 爬取目标: 核心代码如下: 爬取到的5分好评: 爬取到的3分中评: 爬取到的1分差评: 所以说,用python开发爬虫真的很方面! 您好&…...
使用分级同态加密防御梯度泄漏
抽象 联邦学习 (FL) 支持跨分布式客户端进行协作模型训练,而无需共享原始数据,这使其成为在互联和自动驾驶汽车 (CAV) 等领域保护隐私的机器学习的一种很有前途的方法。然而,最近的研究表明&…...
Qwen3-Embedding-0.6B深度解析:多语言语义检索的轻量级利器
第一章 引言:语义表示的新时代挑战与Qwen3的破局之路 1.1 文本嵌入的核心价值与技术演进 在人工智能领域,文本嵌入技术如同连接自然语言与机器理解的“神经突触”——它将人类语言转化为计算机可计算的语义向量,支撑着搜索引擎、推荐系统、…...
用docker来安装部署freeswitch记录
今天刚才测试一个callcenter的项目,所以尝试安装freeswitch 1、使用轩辕镜像 - 中国开发者首选的专业 Docker 镜像加速服务平台 编辑下面/etc/docker/daemon.json文件为 {"registry-mirrors": ["https://docker.xuanyuan.me"] }同时可以进入轩…...
Android 之 kotlin 语言学习笔记三(Kotlin-Java 互操作)
参考官方文档:https://developer.android.google.cn/kotlin/interop?hlzh-cn 一、Java(供 Kotlin 使用) 1、不得使用硬关键字 不要使用 Kotlin 的任何硬关键字作为方法的名称 或字段。允许使用 Kotlin 的软关键字、修饰符关键字和特殊标识…...
Spring是如何解决Bean的循环依赖:三级缓存机制
1、什么是 Bean 的循环依赖 在 Spring框架中,Bean 的循环依赖是指多个 Bean 之间互相持有对方引用,形成闭环依赖关系的现象。 多个 Bean 的依赖关系构成环形链路,例如: 双向依赖:Bean A 依赖 Bean B,同时 Bean B 也依赖 Bean A(A↔B)。链条循环: Bean A → Bean…...
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材)
推荐 github 项目:GeminiImageApp(图片生成方向,可以做一定的素材) 这个项目能干嘛? 使用 gemini 2.0 的 api 和 google 其他的 api 来做衍生处理 简化和优化了文生图和图生图的行为(我的最主要) 并且有一些目标检测和切割(我用不到) 视频和 imagefx 因为没 a…...
安全突围:重塑内生安全体系:齐向东在2025年BCS大会的演讲
文章目录 前言第一部分:体系力量是突围之钥第一重困境是体系思想落地不畅。第二重困境是大小体系融合瓶颈。第三重困境是“小体系”运营梗阻。 第二部分:体系矛盾是突围之障一是数据孤岛的障碍。二是投入不足的障碍。三是新旧兼容难的障碍。 第三部分&am…...
Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...
【Redis】笔记|第8节|大厂高并发缓存架构实战与优化
缓存架构 代码结构 代码详情 功能点: 多级缓存,先查本地缓存,再查Redis,最后才查数据库热点数据重建逻辑使用分布式锁,二次查询更新缓存采用读写锁提升性能采用Redis的发布订阅机制通知所有实例更新本地缓存适用读多…...
AI+无人机如何守护濒危物种?YOLOv8实现95%精准识别
【导读】 野生动物监测在理解和保护生态系统中发挥着至关重要的作用。然而,传统的野生动物观察方法往往耗时耗力、成本高昂且范围有限。无人机的出现为野生动物监测提供了有前景的替代方案,能够实现大范围覆盖并远程采集数据。尽管具备这些优势…...
